제1장 과학과 사회조사방법 과학적 지식(scientific knowledge): 과학적 방법에 의해 얻어진 지식, 즉 논리적, 체계적, 경험적, 객관적 절차를 통해 얻어진 지식 과학적 지식의 특성 1) 재생가능성(reproducibility) 2) 경험가능성(empiricism)

제1장 과학과 사회조사방법 3) 객관성(objectivity) 3. 과학적 방법(scientific method): 과학적 지식을 획득하는 방법 1) 연역적 논리(deduction): 일반적인 것으로부터 특수한 것을 추론해 내는 방법. 가설-조작화-관찰-검증

2) 귀납적 논리(induction): 특수한 사실로부터 일반적인 원리를 이끌어 내는 방법(관찰-경험적 일반화-이론) 3) 연역적 논리와 귀납적 논리의 관계: 상호보완적 과학적 접근방법 4. 사회조사방법: 사회현상에 대한 새로운 사실, 지식, 사실-지식간의 관계(이론)를 논리적, 체계적, 경험적, 객관적으로 찾아내기 위한 방법. 즉 어떤 사회현상이나 대상을 체계적이고 객관적으로 관찰 또는 측정하여 그 현상의 특성이나 특성간의 관계를 설명하고 예측하는 활동을 의미한다. 이것은 실증적 자료수집과 논리적, 체계적 과정이라는 두 가지 요소를 가지고 있다.

5. 조사의 목적 1) 보고(Announcement): 측정자료를 단순히 정리, 요약하여 보고(서) 2) 기술(Descriptiveness): 특정한 대상이나 사건(사상) 등에 대한 내용을 자세하게 기술. 즉, ‘왜’가 아니라 ‘무엇’에 대해서만 초점을 맞춤. 3) 설명(Explanation): 특정한 현상이 나타나게 된 원인이나 이유에 대해 설명. 따라서 이론과 가설이 도입됨. 4) 예측(Prediction): 특정한 관계에 있는 영향요인(변수) 등을 이용해 앞으로 나타날 현상 등을 미리 예측

* 조사설계 1) 문제제기 → 전체적인 조사의 방향설정 – 문제와 배경분석 - 변수의 규명 - 가설설정 1) 문제제기 → 전체적인 조사의 방향설정 – 문제와 배경분석 - 변수의 규명 - 가설설정 2) 조사설계 → * 연구체계, 계획 - 조사대상자 선정 <청사진 역할> - 조사방법 제시 - 측정과 척도 - 자료수집 절차 - 분석기법 결정 - 예산 결정 - 조사일정 결정 * 예산과 비용의 계약조건 하에서 효율성 제고

3) 자료수집 → * 자료원과 자료수집 실시 * 자료원 - 1차자료 : 조사자가 특정 목적으로 관찰 기록한 자료 - 2차자료 : 문제해결과 관련된 다른 주체 에 의해 이미 수집된 자료 4) 자료처리 및 분석 → * 자료처리 * 분석 : 통계적 방법에 의해 자료의 의미 파악 5) 해석 및 보고서 작성 → * 해석 : 분석결과 발견된 사실을 목표활동 의 내용으로 번안하는 논리적 해석 * 조사결과와 권유안을 의사결정에 도움이 되도록 문자나 도표로 정리

* 조사문제의 설정 : 문제설정과정은 주제선정+문제형성 ▶ 주제선정 : 문제를 찾는 과정 ▶ 문제형성과정 : 문제를 상세하고 정확하게 규정하여 체계화된 표현이나 설명 속에 접어 넣는 것. 1. 주제선정 1) 주제의 범위 2) 이론적 검토 2. 문제의 형성 1) 조사문제의 설정 2) 이론에 의한 체계화 3) 문제형성과정

<그림> 의문에서 조사연구에 이르는 과정 의문을 가짐 (개인적인 관심, 실천현장의 문제, 기존 지식의 한계 등) 새로운 의문 기존의 지식에서 의문을 검토함 (문헌 연구, 전문가로부터 의견 개진, 동료들과의 토론 등을 통해) 의문해결 종료 해결되지 않음 (이치에 맞지 않음. 경험적 근거가 약함, 불충분한 지식 등) 의문해결 조사연구에 착수 (조사문제, 이론전개, 가설 등을 설정 하고, 경험적으로 검증해 봄으로서 의문에 대한 답을 찾아나섬)

제2장 사회조사방법의 기본개념 변수(variable): 사람, 물건, 사건 등의 특성이나 속성이 두 가지 이상의 가치(value)를 가질 때 변수라고 함. 즉 상호배타적인 속성들의 집합 1) 속성에 따른 분류 -. 명목변수(Nominal Variable): 분류에 기초를 둔 것으로, 서열이나 수량의 의미가 없는 변수(예: 성별 1.남 2. 여) -. 서열변수(Ordinal Variable): 사물들의 어떤 속성의 높고 낮음, 또는 많고 적음에 따라 수치를 부여할 수 있는 변수. 서열을 측정할 수는 있으나 서열 간의 차이는 측정할 수 없다 (예: 교육수준 1.상 2.중 3.하). -. 등간변수(Interval Variable): 속성을 일정한 간격으로 구분, 그 간격이 일정하고 동일하다. 그러나 절대영점(true zero)은 없다(예: 온도, IQ)

-. 비율변수(Ratio Variable): 절대영점을 가지고 있으며, 모든 수학적 연산이 가능하다(예: 키, 몸무게, 소득 등) 기능에 따른 분류 -. 독립변수(Independent Variable): 원인적 변수(설명변수, 예측변수) -. 종속변수(Dependent Variable): 결과적 변수(피설명변수, 기준변수) -. 매개변수(Intervening Variable): 독립변수의 영향을 받아 종속변수에 영향을 주는 변수 -. 통제변수(Control Variable): 두 변수간의 관계를 좀 더 정확히 파악하기 위해 두 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 통제할 경우 이 제3의 변수를 통제변수라고 한다.

2. 가설(Hypothesis): 가설이란 어떤 가정을 명제화한 것이다 1) 두 개 이상의 변수들간의 관계에 대해 명확히 서술되어야 한다. 2) 관계에 동원된 변수들은 측정이 가능해야 한다. -. 가설의 종류 1) 영가설(null hypothesis): 귀무가설이라고도 하며, 영가설은 2개 변수간에 차이가 없다, 즉 독립변수가 종속변수에 영향을 미치지 않는다고 가정 2) 연구가설(research hypothesis): 대립가설이라고도 하는데 영가설과 반대로 가설을 설정하는 것을 말한다.

3. 조작적 정의(operational definition): 이론적 개념을 그것이 가리키는 경험적 준거틀과 연결시키는 절차, 즉 자료수집과 측정을 위해서 추상적인 것에서 유형적이고 구체적인 것으로의 전환과정을 조작적 정의라고 한다. -. 좋은 조작적 정의가 되기 위한 조건 ① 신뢰도가 있고 복제가 가능해야 한다 - 동일한 조작적 정의를 사용하면 동일한 측정이 산출될 수 있어야 한다. ② 타당해야 한다 – 이 조건은 신뢰도보다는 더 갖추기 어렵다. 조작적 정의에 의해 측정된 결과가 실제로 측정하려고 했던 원래의 개념을 측정할 것인가 등에 대한 물음이다.

