- 특허맵의 개요, 활용방법, 사례연구 특허맵(PM) 개념 및 작성/분석방법.

Presentation on theme: "- 특허맵의 개요, 활용방법, 사례연구 특허맵(PM) 개념 및 작성/분석방법."— Presentation transcript:

1 - 특허맵의 개요, 활용방법, 사례연구 특허맵(PM) 개념 및 작성/분석방법

2 0. 서 언 1. 특허맵의 역사 2. 특허맵의 필요성 3. 특허맵의 정의 4. 특허맵의 작성목적 5. 특허맵의 활용방법 6. 특허맵의 종류 7. 특허맵의 분석-정량 8. 특허맵의 분석-정성 9. 특허맵의 예시

3 년간 600만건 이상의 특허정보 발생 전체 과학기술정보의 40%이상 차지 특허제도의 목적 -기술공개를 통한 산업발전의 도모
0. 서언 년간 600만건 이상의 특허정보 발생 전체 과학기술정보의 40%이상 차지 특허제도의 목적 -기술공개를 통한 산업발전의 도모 특허정보의 체계적 분석의 중요성

4 0. 서언 특허정보의 일반적 특징 통일성, 체계성 -> 특허정보해석에 유용 통일된 기재양식 완벽한 분류
통일성, 체계성 -> 특허정보해석에 유용 통일된 기재양식 완벽한 분류 엄선된 최신의 구체적 정보 기술진보의 흐름을 따른다 전기술 분야 다량의 정보량 엄선된 최신 기술 ->시계열적 분석에 유용 정보의 정확도

5 0. 서언 ☞ "MAP"이란 ☞ “Patent MAP"이란 첫째는 어떤 목적지의 위치, 방향을 나타내고,
둘째는 어떤 목적지 주위의 상황을 나타낸다 ⇒ 시행착오를 줄임 ☞ “Patent MAP"이란 첫째는 대상의 위치, 방향을 나타내고, 둘째는 대상의 주위의 상황을 나타낸다. ⇒ 시행착오를 줄임 피해가야 할 방법을 설명

6 I. 특허맵의 역사 1968년 : 내일을 밝히는 특허 1971년 : 기술예측의 제문제
일본 특허청에 의해 발행, 기술동향의 표시 가능성 제시 1971년 : 기술예측의 제문제 소련의 "얀뽀르스키"에 의해 출간, 특허정보의 초록카드작성 및 통계처리 주요 기술의 장래를 예측하는 방법을 시도 1972년 : 일본 선진기업 러시아에 특허정보이용조사 위해 조사단 파견 Patent Map 작성을 본격 검토, IBM 특허계약부장 초청 강연회에서 화제 1974년 : WIPO주관으로 Patent Map에 대한 심포지움 개최 1980년 : (주)금성사 Patent Map기법 최초 도입 1985년 : 매년 P.M.경진대회를 개최 이후 : 삼성그룹의 전자전기 계열사 및 선진기업에서 활용

7 II. 특허맵의 필요성 ☞ 기술정보로서의 활용 - 어떤 제품 분야에서 어떤 기술이 주류인가?
- 어떤 제품 분야에서 어떤 기술개발이 진행되고 있는가? - 어떤 제품 분야에서 어떤 기업이 참여하였고, 어떤 기술이 얼마만큼의 비중을 차지하고 있는가? - 어떤 기술에 대해 현재 어떤 분야에 실용화되어 있는가? - 어떤 기술에 대해 향후 어떤 분야에서 실용화가 가능한가? - 어떤 기술에 대해 지금까지 어떤 기술 변혁을 거쳐 왔는가? - 어떤 기술에 대해 향후 어떻게 기술혁신이 이루어질 것인가?

8 ☞ 특허정보로서의 활용 - 방해가 되는 특허가 있는지의 여부, 있다면 어디에 있고, 누가 가지고 있는지 - 어떤 방향으로 가면, 가장 방해가 적고 최단시간 내에 최소경비로 개발이 가능한가 - 어떤 선발 MAKER가 있고, 이미 개발은 어느 정도 진척되어있는가 - 어떤 출원인이 참여하고 있으며, 이미 어느 정도 개발이 진척되어있는가 하는 기업의 동향을 알 수 있을 것

