CHAPTER 6: 비즈니스 인텔리전스의 기반: 데이터베이스와 정보 관리 Key Question Biz 환경에서 데이터 베이스 관리는 왜 중요한가? : 잘못된 data는 잘못된 의사결정초래! Data 의 수명, Data Cleansing : Data도 자산이다. 자산의 통제(불일치,보안,정보정책,책임) 및 효율성(유연성,가용성) 제고! : 과거 이슈 – Y2K , 최근 이슈 – 보안, Big Data 데이터베이스와 관련하여 알아야 할 용어 : 데이터베이스 vs 파일 vs 레코드 vs 필드 vs 바이트 vs 비트 : 데이터 조작어 - SQL(Structured Query Language) : 데이터베이스 설계 시 정규화 : Master Data , ERD : DW, OLAP, Data Mining This chapter discusses the role of databases for managing a firm’s data and providing the foundation for business intelligence. Ask students to describe any databases they have encountered or used at work or in their personal use on the Web. For example, Google and Amazon are database driven web sites, as are travel reservation web sites, MySpace, Facebook, and, of course, iTunes. Ask students why these sites are driven by databases – what is it about databases that makes the creation and use of these sites more efficient. © Pearson Education 2012

Chapter 12 의사결정 강화

CHAPTER 6: 비즈니스 인텔리전스의 기반: 데이터베이스와 정보 관리 Key Question 기업에서 일어나는 의사결정 : 의사 결정의 유형들에는 무엇이 있는가? : BI는 어떤 목적을 가지고 어떤 기능들을 수행해야 하는가? : 사용자별 BI 사용기능은 어떠한가? 의사결정을 잘하려면? : 의사결정 프로세스 이해 : 관리자의 의사결정 This chapter discusses the role of databases for managing a firm’s data and providing the foundation for business intelligence. Ask students to describe any databases they have encountered or used at work or in their personal use on the Web. For example, Google and Amazon are database driven web sites, as are travel reservation web sites, MySpace, Facebook, and, of course, iTunes. Ask students why these sites are driven by databases – what is it about databases that makes the creation and use of these sites more efficient. © Pearson Education 2012

의사결정의 유형을 비교하고 의사결정 과정을 설명할 수 있는가? CHAPTER 12: 의사결정 강화 학습 목표 의사결정의 유형을 비교하고 의사결정 과정을 설명할 수 있는가? 정보시스템이 관리자의 활동과 경영 의사결정을 지원하는 방법을 설명할 수 있는가? 의사결정을 지원하는 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 역할을 설명할 수 있는가? 조직 내 의사결정 구성원들의 비즈니스 인텔리전스 사용을 설명할 수 있는가? 그룹으로 일하는 사람들이 좀 더 효율적인 의사결정을 하도록 돕는 정보시스템의 역할을 설명할 수 있는가? This chapter focuses on the information systems that support decision-making in a firm and discusses the value of improved decision-making in an organization. Ask the students to describe different types of decisions and whether some types of decisions are less valuable than others. What types of decisions, in a work framework, have students encountered in their own employment situations? Ask students to describe some of the decisions they made on their last job. How did they use information systems to help make those decisions? © Pearson Education 2012

문제점: 스타벅스, 듀안 리드와 같은 소매 체인들은 매장별로 어떤 제품을 어떤 가격에 판매할 것인지를 결정해야 CHAPTER 12: 의사결정 강화 무엇을 팔까? 얼마에 팔까? 데이터에게 물어보자 문제점: 스타벅스, 듀안 리드와 같은 소매 체인들은 매장별로 어떤 제품을 어떤 가격에 판매할 것인지를 결정해야 해결책: 비즈니스 분석 소프트웨어를 사용하여 지역별로, 매장별로, 시간대별로 판매 데이터의 패턴을 분석하고, 가격 프로파일과 고객 프로파일을 생성 판매와 수익을 증대시키기 위한 비즈니스 인텔리전스와 분석시스템의 사례를 제시 정보시스템이 의사결정을 개선하는 방법을 예시 This slide discusses the chapter opening case on the use of business analytics software by major retailers to find patterns in sales data and improve product offerings and price points to improve sales and profitability. The case offers the example of 1-800-Flowers use of analytics software from SAS Inc. to record and analyze buyer profiles to help improve targeting of its product, determine what “specials” to offer, plan sales and marketing strategies, and ultimately improve the conversion rate of browsers to buyers by 20 percent. Ask students if they have noticed day-to-day (or faster) variations in prices on Internet goods. Do prices change ever that quickly at “bricks and mortar” stores? © Pearson Education 2012