4. 이론(theory): 사물에 관한 지식을 논리적인 연관에 의하여 하나의 체계로 이루어 놓은 것으로, 이론은 과학적인 조사연구를 하는 데 있어서 연구주제나 가설을 선정하는 데 도움을 제공한다. 그리고 새로운 이론을 개발하는 데 도움을 제공해주며, 연구 전반에 걸친 기본적인 지침을 제공해 준다. 5. 모집단(population): 특정연구에서 연구대상이 되는 모든 개체의 집합으로, 모집단의 구체적인 범위는 연구목적에 따라 결정한다. 6. 표본(sample): 모집단에서 추출되어 실제 연구대상이 되는 사례들로, 시간이나 경비, 노력 등의 기타 이유로 전수조사가 어려울 경우 모집단의 일부를 추출하여 조사한 후 그 결과를 모집단의 특성으로 일반화.

제3장 사회조사방법의 형태와 절차 사회조사방법의 형태 1) 조사목적에 따른 분류 1) 조사목적에 따른 분류 -. 탐색적 조사(Exploratory Research): 연구하고자 하는 주제가 새로운 것이거나 그 주제에 대한 자료가 별로 없는 경우 실시하는 가장 기초적인 조사. 예비조사(pilot study)도 탐색적 조사의 한 형태이다. -. 기술적 조사(Descriptive Research ): 사회현상에 대한 기술을 목적으로 하는 조사. 개별 변수들에 대한 묘사나 기술이 주된 연구내용을 형성화하게 된다. -. 설명적 조사(Explanatory Research ): 변수들간의 관계에 대해 설명을 목적으로 하는 조사로, 기술적 조사결과의 축적을 토대로 해서 사실과의 인과관계를 규명하고자 할 때 주로 사용한다. 가설검증조사라고도 한다.

* 인과관계를 추리하는 근거 공변성(covariation): 원인변수와 결과변수가 경험적으로 서로 상관되어 있어야 한다. 즉 두 변수가 함께 변화함을 보여주는 것으로, 인과관계의 검증에 필요한 일차적인 조건이다. 시간적 우선성: 두 변수 가운데 원인변수가 결과변수보다 시간적으로 먼저 발생해야 한다. 한 변수가 원인이고, 다른 변수가 결과임을 증명하기 위해서는 두 변수들의 변화들 간에 시간적으로 무엇이 앞서고 무엇이 뒤선다는 것을 보여줄 수 있어야 한다. 통제(외부설명의 배제): 공변성과 시간적 우선성이 확인된다 하더라도 그것만으로는 두 변수간의 관계가 ‘직접적으로’ 인과관계에 있음이 입증되지 않는다. 인과관계의 확인을 위해서는 제3의 변수의 ‘통제’가 필요하다. 두 변수간 관계가 제3의 변수의 영향에 기인하지 않아야 한다.

-. 기초조사(Basic Research): 사회현상에 대한 기본지식의 탐구를 목적으로 하는 조사 2) 조사용도에 따른 분류 -. 기초조사(Basic Research): 사회현상에 대한 기본지식의 탐구를 목적으로 하는 조사 -. 응용조사(Applied Research ): 특수한 사회적 문제를 해결하기 위한 정보를 얻기 위한 조사 -. 평가조사(Evaluation Research ): 평가조사는 응용조사의 특이한 형태로, 개입의 기술과 프로그램, 정책의 효과성을 측정하는 데 일반조사방법론을 적용하는 조사 * 기초조사와 평가조사의 차이점 (1) 기초조사는 이론적 지식을 산출하는 데 주된 목적이 있지만 평가조사는 이론적 지식을 사회적, 정치적 또는 행정적으로 응용하려는 것을 주된 목적으로 함.

(2) 기초조사는 조사자 자신의 관점에 의해 조사문제를 설정하지만 평가조사는 클라이언트나 행정가가 프로그램의 의도하는 목표를 달성하였는가를 알아보기 위해 조사문제를 설정. (3) 기초조사는 사실(what is)을 발견하는 데 관심을 두고 있지만 평가조사는 사실(what is)과 기준(what ought to be)을 비교하는 데 관심. (4) 기초조사는 조사자가 조사절차를 통제할 수 있지만 평가조사에서는 조사자가 평가 목적을 위해 프로그램과 조사절차를 통제하기 곤란. 즉 통제가 불가능하다.

-. 횡단적 조사(Basic Research): 조사가 어느 한 시점에서 이루어지는 것 시간적 차원에 따른 분류 -. 횡단적 조사(Basic Research): 조사가 어느 한 시점에서 이루어지는 것 -. 종단적 조사(Applied Research ): 여러 시간에 걸쳐 조사를 반복하는 것으로, 패널스터디(panel study), 타임시리즈 조사(time series research)가 있다 -. 유사종단적 조사(Evaluation Research ): 종단적 조사와 횡단적 조사를 결합한 조사방법(예: 각 연령대별로 부모님을 모시는 것에 대한 의견 조사로, 과거부터 오랜 시간에 걸친 의식의 변화를 추론)

4) 자료수집 기법에 따른 분류 -. 양적 조사(Quantitative Research): 수적 표현에 의해 자료를 수집하는 조사로, 질문지조사, 면접, 실험, 내용분석, 기존 통계자료 분석 등은 양적 조사방법을 주로 사용한다. -. 질적 조사(Qualitative Research ): 글, 그림, 녹음, 영사기 등의 질적 표현에 의해 자료를 수집하는 조사를 말하는 것으로, 현지조사(관찰), 역사적 방법 등은 질적 조사방법을 많이 사용한다.

2. 조사방법의 절차 1) 연구문제 및 연구주제 선정 2) 가설 구성 및 조작화 3) 조사설계 4) 자료수집 1) 연구문제 및 연구주제 선정 2) 가설 구성 및 조작화 3) 조사설계 4) 자료수집 5) 자료분석 및 해석 6) 결과보고서 작성

제4장 질문지 작성/ 질문지법 질문지 작성의 중요성 자료를 수집하는 방법은 크게 의사소통방법(communication method)에 의한 것과 관찰방법(observation method)으로 나누어볼 수 있다. 의사소통방법은 질문지를 통하여 자료를 얻거나 응답자에게 직접 질문하여 자료를 얻는 방법이며, 관찰방법은 관심 있는 어떤 상황을 측정하든가 또는 응답자의 특정행동이나 사건 등을 기록하는 방법이다. 질문지(questionnaire)는 조사하고자 하는 대상의 속성을 측정하기 위한 도구로, 사회조사의 성패를 좌우하는 중요한 일이다. 도구가 적절할 때 연구자는 원하는 것을 얻어낼 수 있다.