9 ☞ 특허정보로서의 활용 - 어떤 기술이 주류인가, 어떤 방향을 추구하고 있는가 하는 기술동향을 알 수 있을 것 - 미 개발 부분은 없는 가, 특허권의 허술한 곳은 없는 가? 하는 공백부를 알 수 있을 것 - 어떤 출원인이 어떤 기술개발에 주력하고 있는지를 알 수 있을 것

10 과거의 문제점,개발되지 않은 공백영역, 현재기술로부터 발전된 가까운 미래의 예측 가능
III. 특허맵의 정의 특허정보의 서지적 사항(출원인, 각종 특허번호 등)을 분류정리하고 기술내용(청구범위, 도면 등)을 분석 가공 하여 그 분석결과를 한눈에 알기 쉽게 읽을 수 있도록 도표화한 것 과거로부터 현재까지의 기술동향, 출원인 동향 및 기술분포동향과 권리관계를 이해하기 쉽게 일목요연하게 작성한 도표 과거의 문제점,개발되지 않은 공백영역, 현재기술로부터 발전된 가까운 미래의 예측 가능 "특허정보의 분석도", "특허의 흐름조사도"

11 특허출원 특허청 서지적 사항을 분류정리 기술개발동향의 파악 권리관계의 파악 기술내용을 분석가공 도표/도형화

12 IV. 특허맵의 활용방법 경영 정보적 활용 서지적 사항 분류/정리 특허정보 기술 정보적 활용 DATA화 도표화 기술내용
분석/가공 권리 정보적 활용

13 V. 특허맵의 작성목적 기술동향의 파악 : 업계전체의 기술동향을 파악하고 기술변화 추이를 분석하여 자기회사의 입장과 비교함으로써 향후대책을 수립할 수 있음 효과적인 자사 기술개발전략 수립 및 신사업 방향결정에 기초자료로 사용 시장동향 및 상품의 변혁과 흐름을 파악 경쟁회사의 기술과 상품의 기술개발동향 및 변환 추리파악 타사의 이권을 자사가 침해하는 것을 방지하여 특허분쟁을 사전에 예방

14 V. 특허맵의 작성목적 특허내용에 기재된 기술의 핵심Point 및 기술상호간의 관련성 파악 틈새기술의 발견 및 개발 가능
기술매매(기술이전 및 기술제휴 등)시 또는 Claim 발생시 교섭자료로 활용 정보제공과 이의신청 및 무효심판 청구의 자료로 활용 특허전략 수립 등을 위해 작성

15

16 VI. 특허맵의 종류

17 VII. 특허맵의 분석 - 정량분석 DATA를 수량적으로 파악하고 분석하는 방법
특허정보의 경우 수량적으로 파악되는 것은 출원건수, 출원인수, 발명자수, 특허분류수 등 - 출원건수 RANKING (기술개발력) - 발명자수 RANKING (기술자층의 두께) - 특허분류수 RANKING (다각화 경향) 특허정보에 반드시 부여되어 있는 출원일을 이용하므로써 시간적인 경과 속에서의 변화를 보는 방법이 “건수 추이 분석”  공개시점 보다 출원시점을 선택하는 것이 좋음 : 그 기술이 언제 공개되었느냐 보다 언제 출원된 기술인가 (언제 발명된 개발기술인가)하는 쪽이 기술동향의 해석적인 의미에 있어서 중요

18 VII. 특허맵의 분석 - 정성분석 DATA를 내용적으로 파악하고 분석하는 방법
일반적으로는 기술내용과 출원인, 발명자, 특허분류, 출원일 등과의 조합에 의해 분석하거나 기술내용 상호관계에 따라 분석 - 어떤 관점에서 기술내용을 시계열적으로 추구하는 Tempest 분석 - 시간축을 배제하고, 기술DATA 와 기술DATA를 직교좌표의 종축과 횡축으로 놓고, 그 양을 조사하는 MATRIX 분석 - 전체적인 기술의 흐름을 보는 기술발전도 분석 - 새로 발생한 분류나 KEY WORD를 어느 일정한 시간간격(기간)으로 추구하는 NEW ENTRY 분석 등

19 특허맵 분석 - 상관관계 분석 - 어느 DATA 항목과 다른 DATA항목간의 관계 - DATA 항목과 다른 인자간의 관계
등을 조사하고, 그 상관관계를 예를 들면 y=f(x)등의 관계식, 계수, 비율, 지수 등의 형태를 구하거나, 그래프화하여 그 position을 명확하게 하여 장래 예측의 재료로 이용하는 것이다. 이 분석방법에는 PORTFOLIO 분석, 신장률 분석, 신기술 계수분석 등 수량적으로 처리하는 것과, 기술 상관관계 분석, 기업 상관관계 분석, 발명자 상관관계 분석 등과 내용적으로 처리하는 것이 있다