향상된 의사결정의 비즈니스 가치 의사결정의 유형: 개선된 “작은” 의사결정이 하나씩 모여서 연간 가치는 엄청나게 증가 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 향상된 의사결정의 비즈니스 가치 개선된 “작은” 의사결정이 하나씩 모여서 연간 가치는 엄청나게 증가 의사결정의 유형: 비구조적: 의사결정자가 문제를 해결하기 위해 판단, 평가, 통찰을 제공해야 하는 의사결정 구조적: 반복적이고 일상적; 다루기 위한 확실한 절차가 있으므로 매번 새로운 것처럼 다룰 필요가 없는 의사결정 준구조적: 문제의 일부만이 인정된 절차에 따라 제공되는 확실한 답을 가지고 있는 의사결정 This slide discusses the importance of improved decision-making and describes the three types of decisions that are made in an organization. Table 12-1 in the text illustrates how a small decision made hundreds of times a year can be just as valuable as a single decision made once a year. For example, the decision to schedule production to fill orders, made 150 times a year, with a value of $10,000 if this decision is improved, can mean an annual value of $1.5 million. The different levels in an organization tend to make different types of decisions, and require different types of support to make these decisions. Ask students to provide examples of each type of decision. Give students examples of decisions and ask what category the decision fall into and why. © Pearson Education 2012

고위 경영자: 중간 관리자: 운영관리자 비구조적 의사결정을 주로 수행 예: 새로운 시장에 진입해야 하는가? CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 고위 경영자: 비구조적 의사결정을 주로 수행 예: 새로운 시장에 진입해야 하는가? 중간 관리자: 구조적 의사결정을 주로 수행하면서 비구조적 의사결정도 수행 예: 미니애폴리스의 주문조달보고서는 왜 감소 추세를 보이는가? 운영관리자 구조적 의사결정을 주로 수행 예: 고객이 신용 기준에 맞는가? This slide describes the types of decisions being made at the different levels within an organization. Semi-structured decisions contain a portion that is unstructured and a portion that is structured. Which portion, of the example question for middle managers, is structured and which is unstructured? What would make this question a fully structured question? Ask students to come up with additional examples of decisions at the executive, middle management, and operational levels of the organization, for companies they have worked for. © Pearson Education 2012

의사결정과 정보시스템 CHAPTER 12: 의사결정 강화 회사 내 핵심 의사결정 그룹의 정보 요구사항 This figure provides an illustration of how the nature of decision making changes as you move up, and down, the corporate hierarchy. There are of course exceptions. Some senior managers like to take a hands-on approach to daily operations. 그림 12-1 고위경영자, 중간관리자, 운영관리자, 일반 직원들은 서로 다른 유형의 의사결정을 내리고, 정보 요구사항도 서로 다르다.. © Pearson Education 2012

의사결정의 4 단계 탐색(Intelligence) 설계(Design) 선택(Choice) 구현(Implementation) CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 의사결정의 4 단계 탐색(Intelligence) 조직에서 발생하는 문제를 발견하고, 확인하며, 이해하는 과정 설계(Design) 문제 해결방법을 확인하고 탐색하는 과정 선택(Choice) 해결방안들 중에서 하나를 선택하는 과정 구현(Implementation) 선택한 대안이 작동하도록 만들고, 해결책이 잘 작동하는지 지속적으로 감독하는 과정 This slide describes the process of decision-making as a series of four stages. It is important to note that if an implemented solution doesn’t work, the decider can return to an earlier stage in the process and repeat as needed. Give the students an example decision, such as, “What college should I apply to?” and ask them to describe the actions taken at each of the four stages. © Pearson Education 2012

