The Main Actor of the 4 th Industrial Revolution 9 April 2016 (주)와이즈넛 이석원 이사.

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1 The Main Actor of the 4 th Industrial Revolution 9 April 2016 (주)와이즈넛 이석원 이사

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3 “4차 산업혁명은 정보통신 기술(ICT) 융합혁명 으로 산업과 경제, 고용, 사회, 정부 형태까지 모든 것이 바뀔 것이다” - 세계경제포럼(WEF) 클라우스 슈밥 회장

4 From the 1 st to the 4 th industrial revolution 1 4. Industrial revolution ICT-physical systems Convergence 3. Industrial revolution Based on the use of electronics and IT to further automate production 2. Industrial revolution Introducing mass production lines powered by electric energy 1. Industrial revolution Introducing mechanical production machines powered by water and steam 기계화 생산 대량 생산 부분 자동화 Industry 1.0 Industry 3.0 Industry 2.0 Industry 4.0 Level of complexity ※ Source: DFKI ( 독일인공지능연구소 ) 2011 / 현대경제연구원 1784 (증기기관) 1870 (전기) 1969 (IT기술) Today (로봇 인공지능) 자동 생산

5 The Main Actor of Industry 4.0 2 로봇(인공지능) 4차 산업혁명의 가장 중요한 특징은 로봇인공지능으로써, 사회(S)·기술(T)·경제(E)·생태(E) 등의 전 부문의 변화에 정보통신기술(ICT)인 사물인터넷(IoT)ㆍ클라우드(Cloud)ㆍ빅 데이터(Big data)ㆍ모바일(Mobile)과 융 합해 새로운 제품이나 서비스를 개발하며 이를 신규 비즈니스 모델로 연결하는 것

6 로봇 인공지능, Opportunities (경제적 파급효과) 3 $ 4.8 Trillion $ 7.0 Trillion $ 11.6 Trillion ※ Source: World Bank, 2011 and General Electric 세계 각국의 기업은 연간 2500억 유로(약 324조원) 투자 할 것으로 전망 [ 보스턴컨설팅그룹 ] 금융분야 법률분야 r 시장전망  (국내) ‘13년 2.3조원 →’20년 17.1조원 (연평균 32.8%) ※ 출처 : Machina Research, STRACORP(2013)

7 글로벌 IT기업 동향 - A.I 기반 플랫폼(Common Sense 기반 ) 선도 글로벌 기업들은 로봇 인공지능(A.I)를 통해 사업 영역을 넘어선 치열한 플랫폼 경쟁을 하고 있으며, 이는 선택이 아닌 기업 생존의 문제로 인식. 4 기업내 용 Experted Intelligence 텔코 도이치 텔레콤 - 지능형 산업 자동차분야 영역 확장 (차세대 자동차 통신기술) - 네트워크 기반의 ICT서비스 제공 텔스트라 - IoT 적용 (어슈어런스 솔루션 : 실시간 건강진단 서비스) AT&T - 헬스케어, 스마트 그리드, 클라우드컴퓨팅 진출 SKT - BLE 페이먼트 서비스 : 스마트폰과 POS기기간 결제 정보 무선 교환으로 오프라인 매장에서 결제 KT - 휴대폰의 고유정보로 금융기관의 앱 이용 시 자동으로 사용자 본인 인증되는 ‘올레 인증서’ 서비스 제조테슬라 - 테슬라 전기차에 IoT기술 적용 Artificial Intellignece [Common-Sense] MIT - AI 시스템 '컨셉넷(ConceptNet) IBM - 인공지능 왓슨 ; 의료, 금융, 스포츠 분야 등 100여 개 기업 사용중 (프로세스 및 시스템 지능화 통해 생산성 향상) 아마존닷컴 - AWS(아마존 웹 서비스) 확대 - 클라우딩 컴퓨팅을 통한 B2B 시장 확대 구글닷컴 - 인공지능(AI)분야 딥마인드 인수 - 인공지능 엔진 '텐서플로' 오픈소스 공개

