고려대∙매경∙한국빅데이터학회∙한국오라클 빅데이터 응용 및 보안 학위과정 안내

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1 고려대∙매경∙한국빅데이터학회∙한국오라클 빅데이터 응용 및 보안 학위과정 안내
2016년 7월

2 고려대학교 정보보호학부∙정보보호대학원 정보보호대학원 정보보호학부 계약학과 정보보호 학과 사이버국방학과 금융보안 학과 사이버보안
공공보안 정책학과 석사과정 40명 (채용조건형 15명] [재교육형 25명] 석사과정 25명 (재교육형] 석사과정 30명 학사과정 30명 석사과정 57명 박사과정 29명 총 215명 총 86명 빅데이터 응용및보안학과 석사과정 20명 ,,,,,,,,,,,,,,,,,, 학과 정원은 대학원 사정에 따라 변동될 수 있습니다. 학과는 대학원 사정에 따라 개설 여부가 변동될 수 있습니다.

3 배경 센서기술과 SNS활성화로 다양한 정보의 수집이 가능해지고 통계학과 전산과학이 비약적으로발전함에 따라 심도 있는 분석이 용이해져 이를 통해 빅데이터에 내재된 가치를 발견하고 그 가치를 새로운 비즈니스 기회 창출에 활용하고자 하는 수요가 점증함 데이터로부터 값진 정보를 찾아내는 기술, 유용한 정보를 추출하기 위해 필요한 데이터의 요건 설계, 추출된 정보의 검증과 의사결정에 활용하기 위한 절차 등의 교육이 시급함 대량의 고객 정보가 축적되면 유출 등에 대한 대비책이 필요하고 축적된 정보를 악용하려는 시도에 대응하기 위한 기술적 방법이 요구됨 데이터과학, 기계학습, 응용통계, 정보보호 분야에서 이론과 실무능력을 겸비한 전문가 수요 급증

4 목표 직장에서의 실무경험을 바탕으로 학술적 이론과 결합시켜 탐색적 데이터분석 능력을 겸비한 빅데이터 전문가 양성 과정
1단계에서는 석사학위를, 2단계에서는 석사∙박사학위 과정을 운영 탐색적 빅데이터 분석 능력, 분석결과를 활용한 의사결정에의 연동 능력, 수집된 정보의 보호 능력, 새로운 비즈니스 기회에 대한 리스크 대응능력, 사이버 법률 이해 및 정책적 규제에 대한 대처능력을 배양

5 목표 직장에서의 실무경험을 바탕으로 학술적 이론과 결합시켜 탐색적 데이터분석 능력을 겸비한 빅데이터 전문가 양성 과정
1단계에서는 석사학위를, 2단계에서는 석사∙박사학위 과정을 운영 탐색적 빅데이터 분석 능력, 분석결과를 활용한 의사결정에의 연동 능력, 수집된 정보의 보호 능력, 새로운 비즈니스 기회에 대한 리스크 대응능력, 사이버 법률 이해 및 정책적 규제에 대한 대처능력을 배양

6 지원자격 학사학위 소지자 (재교육형 과정이므로, 지원자는 반드시 현재 9개월 이상 재직한 소속 직장이 있어야 함)
필수사항: 소속 기업에서 학비 50% 지원 (학비는 매 학기 1,000만원)

7 석사 프로그램 운영방식 교육기간: 2016년 9월 ~ 2018년 8월
운영방법: 2년 강의 (최소 24학점 + 논문제출 자격시험(전공,영어) + 실무프로젝트 + 학위논문) 1단계에서는 석사학위를, 2단계에서는 석사∙박사학위 과정을 운영 강의시간: 금 (19: :50), 토 (09: :45) , 토 (13:00 – 15:50) (사정에 따라 변경될 수 있음) 24학점 이상 취득, 종합시험 통과, 국내 학진등재 논문 1편 이상 발표, 학위논문