A Model of the Problem-Solving Process CHAPTER 12: 의사결정 강화 정보시스템의 관점 A Model of the Problem-Solving Process Problem solving: four-step process Problem identification Solution design  Root Cause Choice Implementation Information technology is at the heart of information systems. While organization and management are important too, it’s the technology that enables the systems and the organizations and managers who use the technology. The distinction between the Internet and intranets & extranets has to do with their scope. Intranets are private networks used by corporations and extranets are similar except that they are directed at external users (like customers and suppliers). In contrast, the Internet connects millions of different networks across the globe. Students may not immediately understand this distinction. © Pearson Education 2012

의사결정과 정보시스템 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정 단계 © Pearson Education 2012 의사결정 과정은 4단계로 나눌 수 있다. 그림 12-2 This graphic illustrates the four stages of decision making introduced in the previous slide, emphasizing that steps can be repeated as needed, depending on the outcome at each stage. © Pearson Education 2012

정보시스템은 관리자가 수행하는 역할의 일부만 지원 가능 전통적 관리모델: 5가지 기능 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 정보시스템은 관리자가 수행하는 역할의 일부만 지원 가능 전통적 관리모델: 5가지 기능 계획, 조직화, 지휘, 조정, 통제 현대적 행동 모델 관리자들의 실제 행동들은 전통적인 모델에서 보이는 것보다 덜 체계적이고, 더 비공식적이고, 덜 사려 깊고, 더 반동적이며, 덜 조직화되어 있다. This slide discusses the idea that, while information systems can assist in making decisions by providing information and tools for analysis, they cannot always improve on decisions being made. Ask the students to provide examples of decisions that an information system might not be able to assist in. Is there any similarity among these example decisions, and what does this say about the types of decisions an information system can help with? You can understand the complexity and breadth of some of the decisions being made within an organization by looking at the activities of its managers. While the classical model of management sees five functional roles of managers, real-life observation of managers sees far more complexity in managerial activities. Ask the students to recall the five attributes listed in the book as differing greatly from the classical description. (1) Managers perform a great deal of work at an unrelenting pace (2) managerial activities are fragmented; lasting for less than 9 minutes (3) managers prefer current, specific, ad hoc information; (4) managers prefer oral forms of communication and (5) managers give high priority to maintaining a complex web of contacts as an informal information system. Ask students to explain attributes 3, 4, and 5. © Pearson Education 2012

민츠버그(Mintzberg)의 10가지 관리적 역할 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 민츠버그(Mintzberg)의 10가지 관리적 역할 대인관계의 역할 대표자 리더 연락관 정보관리의 역할 신경센터 배포자 대변인 의사결정의 역할 기업가 혼란관리자 자원배분자 협상자 This slide expands on the behavioral model of managers and describes Mintzberg’s behavioral model of managers which defines 10 managerial roles that fall into three categories. Ask students to give examples of activities for each role. Which of these roles can be assisted by information systems and which cannot? © Pearson Education 2012

- 의사결정의 현실 동영상 : 민츠버그의 10가지 관리자의 역할 피터 드러커의 효과적인 의사결정 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 생각해 볼 문제. - 경영자의 의사결정 - 의사결정의 현실 동영상 : 민츠버그의 10가지 관리자의 역할 피터 드러커의 효과적인 의사결정 This slide expands on the behavioral model of managers and describes Mintzberg’s behavioral model of managers which defines 10 managerial roles that fall into three categories. Ask students to give examples of activities for each role. Which of these roles can be assisted by information systems and which cannot? © Pearson Education 2012

정보기술에 대한 투자가 반드시 긍정적인 결과를 가져오지 못하는 3가지 이유 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 정보기술에 대한 투자가 반드시 긍정적인 결과를 가져오지 못하는 3가지 이유 정보의 질 양질의 의사결정을 위해서는 양질의 정보가 필요 관리자 여과 관리자들은 선택적으로 주의를 기울이며, 자신들의 이전 생각과 맞지 않는 정보들을 거부하는 다양한 편견을 가짐 조직 타성과 정치 조직내의 강력한 세력들이 큰 변화를 요구하는 의사결정에 저항 Even in decision-making situations that can be helped by information systems, the information system may fail in helping to solve the problem or lead to a better decision. This slide describes the three main reasons why investments in information systems do not always produce positive results. What is meant by information quality? The text lists seven quality dimensions: accuracy, integrity, consistency, completeness, validity, timeliness, accessibility. Ask students to identify and/or describe these dimensions? Ask students to provide an example of what a management “filter” might be. Have they ever witnessed someone in a managerial position be unable to recognize or handle a problem because of a “filter” they are using (but don’t even know it)? Ask students why people within an organization would resist using an information system. © Pearson Education 2012