8 * 언론 - 대표기업: Automated 하버드대 법대 졸업생 창업 - AP 통신, 인간의 14배 기사 작성 - 국내 파이낸셜 뉴스 로봇 도입 - 미국에서는 스포츠, 재난재 해, 투표예상 등 전문 분야별 로봇SW 출현 * 문학 - 대표기업: Write Brothers 시나리오 창작이론을 SW화 - 아이언맨 영화대본을 쓰는 ‘드라마티카' SW에서 창작 - 소스를 주면 자동으로 소설 을 만들어내는 창작 로봇 * 재난재해 - 기업 : 노무라종합연구소 소셜미디어에 기록된 재난상황 분석 SW - 재난 발생때 트위터에 시 민들이 올린 피해상황을 텍 스트 마이닝을 통해 문장 분석해 당국 및 봉사단 등 제공 미국은 이미 A.I 기반 플랫폼을 포함, 서비스까지 비즈니스 생태계 형성 5 * 금융 - 대표기업: 켄쇼 하버드대 경제학 박사 창업 - JP 모건, BOA와 컨설팅 계약 - 10년 내 금융 업무의 47% 대체 가능 - 2015년 현재 200억 달러 시장  5년 내 22배 성장 예상

9 우리의 선택, Better decision making 현재 글로벌은 인공지능(A.I)를 통한 Common-Sense를 구성하는데 전쟁중, 우리는 이러한 Common-Sense 와 연계 할 수 있도록 특정 도메인 데이터에 기반한 학습의 축적을 통해 해당 사업가치를 높일 수 있는 전문지능 (E.I)에 집중해야 함. 6 A.I (Common-Sense) E.I (Experted Intelligence) Business Model FinanceCommerceTourHealth Care 특정 분야(금융, 제조, 법률, 헬스케어, 재난재해 등) 전문화 지능으로 빠르게 지식 축적 및 Common-Sense와 연계 Fin Bot Medi Bot Tour Bot Shop Bot WISE VOT LAW Bot IT Bot

10 WISEnut 의 전문지능(E.I) 사례 1. 재난·재해 분석을 통한 대응 의사결정지원 모델 2. 금융봇(민원처리) 3. 카드 추천 4. 의료분야(의료진단기록분석)

11 WORLD LEADING SOLUTION PROVIDER 1. 재난재해 분석을 통한 대응 의사결정지원 모델

12 재난재해의 발생 유형 1.1 경기 남부 침수피해 경기 폭우..주택침수 경기남부 침수피해 경기남부 폭우. 침수피해 피해지역의 정보를 빠르게 수집 하여 재난경보를 신속히 전달 하고, 신속한 구조 초동체계를 갖추는 것이 중요 !

13 재난재해 대응 개선사항 (AS IS) 1.2 상황 모니터링(CCTV)상황실상황전파대응 - CCTV 범위를 벗어난 장소에서 재난 발생시 신속 및 세부적인 정황, 위치 등 파악의 어려움 * 상황 확인 늦어짐 으로 위기상황 판단 및 위기경보 발령에 영향 !! * 상황 전파 지연으로 초등 대응에 영향 ! 재난재해 관련 정보(비정형 데이터) 확대 - 소셜미디어(트위터 / 블로그) - 실시간 / 위치 / 사진 등 - 뉴스 정보, 민원 게시판 등 수집된 비정형 데이터의 구문분석 > 재난 유형 자동 분류 및 재난상황, 장소, 시간 등 신속한 전파 재난재해 관련 정보(비정형 데이터) 확대 - 소셜미디어(트위터 / 블로그) - 실시간 / 위치 / 사진 등 - 뉴스 정보, 민원 게시판 등 수집된 비정형 데이터의 구문분석 > 재난 유형 자동 분류 및 재난상황, 장소, 시간 등 신속한 전파 개선 방향 현안 * 상황 모니터링 ! - CCTV영상을 통해 상황을 인지하고 판단, 상황 정보 데이터의 부족