2. 질문지 작성 절차 1) 질문지 작성의 목적 및 범위 확정 2) 질문항목의 선정 2. 질문지 작성 절차 1) 질문지 작성의 목적 및 범위 확정 2) 질문항목의 선정 3) 질문의 형태 선정(개방형 질문, 폐쇄형 질문) 4) 질문의 문항 작성 5) 질문의 순서 결정 6) 사전검사(pre-test) 7) 편집 및 인쇄

질문지 구성요소 인사말 및 응답자에 대한 협조요청 : 조사자나 조사기관의 소개, 조사의 취지 설명과  개인적인 응답항목에 대한 비밀보장을 확신시켜줌으로써 조사의 응답률을 높이고 응답을 보다 쉽게 얻어내기 위한 부분이다. 2) 식별자료 : 각 설문지를 구분하기 위한 일련번호와 추후의 확인조사를 위한 응답자의 이름이나 주소, 조사를 실시한 면접자의 이름과 면접 일시를 기록하는 부분이다.

3) 본 설문: 설문지 작성의 가장 중요한 부분으로, 연구목적에 필요한 자료가 수집되는 부분이다 3) 본 설문: 설문지 작성의 가장 중요한 부분으로, 연구목적에 필요한 자료가 수집되는 부분이다. 일반적으로 질문지에 포함될 다수의 질문들은 가급적 논리적인 연관성이 있는 것이 좋으며, 첫번째 질문은 가능한 한 쉽게 응답할 수 있고, 흥미를 유발할 수 있는 것으로 선정하는 것이 좋다. 즉 일반적인 질문에서 특수한 질문으로, 객관적 사실을 묻는 질문에서 태도나 의견, 동기 등을 묻는 질문으로 옮겨가는 것이 바람직하다. 4) 인적 사항 설문 : 응답자의 인적 사항은 마지막 부분에서 묻는 것이 좋은데, 이는 인적사항을 먼저 묻게 되면 본 설문에 대하여 응답자들이 솔직한 의견을 말하지 않는 경향이 있기 때문이다.

* 질문구성 시 유의사항 • 가능한 한 쉽고 의미가 명확하게 구분되는 단어를 이용한다. • 다지선다형 응답에 있어서는 가능한 응답을 모두 제시해 주어야 한다. • 응답항목들 간의 내용이 중복되어서는 안된다.                                   • 하나의 항목에 2가지 내용이 포함되어서는 안된다. • 단어들의 뜻을 명확하게 설명하여야 한다. • 응답자가 대답하기 곤란한 질문들에 대해서는 직접적인 질문을 피하도록 한다. • 대답을 유도하는 질문을 하여서는 안된다. • 응답자들이 정확한 대답을 모르는 경우에는 중간값을 선택하는 경향이 있음을 알아야    한다.                                                                         • ｢그리고｣,｢ 와｣,｢과｣의 사용에 주의해라.                                         • 법에 위배되거나 사회적으로 민감한 것은 주의해야 한다.

대인면접법 4. 질문지법의 적용방법 ① 장점 • 응답자의 이해도, 응답능력을 알아내 이해를 도울 수 있다. • 응답자와 주변 상황을 관찰할 수 있고 제3자의 개입을 방지할 수 있다. • 면접원의 역량에 따라 라포(rapport)를 형성해 갈 수 있으며, 심층규명(probing)이 가능하다. • 응답률이 비교적 높은 편이며, 표본편차를 줄일 수 있다. • 개방형 질문을 유용하게 활용할 수 있으며 누락자료를 줄일 수 있다.

대인면접법 ② 단점 • 인력, 시간, 비용이 많이 든다. • 면접원 편향(Interviewer Bias)의 문제가 있다. • 익명성의 효과를 충분히 살리기 어렵다. • 면접대상자가 즉각적인 응답에 대한 압력을 받게 된다.

2) 전화조사법 ①장점 • 경제적인 면에서 비용이 저렴하다. • 비교적 쉽고 정확하게 모집단에서 표본을 추출할 수 있다. • 면접자와 얼굴을 맞대고 의사소통을 하지 않으므로 면접 중의 오류를 줄일 수 있다. • 우편이용법보다 훨씬 신속하게 필요한 자료를 얻을 수 있다. • 우편이용법보다 상세한 질문을 행할 수 있다.

2) 전화조사법 ② 단점 • 조사할 수 있는 양이 제한되어 있다. • 응답자에게 보이고 의견을 묻는 질문은 할 수 없다. • 응답자를 통제할 방법이 한정되어 있으므로 대인면접법보다 얻는 정보가 적다. • 특정층의 경우에는 전화통화를 하기가 어렵고 선정된 표본인지 확인하기가 어렵다. • 전화번호부에서 얻은 표본은 모집단과 유의적으로 다를 가능성이 있다.

3) 우편조사법 ① 장점 • 비용이 적게 든다. • 조사자의 편견에 의한 오류가 개입할 여지가 적다. • 대면적인 관계가 생략됨으로 익명성이 보장, 이로 인해 민감한 질문에도 보다 솔직한 응답을 할 가능성이 높다. • 응답자들이 응답할 시간대를 본인이 선택할 수 있으므로 사려깊은 응답이 가능하다. • 지리적, 제도적으로 쉽게 접근하기 어려운 대상에게도 우편전달은 가능하므로, 다른 자료수집방법에 비해 접근성이 높다.

3) 우편조사법 ② 단점 • 우편설문의 가장 큰 단점은 낮은 회수율이다. 우편설문은 대개 20-40%의 회수율을 보이는 것이 통상적인데, 이러한 낮은 회수율은 연구결과의 일반화를 저해할 수 있다. • 우편으로 배달된 설문지가 어떤 상황에서 작성되었는지 통제할 수 있는 방법이 없다. • 추가질문이나 불확실한 응답 등에 대한 심층규명(probing)이 어렵다.

4) 전자조사법 ① 장점 • 전자조사는 광범위한 지역을 대상으로 조사 가능, 즉 전 지구촌을 대상으로 조사할 수 있다. • 저렴한 비용으로 조사 가능하며, 인터넷을 통해 엄청난 양의 질문을 신속하게 전달하고 받을 수 있다. • 학교, 기업, 단체 등에서 구성원들을 대상으로 조사하는 경우 유용하게 활용할 수 있다(예: 교수학습평가..) • 통계처리 프로그램과 연결해서 조사하는 경우 쉽게 결과를 분석할 수 있다.

4) 전자조사법 ② 단점 • 조사대상이 한정적이다. 즉 컴퓨터 통신망 가입자 및 전자통신을 활용할 능력이 있는 사람에 한해서 조사할 수 있다. • 회수율이 낮다. • 전자통신의 보호장치가 미흡한 경우에는 응답자의 사생활이 침해받을 가능성이 많다.