20 특허맵 분석기법 < 각종 건수 추이 분석 >
(1) 건수적 : 출원건수, 발명자수, 출원인수, 분류수, 심사청구건수 등 (2) 비율적 : 심사청구율, 공고율, 등록율, 특허비율, 외국출원비율 등 (3) 추이적 : 출원인별 출원건수 추이, 발명자멸 출원건수 추이, 분류별 출원건수 추이 (4) 기 타 : 출원부터 공고까지의 일수, 심사청구까지의 일수 등

21 분석정보 표시기술 (1) 출원건수 추이 MAP - 년도별 출원/심사 청구항 수 (2) 구성비 MAP - 기술별 출원구성비
(4) RADAR 표시 MAP - 기술분야별, 경쟁사별 출원 수 (5) 구성부위 표시 MAP - 요소별 표시 맵 (6) 기술발전도 MAP - Flow Map, Tree Map (7) 리스트 표시 MAP (8) 시계열 표시 MAP (9) 분포 표시 MAP

22 IX. 특허맵 작성 기본 Process

23 ※ 특허맵 작성시 고려사항 PM 추진 테마 결정 1) PM 추진 목적을 명확하게 한다 기술동향을 파악? - 기업의 개발 동향을 조사, 비교? - 특허분쟁시 권리범위 또는 권리관계를 명확히? 2) PM 작성 Point 설정 목적에 따라 작성, Point가 달라짐으로 - 기업 비교시 : 라이벌 기업비교를 철저히 하는데 Point를 둠 - 권리범위나 권리관계 명확히 할 경우 : 청구범위 철저히 분석, 선행기술과의 관계 명확히 함 3) 범위를 좁게(범위한정) - Printer > Leaser Beam Printer

24 ※ 특허맵 작성시 고려사항 PM 추진 일정계획 수립 1) 테마설정 2) PM추진 교육 3) 자료조사 기간 4) 특허내용 분석 시간 5) 최종 PM작성 일정 6) 경진대회 개최 등

25 ※ 특허맵 작성시 고려사항 특허명세서 입수 1) 자료입수시 고려사항 : 자료조사 범위
※ 특허맵 작성시 고려사항 특허명세서 입수 1) 자료입수시 고려사항 : 자료조사 범위 - 언제부터 언제까지 : 연도범위 어느 국가 : 국가범위 특허/실용, 공개/공고 : 권리종류범위 - 출원인(어떤 회사? ) : 출원인 범위 2) 대상자료 선정 차 조사 : DB 이용 개략적 조사 차 조사 : 보완조사 차 조사 : 명세서 검토, 최종 대상자료 확정

26 ※ 특허맵 작성시 고려사항 업무분장 1) 기술분류에 따른 업무분장 2) PM 추진팀의 전원이 PM을 작성할 수 있도록 업무분장
※ 특허맵 작성시 고려사항 업무분장 1) 기술분류에 따른 업무분장 2) PM 추진팀의 전원이 PM을 작성할 수 있도록 업무분장 요지 List 작성(특허내용분석) 1) 복잡한 특허내용을 단순화시켜서 관리 2) 요약관리 가능한 요지 List 작성 3) 주요항목 서지적 사항, 기술대비 비교, 청구범위 주요도면, 저촉판단, 자체기술분류 PM 작성

27 VIII. 특허맵 예시 - 건수 추이 맵(1) 건수 추이맵은, 년도별 출원 건수, 청구항 수 등을 꺾인 선 그래프, 막대 그래프 등에 의해 표현하는 것으로서 개발(출원)의 시작기, 급증기, 퇴조기를 파악할 수 있다. 뒤로

28 VIII. 특허맵 예시 - 건수 추이 맵(2) 건수 추이를 동적으로 파악한 것으로, X축으로 출원 건수, Y축으로 출원인수를 잡아, 각 기술이 발전기에 있는 것인가, 성숙기, 퇴조기, 부활기에 있는 것인가를 분석 할 수 있어 추세를 예측 할 수 있다.