14 재난재해 대응 의사결정지원 체계 (To Be) 텍스트마이닝 기술을 이용하여 실시간으로 수집한 비정형 데이터(트윗, 블로그, 뉴스 등 문서)를 분석하고, 기계학습 기법을 활용하여 이슈가 되는 재난 감지 및 재난에 대한 트렌드 분석으로 재난의 예방, 대비, 대응, 복구 등 재난 관리체계 개선 1.3 SNS 수집대상 News Blog 민원 게시판 언어처리 및 텍스트 LSP를 통한 구문 분석 재난재해 대응 의사결정지원 E.I 의미 분석 어휘패턴 기반 재난 발생 이슈 감지 고도화 재난 이슈 분석 재난 유형별 감성 분석 재난 감성분석 기반 감성지수 정량화 지역명 / POI를 이용한 지역 정보지도 제공 및 재난 발생 위치 정보 표시 지역정보 추출 자동 분류 유효 문서를 대상으로 재난 분야별 문서 자동 분류 주요 재난 이슈 (재난 분포도, 감성지수) 해당 트윗 표시 실시간 소셜 모니터링 재난 유형별 연관어 분석 소셜 트렌드 분석 주요 재난 이슈 (재난 분포도) 실시간 이슈 분석 수집/분석량 통계 추이 통계모니터링 분석서비스 긴급 재난 관련 키워드 재난 관련 SNS 원문정보 제공 비정형 빅데이터 의미분석 서비스 관리

15 뉴스 재난재해 대응 의사결정지원 E.I 활용예 지하철역 화재 관련 트윗 데이터 수집 및 분석(재해 유형 / 위치/ 시간 등)으로 위기상황의 빠른 판단 및 위기경보 발령 실시로 신속한 상황 전파 및 초동 대처(재해 유형에 대한 표준대응 메뉴얼 연동) 실행. 1.4 트위터 언어처리 및 텍스트 마이닝을 통한 구문 분석 재난재해 비정형 데이터 의미분석 문서 분석 어휘패턴 기반 재난 발생 이슈 감지 고도화 재난 이슈 분석 뉴스 출처 위치정보 트위터 원문 재해 유형분류 POI 정보맵핑 발생 시간

16 WORLD LEADING SOLUTION PROVIDER 2. 금융봇 사업 사례

17 WISE FinBot을 이용한 질의문맥 분석의 필요성 2.1 은행 FAQ 카드 FAQ 보험 FAQ 금융권 “공인인증” FAQ 포털 “공인인증” 검색결과 네이버 지식인 131,938건 다음 검색팁 7,650건 단순 민원처리..... 단순 민원 처리량 복합/전문 민원처리 그럼에도 불구하고 여전히 많은 질의량 증권 FAQ

18 금융봇을 통한 기대효과 2.2 ……… ……… 복합적이고 전문적인 민 원처리는 전문 상담원을 통해 안정적이고 신속한 대응이 필요 WISE FinBot의 질의문맥 분석 시스템을 통한 단순하고 다양한 민원 대응가능 단순 민원 처리복합/전문 민원처리..... 민원대응 시스템..... 민원처리 속도 향상 복합/전문 민원 대응 리소스 증가 민원 대응 리소스의 효율적 배치 실현 고객 만족도 향상

19 WORLD LEADING SOLUTION PROVIDER 3. S사 카드 추천앱 사례

20 카드혜택 비교의 중요성 넘쳐나는 셀 수도 없는 카드 혜택, 막상 사용하려고 하면 어떤 카드가 나한테 가장 이득이 되는지 알 수도 없고 의외로 카드사 홈페이지에도 정리가 되어 있지 않음. 20 3.1 어떤 카드가 이득이야? 연회비는 포함하면 손해? 어떤 건 할인? 어떤 건 적립? 카드사 홈페이지에도 정리가 안되어 있어 ㅜ

21 현재의 쿠폰 혜택 정보와 연계한 혁신적인 POI기반의 통합카드혜택정보 검색 서비스 구현 정보 수집과 텍스트 마이닝을 시스템 기반으로 자동화하여 정보 최신성 확보 S사 카드 추천앱 3.2 1 오늘의 추천정보 추천쿠폰, 상품 등의 정보 제공 2 추천카드 추천멤버십, 결제 카드 목록 제공 3 추천쿠폰 추천 쿠폰, 주변 가맹점 쿠폰 브랜드별 쿠폰, 기프티콘 추천제공