고속의 자동화된 의사결정 매우 구조화되어 있는 의사결정은 자세하게 기술한 컴퓨터 알고리즘을 통해서 처리가 가능 CHAPTER 12: 의사결정 강화 의사결정과 정보시스템 고속의 자동화된 의사결정 매우 구조화되어 있는 의사결정은 자세하게 기술한 컴퓨터 알고리즘을 통해서 처리가 가능 의사결정 과정에서 인간은 배제 예: 고속의 트레이딩 프로그램 매매 증권 거래를 0.03초 이내에 처리 2010년 “순간 대폭락”의 주된 원인 정당한 운영방식과 규제를 보증할 수 있는 안전장치가 필요 This slide looks at the growth of systems for executing high-velocity decision-making, such as financial trading programs. A second example is Google’s search engine. What types of problems lend themselves to this type of system? Ask students what other activities would benefit from humans being taken out of the decision making process. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스 비즈니스 분석 비즈니스 인텔리전스 공급자 비즈니스에서 발생한 데이터를 수집하고, 저장하고, 분석하는 인프라 CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스 비즈니스에서 발생한 데이터를 수집하고, 저장하고, 분석하는 인프라 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 비즈니스 분석 데이터를 분석하는 도구들과 기법 온라인분석처라(OLAP), 통계기법, 수리적 모델, 데이터 마이닝 비즈니스 인텔리전스 공급자 기업들에게 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석을 판매 This slide introduces the concept of business intelligence and analytics. The text gives the example of Hallmark Cards, which uses SAS analytics software to analyze buying patterns and determine the most effective marketing plan for different types of customers. For example, which customers would respond best to direct mail or email, and to what types of messages. It is important to understand that business intelligence and business analytics are products defined by hardware and software vendors. This is also one of the fastest growing segments in the U.S. software environment. Ask students why this might be so. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스 환경의 6가지 요소 비즈니스 환경에 대한 데이터 비즈니스 인텔리전스 인프라 비즈니스 분석 도구 세트 CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스 환경의 6가지 요소 비즈니스 환경에 대한 데이터 비즈니스 인텔리전스 인프라 비즈니스 분석 도구 세트 관리직 사용자와 방법론 전달 플랫폼 – MIS, DSS, ESS 사용자 인터페이스 This slide looks at the six main elements at play in business intelligence. Ask students what is meant by managerial users and methods and why this is important. (Managers impose order on the analysis of data using a variety of managerial methods that define strategic business goals and specify how progress will be measured. Without management oversight, business analytics can produce a great deal of information that focus on the wrong matters and divert attention from the real issues. As the text notes, so far, only humans can ask intelligent questions.) © Pearson Education 2012

의사결정을 지원하기 위한 비즈니스 인텔리전스와 분석 CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 의사결정을 지원하기 위한 비즈니스 인텔리전스와 분석 This graphic looks at the different elements in the business intelligence environment; from left clockwise: Data, infrastructure, toolset, managerial users, platform, and user interface. This is an overview highlighting the kinds of hardware, software, and management capabilities that the major vendors offer and that firms develop over time. 그림 12-3 비즈니스 인텔리전스와 분석은 강력한 데이터베이스, 일련의 분석도구, 지적인 질문과 분석을 수행하는 관리직 사용자를 필요로 한다. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스와 분석 능력 의사결정자에게 정확하고 거의 실시간에 가까운 정보를 제공하는 것을 목표로 함. CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스와 분석 능력 의사결정자에게 정확하고 거의 실시간에 가까운 정보를 제공하는 것을 목표로 함. BI 시스템의 6가지 분석 기능 생산보고서 매개변수를 사용하는 보고서 대시보드/채점표 임시 쿼리/검색/보고서 작성 드릴다운(drill down) 예측, 시나리오, 모델들 This slide looks at the main functionalities of business intelligence systems. Parameterized reports are reports that can be adjusted to reflect user-defined parameters. The text gives the example of viewing a report by region and time of day to see how sales vary by these parameters. Ask students what is meant by drill down and give an example (the ability to move from a high level view summary to a detailed view.) For example, a summary view might present the total numbers of products by category sold world wide. Drilling down, views might go to products sold at national, regional, and local levels, and down from product categories to single products and product versions. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스의 사용자 사용자의 80% 이상은 생산보고서를 주로 의존하는 일반적인 사용자 고위 경영자 중간관리자와 분석가 CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스의 사용자 사용자의 80% 이상은 생산보고서를 주로 의존하는 일반적인 사용자 고위 경영자 기업활동을 감시하기 위해 사용 중간관리자와 분석가 퀴리를 이용한 분석 운영종업원 미리 정의해 둔 생산보고서 예: 판매예측, 고객만족, 충성도와 이탈가능성, 수주잔고, 종업원 생산성 등 This slide continues the look at how business intelligence is used today, in this case, who uses business intelligence? By far the greatest number of users are managers relying on production reports of varying types (Table 12-5 lists a variety of prepackaged reports for the different business functional areas). (The next slide’s graphic illustrates the different categories of user.) © Pearson Education 2012

