제9장 지식경영과 지식관리시스템 제9장 지식경영과 지식경영시스템

1.1 지식경영의 등장배경 지식기반경제(Knowledge-based economy), 지식사회 지적자본의 중요성 부각(부가가치 창출역량) 조직구성원이 보유한 창조적 지식이 기업의 핵심역량이 됨 20세기 말 경영철학의 새로운 흐름 고용형태의 변화

산업사회에서 지식정보사회로 시대주역 요 소 경 쟁 력 농경사회 산업사회 후기 지식 정보사회 Green Collar 요 소 경 쟁 력 Green Collar Blue Collar White Collar Gold Collar 노동 집약 근면, 인내심 자본 집약 숙련도 기술 집약 학식, 경험 정보 • 지식 집약 지식, 창의력

지식자산의 등장배경 지적자산의 등장배경 지적자산 정보 및 서비스 욕구 증대 정신욕구 충족을 위한 지식 습득, 디지털 정보 네트워크 활용 지적자산 2, 5차 산업 발전, 고객 맞춤형 제조공정 확산 소프트 산업 발전 고용구조 변화 정보 인프라 구축 유연한 고용구조 확산, 인력해고 및 퇴사에 따른 지식소멸 산업구조 고도화를 위한 정보기술교육, 정보시스템 구축 등 정책시행 지적자산의 등장배경

1.2 지식경영과 조직학습 지식경영(KM: Knowledge Management) : 기업지식을 생성하고, 수집하고, 저장하고, 전환하고, 적용하기 위해 기업 내에 개발된 프로세스. 즉, “지식경영(KM)”은 기업 내의 종업원들에게 유용한 정보를 제공하고, 또한 기업 내에 정보 확산을 촉진시키는 데 역점을 두고 있음 조직학습(organizational learning) : 인간과 마찬가지로, 기업도 다양한 기업 학습 메커니즘을 이용하여 지식을 만들고 수집한다. 기업은 일반적으로 시행착오, 계획 활동의 측정, 고객 및 외부로부터 피드백 등을 통해, 기업은 과거의 경험을 반영한 신규 표준업무지침(SOP) 및 새로운 기업 프로세스를 만듦

지식생성기업 지식생성 기업 : 형식지 및 암묵지를 필요로 함. 형식지(explicit knowledge) : 데이터, 문서, 컴퓨터에 저장된 문서화된 지식 등 암묵지(tacit knowledge) : 문서화되지 않은 종업원이 개인적으로 가지고 있는 노하우 지식 등 성공적인 지식경영(KM: knowledge management)은 종업원들이 “자신이 개인적으로 아는 바(암묵지)”를 조직 내에서 함께 공유하고, 축적된 작업지식을 잘 활용하도록 하는 기법과 기술, 그리고 기업분위기 · 보상제도 등을 만들어야 함. No. 5

2.1 지식, 데이터, 정보, 지혜의 차이점 데이터(Data) : 어떤 사실 및 가공이 되지 않은 숫자 등을 말함 2.1 지식, 데이터, 정보, 지혜의 차이점 데이터(Data) : 어떤 사실 및 가공이 되지 않은 숫자 등을 말함 정보(Information) : 데이터를 가공하거나 해석한 것. 지식(Knowledge) : 확증/증명된 정보이며, 개인의 심중에서 처리된 정보임. 즉, 지식이란 어떤 사실, 절차, 개념, 해석, 사상, 관찰, 판단에 관련된 개인화된 정보(personalized information)를 말함. 지혜(Wisdom): 지식을 바탕으로 근본 원리나 새로운 가치관 및 통찰력을 습득하고 이를 현실에 적용하는 능력.

2.2 지식의 변환과정 사회화 외부화 내재화 결합화 to (Socialization) (Externalization) from 암묵지 형식지 사회화 (Socialization) 외부화 (Externalization) 암묵지 from 내재화 (Internalization) 결합화 (Combination) 형식지

2.3 지식경영 가치사슬 5개의 가치부가 활동(데이터 및 정보취득, 지식획득, 지식저장, 지식확산, 지식적용) 1. 데이터 및 정보취득: 수집/저장/확산 2. 지식획득: 다양한 방법으로 지식을 획득 3. 지식저장: 문서관리시스템, 데이터베이스 구축 등 4. 지식확산: 포털, 검색엔진, 그룹웨어 등의 활용 5. 지식적용: 경영의사결정에 적용 지식경영에서 자주 사용되는 활동 내역에서, 80%가 “경영 및 조직 활동” 내역이고, 나머지 20%가 “정보시스템 활동” 내역