29 포토폴리오 분석 출원신장율 최근 수년간 출원건수 성장기술=중점육성 Theme 발전기술=최종점 Theme 신기술분야 기간기술분야
원천기술=탐색연구 쇠퇴=후속연구 성숙기술=중점Theme 최근 수년간 출원건수

30 VIII. 특허맵 예시 - 구성비 맵 구성비맵은, 출원인마다의 출원 건수의 시장점유율이 어떻게 되어 있는 것인가, 기술개발을 집중하고 있는 분야가 어디인가를 파악 할 경우에 이용되는 맵으로서, 원 그래프, 막대 그래프 등이 이용된다.

31 특허맵 예시 - 구성비 맵

32 관리번호 SUP-001 특허번호 JP 출원인 Hitachi T E M P S M(재료) 복합구조 회전체 제조방법 S(구조) E(원리) T(제어) P(용도) 관리번호 SUP-001 특허번호 JP 출원인 Hitachi T E M P S M(재료) S(구조) 극저온용 컵 구조물 E(원리) T(제어) P(용도)

33 VIII. 특허맵 예시 - Matrix 맵(1) Matrix 표시맵은, 복수의 관점 (기술, 응용 분야, 출원인 등)을
기술개발의 상황을 분석하는 것이다. 삼차원 그래프맵은, 다른 관점의 편성으로부터 되는 동향을, 3 차원 그래프(막대 그래프, 등고선 그래프 등)로 표현한 것이다. 이것에 의해, 새로운 기술개발의 방향, 시장에서 주목되는 이용 분야를 볼 수가 있다

34 VIII. 특허맵 예시 - Matrix 맵(2) 표형식으로 복수의 관점의 편성을 표현한 것이다.
이 표에서는, 자사의 특허와 타사의 특허를 대비 시켜 , 자사의 특허 경쟁력을 볼 수가 있다

35 VIII. 특허맵 예시 - 레이다 맵 레이다 차트 표시 맵은, 복수의 요소를 방사상에 배치해, 출원년, 출원인 혹은 이용 분야 마다 비교하는 것이다.　 이것에 의해 매년, 혹은 출원인마다의 개발 기술의 밸런스, 기술 분야별의 주력도, 중점화 분야를 알 수 있다.

36 특허맵 예시 - 레이다 맵 뒤로

37 트라이앵글(Triangle) 분석 시계기술분야 출원구조
상품의 일반적인 사이클인 기초연구 -> 특허 실용개발 -> 의장 -> 상표에서 본 pattern 분석 昭31-33 60 의장 출원 昭26-28 상표 출원 10 20 35 昭36-38 50 昭41-43 특허 실용 출원 시계기술분야 출원구조

38 VIII. 특허맵 예시 - 구성요소표시 맵 구성요소 표시맵은, 그 제품을 구성하고 있는 주요한 요소별로 주요한 권리와 권리의 건수 또는 출원 건수를 명시해 제품의 특허망의 상황을 나타내는 것이다. 이 맵에서는, 자사 제품의 각 요소 기술에 대해서 타사의 문제 특허를 맞추어 표시하면, 제품의 특허(경쟁)력을 알 수 있다.

39 VIII. 특허맵 예시 - 기술발전도 맵 기술의 발전·전개 표시 맵은, 핵이 되는 기술로 서로 연결해 지을 수 있던 다른 분야의 제품 혹은 제품 요소등에 대해서 새로운 방식, 신구조와 같은 핵심 기술의 특허가 출현한 차례로 늘어놓고 정리한 것 - 기술의 트랜드를 파악할 수가 있어 신제품의 기획, 입안시 기초자료로 활용하는 것이 가능 기술의 발전 과정을 파악 할 수 있어 기술의 근원을 알기로 보다, 새로운 발상을 낳는 힌트 정보로서 활용

40

41 특허맵 예시 - 리스트 표시맵  표형식을 사용 - 표의 선두열에 주목 혹은 문제로 되어 있는 특허에 대한 번호,
연월일, 출원인명, 명칭 등의 서지 사항을 기재 - 표의 제1행째에 각 특허의 평가 결과, 대책, 혹은 심사 상황 등의 항목을 열거해 집계 　-「페이턴트 리뷰」라고 불려 신제품 및 신기술 개발및 전략 입안시, 특허의 상황분석에 활용되며, 리스트 된 특허와 제품과의 관계에 대한 중요도를 파악하기 위해서 이용

