Data Interface, Data mart Technology

Presentation on theme: "Data Interface, Data mart Technology"— Presentation transcript:

1 Data Interface, Data mart Technology

2 Table of Contents Over View Vision Data Interface Data Mart

3 Over View 설립

4 Vision 인류는 4차 산업혁명의 시대, Big Data 시대, AI Data 시대에 살고 있습니다. 우리의 목표는 분산된 데이터 통합과 분석을 통해 탁월한 의사결정을 돕는 것 입니다. 각 시스템 간의 In Bound Data, Out Bound Data 인터페이스 개발 생산성을 향상 시킵니다. 데이터 베이스, 사용자 파일 데이터를 수집, 가공하여 의사 결정권자들을 위한 데이터 베이스 또는 사용자 파일로 재 정의하여 할 수 있습니다. 자동화 된 스케줄과 모니터링으로 데이터 서비스의 품질을 향상시킵니다.

5 Data Interface System System System Out bound In bound In bound
Legacy System Application User File Web Service Data Base Big Data System System In bound Out bound Out bound In bound System

6 Data Interface D Point System System Out bound In bound Legacy System
Application User File Web Service Data Base Big Data System In bound Out bound System Schedule Weight Transform

7 Data Interface D Point Log Monitoring Alert Out bound In bound
Schedule Weight Transform In bound Out bound Log Monitoring Alert

8 Data Mart Transform Query Schedule Data Mining OLAP Data Base
MS SQL ORACLE Data Mining OLAP Data Base Transform Query Schedule

9 Data Mart D Point Transform Query Schedule Data Mining OLAP Data Base
User File Web Service Big Data text Data Mining OLAP Data Base Transform Query Schedule

10 Data Mart D Point Log Monitoring Alert Transform Query Schedule
Data Base User File Web Service Big Data text Data Mining OLAP Data Base Transform Query Schedule Log Monitoring Alert

11 D Point Log Monitoring Alert Schedule Time Count Data Count
Task Schedule Time Process Time Count Data Count

12 D Point Log Monitoring Alert Graph Count Data Count Task Schedule
Process Time Count Data Count

13 D Point Log Monitoring Alert SUCCESS SMS udp udp Socket Task SUCCESS
SMS Send udp udp Socket

14 Thank you Your emotion, Our passion