서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr ICONIP 2013 학회 참석기 서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
SPEAKER VERIFICATION SYSTEMS 대화형 사용자 인터페이스 개론 정보와 추론 연구실.
Advertisements

Computer Science and Engineering. 컴퓨터는 미래 지식 사회의 핵심 요인  지식 사회의 도래 : 매 50 년 마다 큰 기술, 사회적 변화 발생.
Rethink: Big Intelligence? 2014 년 9 월 27 일 삼성전자 어길수 부사장.
영화 예매 시스템 - 많이 봤다이가 ? CSE Corp. PM 송진희 김성욱 김보람 천창영.
1)RACK 2)UPS 3)P D U 장치 4)Server Group 5)KVM Switch 7)UPS 를 위한 HUB 6) RACK Monitor.
DNN 을 활용한 메일 분류 임영욱 백창훈 정강우.
“GO FISH!” 고 피쉬 ! CARD GAME. MAKES GROUPS (4~5 STUDENTS) 4 명 ~5 명씩 한 모둠을 만들어주세요.
2008 년 7 월 24 일 신문기사 자동 분류 시스템 한국과학기술정보연구원 최성필 목차 문서분류시스템의 예시와 정의 자동문서분류시스템의 구조 문서분류 모델 및 알고리즘의 종류 문서분류 모델 별 정확도 실험결과 실험결과에 대한 단상 세 가지 분류모델.
W.C.W.F World City Water Forum
연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템:
2015년도 신기술 공공서비스 사업 통합 설명회 개최 안내 설명회개요 세부 일정 오시는 길
학회 정보 학회 일정 장소 Ubiquitous Intelligence and Computing 2013
Sentiment analysis support vector machines with diverse information sources 데이터베이스 연구실 이 상환.
Machine Learning to Deep Learning_2
Brain-Computer Interfaces for Communication and Control
Lec 4 Backpropagation & Neural Network
2009-1학기 프로젝트 수업 프로젝트 I, III, V, VII 학기.
(Classification – Advanced Techniques)
A CRM Consulting case with Point of Sales Data
분류 (Classification) 2014년 가을학기 강원대학교 컴퓨터과학전공 문양세.
SEOIL iBT 학생 버전/pbt와 ibt의 차이점/시험 시 주의사항/ 시험결과 안내 학부모 버전/ibt
제4장 자연언어처리, 인공지능, 기계학습.
김선유 2014 UBICOMM 학회 참석기 김선유
A Dining Context-Aware System with Mobile and Wearable Devices
양견모 ISMS 2013 학회 참석기 양견모
Management Information System
EPS Based Motion Recognition algorithm Comparison
Word2Vec Tutorial 박 영택 숭실대학교.
Computational Finance
양견모 The 4th International Conference on Mobile Services, Resources, and Users: Mobility 2014 양견모
A Survey of Affect Recognition Methods :
컴퓨터과학 전공탐색 배상원.
제 3 장 신경회로망 (Neural Networks)
숭실대학교 마이닝연구실 김완섭 2009년 2월 8일 아이디어  - 상관분석에 대한 연구
머신 러닝 2 ㈜ 퀀트랩.
소프트컴퓨팅 연구실 소개자료 . 소프트컴퓨팅연구실 조성배.
[15984] 딥 러닝 기술 및 응용 University of Science and Technology
UpToDate® Anywhere(UTDA)
패턴인식 개론 패턴인식 개요 ( CSCE 666 Pattern Analysis | Ricardo Gutierrez-Osuna | )
Progress Seminar 권순빈.
1장. 소개.
채유정 2014 WCCI 학회 참석기 채유정
정보 추출기술 (Data Mining Techniques ) : An Overview
연세대학교 컴퓨터과학과 소프트컴퓨팅 연구실 이영설
3장. 다층 퍼셉트론.
FileMaker를 이용한 데이터 관리 옥현진(KICE).
Progress Seminar 신희안.
인공지능 소개 및 1장.
Decision Tree & Ensemble methods
1 장. 소개 오일석, 패턴인식, 교보문고, © 오일석, 전북대학교 컴퓨터공학.
Sentiment Analysis 유재명.
Extracting Schedule Information from Korean
Data Analytics for Healthcare
Chapter 27 Mobile IP.
네트워크 프로그래밍 (모바일 주문 프로그램 )
오라클 11g 보안.
멀티미디어시스템 제 4 장. 멀티미디어 데이터베이스 정보환경 IT응용시스템공학과 김 형 진 교수.
K Nearest Neighbor.
Advanced Data Analytics 데이터분석 전문가
SEARCH SEARCH RE RE PORT PORT RE 제목을 입력하세요. 나눔고딕 B, 21pt
UpToDate® Anywhere(UTDA)
Peer-to-Peer SIP Network Using Distributed Hash Table
2011학년도 졸업작품 주제 발표 -카메라 기반 제스처 인식 UI-
Progress Seminar 선석규.
Progress Seminar 선석규.
학부생 연구원 및 대학원생 모집 DataBio 연구실 (윤영미 교수님) 연구실 소개 연구 과제 모집 대상 혜택 모집 기간
Progress Seminar 이준녕.
Progress Seminar 선석규.
졸업프로젝트.
Presentation transcript:

서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr ICONIP 2013 학회 참석기 서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr

학회 정보 학회 The 20th International Conference on Neural Information Processing, 2013 장소 EXCO, Daegu, Korea 학회 일정 2013/11/03~2013/11/07

교통정보 동대구역  EXCO (학회장) 동대구역 출구 바로 앞에 버스정류장 있음 동대구역정류장에서 303-1 버스승차 학회장(EXCO) 바로 옆에 EXCO정류장 있음 EXCO정류장에서 303호 버스 승차 목저기 동대구역까지 소요시간: 20분정도

학회 참석 일정 11월 4일 11월 5일 11월 6일 학회 등록 세션 참가 Learning Theory, Algorithms and Architectures2 Vision, Speech and Signal Processing4 11월 5일 Special session: Deep learning and related technologies Poster 발표 Banquet 11월 6일 Plenary Talk: Challenges for Deep Learning 돌아오기

학회 논문 Enhanced hand shape identification using random forest Less sophisticated, affordable, user friendly 15 features of hand Hand shape identification using random forests of decision tree Deep Network with Support Vector Machines Propose a deep architecture model using SVM Select important data points with good generalization Classification feature: support vectors with kernel as non-linear discriminant features Get robust recognition accuracy by stacking SVMs into multiple layers

학회 논문 One-Side Probability Machine: Learning imbalanced classifiers locally and Globally Propose OSPM(one side probability machine) to learn imbalanced data Focus on minority Learning from imbalanced data both locally and globally Compare with SVM, BMPM(Biased Minimax Probability Machine)

논문 발표 포스터발표 논문 제목: An effective Retrieval Method with Semantic Networks for Mobile Life-log of Smartphones 발표 날짜: 11월5일, 16:10~18:10 한국인 3명, 일본인 5명, 말레시아인 2명

Poster session 사진들 15분후 한시간후

질문 1. 모바일에서 모든 작업을 수행하는가? 2. 노드하고 노드사이 연관도 알고리즘에 관해서 설명해주세요. 3. 연관검색에 관해서 설명해주세요. 4. 실험 방법에 대해서 설명해주세요. 5. 네트워크 생성부분에 관해서 설명해주세요.

학회후 Banquet(한국전통음식, 국악 연주)

느낀점 ICONIP학회에 관해서 포스터발표를 할 때 다른 사람들의 발표를 들을 때 학회 조직 및 운영이 잘 되었음 학회 규모가 크고 발표자들도 열심히 준비해서 발표를 진행 포스터발표를 할 때 구두발표보다는 대화하기 내용을 나누기 편안함 적극적으로 자신의 발표내용을 설명해주자 자신감 있게 발표를 진행하면 분위기가 이상하지 않음 발표준비를 제대로 하고 가면 긴장감이 적음. 다른 사람들의 발표를 들을 때 미리 프로그램 북의 abstract부분을 읽고 적어도 하나의 질문을 가지고 들으면 발표가 지루하지 않음 구두발표에서 질문을 또 하나의 발표라고 생각하고 궁금한 점은 적극적으로 물어보자 발표를 준비할 때 특히 데이터에 대한 설명이 중요함을 깨달음 구두발표에서 가장 많이 나타난 질문내용 중 하나로 데이터에 대한 질문과 비교실험에 관한 내용이었음