제5장 측정 및 척도 측정(measurement)의 개념 1) 정의 : 일정한 법칙에 따라 어떤 事象에 숫자를 부여하는 것  2) 중요기능: -. 언어 대신 숫자를 사용함으로써 주어진 현상의 관찰을 용이하게 함     -. 관찰한 자료의 과학적 분석을 가능하게 하여 주어진 가설을 검증  -. 객관적 결론을 도출

    3) 측정의 3대조건      -. ｢무엇을 측정하느냐｣와 관련된 측정의 타당도(validity)      -. ｢어떻게 재느냐｣와 관련된 측정의 신뢰도(reliability)      -. ｢무엇으로 재느냐｣와 관련된 측정척도(measurement scales)

2. 측정의 신뢰도와 타당도 1) 측정의 신뢰도 : -. 하나의 척도를 여러번 적용했을 때, 일관된 결과가 나오는 정도     -. 하나의 척도를 여러번 적용했을 때, 일관된 결과가 나오는 정도 -. ｢어떻게 측정하느냐｣와 관련된 문제 -. 측정결과가 우연히 발견된 것이 아니라는 결과에 대한 확신성  2) 신뢰도를 저하시키는 요인 -. 측정기구 그 자체의 결함 -. 응답자들의 신체적 및 심리적 조건

3) 측정의 신뢰도를 높이려면 -. 측정검사척도의 문항들이 명료 -. 측정항목수가 충분       -. 측정검사척도의 문항들이 명료       -. 측정항목수가 충분       -. 응답자에게 명백하게 응답요령을 지시       -. 면접자의 면접방식과 태도에 일관성      -. 조사대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용은 측정 안 함      -. 이전 조사에서 이미 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용

(1) 재검사법(Retest Method)     4) 신뢰도의 검토방법        (1) 재검사법(Retest Method)      : 어떤 집단에 일정한 기간을 두고 2번 측정검사를 실시, 그 얻어진 2개의 측정점수 분포간에 상관계수를 구해봄으로써 신뢰도를 검토하는 방법 -. 기억이나 연습효과가 작용될 가능성 많다 -. 외생변인의 영향을 파악하기 어렵다 -. 적당히 응답하는 경향이 있다

(3) 반분검사법(Split-Half Method)      (2) 복수양식법(Multiple forms technique)        : 비슷한 측정도구 2개를 만들어 동시에  또는 일정한 시일을 두고 같은 집단에 실시하여 이들 두 측정결과 사이의 상관계수를 계산하여 신뢰도를 검토하는 방법         -. 완전히 똑같은 2개의 동등형을 만들기 어렵다      (3) 반분검사법(Split-Half Method)        : 하나의 큰 개념을 측정하기 위하여 여러 항목들이 있을 경우 짝수항목과 홀수항목으로 반분하거나, 무작위로 반분하여 반분된 척도들간의 상관계수를 산출, 신뢰도를 검토하는 방법         -. 간단하게 신뢰도를 검토할 수 있으나 그 반분된 2개의 척도문항을 완전히 동등하게 만들기가 어렵다

-. Cronbach's alpha계수를 이용   (4) 내적 일관성 검사법(Internal Consistency Method)        : 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목들을 이용하는 경우, 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰도를 높이기 위한 방법        -. Cronbach's alpha계수를 이용

  2) 측정의 타당도(validity) : 측정하고자 의도한 것을 실제로 측정해내는 정도           (1) 내용타당도(content validity) :   측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 측정할 수 있도록 되어 있는가를 평가하는 것으로 측정도구가 측정대상이 가지고 있는 무수한 속성들 중의 일부를 대표성 있게 포함하고 있으면 그 측정도구는 내용타당성이 높은 것이다. 조사자의 주관에 의존.

   (2) 기준타당도(Criterion-related validity) :       연구하려는 속성을 측정해 줄 것으로 알려진 기준과 측정도구의 측정결과인 점수간의 관계를 비교함으로써 타당도를 파악하는 방법.             (3) 개념타당도(construct validity) :         측정도구가 실제로 무엇을 측정하였는가,  또는 조사자가 측정하고자 하는 추상적인 개념이 실제로 측정도구에 의하여  적절하게 측정되었는가에 관한  문제이다. 논리적인 분석과  이론적인 체계하에서 개념간의 관계를 밝히는데 중점 을 두고 평가되며 이론의 구축에 매우 중요하게 고려되어야 한다.

3. 측정수준에 따른 측정척도 1) 명목척도(Nominal Scale)     -. 분류에 기초를 둔 것으로 이름 대신 숫자를 부여하는 측정척도     -. 보통 수량적 의미를 띠는 것이 아니라 다만 그 집단의 명칭을 대신할 뿐이다     -. 동일속성을 가진 것들을 분류하여 이름부여    -. 분류를 함에 있어서는 상호배타적(mutually exclusive),     -. 최대한 분류(exhaustive)하여야 한다     -. 산술적 연산 불가능  예) 성별  1. 남성  2. 여성, 

2) 서열척도(Ordinal Scale)    -. 사물들의 어떤 속성의 높고 낮음, 또는 많고 적음에 따라 수치를 부여해 나가는  척도    -. 속성을 가진 정도에 따라 순서를 정함    -. 서열은 유지되나 계속되는 두 수치들 사이 간격이 반드시 같은 것은 아님    ( 4>3, 3>2 등의 관계는 성립되지만 4-3=3-2의 관계는 성립될 수 없다 )     -. 리커트 척도, 거트만척도      예) 교육수준   1.상  2.중  3.하 ,   석차 1등, 2등, 3등, 4등,

3) 등간척도`     -. 속성을 일정한 간격으로 구분한 척도    -. 측정단위들 사이의 간격이 일정하고 동일하다는 특성을 가짐     -. 산술적 연산이 어느 정도 가능     -. 절대영점이 없어서 수학적 연산에 제한 받음     -. 서스톤 척도, 의미분별척도   예) 온도

4) 비율척도(Ratio Scale)     -. 절대영점을 갖는 척도     -. 모든 수학적 연산이 가능  예) 키, 몸무게

4. 측정도구 1) 척도(scale) : 어떤 대상이나 현상을 측정하기 위하여 만든 도구. 척도를 만드는 것을 척도구성이라고 한다.     2) 척도의 구성요건 -. 상호배타성 -. 포괄성 -. 논리적 연관성 -. 내적 일관성

  3) 척도의 종류 (1)  리커트 척도(Likert Scale): 단순합계척도의 대표적인 방법이며, 서베이 등의 조사에서 가장 보편적으로 사용하는 척도

   (2) 거트만 척도(Guttman Scale) : 누적 척도의 대표적인 방법으로, 개별 항목들이 일정한 기준에 의해 일관성있게 서열을 이루고 있는 것이 특징이다. 강한 태도를 갖는 문항에 긍정적인 견해를 표명한 사람은 약한 태도를 나타내는 문항에 대해서도 긍정적이라는 논리를 적용하여 문항을 배열(예: 보가더스(Bogardus)의 사회거리척도(Social-distance scale))

   (3) 서스톤 척도(Thurstone Scale) : 얻어낸 자료가 등간측정의 성격을 갖는다는 것을 보장할 수 없는 리커트 척도의 단점을 보완하기 위해 만들어진 척도. 어떤 사실에 대해 가장 우호적인 태도와 가장 비우호적 태도를 나타내는 양 극단을 등간격으로 구분하여 여기에 수치를 부여하는 등간척도

   (4) 의미분화척도(Semantic differential scale): 어떤 개념에 함축되어 있는 의미를 평가하기 위해 고안된 것으로 하나의 개념을 주고 응답자들이 여러 가지 의미의 차원에서 이 개념을 평가하도록 하는 것. 일직선으로 도표화된 척도의 양 극단에 서로 상반되는 형용사를 배열하고 양극단사이에서 해당 속성에 대한 평가를 하는 척도(예: 청렴한------부패한)

