Mobile Marketing Center

ROAS 의 하락 대안 매체 부족 유저의 이탈 모바일이 답 ? PC 마케팅 (DA&SA)

PC Ad Data History Log RE Marketing MOBILE Lead Generation Key Performance 단 절 A to Z 를 다시 시작해야 하는 … Mobile AS-IS

하지만, 애드립의 100KB, 작은 SDK 하나로 모바일 패러다임을 바꿀 수 있습니다.

Ad Tracker & Targeting Mobile Ad Network Multi-Channel Pairing

Multi Channel Pairing

18 PC 웹 모바일 웹 모바일 앱 애드립 마케팅 센터 애드립 애드 네트워 크 이용자 Device UDID + 스크립트 + User ID( 쿠키 / 스크립트활용 )

Ad Tracker & Targeting

Customizing Report 다양한 통계 정보 중 필요한 데이터만 사용자가 선택해 리포트를 구성할 수 있는 Customizing Report 기능 제공 구분 항목상세기능 App. 다운로드 분석유입 ( 클릭 및 마켓 방문 ), 인스톨 ( 전환 ) 구매 전환 분석장바구니, 결재광고주의 선택에 따라, 구매 상품 및 금액까지 분석 DB 수집최종페이지 로딩 및 DB 입력상담신청 및 기타 정보수집 기타 커스톰 태깅 ‘ 인스톨 → 구매 ’ 의 중간 과정 및 기타 체크사항 확인 온라인 채널 확장모바일 웹, 모바일 앱 + PC ( 디스플레이, 서치 ) 다양한 채널을 통한 유입 이후의 행태 ( 앱인스톨 구매 등 ) 에 대한 비교분석 Ad Tracker & Targeting Ad Tracker

앱 인스톨 트래킹 웹 / 앱 /PC/ 검색 등 Multi channel 을 통한 인스톨 확인 각 채널을 통한 전환 유저의 진성유저 수준 확인 Custom Tag = 구매전환, 장바구니 등 적용

Solution Tracking 범위 인스톨 측정 구매 전환 측정 비용비고 PC 트래킹모바일 Web 모바일 App RAT ◦◦◦◦◦ 무료 100KB 이하로 현존 트래커 중 최저 용량 AdmobXX ◦◦ X 무료 Ace Counter ◦ XXX ◦유료모바일 영역 사실상 불가 MAT (Has offers)XX ◦◦ X 높음고비용 Ad-brixXX ◦◦ X 무료국내 적용 검증 필요 M port 및 미디어랩 트래커 XX ◦◦ X 무료보안 및 신뢰도 검증 필요 [Tracker 기능 비교 ] Ad Tracker & Targeting Ad Tracker

18 기존 광고 타겟팅 : 게임 광고주의 요청 ex) 20~30 남성 BUT, 해당 매체는 20~30 남성 외 다른 사용자 분포 20~30 대 남성이라도, 게임 앱 이용도에 큰 차이가 있음. OR 비효율적 타겟팅 Ad Tracker & Targeting Personalized Targeting – Picky

19 기존 애드립 네트워크 안에서 일어나는 사용자 광고반응. 즉, 클릭과 전환 ( 인스톨 등 ) 분석으로 개인들을 그룹화 Ad Tracker & Targeting Personalized Targeting – Picky

20 예를 들어, ‘ 게임오브 워 ‘ 캠페인을 진행할 경우, 하드코어 성향 게임 사용자에게만 광고 노출 Ad Tracker & Targeting Personalized Targeting – Picky

ID Paring tech Same Device App IDWeb ID = ADLIB SDK Web ID1 = App ID1 Web ID2 = App ID2 Web ID3 = App ID3 ADLIB Paring Server Advertiser Page Web ID1 PRODUCT A

21 동일 소재로 PICKY 타겟팅과 아닌 경우 캠페인 집행 결과 Ad Tracker & Targeting Personalized Targeting – Picky

Ad Network

1,000 여 회원사와 4,500 여개의 앱에서 애드립 광고 노출. (2014 년 03 월 현재 ) Ad Network 숫자로 보는 Adlib 매월 10% 이상 지속적 트래픽 상승. Daily Impression 2.7 억 이상. Daily Click 80 만 이상 Coverage 77% ( 월 UVs 2 천 6 백만 ) App 4,500+ Traffic Increase 10% Daily Impression 2.7 억 Daily Click 80 만 Coverage 77%

Ad Network Adlib 만의 차별점 전체 UV 중 여성 UV 가 남성 대비 약 10% 이상 차지, 타사 대비 상대적으로 높은 여성 UV 전체 인벤토리 중 37% 의 비중을 차지하는 여성 / 라이프스타일 PV, 여성 고객들을 대상으로 최적화된 캠페인 진행 가능 출처 : 애드립 운영 data 성별 UV 현황 남성 39% 여성 48% 집계불 가 13% 여성 라이프 스타일 37% 엔터테인먼트 23% 교육 20% 언론사 정보 10% 기타 10% 인벤토리 PV 현황

뉴스 ( 웹 / 앱 ) 유틸리티 / 쇼핑 여성라이프 / 육아 라이프 ( 남성 ) 엔터테인먼트 교육 기타 / 쇼핑 게임 기준으 리스트로 변동가능성이 있습니다. Ad Network Adlib 제휴 Network

Appendix. Adlib 제휴 Network 카테고리애플리케이션 / 사이트 News 조선일보 / 중앙일보 / 연합뉴스 / 경향신문 / 한겨레 / 문화일보 / 파이낸셜뉴스 등 Entertainment 뇌구조 테스트 / 폰꾸미기 어플천국 / 네이트 판플 1.3/ 카카오갤러리 / 모두의 웹툰 / 모두의 목소리 등 Game 피파 온라인 3 강화 시뮬레이션 / 크래쉬파이터 2/ 훌라 / 카드 놀이 / 가로세로 날말 맞추기 for Kakao/ 대국 : 장기온라인 등 Lifestyle 이지데이 / 만개의 레시피 / 광주 버스 / 대전 버스 / 만개의 맛집 / GoodNight+/ 드로잉톡 ( 일본 ) 등 Social & Communication 심심이 / 뻐꾸기 채팅 / 조아 / 길걷다보면 / 프리팅 / 애드퀘스트 V2/ 친구만들기 등 Education ABC 숫자쓰기 HD/ 한글 123 쓰기 HD/ 포포야 영어 동물 iOS/ 포포야 한글 동물 iOS 등 Music & Video 무료최신가요 / 조용한 카메라 W/ 셀카가 반대로 나올때 / 뮤직온 한국 /CCM 듣기 /iTunes Music Player EN 등 주요 프리미엄 매체 List (Android/iOS/Mobile Web)

User Scenarios

애드립 네트워크 방 문 기존 관심 상품 반복 노출 앱보유 유무확인 Yes No Pairing 여부 확인 Yes No Picky 타게팅을 통한 고반응 예측 상품 노출 Picky 타게팅을 통한 고반응 예측 상품 노출 앱 마켓 해당 상품 타 네트워크 방문 트래커를 이용한 해당 네트워크 효율 분석 해당 상품 * 네거티브 리타게팅만을 옵션으로 집행 가능 User Scenarios 모바일 쇼핑몰 방문 유저 시나리오

감사합니다. 모코플렉스 세일즈