2.4 지식관리시스템(KMS)의 정의 지식관리시스템(KMS: knowledge management systems) : 기업 내 종업원 및 경영자에게 기업지식의 생성, 구성, 분배 등을 지원하는 지식기반 정보시스템 예) 과거에 성공적으로 수행하였던 최선의 업무지침서, 판매제안 전략, 고객문제 해결시스템 등에 대한 인트라넷 접속 등 KMS의 목적 : 기업 내 필요한 시간 및 장소에서 기업지식을 사용할 수 있도록, 지식작업자가 주요 기업지식을 생성하고 조직하고 이용할 수 있도록 하는 것

2.5 지식관리시스템의 유형 지식생성: 지식관리시스템을 지식분산: 지식작업시스템(KWS) 위한 정보시스템 전사적 지식관리시스템 정형화된 지식시스템 준정형화된 지식시스템 지식통신망 시스템 지식생성: 지식작업시스템(KWS) CAD 가상현실 투자 워크스테이션 지식획득 및 지식코드화: 인공지능시스템(AIS) 전문가시스템 인공신경망 퍼지 이론 유전자 알고리즘 지능 에이전트 지식공유: 그룹협력시스템(GCS) 그룹웨어 인트라넷 기업 정보/지식 포털 통신망 데이터 컴퓨터 소프트웨어 인터넷 베이스 도구 지식관리시스템을 위한 정보시스템 위한 IT 하부구조

3. 지식관리시스템(KMS)의 종류 (1) 전사적 지식관리시스템(Enterprise KMS): 지식분산 (2) 그룹협업시스템(GCS: group collaboration systems): 지식공유 (3) 지식작업시스템(KWS: knowledge work systems): 지식생성 (4) 인공지능시스템(AIS: artificial intelligence systems): 지식획득 및 지식코드화 No. 11

3.1 전사적 지식관리시스템: 지식분산 정형화된 지식시스템 형식지이며, 문서 및 보고서의 형태로 기업 내에 존재 형식지이며, 문서 및 보고서의 형태로 기업 내에 존재 준정형화된 지식시스템 메시지, 메모, 제안서, 전자메일, 그래픽, 프리젠테이션 자료 등의 형태로 기업 내에 존재 지식 통신망 시스템 암묵지이며, 종업원이 보유한 비공식적인 내부정보 각 분야별 전문가 온라인 목록을 제공하여 종업원이 해당 전문가를 찾도록 통신 기술을 사용

3.2 그룹협력시스템(GCS): 지식공유 그룹웨어(groupware): 그룹의사결정지원시스템(GDSS)에서 사용되는 소프트웨어로 협력소프트웨어라고도 한다. 작업 그룹 및 작업 팀이 그룹 업무를 수행하는데 필요한 작업을 공동으로 수행하게 하는 소프트웨어 예) Lotus Notes, Novell Groupware, Microsoft Exchange 등 기업지식포털(EKP : enterprise knowledge portals)/기업정보포털(EIP : enterprise information portals) : 기업의 모든 인트라넷 사용자 및 일부 외부 엑스트라넷 사용자에게 다양한 기업 내외 정보 및 서비스에의 접속을 허용하는 인트라넷 및 기타 IT 기술을 사용하는 웹-기반 인터페이스.

3.3 지식작업시스템(KWS): 지식생성 지식작업(Knowledge work) : 새로운 지식과 정보를 만드는 정보작업의 영역. 예) 지식작업자는 신제품을 만들거나 현재 사용 중인 제품 기능을 개선시키는 방안을 모색 지식작업시스템(KWS)의 사례 KWS 기업에서의 활용 CAD 기술자, 설계자, 공장 관리자에게 설계 및 생산에 필요한 상세한 내용을 제공 가상현실시스템 의약품연구자, 건축가, 기술자, 의료작업자에게 정확하고, 현실감 있는 영상 시뮬레이션 개체를 제공 투자 워크스테이션 재무거래상황을 즉각 분석하여 포트폴리오 관리를 활성화시키기 위해 재무 분야에서 사용되는 컴퓨터

3.4 인공지능시스템(AIS): 지식획득 및 지식코드화 전문가시스템(expert systems)이 지식을 포착하는데 가장 중요하다고 볼 수 있음 지식베이스에 지식을 표현하는 방안 개별 전문가의 지식을 표현하는 “규칙기반 지식(rule-based knowledge)”을 이 용하는 전문가시스템 작업집단의 기업지식을 표현하는 “사례기반 추론(case-based reasoning)”을 이 용하는 전문가시스템

전문가시스템(ES) 전문가시스템의 지식베이스(KB)에 지식을 표현하는 방법 사례기반 추론(case-base reasoning) 프레임기반 지식(frame-based knowledge) 개체기반 지식(object-based knowledge) 규칙기반 지식(rule-based knowledge)