제6장 단일사례조사설계

목 차 1. 단일사례조사의 유래와 특성 2. 단일사례조사의 과정 3. 단일사례조사의 유형 4. 단일사례조사의 결과 분석 목 차 1. 단일사례조사의 유래와 특성 2. 단일사례조사의 과정 3. 단일사례조사의 유형 4. 단일사례조사의 결과 분석 5. 단일사례조사의 장단점 1

1. 단일사례조사의 유래와 특성 단일사례조사설계 : 사회복지사가 클라이언트의 문제에 개입한 이후의 변화를 즉각적이고 실용적으로 보여주며, 개입의 효과를 가장 쉽게 확인할 수 있다. Single System Design, Single Subject Design, Single Case Evaluation, N = 1 Research (Design), SSD “기관의 관리자에게 당신이 실시한 성공적인 개입을 어떻게 증명할 수 있는가?” "클라이언트에게 제공한 상담치료가 성공적이라는 것을 어떻게 측정할 것인가?" 2

기술적인 사레연구(descriptive case studies) 1. 단일사례조사의 유래와 특성 1-1 단일사례조사의 유래 기술적인 사레연구(descriptive case studies) 클라이언트의 문제에 대해 특정한 이론이나 개입의 효과를 설명 실험집단과 비교집단에 대한 비교연구 체계적 성립 1960, 70년대 : 단일사례연구조사 특정한 표적행동에 관심을 두고 개입의 효과를 나타내는 잘 조직된 연구 설계 개입의 변화에 대해 시각적으로 보여 줄 수 있는 객관적이고 계량적인 방법 사용 3

1. 단일사례조사의 유래와 특성 단일사례조사의 특성 1-2 개입 전과 개입 후의 클라이언트의 상태를 비교함으로써 개입의 효과를 과학적으로 증명 (2) 별다른 이론적, 통계적 지식 없이 이해하고 실행할 수 있다. (3) 시각화(visualization)의 특징 ① 클라이언트의 변화를 그래프를 통해 표현 ② 즉각적이고 실제적인 피드백 ③ 자료 검토의 편리성 4

2. 단일사례조사의 과정 표적행동의 선정 2-1 (1) 클라이언트로부터 도출되며, 구체적이고 측정 가능한 것  (1) 클라이언트로부터 도출되며, 구체적이고 측정 가능한 것  (2) 시간 간격을 두고 반복 관찰  (3) 표적행동을 기초로, 명확한 목표 설정이 가능하다. 문제 구체적인 표적행동 명확한 개입목표 학교 결석 일주일에 2~3일 무단결석 일주일에 6일 모두 등교 아버지와의 나쁜 관계 아버지와 1년 동안 외출 1회 일주일에 한 번씩 2시간 이상 함께 보낸다. 이때 말다툼이 없어야 함 5

2. 단일사례조사의 과정 기초선 관찰 2-2 (1) 기초선(baseline) : 개입 후의 변화와 비교할 수 있는 개입 전의 상황. 일반적으로 ‘A’로 표시 (2) 기초선의 종류 ① 회고적 기초선 : 과거의 기억에 기초, 기존의 자료에 의해 설정 ② 동시적 기초선 : 인테이크 사정 후 곧바로 문제를 측정하여 설정 (3) 기초선의 기간(baseline period) ① 안정적인 패턴 ② 산만한 패턴 (4) 출처 : 업무일지, 클라이언트에 대한 (비)공식적 기록, 주변 사람에게서 수집한 정보, 클라이언트의 기억 등 6

2. 단일사례조사의 과정 기초선 관찰 2-2 7

2. 단일사례조사의 과정 개입단계 관찰 2-3 (1) 일반적으로 ‘B’로 표시 (2) 기초선 단계의 관찰기간(횟수)과 개입단계의 관찰기간(횟수)은 보통 ⇒ 동일하게 한다. 8

2. 단일사례조사의 과정 개입단계 관찰 2-3 9

2. 단일사례조사의 과정 적합한 연구 유형의 선정 2-4 단일사례조사의 과정에서 최종단계는 조사를 실제 진행하는 데 필요한 적절한 조사유형을 선택하는 것 (2) 조사의 목적, 조사자의 선호도, 주어진 시간과 예산 등에 따라 최종 결정됨 10

3. 단일사례조사의 유형 B 조사 또는 사례조사 3-1 (1) 특징 (2) 제한점 ① 기초선이 없는 조사 ② 일명 사례조사(the case study) ③ 클라이언트에게 일어나는 변화의 진전 상황을 쉽게 측정할 수 있음 (2) 제한점 ① 체계적인 관찰, 사정의 표준화 부족 ② 개입 후에 비교의 근거 없음 ③ 제3의 변수 통제 불가능, 변화 근거가 다른 요인에 의한 것인지 알 수 없음 11

3. 단일사례조사의 유형 B 조사 또는 사례조사 3-1 12

3. 단일사례조사의 유형 AB 조사 3-2 (1) 특징 (2) 제한점 ① 단일사례조사의 가장 기본적인 유형 ② 개입으로 인한 클라이언트의 행동 변화를 기초선과 비교하여 제시 (2) 제한점 ① 개입 이외에 제3의 요인에 대한 통제 불가능 13

3. 단일사례조사의 유형 AB 조사 3-2 14

3. 단일사례조사의 유형 ABA 및 ABAB 조사 3-3 (1) 특징 (2) 제한점 ① 두 번째 기초선 단계 및 두 번째 개입단계 존재 ② 실험적(experimental) 단일사례조사의 의미 ③ 클라이언트 표적행동의 변화가 개입에 의한 것임을 증명할 수 있음 (2) 제한점 ① 윤리적 문제 : 초기 개입 후 두 번째 기초선 단계에서 치료 중단 ② 클라이언트의 규모나 비율을 고려할 때 다소 비현실적 15

3. 단일사례조사의 유형 ABA 및 ABAB 조사 3-3 16

3. 단일사례조사의 유형 ABC 및 ABCD 조사 3-4 (1) 특징 (2) 제한점 ① 첫 개입에 대한 효과가 나타나지 않는 경우 다른 형태의 개입 시작 ② 처음부터 다중 개입방법 계획 ③ 클라이언트에게 적합한 새로운 개입방법을 적용 할 수 있음 (2) 제한점 ① 상호작용 효과 : 두, 세 가지 개입을 함께 하므로 특정한 개입에 대한 개별적 효과 파악 어려움 17

3. 단일사례조사의 유형 ABC 및 ABCD 조사 3-4 18

3. 단일사례조사의 유형 복수기초선 조사 3-5 : 기초선이 복수로 설정되어 대상자 간 또는 문제 간에 기초선이 각각 다르게 설정되는 것이 특징 (1) 대상자 간 복수기초선 조사 - 특정한 개입방법이 동일한 문제를 가진 여러 대상자에게 효과가 있는지를 평가 (2) 문제 간 복수기초선 조사 - 특정한 개입방법이 대상자의 다중문제 해결에 효과가 있는지를 평가 19

3. 단일사례조사의 유형 복수기초선 조사 3-5 20

4. 단일사례조사의 결과 분석 시각적 분석 4-1 : 기초선 단계와 개입단계에 그려진 그래프를 보면서, 개입 이전보다 개입 이후에 표적 행동에서 눈에 띌 만한 변화가 있었는지를 시각적으로 확인 21

