The 10th International Conference on Natural Computation 양견모, 노우현, 채유정 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr

학회 정보 학회 일정 2014. 8. 19 ~ 2014. 8. 21 장소 Days hotel, Xiamen, China

견모 논문 발표 논문 제목 Modular dynamic Bayesian network based on Markov boundary for emotion prediction in multi-sensory environment 발표 2014. 8. 20. Section: Smart communications and networking Q & A 네트워크의 입력값으로 들어가는 센서데이터는 어떻게 획득하였나?  현재 유치원 환경에 온도 습도 조도 등의 센서를 부착하고 실제 데이터를 획득하고 있다.

학회논문 1 Speeding up deep neural networks for speech recognition on ARM cortex-A series processors 동기 및 목표 Deep neural network의 많은수의 parameter 필요 Embedded platform에 DDN을 적용하기 위하여 모델의 크기와 computation cost 감소 방법 Float-point에서 fixed point (고정 소수점)을 사용 NEON instruction에 적용 SVD: Weight matrix W와 vector x의 곱이 DNN에서 가장 많은 계산량 차지함2개의 작은 사이즈의 matrix로 factorize수행 실험 ARM Cortex-A7 platform 12x 모델 크기 감소, 15x 계산 속도 증가

학회논문 2 Principal component analysis-based neural network with fuzzy membership function for epileptic seizure detection 동기 및 목적 EEG 특징값의 노이즈와 중복의 제거가 필요 간질성 발작 (epileptic seizure) detection 정확도 개선 방법 PCA를 이용한 EEG 시크널의 feature enhancement 수행 Neural network와 Fuzzy membership function을 이용 (NEWFM) 실험 100 single EEGs segments로 구성된 5개의 set R. G. Andrzejak, et al. “Indications of nonlinear deterministic and finite-dimensional structures in time series of brain electrical activity: dependence on recording region and brain state” 획득 Sensitivity: Ratio of number of correctly predicted positive to total number of actual positives. A predicted positive indicates a detected seizure. • Specificity: Ratio of number of correctly predicted negative to total number of actual negatives. A predicted negative indicates a detected normal/nonseizure state. • Accuracy: Ratio of number of correctly predicted to total number of data.

학회논문 3 Fuzzy control design for thermostatically controlled loads considering consumers’ thermal comfort 동기 Power system에서 generation과 load의 균형이 필요 갑작스러운 generation의 감소나 load의 증가를 고려할 수 있는 방법 필요 방법 온도, 습도, 온도와 습도의 가중치를 membership function으로 표현 실험 Simulator에서 Frequency performance 테스트 수행 고객의 Thermal comfort level 평가

학회논문 4 Data locality in Hadoop cluster system 동기 및 목적 방법 실험 Input file은 많은 수의 data block으로 분할되며 cluster에서의 몇몇 노드들로 분포됨 Hadoop의 성능을 증가시키기 위하여 효과적인 scheduling 방법 필요 방법 DARE scheduling Delay scheduling Matchmaking scheduling Prefetching and Pre-shuffing algorithm Next-K-Node algorithm 실험 데이터에 대한 Overhead 비교

학회 참석 후기 네번째 해외 학회 발표 Natural computing과 Fuzzy system을 지향하고 있는 학회답게 논문들의 주제는 집약적이 였으나 내용이 부실한 논문들이 많았음 전체적으로 학회 구성이 잘되지 않아 발표 시간이 최초 20분에서 12분으로 줄어들고 발표세션이 변경되는 등 미흡한 점이 많았음 세션체어의 부재로 세션 발표자들이 알아서 발표를 진행함 중국은 영어가 전혀 안통함

우현 논문 발표 논문 제목 Context-Aware Smartphone Application Category Recommender System with Modularized Bayesian Networks 발표 20일 수요일 15시 30분~45분 Intelligent Techniques and Applications Q & A 센서 데이터의 일부 오류 경우 핸들링? 센서 데이터가 상호 다른 값을 나타낼 경우의 처리? 행동인식 평가 방법? 3단계 저수준 고수준 및 카테고리 추천 방법의 BN 위주 설명 저수준, 고수준, 카테고리 추론BN의 연결 관계

학회논문 1 Stable feature selection with ensembles of multi-reliefF Ensemble feature selection 의 안정성 Feature 선택에서의 계산량 감소가 메인 Goal Bootstrap, rand, ReliefF For 8 datasets, Stability test Classification accuracy : SVM Time efficiency

학회논문 2, 3 Boosting Variable Selection Algorithm for Linear Regression Models Variable selection  중요한 변수를 알아내는 방법 필요 Boosting learning method based on genetic algorithm SGA, PGA, BoostGA 비교 A New Feature Selection Method in Fishery Information Processing Fishery information에서의 고차원 feature 문제를 해결 못함 SVM-Recursive feature elimination 중복 정보 제거 Feature 차원 감소 TF-IDF 방법과 비교

학회논문 4 New Feature Selection Methods Based on Context Similarity for Text Categorization Text categorization 에서의 고차원 feature 공간 또한 중대한 문제 기존의 방법들은 각 feature 들을 따로 취급 문서 내의 context에서 feature 의 중요도를 계산 Context similarity based feature selection 방법을 제안

학회 참석 후기 첫번째 해외 학회 발표 중국에서의 영어 필요성 학회의 수준 학회 특성상 관련있는 주제를 찾기 어려웠음 영어의 필요성을 느끼기에 부족했음 중국 특성으로 보임 학회의 수준 발표 및 세션의 준비 혹은 사고상황의 대처에서 발표자들이 직접 핸들링 해야하는 경우가 많았음. 학회 특성상 관련있는 주제를 찾기 어려웠음

유정 논문 발표 논문 제목 Intention-Response Model based on the Mirror Neuron and Theory of Mind 2014. 8. 19. Section: Neural Network Applications

학회논문 1 An Intelligent Search Strategy Based on Leadership, Foraging Efficiency and Threshold Response 이슈 복잡한 문제를 해결하기 위한 집단 지성/모방 Global search 어려움 제안 리더십 효과를 이용한 탐색기법 리더/추종자/방랑자  Best Object 찾기 실험 PSO(Particle Swarm Optimization) 기법과 정확도 및 탐색공간 비교

학회논문 2 Quantitative Evaluation of Iterative Extended Changing Crossover Operators to Solve the Traveling Salesman Problem 이슈 다양성 유지와 최적해 찾기 문제 TSP(Traveling Salesman Problem) 제안 i-ECXO(iterative Extended Changing Crossover Operators) EAX(Edge Assmbly Crossover) + ACO(Ant Colony Opimization) ACO새로운 염색체 생성(경로) EAX최적의 솔루션 찾음 실험 세대를 거듭할 수록 거리와 엔트로피가 감소함. Sensitivity: Ratio of number of correctly predicted positive to total number of actual positives. A predicted positive indicates a detected seizure. • Specificity: Ratio of number of correctly predicted negative to total number of actual negatives. A predicted negative indicates a detected normal/nonseizure state. • Accuracy: Ratio of number of correctly predicted to total number of data.

학회 참석 후기 갑작스럽게 발표시간이 줄어서 당황했음 발표시간이 줄어드는 변수를 대비할 필요가 있음

도시정보 Xiamen 숙소 교통 기본적인 영어도 사용 불가 음식 가격이 한국보다 쌈 모든 음식이 기름짐 버스보다는 택시가 이동수단 으로 적합 숙소 Days Hotel 가격: 1박(¥480 = \79,000) 교통 샤아먼 국제공항에서 택시로 이동 (버스 1시간 20분, 택시 20분)

도시정보 (Xiamen)