기말 대비

정규성 검정 비모수 검정 모분산 정보 표본의 수 단일표본 Z 검정 단일표본 T 검정 등분산가정 독립된 두 표본 T 검정 등분산 검정 이분산가정 독립된 두 표본 T 검정 YES NO 1개1개 2개2개

독립 t- 검정 백화점을 이용하는 고객 남녀별 소비액에 차이가 있을까 ? 제조방법을 달리한 두 종류 배터리의 수명 이 다를까 ? 남녀별 정당 선호도 도시 거주자와 시골 거주자의 온라인 쇼핑 구매액 비교 미국 의료관광객과 중국 의료관광객의 서 비스 만족도 비교

대응 t- 검정 포장 변경 전 · 후의 매출액 비교 생산라인 변경 전 · 후의 생산량 비교 운동 전 · 후의 체지방 변화 약을 먹기 전과 약을 먹은 후의 몸무게 변화

분산분석 세 집단 이상을 비교 각 집단들이 분산이 같아야 하고 표본수는 달라도 됨 특정표본의 측정치와 다른표본의 측정치와 집단간에는 독립이 이루 어져야함 표본간의 차이가 우연한 것인지 아니면 중재 효과에 의한 것인지 알 아보기 위한 목적

일원배치 분산분석을 위한 기본가정 각 표본에 해당되는 모집단의 분포는 정규 성을 만족 독립변수는 명목척도, 종속변수는 양적변 수 ( 평균계산이 가능한 등간 또는 비율척도 ) 각 표본은 독립적이어야 함 각 표본에 해당되는 모집단의 분산은 동일 해야 함

일원배치 분산분석 3 가지 직업군별 혈압비교 4 가지 운동별 체중 감량의 차이가 있을까 ? 5 개 택배회사별 물품손상 건수 비교 4 개 의료 매장별 반품 발생건수 비교 3 가지 판매촉진 교육방법별 판매량 비교

이원배치분산분석 항공사 예약방법과 클래스별 만족도 비교 백화점 방문 목적과 교통수단별 구매량 치료방법과 치료기간별 치료 효과 비교 신용카드 종류와 직업별 카드 사용액 비교 주택 종류와 직업별 월평균 외식비 비교

반복측정 분산분석 반복측정이 필요할 경우 사용, 기간에 따른 치료효과 검정을 위해

상관관계 분석 서로 관련이 있다고 생각하는 항목들이 선 형적으로 얼마나 연관성을 가지고 있는지 알아보는 분석임 Pearson 의 상관계수는 모집단의 분포가 정 규분포에 가까울 때 사용

상관관계 분석 변수들 간의 선형적인 연관성을 분석 직선성의 강도를 뜻함 -1 또는 1 에 가까워질수록 상관성이 높다는 것 을 의미 상관관계가 마이너스인 경우, 수치 데이터가 증가하면 다른 수치 데이터는 감소하는 관계 상관계수가 플러스인 경우, 수치 데이터가 증 가하면 다른 수치 데이터도 증가하는 관계

상관관계 분석 은행 광고예산과 예금액의 상관관계 신용카드 보유량과 외식빈도의 상관관계 소득과 저축액의 상관관계 과일 생산량과 가격의 상관관계 교통경찰수와 교통사고건수의 상관관계 학점과 대학생활 만족도의 상관관계 편의점 점포면적과 매출액의 상관관계

회귀분석은 종속변수와 독립변수의 관계를 찾아내는 분석방법 독립변수와 종속변수는 등간척도 또는 비 율척도

단순회귀분석 온도가 기계수명에 어떤 영향을 줄까 ? 환율 변화는 해외 유학생수 증감에 어떤 영 향을 줄까 ? 호텔 투숙률은 순이익에 어떤 영향을 줄까 ? 미국 나스닥지수 변화는 한국 코스피지수 에 어떤 영향을 줄까 ? 급여는 저축액에 어떤 영향을 줄까 ?

