Mobile Search, 현황과 전망 다음커뮤니케이션, 김상균 Daum Communications Copyright (c) Daum Communications
Part 1. PC환경 검색 1.1 시장 판도 1.2 경쟁, 검색의 핵심 인프라 1.3 경쟁, 집단지성
1.1 시장 판도의 변화 - 양극화의 심화, 시작된 네이버와 다음의 경쟁 Daum Communications 1. 07년 3분기 이후 92%(N+D) 변동 없음 - 네이버 점유율 하락 (75% → 71%) - 다음 점유율 상승 (17% → 21%) 2. 성과가 낮지만 잠재력이 높은 구글 - 한국 시장의 경쟁력은 약함 - 기본적인 검색기술 인프라 수준의 최상위, 잠재력은 높은 상태 3. 엠파스, 야후의 답보 - 엠파스, 네이트와 통합 야후, 유의미한 트래픽 변화 없음 4. 지속 성장중인 검색활동성 130->154->157->174 (월간 인당쿼리) 36억 -> 44억 -> 48억 -> 55억 (월간 총쿼리) Copyright (c) Daum Communications
1.2 경쟁, 검색의 핵심 인프라 - 대용량 데이터의 고속처리, 데이터의 구조화 연동 Daum Communications 1. 대용량 데이터 분석 및 처리 능력 - 데이터의 절대적인 양의 급증 - 랭킹, 품질 선별에 대한 빠른 대처 능력 2. 최고의 만족을 위한 데이터 구조화 - 필요한 데이터의 구조 분석력 - 데이터 기획 능력 - USER가 만들어둔 데이터의 창조적 사용 3. ROI를 위한 선택, 데이터 마이닝 자동화 - 절대적인 데이터 양에 대한 비용 증대 - 데이터의 범위와 품질을 위한 기술력 중시 발견 가능성의 극대화 search 데이터의 구조화 Copyright (c) Daum Communications
LOG 1.3 경쟁, 집단지성 - USER들이 알려주는 정답에 대한 이해 1. USER가 남긴 흔적에 대한 기록 & 분석 Daum Communications 1.3 경쟁, 집단지성 - USER들이 알려주는 정답에 대한 이해 1. USER가 남긴 흔적에 대한 기록 & 분석 - USER가 남겨주는 정보는 기하급수적으로 증가 - USER가 남긴 모든 정답을 비교, 분석 필요 2. USER에 대한 이해 - USER의 입장에 대한 이해 - 수많은 USER의 일관된 행동에 대한 이해 3. 양질의 DB를 얻기 위한, 양질의 DB 제공 - USER의 이해를 바탕으로 한 편리한 데이터 제공 - USER의 핵심 데이터 활용 LOG Copyright (c) Daum Communications
Part 2. 모바일 검색 2.1 시장판도 2.2 PC검색과의 차이, 환경 2.3 PC검색과의 차이, Needs 2.4 예상되는 변화들
2.1 시장판도, 해외 - iPhone의 등장, 그리고 구글의 장악 1. 미국 점유율, 구글 (63%), 야후 (34%) - 구글의 독점 2. 휴대폰 검색 활동성 폭발적 성장 - UV (per week) : 미국 +68%, 유럽 +38% 성장 - Visitor(per week) : 미국 +104%, 유럽 +50% 3. 스마트폰, 모바일 검색 트래픽의 원동력 - iPhone의 기기당 검색트래픽은 50배 - 트래픽 확대의 중요성 4. 떨어지는 만족도, 높은 지역정보 니즈 - 구글(44%), 야후(40%) user만이 만족 응답 - 일반적인 정보(33%), 로컬(29%), 네비게이션(26%)
2.1 시장판도, 국내 - 무선인터넷 접속의 진정한 개방 이후 , 시작 1. 활성화되지 않은 이통사 주도, WAP검색 - 모바일 검색의 폐쇄성 2. 풀 브라우징을 준비하는 포털 - PC방식의 UX 제공 3. 위피 폐지, 스마트폰의 검색 사용성 기대 - 검색 사용자수의 증대 기대 - 인당 검색 횟수에 초점
2.1 시장판도, 국내 - PC검색의 성능이 중요, 모바일 투자가 변수 1. 모바일검색 역시, 검색의 품질 - 검색 품질에 대한 꾸준한 투자 필요 2. PC검색과 다른 관점의 투자 - 모바일 특성에 맞는 검색 DB구축 (UX, 랭킹 모델 연구 필요) - PC검색 & 모바일검색 구축전략의 조직 내 유기적 결합의 필수 3. 모바일에서도 통합검색이 우세할까? - 검색모델의 큰 변화는 없을 것으로 예상 - 구글 방식이 전환 비용이 가장 적게 드는 구조 - 한국 고객의 눈높이는 달라지지 않을 것
2.2 PC검색과의 차이, 환경 - 검색창 외의 모든 것이 다르다. 1. 작은 화면, 느린 속도 2. 클릭의 두려움 - 로딩 속도 : 컴팩트한 UI - 스크롤 부담 : 랭킹 모델 필요 2. 클릭의 두려움 - PC와는 다른 one click 비용 - 클릭 후 품질의 핵심, 데드링크 제로 3. 타겟 링크의 모바일 친화성 - 검색결과 소비의 중요한 역할 - 모바일 친화적인 링크에 대한 랭킹 가중치 4. PC검색과 유기적인 관계 - 별도 작업의 비효율성 - PC검색의 알파의 노력으로 구현 - 검색 인력의 양분화 구조의 지양
2.2 PC검색과의 차이, Needs - 장소에 대한 특별한 욕구 1. 이동성의 보장, 장소에 대한 니즈 - 해외사례 30% 로컬 검색 니즈 2. 지도, 고해상도 항공사진, 스트릿트뷰 - 지도 기반 컨텐츠 준비 3. 핵심, 장소 DB 구축 - 검색어로 표현되는 장소 DB 설계 - 사용자의 리뷰, 상세 정보로 활용성 극대화 - DB 충실도에 따른 모바일 장소검색 활성화 기대 4. 모바일 검색의 유효한 BM 구축 - CPC 광고주와 다른 모델 - 장소에 대한 검색 니즈와 결합되는 크고 작은 업소에 대한 접근
2.2 PC검색과의 차이, Needs - 이런 것이 생활화된다 1. 이동 중 값싼 LPG주유소 찾기 - 키워드 : LPG주유소 - 결과 : 거리별, 가격별 소팅된 결과, 지도상 표시 2. 2차 회식 후 근처 와인바 찾기 - 검색어 : 와인바 - 결과 : 거리별, 추천수별 업소결과, 리뷰확인 액션 : 바로 전화 걸기 GPS폰+장소DB+모바일검색+지도매핑 모바일 광고 (CPC, CPA)
2.3 예상되는 변화들 - 검색어 입력의 장애를 없애라 1. 음성인식이 검색어 입력을 돕는다. 2. 초성검색 검색어 입력 인터페이스 구현 가능 2. 초성검색 초성 서제스트 기능 3. 개인화 기능 중요 - 검색어 히스토리 분석 개인화된 서제스트
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