4. 단일사례조사의 결과 분석 임상적 분석 4-2 개입 이후에 변화가 발생하였다면, 그 변화가 개입 이후에 변화가 발생하였다면, 그 변화가 사회복지실천 면에서 얼마만큼 의미를 갖는 변화 인지를 임상적으로 판단 (다소 주관적이다) 22

4. 단일사례조사의 결과 분석 통계적 분석 4-3 (1) 평균 비교 : 기초선이 비교적 안정적일 경우 기초선과 개입단계의 자료를 평균하여 비교 (2) 경향선 접근 : 기초선이 불안정한 경우에 사용하는 접근방법 23

5. 단일사례조사의 장·단점 장점 단점 ① 실천현장에 쉽게 적용 가능 ① 일반화 어려움 ② 치료 과정에 방해 되지 않음  ① 실천현장에 쉽게 적용 가능  ② 치료 과정에 방해 되지 않음  ③ 개입 위해 많은 Ct. 필요치 않음  ④ 이론적 배경 없이도 가능  ⑤ 시각화에 유리(비교, 검토 용이)  ⑥ 지속적인 피드백  ① 일반화 어려움  ② 개입의 단계마다 기간이 동일 하지 않아, 적용상 어려움  ③ 윤리적 도전 : 고의로 개입을 철회하는 상황 발생할 수 있음 24

6장 실험조사설계 목 차 1. 실험조사설계의 기본 요소 2. 실험조사설계의 타당도 3. 실험조사설계의 유형 1

1. 실험조사설계의 기본 요소 인과관계 추론의 기준 1-1 실험조사설계란 독립변수와 종속변수에 인과관계를 증명하는 조사설계 6장 실험조사설계 1. 실험조사설계의 기본 요소 인과관계 추론의 기준 1-1 실험조사설계란 독립변수와 종속변수에 인과관계를 증명하는 조사설계 인과관계의 기준 (1) 공변성 : 두 변수가 함께 변화함을 보여 주는 것 (인과관계의 검증을 필요한 일차적인 요건) (2) 시간적 우선성 : 두 변수 간에 시간적으로 어떤 변수가 앞서고 어떤 변수가 뒤따른다는 것 (3) 외부 설명의 통제 : 변수 간의 인과성에 영향을 주는 제3의 변수를 통제 2

1. 실험조사설계의 기본 요소 실험조사설계의 요건 1-2 (1) 통제집단 : 종속변수가 독립변수에 의해 변화되었는지, 비교를 6장 실험조사설계 1. 실험조사설계의 기본 요소 실험조사설계의 요건 1-2 (1) 통제집단 : 종속변수가 독립변수에 의해 변화되었는지, 비교를 목적으로 하는 통제집단 확보 (2) 무작위 배정 : 실험집단과 통제집단이 동일해야 함. 무작위로 연구 대상자 배정 (3) 독립변수의 조작 : 실험집단은 개입을 하고 통제집단은 개입을 하지 않음 3

내적 타당도 2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 통제집단 무작위배정 원인과 결과의 6장 실험조사설계 2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 통제집단 무작위배정 내적 타당도 원인과 결과의 관계는? 인과관계를 설명하는 다른 요인이 있는가? 독립변수의 조작 4

2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 (1) 내적 타당도 : 인과성의 확인 6장 실험조사설계 2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 (1) 내적 타당도 : 인과성의 확인 “종속변수의 변화가 독립변수에 의해 일어난 것인가?” 5

2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 6장 실험조사설계 2. 실험조사설계의 타당도 내적 타당도 internal validity 2-1 (2) 내적 타당도에 영향을 주는 주요 위협 요인 ① 성숙 효과 : 조사기간 중 조사집단의 특성이 변화함으로써 종속변수 영향 ② 역사적 사건 : 조사자의 의도와 관계없이 일어난 사건으로 종속변수 영향 ③ 측정 효과 : 개입 전후에 측정을 반복할 때 사전검사가 사후검사에 영향 ④ 측정도구 효과 : 측정도구의 사용 등의 측정 절차와 관련하여 영향 ⑤ 대상자 선정 오류 : 실험집단과 통제집단이 서로 상이한 경우 ⑥ 통계적 회귀 : 극단적인 사례를 집단에 포함시킬 때 발생하는 오류 ⑦ 실험 도중 탈락 : 실험 대상자가 사후측정을 하기 전에 실험 도중 탈락 ⑧ 상호작용의 영향 : 내적 타당도의 위협 요소 간에 상호작용이 일어날 경우 6

2. 실험조사설계의 타당도 외적 타당도 external validity 2-2 (1) 외적 타당도에 영향을 주는 위협 요인 6장 실험조사설계 2. 실험조사설계의 타당도 외적 타당도 external validity 2-2 “실험조사 결과를 어느 정도 일반화할 수 있는가?” “다른 대상자 및 다른 상황에서도 동일한 결과가 가능한가?” (1) 외적 타당도에 영향을 주는 위협 요인 ① 측정의 반응 효과 : 사전측정의 영향으로 대상자를 민감하게 만들어 대상자가 모집단을 대표할 수 없는 경우로 만드는 경우 ② 참여자 선정과 연구 속성의 상호작용 : 조사 대상자를 무작위로 구하기 어려울 경우 ③ 실험세팅의 영향 : 일상적인 상황과 다른 환경에서 실험조사연구가 진행될 경우 ④ 다중치료의 효과 : 실험조사에서 개입이 여러 차례 있을 경우 7

3. 실험조사설계의 유형 □ 실험조사설계 (experimental design) 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 □ 실험조사설계 (experimental design) 실험적 개입 즉 독립변수의 조작으로 발생할 수 있는 변수 간의 인과관계를 규명하기 위한 조사설계 유형으로 순수실험조사설계, 유사실험조사설계, 전실험조사설계 8

3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 R O 1 × O 2 R O 3 O 4 3-1 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 3-1  (1) 통제집단전후비교조사 (pretest-posttest control group design) - 고전적인 실험조사설계 R   O 1 × O 2 R   O 3  O 4 ex. 비행청소년의 분노 대처 프로그램의 효과 연구    (분노 표현 및 공격성 측정) 9

3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 R × O 1 R O 2 3-1 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 3-1  (2) 통제집단후비교조사 (posttest-only control group design) - 사전검사의 영향을 배제하고자 할 때 - 사전검사가 용이하지 않을 때 R  × O 1 R   O 2 ex. 상담기관 확인전화의 예약취소율에 대한 효과 10

3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 R O 1 × O 2 R O 3 O 4 R × O 5 R O 6 3-1 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 3-1  (3) 솔로몬 4집단비교조사 (Solomon four-group design) - 사전, 사후검사를 하면서도 사전검사를 영향을 통제하고자 할 때 R   O 1 × O 2 R   O 3  O 4 R   × O 5 R     O 6 ex. 영화 속에 투영된 여성에 대한 폭력의 영향으로 인한 여성들의 무력감 비교 연구 11

3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 3-1 < 특성 > 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 순수실험조사설계 3-1 < 특성 > ① 통제집단으로 측정, 역사적 사건, 성숙 효과, 측정도구, 통계적 회귀 통제 가능 ② 무작위 배정으로 대상자 선정 문제 통제 가능 ③ 대상자의 규모가 작을 때 무작위 배정을 배합과 통합해서 사용 가능 ④ 내적 타당도 위협 요소에 대한 통제가 가능하여 내적 타당도를 높일 수 있음 12