요인분석 인과관계가 성립되어 종속변수와 독립변수의 구분이 명확하며 독립변수가 종속변수에 미치 는 영향을 분석할 때 : 회귀분석 인과관계가 없으며 독립변수들만으로 구성되 어 있을 때, 독립변수들 내에서 관련성이 높은 것을 묶어서 더 적은 요인으로 추출하고자 할 때 : 요인분석 요인분석의 목적 : 변수의 수를 줄이는 데 있 음

요인분석 학생들은 왜 우리 대학을 선택할까 ? 고객들은 왜 우리 호텔에 투숙할까 ? 외국인 관광객들은 왜 한국을 찾아올까 ? 대기업에서 직원을 채용할 때 어떤 요소를 중시할까 ? 고객은 왜 우리 자동차를 재구매하지 않을 까 ? 고객은 왜 주거래 은행을 변경했을까 ?

판별분석 독립변수로 등간척도나 비율척도를, 종속변수 로 명목변수를 사용하여 두 변수간의 관계를 조사하는 방법 여러 개의 모집단으로부터 추출된 표본들이 가지고 있는 정보를 이용하여 이 표본들이 어 느 모집단에서 추축될 것인지를 결정해 주는 특성을 찾고, 그 설정된 기준에 의해서 새로운 관측치를 특정 집단에 할당하는 분석방법

판별분석 의료관광에 대해서 문의하는 사람들 중에 서 어떤 사람이 의료관광상품을 구매할까 ? 백화점 카드 고객 중에서 소비액이 높은 고 객은 어떤 특성이 있을까 ? 온라인 쇼핑을 선호하는 고객은 어떤 특성 을 가지고 있을까 ? 여행을 자주하는 고객은 어떤 특성이 있을 까 ?

신뢰도 분석 신뢰도 : 동일한 개념에 대하여 측정을 되풀 이했을 때 동일한 측정값을 얻을 가능성 크론바하 알파 – 내적 일관성을 나타내는 값 – 한 검사내에서의 변수들 간의 평균상관관계에 근거해 검사문항들이 동질적인 요소로 구성되 어 있는지 알아보고자 함 – 이 값이 1 에 가까우면 신뢰성이 있다고 봄

신뢰도 분석 신뢰도 크론바하 알파계수를 증가시키는 방법 – 측정항목이 많아질수록 – 응답자 입장에서 설문지 해석상의 차이가 발생하 지 않도록 한다. – 응답자가 성실하게 응답하지 않은 경우, 설문지 제 외 – 자료입력과정에서 입력실수를 줄여야 함 – 역점수로 측정한 경우, 척도의 방향을 일정하게 한 후 신뢰도 검정 실시 – 크론바하 알파계수가 낮게 나온 항목을 제거하고 다시 신뢰도 검사를 하면 신뢰도가 높게 나타남

척도의 종류 명목 척도 임의적으로 숫자를 부여한 척도 ( 예 ) 농촌과 도시 명목 척도 임의적으로 숫자를 부여한 척도 ( 예 ) 농촌과 도시 순서척도 ( 서열 척도 ) 측정대상에 서열의 의미가 담긴 척도 ( 예 ) 친절도 (1-7 점 ) 순서척도 ( 서열 척도 ) 측정대상에 서열의 의미가 담긴 척도 ( 예 ) 친절도 (1-7 점 ) 등간 척도 구간. 거리. 범주 정보가 담긴 척도 ( 예 ) 상. 중. 하 등간 척도 구간. 거리. 범주 정보가 담긴 척도 ( 예 ) 상. 중. 하 비율 척도 절대적 0 을 포함해서 각 관측치가 절 대적 의미를 담고 있는 척도 ( 예 ) 매출액 비율 척도 절대적 0 을 포함해서 각 관측치가 절 대적 의미를 담고 있는 척도 ( 예 ) 매출액