산업경영종합설계 데이터마이닝 기법을 활용한 뉴실버세대의 여행 선호 분석 QUAD lab. 전원의 손지현 박수석 정지우 염원제.

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1 산업경영종합설계 데이터마이닝 기법을 활용한 뉴실버세대의 여행 선호 분석 QUAD lab. 전원의 손지현 박수석 정지우 염원제

2 I NDEX 1. 연구주제 1) 주제 선정 이유 2) 연구 목적 2. 회사 소개 3. 연구 방법 1) 연구 수행단계 2) 연관 규칙 분석 3) 분류 4. 참고 문헌

3 연구 주제 주제 선정 이유 1 새로운 소비층으로 두각을 나타내는 뉴실버 세대를 타겟으로 하는 여행상품 개발이 필요함 현재 여행사에서 구축된 실질적인 자료를 활용한 연구가 이루어지지 않고 있음 연구 목적 2 뉴실버세대의 고객 데이터를 세분화하여 구매 패턴과 선호도를 발견하기 위함

4 회사 소개 ● 주소 : 부산광역시 부산진구 부전동 257-37 번 지 뉴부산관광투어 ( 주 ) ● 사업자등록번호 : 605-86-01623 ● 대표자 : 구자윤 ● 개인정보관리책임자 : 김재술 ● 상담전화 : 051-806-8811 newbusan@newbusantour.co.kr

5 연구 방법 대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 추출하는 것 Data Mining { 연구 수행단계 } 1.Data Mining 프로젝트의 목적을 확인 2. 분석에서 사용될 데이터를 획득 3. 데이터를 탐색, 정제, 전처리 4.Data Mining 의 업무 ( 분류, 연관분석, 군집분석, 이상치 탐지 등 ) 를 결정 5. 사용할 Data Mining 기법들 ( 의사결정 나무, 신경망모형, 장바구니 분석, K- 평균 군 집화 등 ) 을 선택 6. 알고리즘을 적용하여 Data Mining 작업을 수행 7. 알고리즘 결과 해석 8. 뉴실버세대를 위한 여행사 마케팅에 적용

6 연구 방법 분류 Classification 의사결정 규칙 (decision tree) 을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소 집단으로 분류 (Classification) 하거나 예측 (Prediction) 을 수행하는 계량적 분석 방법 헌트 알고리즘 (Hunt’s Algorithm)

7 연구 방법 : 연관 규칙 분석 Association Analysis 큰 데이터 집합들에서 숨겨진 유용한 관계 들을 발견 연관 규칙 분석 Association Analysis 장바구니 분석 { 기저귀 } → { 맥주 } 지지도, 신뢰도 방법, Apriori 알고리즘 여행사 데이터 예시 AttributeLabel 성별여자, 남자 여행지 ( 국내, 국외 ), ( 중국, 일본, 태국, 호주, 유럽 ) 여행시기 ( 봄, 여름, 가을, 겨울 ), ( 성수기, 비성수기 ) 여행기간 ( 무박 1 일, 1 박 2 일, 4 박 5 일 …..) 여행목적 ( 휴식, 쇼핑, 유적지, 음식, 문화생활 ) 여행종류 ( 패키지, 자유, 부부동반 ) 판매가격 예약리드타임 ; 예약일 - 출발일 차이 { 여자, 유적지관람 목적 } → { 중국 }

8 참고 문헌 ● 『 고객 요구 기반 신 제품 - 서비스의 설계 : 의사결정나무 및 연관성 분석 기법을 통한 접근법 』 이창용, 송보미, 박용태. 대한산업공학회 2008 추계학술대회 ● 『 고령화 사회의 뉴 실버세대 특성에 따른 마케팅전략에 관한 연구 』 김정실. 한국디자인트렌드학회, 2008 ● 『 연관규칙을 이용한 호텔 레스토랑 고객의 이용 행태 분석 』 정유경. 한국호텔외식경영학회, 2003 ● 『 이동통신고객 분류를 위한 의사결정나무 (C4.5) 와 신경망 결합 알고 리즘에 관한 연구』 이극노, 이홍철. 한국지능정보시스템학회논문지, 2003 ● 『 여행사 CRM 사례 연구』 김소은. 관광연구논총, 2006

9 감사합니다