2012. 6. 27 김 현 곤 한국정보화진흥원 국가정보화기획단장 2012 산림 IT 컨퍼런스.

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1 2012. 6. 27 김 현 곤 khk@nia.or.kr 한국정보화진흥원 국가정보화기획단장 2012 산림 IT 컨퍼런스

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4 (정지선, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 2012. 3) ?

5 PC 시대 인터넷/ 모바일 시대 메인프레임 컴퓨터 데이터 규모 데이터 유형 데이터 특성 EB(Exa Byte) (90년대 말=100EB) ZB(Zetta Byte) 진입 (2011년=1.8ZB) ZB 본격화 시대 (‘20년=‘11년대비 50배 증가 ) 정형 데이터 (데이터베이스, 사무정보) 비정형 데이터 (이메일, 멀티미디어, SNS) 사물정보, 인지정보 (RFID, Sensor, 사물통신 ) 구조화 다양성, 복합성, 소셜 현실성, 실시간성 디지털 정보량 증가 추이 2011년 전세계 디지털 정보량은 약 1.8ZB(제타바이트) ※ 1.8제타바이트 = 1.8조 기가바이트 2020년에 관리해야 할 정보의 양은 50배에 이상 증가 SNS Web2.0 브로드밴드 1인 1PC 모바일혁명 www 사물정보통신 증강현실 인공지능 (IDC & EMC, ‘Digital Universe Study 2011’) IT everywhere 빅데이터 시대 도래 * Byte, Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zetta 1ZB(제타바이트) = 10 21 Byte = 1조 GB

6 저장검색관리공유분석 ` 추론 DB ▶ 검색엔진 ▶ KMS ▶ Web2.0 ▶ 빅데이터 ▶ 상황인식 축적활용확산 및 공유 가치창출 데이터의 과거-현재-미래 2011년 2월 퀴즈쇼 ‘제퍼디 (Jeopardy!)' 최종전에서 IBM이 제작한 슈퍼컴퓨터 '왓슨(Watson)'은 압도적인 결과 차이로 승리 인공지능 수퍼컴퓨터 ‘왓슨’, 의료계와 금융계에 적용

7 빅데이터의 특성과 효과 현실 정보, 실시간 정보의 축적이 급증 개인의 경험, 인식, 선호 등 인지적인 정보 유통 증가 대규모 (Huge Scale) 현실성 (Reality) 시계열성 (Trend) 결합성 (Combination) 이종 데이터간의 결합으로 새로운 의미의 정보 발견 타분야 데이터 결합을 통한 안전성 검증, 시뮬레이션 가능 과거 데이터의 유지로 시계열적인 연속성을 갖는 데이터의 구성 과거, 현재, 미래 등 시간 흐름상의 추세 분석 가능 현실세계 데이터를 기반으로 한 정교한 패턴분석 가능 전혀 새로운 패턴의 정보를 찾아낼 수 있는 확률 증가 빅데이터는 새로운 기회를 창출하고, 위험을 해결하는 사회 발전의 엔진 역할을 수행

8 구분기관명주요 내용 산업 경제성 Economist (2010)  데이터는 자본이나 노동력과 거의 동등한 레벨의 경제적 투입 자본, 비즈니스의 새로운 원자재 역할 Gartner (2011)  데이터는 21세기 원유, 데이터가 미래 경쟁 우위를 좌우  기업은 다가올 ‘데이터 경제 시대’를 이해하고 정보 고립(Information Silo)을 경계해야 성공 가능 McKinsey (2011)  빅 데이터는 혁신, 경쟁력, 생산성의 핵심 요소  의료, 공공행정 등 5대 분야에서 6천억불 이상 가치 창출 국가 경쟁력 美 대통령 과학기술자문위  미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로 변환하는 전략에 집중해야 함을 주장 싱가포르  데이터를 기반으로 싱가포르를 위협하는 리스크에 대한 평가와 환경변화를 탐지

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11 미래 사회 특징 불확실성 리스크 스마트 융 합 통찰력 현실세계 데이터 기반의 패턴분석, 미래 전망 다양한 가능성 시나리오, 시뮬레이션 제공 다각적인 상황이 고려 된 통찰력과 유연성 확보 대응력 환경, 소셜 데이터 분석을 통한 이상 징후 감지 이슈의 빠른 분석을 통한 실시간 의사결정 지원 국가, 기업 경영 투명성 제고 및 비용 절감 경쟁력 상황인지, 인공지능 기반의 신규 서비스 창출 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델 발굴 평판, 트렌드 분석을 통한 기업 경쟁력 확보 창조력 타분야간의 결합을 통한 새로운 지식의 발견 상관관계 이해를 통한 시행착오 최소화 방대한 데이터 활용을 통한 新 융합 시장 창출 빅데이터의 역할과 가치

