VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합 기술 IT R&D Global Leader [첨부 제4호] VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합 기술 ETRI Technology Marketing Strategy 오원근 (owg@etri.re.kr) 콘텐츠저작권보호연구실 ETRI OOO연구소(단, 본부)명 차세대콘텐츠연구소

목 차 ---------------------------------------------- 1. 기술의 개요 목 차 ---------------------------------------------- 1. 기술의 개요 2. 기술이전 내용 및 범위 3. 경쟁기술과 비교 4. 기술의 사업성 - 활용분야 및 기대효과 5. 국내외 시장 동향 6. 기술이전 조건

VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 1. 기술의 개요 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 기술 비디오 프레임의 이미지에 대해서 특징을 추출하는 기술 <비디오 프레임 특징 추출 기술> * VIViD (Viewpoint and Environment Independent Visual Descriptor) : 영상의 촬영 환경 및 시점에 구애를 받지 않는 강인한 영상 특징 서술자(descriptor)

VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 1. 기술의 개요 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 VIViD 기반 비디오 특징 정합 기술 추출된 특징에 대해서 특징의 정합 여부를 판단하는 기술 <비디오 프레임 특징 정합 기술>

2. 기술이전 내용 및 범위 기술이전 내용 및 범위 기술 개발 현황 A. 기술명 : VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 기술 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 모듈 비디오 콘텐츠 특징 추출 기술 동향 VIViD기반 비디오 프레임 특징 추출 시험 절차서 및 결과서 B. 기술명 : VIViD 기반 특징 정합 기술 VIViD 기반 비디오 프레임 정합 모듈 비디오 프레임 특징 추출 및 성능 평가 가이드 라인 VIViD기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합 모듈 시험 절차서 및 결과서추출 기술 기술 개발 현황 기술개발 완료

모바일 영상검색 기술 B/D 초대용량 DB Video Clip Descriptor Files Video Clip Key Frame Extraction Extract Keypoint Keypoint Selection Extract Local Descriptors Encoding Descriptors 초대용량 DB (Image, Descriptor) 120 Petabyte Extract Global Descriptors Encoding Descriptors Descriptor Files Decoding Descriptors Feature Matching Geometrical Verification Retrieval Retrieval Video Clip Video Clip 인터넷 Service(검색, 필터링, 쇼핑 등)

ETRI 기술 Video Clip Descriptor Files Video Clip Key Frame Extraction Extract Keypoint Keypoint Selection Extract Local Descriptors Encoding Descriptors Extract Global Descriptors Encoding Descriptors Descriptor Files Decoding Descriptors Feature Matching Geometrical Verification Retrieval Video Clip

기술 이전 내용 Extract Keypoint Extract Global Descriptors Feature Matching

산업체 보유기술 초대용량 DB Video Clip Descriptor Files Video Clip Key Frame Extraction 초대용량 DB (image, Descriptor) 120 Petabyte Encoding Descriptors Descriptor Files Decoding Descriptors Retrieval Video Clip 인터넷 Service(검색, 필터링, 쇼핑 등)

모바일 비디오 검색 기술 B/D 초대용량 DB Video Clip Descriptor Files Video Clip Key Frame Extraction Extract Keypoint 초대용량 DB (image, Descriptor) 120 Petabyte Extract Global Descriptors Encoding Descriptors Descriptor Files Decoding Descriptors Feature Matching Retrieval Video Clip 인터넷 Service(검색, 필터링, 쇼핑 등)

VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 3. 경쟁기술과 비교 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 구글은 Goggle라는 visual search 서비스 중 올라웍스는 얼굴, 사물, 그래픽스 검색 및 비쥬얼 검색 서비스 중 기존 경쟁 기술은 모바일 동영상에 대한 제품이나 서비스 없음 개발기관 서비스명 서비스 방식 비고 KOOABA 데자뷰 책, CD 표지 등 비주얼 검색 SURF 개발한 ETH 기반 기술 노키아 Point&Find 영화 촬영 예매 및 평점 보기 서비스 지속적 업데이트 없음 아마존 SnapTell 책, 광고물 등의 비주얼 검색 아이폰/안드로이드용 앱 제공 구글 Goggles 텍스트, 랜드마크, 책, 와인 등 검색 지원 GazoPa Hitachi 색상, 레이아웃 등을 이용한 검색 지원 현재 사이트 미운영

VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 4. 기술의 사업성 VIViD 기반 비디오 프레임 특징 추출 및 정합기술 예상 응용 제품 및 서비스 모바일 동영상 검색 서비스 사업성 동영상 내 이미지 검색을 통한 부가 서비스 기술이전 업체 조건 동영상 콘텐츠 서비스 사업자 사업화시 제약 조건 비디오 콘텐츠 DB 구축 및 기존 서비스 영역과의 간섭

5. 국내외 시장 동향 국내외 시장 동향 국내 Video 검색 기술 : Video 검색 기술은, Video 콘텐츠의 다양한 변형(압축, FR 변형, 흑백 변환, Camera Capturing 등)에도 원형이 같은 동질의 Video를 검색하는 기술이다. ETRI도 Video 검색 고속화 기술을 제안하여 국제표준으로 채택되었음. 모바일 영상 검색 기술 : ETRI에서는 Mobile Visual Search를 위한 일부 기반 기술을 개발하고 이에 대한 유용성을 일부 검증하였음. 그 외에 대학과 기업의 연구소에서는 2차원 사물 등을 대상으로 한 특징기반 모바일 검색기술을 개발하고 있으나 SIFT나 SURF 등을 기반으로 한 검색기술로 응용분야도 주로 모바일 AR에 제한적이다.

5. 국내외 시장 동향 국내외 시장 동향 국외 Video 검색 기술 : Video 검색 기술은, Video 콘텐츠의 다양한 변형(압축, FR 변형, 흑백 변환, Camera Capturing 등)에도 원형이 같은 동질의 Video를 검색하는 기술임 모바일 영상 검색 기술 : 2010년부터 시작된 CDVS 표준은, 영상로부터 추출한 특징점들과 주변 특징 정보의 부호화에 대한 표준이다. CDVS는 기본적으로 다양한 영상 검색에 사용될 수 있으나, 특히 모바일 환경에서의 응용을 목표로 하고 있다. CDVS 표준은 2011년 11월 제안된 기술들에 대한 평가로 표준화가 시작됐으며, 2013년 1월 위원회 초안, 2014년 4월에 최종 국제표준 완료를 목표로 하고 있음

6. 기술이전 조건 구분 공동연구 참여기업 일반 기업 중소기업 대기업 기술료 조건 착수기본료(원) 65,000,000원 130,000,000원 매출정률사용료(%) 0% 지재권 비중 특허 비중(%)   노하우 비중(%)

감사합니다. ※ 하단의 문의처 소개후, 발표후 개별기술 상담이 가능함을 다시 한 번 안내함 www.etri.re.kr ※ 하단의 문의처 소개후, 발표후 개별기술 상담이 가능함을 다시 한 번 안내함 ♣ 연락처 : 차세대콘텐츠연구소, 오원근 책임 (042-860-5572,owg@etri.re.kr) ETRI OOO연구소(단, 본부)명