42

43 특허맵 예시 - 기술분류표

44 VIII. 특허맵 예시 – 특허요지 리스트

45

46 X. 특허맵 작성의 전산화 (PIAS) P I A S Patent Map
 Patent Information Analysis System 특허정보의 수집,가공,분석을 수작업으로 행하던 기존의 제작방법을 대신하여 ‘주제선정부터 분석까지 Patent Map작성의 전 과정을 수행하는 무료 소프트웨어 Patent Map작성에 필요한 전문인력과 많은 비용, 시간으로 인해 지금까지는 대기업, 연구소 등의 전유물로 인식되어 왔음  PIAS의 이용으로 중소-벤처기업인, 변리사, 학생 등 일반인도 쉽게 Patent Map작성 특허청 홈페이지( -> Hot Issue:정보분석시스템(PIAS)에서 다운로드 및 게시판 운영 중 특허 정보 수집 특허 정보 가공 특허 정보 분석 P I A S Patent Map

47 XI. PIAS에 의한 특허맵 작성절차 특허정보 수집 특허정보 가공 특허 분석 특허정보의 검색 & 다운로드 수집된 특허정보의
가공된 특허정보로 특허분석 * 가공된 DB에 다양한 분석 기법을 적용하여 활용목적에 따른 특허지도가 자동생성됨 - 연도별 동향분석 - 출원인별 동향분석 기술별 동향분석 발명자별 동향분석 특허상관관계 분석 기술발전도 분석 특허인용관계 분석 인터넷을 통해 무료로 제공되는 특허DB사이트에 (예:KIPRIS,USPTO, JPO 등) 접속하여 특허DB 검색 검색된 특허정보의 일괄 다운로드 - 다운로드된 특허정보를자료편집, 출원인 대표명화 등을 통하여 DB화 DB화된 자료는 자료 검색, 자료압축,도면관리가 가능함

48 1. 작성목적 및 조사범위 선정 2. 새주제 등록 및 주제관리 6. 자료의 삭제 및 편집 3. 인터넷 상의 DB검색 인터넷 상의 DB검색 7. 출원인/발명자 대표명화 4. 검색결과 다운로드 8. 분석 5. 자료 중복 체크 9. 분석 결과 선택 및 출력

49 작 성 목 적 조 사 범 위 1. 작성목적 및 조사범위 선정 - 업계 전체 동향 파악 - 특정 기술분야의 동향 파악
- 주요 업체 파악 - 기업 연구전략 파악 - 경쟁사 사업 전개 방향 조사 조 사 범 위 - 국가범위 : 국내, 미국, 일본, 유럽 등 - 연도범위 - 권리종류범위 : 특허공개공보, 실용신안공개공보, 특허공보, 실용신안공보 - 출원인 범위 - 해당기술 범위 : 기술분류(IPC, US Class), 키워드

50 주제 관리 - 생성 및 삭제 검색데이터와 주제 자료변환 일괄 다운 로드 자료 변환
2. 새주제등록 및 주제관리 주제 관리 - 생성 및 삭제 - 사용자 임의대로 ‘주제’ (예 : 저소음자동차, 핸드폰 액정, 김치냉장고)를 생성, 수정, 삭제할 수 있으며, - 동일한 주제 내에 국내, 일본, 미국, 유럽특허자료를 한꺼번에 포함할 수 있음 검색데이터와 주제 MDB로 저장됨 자료변환 KIPRIS Car_KP.TXT 주제어 “저소음자동차” USPTO 일괄 다운 로드 자료 변환 CAR_US.TXT JPO CAR_JP.TXT EPO CAR_EP.TXT

51 자료관리/주제관리 - 주제추가

52 인터넷 사이트 선정 검색어 입력 요령 3. 인터넷 상의 DB검색
- KIPRIS ( : 국내 특허, 실용 공개공보 및 특허, 실용공보 - IBM ( : 미국 전문 및 PCT, 유럽, 일본 영문초록 - USPTO ( : 미국 특허청 - Full text 및 Front Page - JPO ( : 일본 특허청 - 일문전문 및 영문초록 - EPO (ep.espacenet.com) : 유럽 특허청 - 각 국가별DB를 통합 검색 검색어 입력 요령 - 키워드검색 : 제목, 초록, 영문초록, 청구범위, 전문 - 각 사이트별로 and, or, not, 후방절단(?,*) 등의 연산자가 다름에 주의해야 함 - 일반적으로 ‘키워드 + 기술분류(IPC, US Class)’의 조합이 바람직함 - 키워드 서치는 초록, front page를 대상으로 하는 것이 일반적임 (검색목적에 따라, 제목이나 전문 키워드 서치를 하기도 함) - 연도범위를 한정하는 것이 검색결과를 줄이는데 도움이 됨