기업의 비즈니스 인텔리전스 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 사용자 This graphic looks at the different types of users and what they use BI applications for. On the left, power users (users who rely on BI most intensively) are broken into four main categories, with each category placed beside the types of reports it uses most. On the right, casual users are also broken into various categories and placed along the types of capabilities used most. For example, senior managers rely most on parameterized reports and dashboards. Ask students if they have ever used BI reports in a job setting. 그림 12-4 일반 사용자들은 BI 산출물의 소비자들인 반면에, 고급사용자들은 보고서, 새로운 분석, 모델, 예측 등의 생산자들이다. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스 응용의 예 예측분석 데이터 시각화 지리정보시스템 (GIS) CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스 응용의 예 예측분석 미래의 행동을 예측하기 위해서 데이터의 패턴을 분석 예: 신용카드 업계에서 탈퇴의 위험성이 있는 고객들을 찾아내는 데에 예측분석을 활용 데이터 시각화 문서형식에서 발견하기 어려운 데이터들의 패턴과 데이터들 사이의 관련성을 찾는데 도움 지리정보시스템 (GIS) 위치 데이터를 지도와 결합 This slide looks at various additional examples of BI applications. The text gives the example of FedEx using predictive analytics to develop models that predict how customers will respond to price changes, and has been giving an accuracy of 65 to 90%. Ask students if there are any disadvantages to predictive analytics. Ask students for any examples of data visualization tools they have come across. An example might be tag clouds used for topic navigation on the Internet – the larger the tag, the more popular the category. Note that BI is also used in the public sector for analyzing data and determining public policy, such as allocating school resources, an example discussed in a chapter case. © Pearson Education 2012

BI와 BA 능력을 개발하기 위한 경영전략 2가지 전략 원-스톱 통합 솔류션 최고 품종의 다양한 솔류션 CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 BI와 BA 능력을 개발하기 위한 경영전략 2가지 전략 원-스톱 통합 솔류션 하드웨어 공급자들은 자신들의 하드웨어 상에서 최상의 성능을 제공하는 소프트웨어를 판매 하나의 공급자에 의존하는 되는 위험성 – 전환비용 최고 품종의 다양한 솔류션 유연성과 독립성을 제공 통합의 위험성이 존재 여러 공급자와의 협상이 필요 This slide looks at the options a firm has in purchasing BI and BA applications. There are advantages and disadvantages to both options – in one case a single vendor might be easier to deal with, but harder to switch. Using multiple applications means that each solution might be more specifically suited to your business, but may pose difficulties when integrating with hardware or other software. The text points out that the marketplace is highly competitive and “given to hyperbole,” and managers will need to carefully examine the software’s capabilities in light of needed expenditures. © Pearson Education 2012

