모바일 클라우드 동향 및 전망 Date : Youngmin Jung 정보처리학회지 제 17 권 제 3 호 ( )

Contents  서론  모바일 클라우드 시장 전망  모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  국내 기업의 모바일 클라우드 동향  결론 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 2

서론  모바일 클라우드 컴퓨팅  스마트폰 시장의 한계  무선 인터넷을 통해 모바일 애플리케이션 이용  일반 휴대폰에서도 모바일 컴퓨팅 가능 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 3

모바일 클라우드 시장 전망  클라우드 시장 전망  2009 년 174 억 $ 규모에서 2013 년 442 억 $ 규모로 성장이 예상  그 중 애플리케이션은 2009 년 전체 시장의 49% 인 85 억 $ 에서 2013 년 전체 시장의 38% 인 168 억 $ 규모로 성장할 것으로 예 상 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 4

모바일 클라우드 시장 전망  모바일 애플리케이션 시장 전망  Gartner 는 2009 년 42 억 $, 2010 년 68 억 $ 규모에서 2013 년 295 억 $ 규모로 성장 예상  2013 년 광고 기반의 무료 애플리케이션 시장이 전체 유료 시장의 약 25% 를 차지할 것으로 예상  Apple 사의 앱스토어는 2010 년 약 45 억 $ 의 매출로 전체 시장의 약 69% 차지할 것으로 예상 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 5

모바일 클라우드 시장 전망  모바일 클라우드 애플리케이션 시장 전망  Juniper Research 에 따르면 2009 년 4 억 $ 규모에서 2014 년 95 억 $ 규모에 이를 것으로 전망  2009 년 기준으로 클라우드 애플리케이션 시장의 약 10% 에 불과 하며 2013 년도에는 30% 를 차지할 것으로 예상  기존 단말 기반의 모바일 애플리케이션 (Native) 과 공존하며 성장 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 6

모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  모바일 클라우드 성장동인  HTML5 의 확산  기업용 시장의 확대  모바일 클라우드 프로세싱 성능의 향상 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 7

모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  HTML5 의 확산  모바일 클라우드 애플리케이션의 단점은 애플리케이션 구동의 연 속성 확보가 어려움  HTML5 는 오프라인 데이터 캐싱 (Caching) 을 지원  웹 브라우저 만으로 멀티미디어를 재생하거나 애니메이션 효과를 구현 가능  모바일 풀 브라우징의 한계인 플러그인 문제 해결 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 8

모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  기업용 시장의 확대  기업용 모바일 클라우드 애플리케이션은 언제 어디서나 업무처 리 및 협업 (Collaboration) 이 가능한 엔터프라이즈 모빌리티 (Enterprise mobility) 구현에 있어 비용 절감  기업의 생산성 향상에 도움 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 9

모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  모바일 클라우드 프로세싱 성능 향상  스마트폰 등의 단말 (Handset) 의 성능에 구애 받지 않음  클라우드 프로세싱 성능만 향상되면 일반 핸드폰 (Feature Phone) 에서도 클라우드 애플리케이션 활용 가능 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 10

모바일 클라우드 성장동인 및 유망분야  모바일 클라우드 유망분야  ABI research 에서는 단기적으로 지역정보서비스 (LBS) 인 지도, 네비게이션 등이 유망할 것으로 전망  중장기적으로는 기업용 협업시장의 성장에 따른 기업용 생산성 향상 서비스가 시장을 주도할 것으로 예상  Gartner 는 모바일 애플리케이션에서 유망 분야로 게임, 모바일 쇼핑, 소셜 네트워킹, 유틸리티, 기업용 생산성 향상 툴 지목 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 11

해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  통신 사업자  BT  2009 년 말 휴대폰 웹 인터페이스와 모바일 애플리케이션을 통합하 는 음성관리 서비스인 ‘Ribbit Mobile’ 을 런칭  보이스메일 (Voic ) 이나 음성 메모를 텍스트로 전환하여 SMS 나 이메일로 전송  호전환 기능을 통한 어떤 단말에서도 전화 수신  메시지 영구 보관  Twitter 상태나 블로그 내용 등을 포함한 발신자 표시 (Caller ID) 제 공  웹기반 인터넷 전화 제공 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 12

해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  통신 사업자  AT&T  그룹 메시징, 사진과 비디오 공유 및 연락처 관리 기능 등을 제공하는 클라우드 기반의 ‘Mobile Share’ 를 2010 년 3 월 출시  주소록 동기화  차세대 메시징  모바일 공유  스토리지 서비스인 ‘AT&T Locker’ 는 인터넷으로 저장된 컨텐츠 이용 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 13