53 무료사이트 검색

54 검색결과보기

55 4. 검색결과 다운로드 - 무료사이트에서 제공하는 특허DB를 검색하여, 검색결과를 사용자PC에 다운로드, 저장함 다운로드 속도는, DB사이트의 상황과 사용자 네트워크환경에 좌우되므로 가능한 네트워크 부하가 적은 시간대를 택한다 USPTO KIPRIS EPO IBM JPO Internet Download 인터넷을 통하여 다양한 종류의 공개 특허DB사이트로부터 분석 주제와 관련된 특허 정보를 다운로드 받은 뒤, PM 분석을 하기 위해 앞서 다운로드 받은 text 형태의 특허정보를 자신의 컴퓨터에 데이터베이스화 하여 저장하고 이를 각 특성별로 분류 및 정리한다. 이들 특허 테이터베이스를 이용하여 각종 분석작업을 통하여 기술특허 정보를 분석한다. 검색 결과 조회 분석주제와 관련된 특허자료가 사용자PC에 저장됨 다운로드 대상선택 데이터 저장

56 인터넷을 통하여 다양한 종류의 공개 특허DB사이트로부터 분석 주제와 관련된 특허 정보를 다운로드 받은 뒤,
PM 분석을 하기 위해 앞서 다운로드 받은 text 형태의 특허정보를 자신의 컴퓨터에 데이터베이스화 하여 저장하고 이를 각 특성별로 분류 및 정리한다. 이들 특허 테이터베이스를 이용하여 각종 분석작업을 통하여 기술특허 정보를 분석한다.

57 인터넷을 통하여 다양한 종류의 공개 특허DB사이트로부터 분석 주제와 관련된 특허 정보를 다운로드 받은 뒤,
PM 분석을 하기 위해 앞서 다운로드 받은 text 형태의 특허정보를 자신의 컴퓨터에 데이터베이스화 하여 저장하고 이를 각 특성별로 분류 및 정리한다. 이들 특허 테이터베이스를 이용하여 각종 분석작업을 통하여 기술특허 정보를 분석한다.

58 : 특허자료 다운로드 시간을 미리 예약할 수 있는 기능
내려받기 예약 : 특허자료 다운로드 시간을 미리 예약할 수 있는 기능

59 저장된 자료의 중복 체크 중복된 데이터 처리방법
5. 자료 중복 체크 저장된 자료의 중복 체크 - 출원번호가 동일한 자료가 있을 경우, 이를 추출하여 리스트로 보여줌 - 중복 체크된 데이터는 Merge, Replace 등으로 자료를 통합하게 됨 중복된 데이터 처리방법 - Merge : 선행 데이터와 후 데이터를 비교하여, 누락된 서지적 사항이나 청구항, 초록, 인용특허 등을 서로 보충하여 갱신하는 방법 (각 DB사이트 별로 제공하는 서지 사항이 조금씩 다르기 때문임) - Replace : 후 데이터가 선행 데이터를 무조건 갱신하는 방법

60 상용-공개DB에서 다운받은 데이터 동일-중복데이터의 추출 및 검색 동일-중복데이터의 정리 및 자료변환 A B C D B C A A A A B B B C B C B C B C B C C C D D A A A A B B B B B B B C C A B A B B C C C C C C C D D A C C B C D E  신뢰성있는 분석을 위해서 출원번호가 같은 동일한 자료를 추출하여, 동일-중복데이터를 병합하여, 분석에 알맞은 DB형태로 변환함

61 자료의 삭제 자료의 검색 및 편집 6. 자료의 삭제 및 편집
- 중복체크된 데이터를 사용자가 검색하여 불필요하다고 생각되는 데이터를 삭제할 수 있음  신뢰성높은 분석을 위해 Noise가 없는 데이터를 구축하기 위함 자료의 검색 및 편집 - 대상 데이터를 다양한 검색연산자로 검색하여 볼 수 있으며, - 개별 데이터를 각각 화면에서 검색하면서, 누락된 데이터의 입력 및 중요도, 메모 등을 입력해야 함

