유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr 2015 SOCO 학회 참석기 유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr

순서 학회 정보 학회 논문 발표 도시 정보 느낀 점

학회 정보 학회 구성 10th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2015) 8th International Conference on Computation Intelligence in Security for Information Systems (CISIS 2015) 6th International Conference on European Transnational Education (ICEUTE 2015) 학회 일정 2015/6/15 ~ 2015/6/17 학회 장소 부르고스(스페인): Universidad de Burgos

학회 논문 A Multi-agent Framework for the analysis of Users Behavior over Time in On-Line Social Networks 사용자 상호작용 데이터 해당 기간 동안 발생한 사용자의 상호작용을 분석함(MAS)

학회 논문 An Emotional-Based Hybrid Application for Human-Agent Societies 실세계로부터 정보 캡쳐 Human-Immersed agent (Asus Xtion and microphone) 주변 소리와 다른 이미지를 사용하여 가장 관련있는 정보 추출 Face detection (Viola Jones algorithm) 음악의 변화에 대해 사람의 반응을 예측하는 논문 이 논문은 휴먼-에이전트 소사이어티에 대해서 감정기반 어플리케이션을 제안하는 논문 새로운 노래에 대해서 바에 있는 사람드릐 감정적 반응을 계산하고 음악의 변화에 대해 사람의 반응을 예측하는 논문임.

논문 발표 논문 제목 Modeling and Analysis of Agent-based Labor Market 세션 SOCO GT04: Intelligent Systems 발표 일시 6월 17일 두번째 세션 발표 질문 실험 데이터가 가상 데이터인지 실제 데이터인지에 대한 질문 느낀 점 스크립트 암기를 했으나 발표시 참고함 연습한 것보다 잘 되지 않음 발표자료가 미숙함을 느낌

도시 정보 숙소 교통 물가 날씨 한화 약 6만원 학회장과 인접한 곳 버스로 10분 교통비: 1.5유로 소도시라 버스가 잘 안옴 파스타: 8~9유로 피자: 8~10유로 물: 1유로 날씨 생각보다 추운 날씨 (12도)

도시 정보

느낀 점 학회 발표의 미흡 여유로운 문화, 사람 중심인 문화 영어 공부의 필요성 자연스럽게 발표 더 많이 준비할 필요가 있음 스페인에는 영어가 잘 통하지 않았음 그러나, 영어 공부가 더 필요하다고 느낌

유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr 2015 정보과학회 유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr

논문 발표 논문 제목 발표 일시 질문 느낀점 의도-대응 모델 기반 로봇 에이전트의 서비스 과정 분석 6월 25일 목요일 10:00 ~ 11:20 질문 지금 결과에 미흡한 점은 무엇인가? 느낀점 문제제기, 제안방법, 실험 등을 핵심 부분만 간략하게 전달할 필요가 있음

학회 논문 하지 외골격 로봇을 이용한 뇌전도 기반의 다리 움직임 의도 분류 하지 외골격 로봇에 의해 보행시 오른다리와 왼다리가 움직일 때 사용자의 전체 뇌 영역에서 발생하는 낮은 주파수의 뇌전도 신호에서 다른 패턴이 발생 다른 패턴이 발생하는 것을 기반으로 다리 움직임 의도 분류 LFDA-GMM을 통한 교차 검증 결과 78.03% 국소 피셔 판별 분석법 기반의 차원 축소를 통해 특징이 추출되고 가우시안 혼합 모델(GMM)을 통해 최종 분류된 결과

학회 논문 사용자 인지 상태 예측을 위한 행동 데이터 분석 알고리즘 저녁 식사를 하는 사람의 인지 상태를 행동 데이터로부터 예측할 수 있는 기계학습 알고리즘 제안 행동 데이터(안경형 시선 추적기, 손목형 EDA 측정 장비) 시선, 음성, 대화, EDA, 체온 및 손목 움직임 측정 제안하는 모델의 정확도 54.4% EDA 탐색적 자료 분석 주어진 자료만 가지고 충분한 정보를 찾을 수 있도록 여러가지 탐색적 자료 분석 방법을 개발함. 예로 박스플롯

유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr 하계 방학 계획 발표 유재민 yjam@sclab.yonsei.ac.kr

연구/논문 Co-training NAO 로봇 논문 ABM 풀 페이퍼 모바일 센서 데이터 인식(연구실 논문) 의도-대응 모델과 실제 이론(거울뉴런 마음이론)과의 차이 보강 필요 유용성을 보이는 시나리오 plot 및 실험 결과 보강 ABM 풀 페이퍼 제안하는 방법 재정리(framework 수정) 노동시장 현상에 관한 논문 결과를 요약하고 실험 결과와 비교 필요 Computing Nash Equilibria and Evolutionarily Stable States of Evolutionary Games

일정 졸업 논문 주제 확정 졸업 연구 관련연구 조사 방법 정리 및 구현 실험 및 분석 제안하는 방법 재정리 7/2 7/3 7/4 7/5 8/1 8/2 8/3 8/4 8/5 졸업 연구 졸업 논문 주제 확정 관련연구 조사 방법 정리 및 구현 실험 및 분석 수업 논문 & ABM 제안하는 방법 재정리 실험 추가 논문 재작성