22 1 유통업계의 화두인 O2O 지역 기반 또는 시간별, 이용자별 카드혜택 서비스를 제공함으로써 효율적인 O2O 실현 2 지역 상권 활성화 특정 대기업 가맹점뿐만 아니라 지역 상권 활성화를 위한 효율적 마케팅 도구로 활용 가능 빅데이터 사업은 시스템 구축뿐만 아니라 실제 운영되는 데이터(컨텐츠)를 어떻게 공급할 수 있는가가 중요한 화두입니다. 카드 혜택 정보의 적용 와이즈넛은 빅데이터 시스템 구축뿐만 아니라 실제로 시스템에서 운영이 될 데이터(컨텐츠)의 공급과 유통에 있어서도 시장을 선도해 나갈 것입니다. 3.3

23 WORLD LEADING SOLUTION PROVIDER 4. 의료분야 적용 모델

24 의료 진단 기록 분석 사업 모델 의료영상저장전송시스템 PACS(x-ray나 CT 등의 영상 자료 및 진료기록 등을 디지털화해 관리하는 시스템)의 비정형 문서를 와이즈넛의 TA(Text Analytics)를 통해 분석정보 제공 4 수술 또는 진료를 하면서 간단히 음성으로 녹음한 내용을 수술 또는 진료가 끝남과 동시에 기록으로 저장하고 이를 실시간으로 분석한 정보를 진료과의 의사들에게 제공 - 의사의 휴먼 에러 방지 (환자정보, 처방정보, 수술정보 등을 종합 분석) - 향후 원격진료를 위한 헬스케어 플랫폼으로 발전 PACS + WISEnut TA 분석 기술

25 Epilogue 로봇이 인간을 완벽히 대신하는 그런 날이 올까요 ?

26 감사합니다. 이 석 원 (주)와이즈넛 이사 (010-2579-9499, rikun@wisenut.co.kr)

27 인공지능기반 비정형 빅데이터 분석SW 1위 기업 와이즈넛은 비정형 빅데이터 인공지능 기반의 최신 분석기술 및 빅데이터 수집, 검색 기술 보유. WISEnut 정보수집저장분석검색/활용시각화 세계일류기술로 선정된 국내 최고 텍스트마이닝분석, 자체개발 형태소 분석기술 이용자언급 의미 표현 추출을 통한 감성분석 관심 대상 문서에 한해 수집하는 기술력 노하우 전문가에 의한 수집 패턴 구축 Web, SNS, 상업/공공 Data 확보 실시간 대용량 Data 수집 수집된 BigData 저장 서버, 스토리지 가상화와 데이터 분산, 복제, 저장 기술 방대한 정보 속에 축적된 지식의 연관성까지 효율적 으로 검색 BigData에 최적화된 색인 데이터 분산 환경 제공 목적에 최적화된 다양한 시각화 요소 결합 로그수집기 데이터 Integration 웹로봇 소셜플랫폼 비정형 수집 NoSQL(스토리지), HBase, Cassandra, MongoDB NoSQL(메모리), Redis, Memey base 파일시스템, Hadoop, GlusterFS, Swift, Ceph BigData Analytics 업무 절차 BigData Crawling Data Storage BigData SearchVisualization 언어학적 규칙 비정형 도큐먼트의 데이터를 정형화하기 위해 와이즈넛만의 의미기반 구문분석 기술(*LSP) 적용 지식전문가 Knowledge 를 바탕으로 Rule 도출 언어학을 바탕으로 규칙 정의 비정형 도큐먼트의 데이터를 정형화하기 위해 와이즈넛만의 의미기반 구문분석 기술(*LSP) 적용 지식전문가 Knowledge 를 바탕으로 Rule 도출 언어학을 바탕으로 규칙 정의 논리 규칙 주제어 추출 및 발생 빈도에 따른 Weight값 자동 부여, 군집 분석 문서에서 주제어 추출 및 발생 빈도 통계치 생성 통계 모델을 적용하여 Matching 모형 생성 문서에서 주제어 추출 및 발생 빈도 통계치 생성 통계 모델을 적용하여 Matching 모형 생성 Linguistic Rule Statistical Model

28 인공지능기반 글로벌 빅데이터분석 기업 및 언어처리 기업과 기술교류 28 - 금융 분석, 의료데이터 분석, 언론 데이터 분 석 모델 공동 연구 - 아시아 시장 지식 및 A.I 기반 빅데이터 분석 연구 - Global Language Text Mining 연구 - Global Data 수집 및 필터링 기술 연구 WISEnut