62 C C C C C C C D D  분석에 알맞게 변환된 DB를 개별 조회하여 누락 데이터 입력, 불필요한 데이터 삭제,
중요도, 기술코드 등을 입력함 C C C C C C C D D 변환된 분석데이터 분석자료의 가공 자료 편집 인터넷을 통하여 다양한 종류의 공개 특허DB사이트로부터 분석 주제와 관련된 특허 정보를 다운로드 받은 뒤, PM 분석을 하기 위해 앞서 다운로드 받은 text 형태의 특허정보를 자신의 컴퓨터에 데이터베이스화 하여 저장하고 이를 각 특성별로 분류 및 정리한다. 이들 특허 테이터베이스를 이용하여 각종 분석작업을 통하여 기술특허 정보를 분석한다. 대표명화

63 출원인/발명자의 대표명화 7. 출원인/발명자 대표명화
- 특허 출원시 출원인명을 조금씩 다르게 하는 경우(특히, 회사, 법인인 경우) 데이터베이스에서는 이를 다른 출원인으로 인식하므로 이를 동일인으로 인식할 수 있도록 해야 함 - 출원인 항목은 분석시 빈번하게 사용되는 필드이므로, 출원인 대표명화를 행하지 않으면 신뢰성있는 분석을 할 수 없음 삼성전자 ㈜삼성전자 삼성전자 주식회사  ‘삼성전자’로 대표명화해야 대한민국 주 삼성전자 정확한 분석결과가 나옴 Samsung Electronic Corp. Samsung Electronic Corporation

64 C C C C C C C D D 변환된 분석데이터 분석자료의 가공 자료 편집 대표명화
 실제로 동일한 출원인이면서 다른 이름으로 출원된 경우, ‘출원인 대표명화’를 통하여 분석의 신뢰성 높임 (예:후지쯔, ㈜후지쯔, 후지쯔 가부시키가이샤  후지쯔) C C C C C C C D D 변환된 분석데이터 분석자료의 가공 자료 편집 인터넷을 통하여 다양한 종류의 공개 특허DB사이트로부터 분석 주제와 관련된 특허 정보를 다운로드 받은 뒤, PM 분석을 하기 위해 앞서 다운로드 받은 text 형태의 특허정보를 자신의 컴퓨터에 데이터베이스화 하여 저장하고 이를 각 특성별로 분류 및 정리한다. 이들 특허 테이터베이스를 이용하여 각종 분석작업을 통하여 기술특허 정보를 분석한다. 대표명화

65 특허정보의 통계적 해석 뿐만 아니라 초록 및 청구범위를 이용한 기술내용의 분석, 정리
8. 분석 정량적 분석 특허정보의 서지적 사항을 통계적으로 해석하여 도표, 차트의 형태로 표현 정성적 분석 특허정보의 통계적 해석 뿐만 아니라 초록 및 청구범위를 이용한 기술내용의 분석, 정리 분석 결과는 차트, 그래프의 형태로 제공되며, MS Excel을 이용하여 사용목적, 개인취향에 따라 편집 가능 * 서지적 사항이란? 발명의 명칭, 출원인, 발명자, 출원번호, 출원일, 공개번호, 공개일, 등록번호, 등록일, 인용특허, 기술분류(IPC분류. US Class) 등

66 - PIAS로 분석된 결과는 총 44개의 차트 및 그래프를 제공하며,
- MS Excel을 사용하여 임의로 편집할 수 있음

67

68 인용관계분석

69 기술평가

70 ※ IPC 분류(IPC : International Patent Classification)
국제특허분류 구분 섹션 클래스 서브클래스 메인그룹 서브그룹 비고 표기형태 A-H 2개의 숫자 1개의 영문대문자 1-3개의 숫자 2개이상의 숫자 그룹전체 구성개수 8 43 618 6932 59,759 66,691 예시: 축구화 A 생필품 43 신발류 B 신발류특징 5 / 스포츠용/축구화 A : 생활필수품 B : 처리조작; 운수 C : 화학; 야금 D : 섬유; 종이류 E : 구정구조물(토목;건축) F : 기계공학;조명;가열;무기;폭파 G : 물리학 H : 전기 (A43B 5/02) A(생활필수품) 43(신발류) B(신발류특징) /02 (스포츠용)/(축구화)