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13 지경부 외, ‘IT 성과와 향후과제’, 국가경쟁력강화위원회 보고자료 (2012.4.23)

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15 고령화 기술발전 고위험 사회 인간중심 노동인력 감소 세수 감소 재정적자 확대 경제, 사회, 환경, 정치적 위험 증대 위험관리 및 복구 비용 급증 불확실성 파급력↑ 인본주의, 생명자본 강조 미래인재 : 창의력, 창조력 중시 스마트 혁명 지속 발전 네트워크 강화(모바일, 소셜, 클라우드) 시공간 제약 해소(가상공간, 증강현실) 인간을 닮은 기술로 진화, 발전 High Risk Society : 고 비용, 예산 증가 People Power Society : 개인의 지식과 역량을 더하여 새로운 가치 창출 (김성태, 미래 한국사회 패러다임 변화와 신국가발전전략, 2011. 10)

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19 英 비즈니스 혁신 및 기술부(BIS, 2012. 3) - 대학과학부 장관 및 내각사무처 장관이 공동책임 - 공공데이터그룹과 협력, 데이터 공개 및 접근 개선 노력

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22 주요 특성 CalculatingDatabaseOnline Ubiquitous 가치 ICT 발전 Intelligence 가치 창출 Q: 가치창출의 원천은 어디에서 오는가? A: 기술, 사람, 데이터B: 개방, 혁신, 협력, 창조

23 끝없는 기술의 발전 생산성 제고 효율성 향상 서비스 다양화 네트워킹

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25 모바일 애플리케이션 소셜비즈니스 클라우드서비스 스마트워크 소셜네트워크서비스 스마트 디바이스 정보보호 및 보안 위치기반서비스 오픈 플랫폼 빅 데이터 2012년 IT트렌드IT 정책방향국가현안해결 데이터 분석기반

26 청년일자리 부패 고령화 불신 격차 불확실성 갈등 행복 공존 신뢰 복지 희망 기회 투명성 성장

27 인려 교육/복지 주거/문화 산업/서비스 경제/금융 가족구조/ 실생활 정치/ 행정 To-Be 문제해결 가치창출 미래예측 협력과 창조 개방적혁신. 효율화 생산성 네트워킹 서비스혁신. AS-IS

28 google.com 출범 하루 검색량 50만건 돌파 애드워즈(검색광고) 애드센스(배너광고) 서버 25,000대 운영 하루 검색량 1억건 돌파 7,000만 달러 매출 검색업계 1위 이미지 검색 뉴스 그룹 서비스 4억 4천만 달러 매출 구글 뉴스 20억달러 매출 서버 100,000대 운영 블로그 Gmail 도서검색 오커트(SNS) 구글 북스 구글 맵스 구글어스 구글번역 구글비디오 툴바 마이서치 히스토리 시가 총액 845억 달러 구글독스 유튜브인수 Google.org (에너지, 질병…) 안드로이드 OS 크롬 브라우저 크롬 OS 스트리트뷰 G1 구글 헬스 음성검색 안드로이드 마켓 지식공유플랫폼 (Knol) 236억 달러 매출 영상검색 구글 에너지 설립 애드몹 인수 구글보이스 넥서스원 무인자동차 구글TV 구글플러스 넥서스S 모토로라 모빌리티 인수 380억 달러 매출 하루 검색량 30억건 갤럭시 넥서스 구글 플레이

29 정보검색 정보서비스 가치창출 문제해결 검색엔진 검색광고 번역서비스 … 구글어스 유튜브 메일 일정관리 … 빅쿼리서비스 구글폰 스마트TV 무인자동차 … 독감예측 구글헬스 재난재해 환경 미래예측 … Google의 성공요인 보유 역량(데이터, 네트워크 등)의 적극적 활용 끊임없는 도전과 혁신

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32 국토보안 국가위험 관리 정부 비용 절감

33 온라인 민원정보분석시스템 : 국민권익위원회

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36 이성춘, ‘Big data, 미래를 여는 비밀 열쇠’

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45 www.bigdataforum.or.kr

46 우수 사례의 발굴 · 확산

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48 출처 : ‘지식정보 개방과 협력으로 스마트 정부 구현’, 국가정보화전략위원회(2011. 11. 7)를 기초로 일부 수정

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50 수학 (Mathematics, Statistics..) 공학 (Engineering, Computer Sciences, Natural Sciences, Social Sciences) 비즈니스 환경의 이해 비판적 시각과 탐구력 커뮤니케이션 능력 호기심과 개인의 행복 출처 : Forbes, 'Amazon's John Rauser on "What Is a Data Scientist?"'(2011.10.7), 이지영, ‘데이터 과학자가 되려면...’, 블로터닷넷(2012. 3. 18) 재인용 데이터 사이언티스트의 자질 빅데이터 분석 전문인력은 지식기반 스마트사회의 새로운 일자리 창출을 위한 핵심영역!

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