3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 O 1 × O 2 O 3 O 4 3-2 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 3-2   (1) 비동일통제집단전후비교조사 (non-equivalent control group design) - 실천현장에서 가장 많이 활용되는 조사연구형태로 무작위배정이 가능하지 않을 때 O 1 × O 2 O 3  O 4 ex. 방과 후 프로그램 효과 연구 13

3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 O 1 O 2 O 3 × O 4 O 5 O 6 3-2 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 3-2  (2) 시계열(시간연속)조사 (time-series design) - 통제집단을 구하기 어려울 때 - 역사적 사건, 측정 효과의 우려 - 동일 간격, 동일 횟수의 측정 필요 - 안정된 기초선을 위해서 최소 3회 이상의 충분한 관찰 필요 O 1 O 2 O 3 × O 4 O 5 O 6 ex. 휴대폰 사용 집중 단속 후 교통사고 발생건수 변화 조사 14

3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 O 1 O 2 O 3 × O 4 O 5 O 6 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 3-2  (3) 복수시계열조사 (multiple time-series design) - 비동일통제집단전후비교조사의 확대형 - 통제집단으로 역사, 측정, 성숙 등을 해결 - 강력한 유사실험연구형태 O 1 O 2 O 3 × O 4 O 5 O 6 O 1 O 2 O 3 O 4 O 5 O 6 ex. 5일제 근무제 이후 두 직종 간의 생산성 비교 연구 15

3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 3-2 < 특성 > ① 순수실험조사설계의 대안 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 유사실험조사설계 3-2 < 특성 > ① 순수실험조사설계의 대안 ② 무작위 배정, 통제집단 활용이 용이하지 않아 내적 타당도는 낮지만 실험에 대한 통제가 비교적 적어 외적 타당도 확보 용이함 ③ 무작위 배정이 가능하지 않을 때, 참여자 선정과 성숙, 측정 및 역사적 사건 간의 상호작용이 위협 요소가 됨 16

3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 O 1 × O 2 3-3 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 3-3  (1) 단일집단전후비교조사 (one-group pretest/posttest) - AB 조사와 유사함 - 종종 서비스 프로그램 효과의 평가에 활용 O 1 × O 2 ex. 수줍음 집단의 치료 효과 연구 17

6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 3-3  (2) 단일집단후비교조사 (one-group posttest-only design) - 단일집단전후비교조사 유형에서 사전검사가 없는 경우 - 비교의 근거가 없어 개입의 효과를 단정하는 데 문제 있음 × O 1 ex. 반상회 실시 후 주민들의 소속감 비교 연구 18

3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 × O 1 O 2 3-3 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 3-3  (3) 비동일집단후비교조사 (posttest only design with nonequivalent groups) - 단일집단전후비교조사보다 발전된 형태 - 통제집단이 사전검사의 역할을 하지만, 두 집단이 동일하지 않다는 것이 문제 × O 1 O 2 ex. 가정폭력보호센터 이용자 대 비이용자의 가정복귀율 비교 연구 19

3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 3-3 < 특성 > 6장 실험조사설계 3. 실험조사설계의 유형 전실험조사설계 3-3 < 특성 > ① 실험조사의 속성(무작위배정, 통제집단)을 갖추지 못할 때 활용 ② 가장 낮은 수준의 실험조사 형태 ③ 다른 대안이 있다면 지양해야 할 조사설계 20

제7장 표 본 추 출 전수조사와 표본조사 1) 전수조사: 모집단 전체를 모두 조사. 예) 인구센서스, 농산물 수확조사 2) 표본조사: 표본의 특성을 기반으로 모집단의 특성을 추정해내는 조사 (시간, 비용, 인력절약/ 정확한 자료 확보 / 전수조사가 불가능한 경우 )        

2. 표본추출방법의 비교 # 확률표본 # 비확률표본 무작위 표본추출 인위적인 표본추출 2. 표본추출방법의 비교   # 확률표본 # 비확률표본 무작위 표본추출 인위적인 표본추출 표본오차의 추정가능 표본오차의 추정 불가능 표본분석결과의 일반화 가능 표본분석결과의 일반화에 제약 시간과 비용이 많이 소요 시간과 비용이 적게 소요

3. 확률표본추출방법 1) 단순 무작위 표본추출(Simple Random Sampling) 3. 확률표본추출방법 1) 단순 무작위 표본추출(Simple Random Sampling) : 모든 표집 단위가 똑같이 뽑힐 수 있는 조건 하에서 그 표집단위들을 독립적이고 직접적으로 뽑아서 표본을 얻는 방법(난수표, 제비뽑기, 컴퓨터를 이용한 난수의 추출방법) ① 모집단 및 표집틀을 작성 → ② 각 구성요소에 고유번호를 부여 → ③ 표본의 크기 결정 → ④ 무작위로 표본수 만큼 표본추출단위 선정

-. 많은 시간과 비용이 든다. -. 모집단이 확실하지 않을 때는 그 모든 사례에 번호를 붙이기 어려운 측면이 있다. -. 층화표본추출방법 등에 비해 표본의 크기가 같을 때 표집오차가 크다. -. 실제로는 잘 이용되지 않는다.

2) 체계적 표본추출(Systematic Sampling) :체계적 표본추출방법은 위의 단순무작위추출방법에서 추첨 과정을 생략한 것으로, 단순무작위표본추출보다 상대적으로 더 단순하고 간편, 결과도 더 정확하다. ① 전집의 전체 사례에 번호를 붙여놓고 일정한 표집간격에 따라 선택 → ② 표집의 크기를 결정하면, 이것으로 전집의 전체 사례수 N을 나누어서 표집간격 K를 계산한 다음, 1부터 K사이에서 무선적으로 하나의 번호 r을 뽑아서 이를 기점으로 하여 r째, r+k째, r+2k째 등의 순으로 r+(n-1)k째 사례까지 사례를 뽑아서 표집

-. 체계적 표본추출방법의 선행조건은 배열이 이미 무작위(Random)적이며, 시작번호도 무작위(Random)적이어야 한다. -. 실제 단순무작위추출방법보다 널리 이용되며, 표본추출작업에 걸리는 시간과 노력이 적게 든다는 장점이 있다. -. 모집단 자체가 이미 일정한 주기성을 가질 경우에 이 방법을 사용하는 것은 부적합하다.

3) 층화표본추출(Stratified  Sampling) :모집단을 동질적인 하위집단으로 층화하고, 이러한 하위집단으로부터 표본을 추출하는 방법 -. 확률표집 중에서 가장 엄밀하고 정확한 방법 -. 각 유층별로 정보수집이 가능하다. -. 모집단에 대한 사전지식이 없는 경우 각 유층의 구성비를 알 수 없기 때문에 어려움이 있다.