해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  통신 사업자  Verizon  모바일 단말을 통한 원격 조정 (Remote Access) 서비스인 ‘LiNK’ 2009 년 출시  ‘LiNK’ 는 댁내의 출입문이나 보안 시스템 및 냉난방기, 조명 등을 휴 대폰과 PC 를 통해 원격 조정하는 서비스  무선 통신 프로토콜인 Z-Wave 기술을 채용  원격으로 접속코드를 변경, 추가, 삭제  90 일간의 접속 히스토리에 대한 검색  19 명까지 접속이 가능하도록 접속 코드 설정  Secure Socket Layer 적용 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 14

해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  솔루션 사업자  Funambol  PC, PIMS, SNS, 이메일, 사진 등의 데이터를 휴대단말로 전송  SyncML(OMA DS) 표준을 통해 아이폰, 블랙베리, 윈도우 모바일, 안드로이드, 심비안 등 다양한 스마트폰 OS 를 지원  2001 년 시작된 Funmanbal 서비스는 3 백만 건 이상 다운로드 되었 으며, 전세계적으로 이를 이용하는 개발자도 5 만명에 이름 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 15

해외 기업의 모바일 클라우드 적용 사례  솔루션 사업자  Soonr  클라우드 방식의 백업을 이용해 모바일 기기에서 모바일 오피스 기능 을 제공  자동 백업 (Automatic Backup) 및 복원 (Restore)  모바일 기기에서 데이터의 조회 및 팩스 / 이메일 전송, 파일 미리보기 및 문서 뷰어, 비디오 스트리밍  문서 기반 토론, 협업 이력관리, 검색, 협업 저장공간 (Cloud driver)  프리젠테이션, 문서, 비디오 등에 대한 암호 기반의 링크 및 뷰어 제 공  사람, 프로젝트, 활동별 파일 관리, 변경사항 SMS/ 이메일 알림 등 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 16

국내 기업의 모바일 클라우드 동향  통신 사업자  SKT  휴대폰의 데이터를 온라인 서버에 저장할 수 있는 ‘T bag’ 서비스를 2009 년 6 월 출시  개인 및 그룹별로 전화번호, 등을 관리  휴대폰에 보관중인 수 / 발신 문자를 온라인 상에 보관 및 관리  휴대폰에 보관 중인 사진을 온라인으로 업로드하여 수정 및 보관  비즈니스 파트너 (CP) 들을 대상으로 PaaS 클라우드 컴퓨팅 환경을 2009 년 11 월에 구축 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 17

국내 기업의 모바일 클라우드 동향  통신 사업자  KT  휴대폰 데이터 보관 서비스인 ‘SHOW 메모리 ’ 서비스를 2008 년 8 월 출시  ‘T bag’ 서비스와 동일한 기능  음성 녹음 메시지에 대한 보관도 지원  차세대 ICT(Imformation and communication Technology) 를 위 한 KT 이노츠 (Innotz) 를 2010 년 1 월 출범 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 18

국내 기업의 모바일 클라우드 동향  장비 사업자  삼성전자  삼성 SDS 의 클라우드컴퓨팅 기술을 활용해 1~2 년 내 스마트폰에 모 바일 클라우드 적용할 계획  모바일 솔루션 개발을 위해 사이베이스 (Sybase) 사와 제휴  신규 스마트폰 기종에 모바일데스크 서비스 내 푸쉬 메일 등의 솔루 션 적용 할 계획  삼성 SDS 는 2009 년 ‘ 삼성모바일클라우드센터 (SMCC)’ 를 미국 뉴저 지에 구축 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 19

결론  결론  모바일 클라우드 서비스의 도입에 따라 일반 이용자들은 SNS 나 홈시큐리티, 모니터링 등의 좀 더 다양한 서비스를 모바일에서도 이용 가능  2015 년에는 다중통신, 저전력 기술, 3D 화면, 오감인식 등의 기 기를 갖춘 모바일 기기 등장  웹 OS, 단말간 협업, 맞춤형 상황 인지 등이 가능한 모바일 SW 등장  여러 서비스를 합쳐 새로운 서비스를 제공하는 매쉬업 방식이 활 성화 Computer Security & Artificial Intelligence Laboratory 20

Question & Answer Q & A 21