8 석사과정 커리큘럼 1학기 빅데이터 마이닝 (필수) 사이버 법률 (필수) 빅데이터 기획/분석 (선택) 기타 2학기 탐색적 통계학 (필수) 텍스트 마이닝 (선택) 빅데이터 시각화 (선택) 기타 3학기 빅데이터 사례분석 I (선택) 리스크 관리 (선택) 기타 4학기 빅데이터 사례분석 II (선택) 빅데이터 사례발표 (선택) 기타 현장 적응력을 높이기 위해 Hadoop, Java R, Python, InfoGraphics 등의 활용 능력 제고와 실습 강화 한국오라클이 제공하는 빅데이터와 솔루션을 이용해 실습 (개인이 확보한 빅데이터도 활용 가능) 제조, 금융, 의료, 서비스 분야 빅데이터 분석 실습 매년 고려대학교, 한국오라클, 매일경제, 빅데이터학회가 공동으로 개최하는 빅데이터 워크숍에서 사례발표 기타 과목: 연구조사방법론, 보안공학, 빅데이터와 개인정보보호, 클라우드 시스템 보안, Machine Learning, Pattern Recognition, Social Media Analytics, Multimedia Data Analytics, Digital Forensics, Privacy Enhancement Technology, 비정형빅데이터분석 기법

9 전공과정 금융 빅데이터 트랙 금융과 관련된 핀테크, FDS, 개인신용평가, 금융시장예측 기술 등 의료정보 빅데이터 트랙
신종질병 역학조사, 약효분석, 의료비용 부정수급 예측, 환자군 분류 등 정보호보 빅데이터 트랙 소셜미디어 빅데이터 트랙 여론 예측, 연관단어 분석, 소셜공격 예방, 지역/계층/성별 간 비교 연구 등 디지털 포렌식 분석, 개인정보침해 예방, 악성코드사이버공격 징후 예측 등 스마트팩토리 빅데이터 트랙 IoT/IoS 기반 스마트 제조 환경, 통신/재고/부품/공정 최적화, 3D 프린팅 등 마케팅 빅데이터 트랙 마케팅 트렌트 분석, 시장환경 예측, 소비자의 심리 분석, 제품 경쟁력 분석 등 빅데이터 정책 트랙 빅데이터 기초이론 기계학습, 통계이론 및 계산이론 등 원천적인 기초이론 확보 등 빅데이터산업 활성화 저해요소인 법과 제도 분석 및 개선방안 등

10 강사진 통계학과 허명회 Stanford University 전명식 UC Berkeley 이재원
U of Wisconsin-Madison 박유성 University of Georgia 구자용 송주원 UCLA 조형준 박민규 Iowa State University 송성주 University of Chicago 최태련 Carnegie Mellon U 정 환 Penn State University 산업경영공학부 백준걸 고려대학교 김성범 Georgia Institute Tech 강필성 서울대학교 정보보호대학원 김승주 성균관대학교 김인석 고려대학교 김형중 서울대학교 김휘강 KAIST 문종섭 Illinois Institute Tech 양형진 University of Michigan 오성준 윤지원 University of Cambridge 이경호 이광수 이동훈 University of Oklahoma 이상진 이원준 University of Minnesota 임종인 정익래 최진영 University of Pennsylvania 홍석희 정보통신대학 강재우 U of Wisconsin-Madison 주재걸 Georgia Tech

11 전형 구술시험 일시 및 장소: 2016. 8. 5 (금), 미래융합관 6층 예정
구술시험 방법: 지원동기, 학습의욕, 기초역량 등 확인

12 일정 및 연락처 2016학년도 후기 입학시험 일정 입학 문의
1) 원서 접수(인터넷 접수) : (월) 10:00 ~ 29 (금) 17:00 2) 제출서류 접수 : (월) ~ 29 (금) 소인분에 한함 3) 전형일 : (금) 4) 합격자 발표 : (수) 10:00 입학 문의 정보보호대학원 행정실 김귀숙 과장 :

13 Q&A 감사합니다