4) 군집표본추출(Cluster Sampling) :군집표본추출방법은 전체 모집단의 목록 작성이 불가능하고, 추출된 표본이 지리적으로 너무 분산되는 난점을 극복하기 위해 고안된 방법. 이 방법은 모집단을 군집이라고 부르는 많은 수의 집단으로 분류, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 먼저 뽑아낸 다음, 뽑힌 집락에서만 표본을 추출하는 방법 -. 조사과정 간편, 조사원들의 활동 감독 편리 -. 비용이 절감 -. 다른 확률표본추방법에 비해 표집오차가 크다

4. 비확률표본추출방법 1) 편의 추출(Convenience Sampling)/우연적 표집(Haphazard sampling) 4. 비확률표본추출방법 1) 편의 추출(Convenience Sampling)/우연적 표집(Haphazard sampling) : 연구자가 본인의 주위에서 손쉽게 선정이 가능한 대상을 임의로 표집하는 방법으로, 연구자의 편의에 의해 또는 표집상황에 우연히 일치하여 선택되기 때문에 편의 또는 우연표집이라고 한다. -. 일반화 제약 -. 사례연구나 모집단의 특성상 확률표집이 어려운 대상을 선택할 때 많이 활용

2) 유의추출/ 의도적 추출 (Purposive Sampling) : 연구자가 본인의 연구의도에 적합하거나 어떤 가설의 검증에 중요하다고 생각되는 집단을 모집단에서 추출하는 방법, 연구자 자신의 판단에 입각하여 모집단을 가장 잘 대표하거나 전형적이라고 생각되는 연구대상들을 선정하여 표본으로 삼는 방법 -. 표본을 선정함에 있어 연구자의 주관적 판단이 중요 -. 모집단을 대표성 있게 반영하거나 일반화하기는 어렵지만 연구목적을 보다 명확하게 달성할 수 있는 표본이 선정되므로 유용한 측면이 많다.

3) 할당 표본추출(Quota Sampling) : 연구자가 임의로 만든 할당 표집틀을 이용하여 표본을 선정하는 방법으로, 이 방법은 연령, 성, 교육수준, 지리적 조건, 직업, 종교 등과 같은 일정수의 범주를 결정한 다음, 각 범주를 대표하는 표본의 수, 즉 할당량을 결정하여 할당표를 작성한다. 그리고는 각 범주마다 할당된 범주의 표본을 추출 -. 이 방법은 층화표본추출과 유사하나, 실제 표본추출과정에서 조사원의 주관적 편견이나 현지 사정 등이 개입할 여지가 있어 대표성만을 놓고 본다면 층화표본추출방법보다 문제점이 많다. -. 그러나 조사의 편의나 현실적인 이유로 실제로는 상당히 많이 사용되는 편이다.

 5) 눈굴리기식 표본추출(Snowball Sampling) : 이 방법은 연구자가 소수의 대상자를 표집하여 조사한 후, 그들로부터 또 다른 표집 대상자들의 정보를 획득하여 조사해 가는 방식으로, 마치 눈덩이를 굴리듯이 표본을 누적해가는 방법 -. 이 방법은 모집단을 정확하게 알 수 없거나 연구대상자에 대한 사전정보가 별로 없을 경우 흔히 사용되는 방법이다.

14장 욕구조사/15장 평가조사 제14장 욕구조사 1. 욕구의 개념    욕구는 인간의 생존과 성장발전을 위해 필요하여 구하는 것 . 사회복지는 사회적 욕구를 집단적인 차원에서 해결하려는 노력이므로 욕구의 개념을 명확히 하는 것이 좋다.

-. Maslow의 욕구단계이론 : 생리적 욕구, 안전의 욕구, 소속과 사랑의 욕구, 자존의 욕구, 자아실현의 욕구 -. Bradshaw는 욕구인식의 기준에 따라 4가지로 정의    ① 규범적 욕구    ② 느껴진 욕구    ③ 표현적 욕구    ④ 비교적 욕구

2. 욕구조사의 개념    : 욕구조사는 특정 지역사회 또는 특정 집단의 사회문제를 해결하기 위한 서비스의 개발이나 기존 서비스의 보완을 위한 작업에 앞서 대상집단의 욕구를 정확하게 파악하기 위해 실시하는 조사   -. 욕구조사의 목적  1) 주민들이 필요로 하는 각종 서비스 또는 프로그램을 식별해서 우선순위를 정한다.   2) 프로그램 운영에 필요한 예산할당기준을 마련   3) 현재 수행중인 사업의 평가에 필요한 보조자료 마련  4) 프로그램을 수행하는 지역사회내의 기관들간의 상호의존 및 협동상황을 파악한다.

3. 욕구조사의 접근방법    1) 클라이언트 중심의 욕구조사    2) 서비스 중심의 욕구조사    3) 지역사회 중심의 욕구조사 4. 욕구조사에 포함되어야 할 내용(교재 352-354 참조)

5. 욕구조사의 자료수집 방법    1) 서베이 조사(일반집단, 표적집단)    2) 주요 정보제공자 조사 3) 서비스 제공자 조사   4) 기존 사회적 자료 분석 5) 복지기관 서비스 이용 자료분석   6) 델파이법   7) 지역사회 공청회

제15장 평가조사 1. 평가조사의 개념    평가조사는 개입의 기술과 프로그램의 효과성을 측정하는 데 일반조사방법론을 적용하는   응용조사이다. * 기초조사와 평가조사의 차이점 (1) 기초조사는 이론적 지식을 산출하는 데 주된 목적이 있지만 평가조사는 이론적 지식을 사회적, 정치적 또는 행정적으로 응용하려는 것을 주된 목적으로 함.

(2) 기초조사는 조사자 자신의 관점에 의해 조사문제를 설정하지만 평가조사는 클라이언트나 행정가가 프로그램의 의도하는 목표를 달성하였는가를 알아보기 위해 조사문제를 설정. (3) 기초조사는 사실(what is)을 발견하는 데 관심을 두고 있지만 평가조사는 사실(what is)과 기준(what ought to be)을 비교하는 데 관심. (4) 기초조사는 조사자가 조사절차를 통제할 수 있지만 평가조사에서는 조사자가 평가 목적을 위해 프로그램과 조사절차를 통제하기 곤란. 즉 통제가 불가능하다.

프로그램의 계획이나 운영과정에 필요한 환류적(feedback) 정보제공 2. 평가조사의 목적 프로그램의 계획이나 운영과정에 필요한 환류적(feedback)  정보제공 2) 책임성 이행 3) 이론형성에의 기여

3. 평가조사의 종류 -. 사용목적 : ① 총괄평가 ② 형성평가 -. 평가주체 : ① 내부평가 ② 외부평가

4. 프로그램 평가조사의 절차 1) 평가목적(유형) 및 평가기준(내용)상의 결정 2) 프로그램의 책임자 및 담당자의 이해와 협조요청 3) 프로그램의 목표 확인 4) 조사설계 결정 5) 조사대상의 변수 선정 6) 평가도구 선정 7) 평가자료 수집 8) 평가결과 분석 및 해석 9) 평가결과 보고서 작성 10) 평가결과 활용(실제적 이용)

5. 결과(종속변수)의 측정 1) 결과측정의 대상 2) 결과측정의 기준 3) 측정자료의 출처    ① 클라이언트    ② 프로그램 실천가    ③ 클라이언트 주위의 사람    ④ 기록된 자료    ⑤ 판정자