데이터에 기반을 둔 학교들 이 사례에서 논의된 문제를 찾고 설명해 보자. CHAPTER 12: 의사결정 강화 기업의 비즈니스 인텔리전스 데이터에 기반을 둔 학교들 이 사례에서 논의된 문제를 찾고 설명해 보자. 비즈니스 인텔리전스가 이들 문제에 대한 해결책을 어떻게 제공하였는가? 시스템의 입력자료와 출력자료는 무엇인가? 해결책에서 제시되어야 하는 경영, 조직, 기술적 주제들은 무엇인가? 해결책은 얼마나 성공적이었는가? 자신의 답을 설명해 보자. 모든 학군에서 교육에 이와 같은 데이터기반 접근법을 사용해야 하는가? 그렇다면 이유는? 그렇지 않다면 이유는? This slide presents discussion questions regarding the case study on the use of data analysis by schools. The case describes student performance data being analyzed to make instructional decisions as well as evaluate teacher performance. Ask students what their thoughts are on the increased reliance on data-driven systems in evaluating student and teacher performance. What are the disadvantages to this? © Pearson Education 2012

운영관리자와 중간관리자 “고급사용자” 와 비즈니스 분석가 일상적인 사업의 성과를 감시 상당히 구조적인 의사결정을 수행 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 운영관리자와 중간관리자 일상적인 사업의 성과를 감시 상당히 구조적인 의사결정을 수행 경영정보시스템(MIS)를 사용 “고급사용자” 와 비즈니스 분석가 보다 복잡한 분석을 사용 자신만의 보고서를 작성 의사결정지원시스템(DSS)를 사용 This slide and the next several slides discuss the systems used by different levels in a firm to aid decision making. Ask students to recall what types of decisions operational and middle managers make. Ask how TPS systems fit into this picture (MIS produce standardized reports based on data from TPS). © Pearson Education 2012

의사결정지원시스템 수리적 또는 분석적 모델을 사용 다양한 분석을 지원 “가정(What-if)” 분석 민감도 분석 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 의사결정지원시스템 수리적 또는 분석적 모델을 사용 다양한 분석을 지원 “가정(What-if)” 분석 민감도 분석 역방향 민감도 분석 다차원 분석 / OLAP 예: 피벗 테이블 This slide looks at the decision support systems used for the semi-structured decisions made by the business analysts and “super users” identified on the previous slide and outlines a variety of analysis methods that are utilized. Ask students to give examples of the different types of analysis. Remind students that DSS are business intelligence systems. The text cites the example of Progressive Insurance which uses business intelligence to identify the best customers for its products. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스의 구성원 CHAPTER 12: 의사결정 강화 민감도 분석 © Pearson Education 2012 This graphic illustrates the results of a sensitivity analysis of changing the sales price of a necktie – it answers the question, “What happens to the break-even point if the sales price and the cost to make each unit increases or decreases?” 그림 12-5 이 표는 넥타이의 판매가격과 단위당 변동비용이 변함에 따라 제품의 손익분기점이 어떻게 변하는 지에 대한 민감도 분석의 결과를 나타낸다. 즉 “판매가격과 단위당 변동비용이 한 단위씩 증가하거나 감소할 때의 손익분기점은 얼마인가?”라는 질문에 답하고 있다. © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스의 구성원 CHAPTER 12: 의사결정 강화 고객의 지역적 분포와 광고 방법을 분석하는 피벗 테이블 피벗 테이블을 이용하여 온라인 교육 회사의 고객 데이터를 판매지역과 고객접촉방법의 관점에서 분석할 수 있다. This graphic shows the same Microsoft Excel spreadsheet with a PivotTable with two dimensions – it shows where customers come from in terms of region and advertising source. 그림 12-6 © Pearson Education 2012

고위경영자를 위한 의사결정 지원 고위경영자들이 중요한 성과정보에 집중할 수 있도록 지원 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 고위경영자를 위한 의사결정 지원 고위경영자들이 중요한 성과정보에 집중할 수 있도록 지원 균형성과표(Balanced scorecard method): 4가지 차원의 성과를 측정: 재무 비즈니스 프로세스 고객 학습과 성장 각 차원의 성과들을 주요성과지표 (KPI)에 의해서 측정 This slide looks at the business intelligence used by senior management. These executive support systems utilize some type of methodology to determine which information affects the profitability and success of the firm and how this information can be measured. One popular methodology is the balanced scorecard method. Another popular method is discussed on a following slide. Ask students how the scorecard itself is determined (A scorecard is developed by consultants and senior managers). © Pearson Education 2012

비즈니스 인텔리전스의 구성원 CHAPTER 12: 의사결정 강화 균형성과표 프레임워크 균형성과표 프레임워크에서는 기업의 전략적 목표가 재무, 비즈니스 프로세스, 고객, 학습과 성장의 4가지 차원에서 실행된다. 각 차원들은 다양한 KPI를 이용하여 측정된다. This graphic depicts the balanced scorecard methodology that many managers use to measure the performance of their business, and to understand how firm strategies are impacting the four dimensions of interest. For each of these dimensions performance is operationalized by identifying key performance indicators for that dimension. 그림 12-7 © Pearson Education 2012

고위경영자를 위한 의사결정 지원 (계속) 비즈니스 성과관리(BPM) CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 고위경영자를 위한 의사결정 지원 (계속) 비즈니스 성과관리(BPM) (차별화, 저비용 생산, 시장점유율 성장, 운영 범위 드의) 기업전략을 운영목표로 전환 목표 달성의 정도를 측정할 수 있는 KPI들을 개발 ESS의 데이터 전사적 응용프로그램에 의해서 제공되는 내부 데이터 금융시장 데이터베이스 등과 같은 외부 데이터 사용 드릴 다운(Drill-down) 기능 This slide continues the discussion of business intelligence used by senior managers. Another methodology used by ESS, similar to the balanced scorecard method but with a stronger and more explicit emphasis on corporate strategy, is BPM. Ask students to describe what drill-down capabilities are and why is this important. It is important to note that information systems today allow for real-time management – information gathered on the factory floor is transmitted and summarized within hours and seconds for executive dashboards. © Pearson Education 2012

실시간 경영을 이용한 발레로 운영 비즈니스 인텔리전스의 구성원 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 실시간 경영을 이용한 발레로 운영 발레로의 대시보드를 개발할 때 어떤 경영, 조직, 기술적 주제들이 검토되어야 하는가? 2. 어떤 실적 수치들이 대시보드에 표시되어야 하는가? 발레로 대시보드에 제공되는 정보를 이용하여 이익을 얻을 수 있는 의사결정의 예를 들어보자. 3. 정제 대시보드를 유지하고 운영하기 위해서 발레로가 필요로 하는 정보시스템들은 어떤 종류인가? 4. 발레로의 대시보드가 경영진들이 회사를 운영하는데 얼마나 효과적이었는가? 자신의 답을 설명해 보자. 5. 발레로는 자신들이 통제할 수 없는 환경에 대한 요인들을 측정하기 위한 대시보드를 개발하여야 하는가? 그렇다면 이유는? 그렇지 않다면 이유는? This slide presents discussion questions regarding the chapter case on Valero, the largest oil-refiner in the U.S., which implemented a state-of-the-art Refining Dashboard to display real time data allowing managers and executives to monitor the performance of the firm’s 16 refineries. Valero’s management estimates that the dashboards are saving $230 million per year at the 16 refineries where they are in use. However, Valero’s stock price plummeted in 2010 because of a drop in demand for petroleum products – showing that a powerful and successful dashboard does not guarantee profits even though it may increase the efficiency of operations. © Pearson Education 2012

그룹의사결정지원시스템(GDSS) 그룹에 의해서 비구조적 문제를 해결하고자 하는 대화형 시스템 CHAPTER 12: 의사결정 강화 비즈니스 인텔리전스의 구성원 그룹의사결정지원시스템(GDSS) 그룹에 의해서 비구조적 문제를 해결하고자 하는 대화형 시스템 특별한 하드웨어와 소프트웨어를 갖춘 회의실에서 일반적으로 운영 오버헤드 프로젝트, 스크린 참가자의 아이디어와 반응을 수합하고, 순위를 매기고, 편집하는 기능 전문적인 회의진행자 또는 지원 스탭을 필요 회의 참석자의 수를 증가시키고 생산성을 증가시킴 협업적인 분위기를 촉진 시키고, 참석자의 익명성을 보장 의견을 조직화하고 평가하는 체계화된 방법론을 사용 This slide discusses GDSS, another type of system that supports decision-making. What types of problems might a group encounter when trying to make a decision as a group? What kinds of decisions might need to be made as a group? Increasingly, GDSS uses a virtual meeting or telepresence capability rather than physical group decision rooms which were used when these techniques were first developed. © Pearson Education 2012

CHAPTER 12: 의사결정 강화 © Pearson Education 2012