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Deep Learning.

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1 Deep Learning

2 목차 1 딥러닝의 의미 2 나라별 딥러닝 사례 3 인공지능 분야별 규모 전망 4 딥러닝 기술과 전략

3 딥러닝의 의미 딥러닝 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술 기계가 학습행위를 넘어서 사람의 감정과 상황적 맥락을 이해하고, 컴퓨터가 스스로 보고 듣고 느낀 것을 공유 및 확산하는 것

4 나라별 딥러닝 사례 2012년 미리 고양이 생김새를 알려주지 않은 구글 상황에서 고양이 사진을 골라내는 기술을 발표
개발 내용 미국 구글 2012년 미리 고양이 생김새를 알려주지 않은 상황에서 고양이 사진을 골라내는 기술을 발표 페이스북 2014년 97.25% 확률로 사람을 인식하는 인공지능 딥페이스 기술을 발표 미래부 ‘엑소브레인’이라는 프로젝트로 명명하고 총 3단계 의 연구단계를 거쳐 2012년까지 미국 IBM의 왓슨인 공지능을 따라잡고 스스로의 지식학습을 통해 지능진화형 기술개발을 계획 한국

5 인공지능 분야별 규모 전망

6 딥러닝 기술과 전략 보고 듣고 생각 판단 스스로 확산 공유 컨텍스트 딥러닝 기술 기업 간의 학보 전략 바이두 트위터 딥러닝
페이스북 구글 B 상황 관계경제 연결경제 A 상황 스스로 확산 공유 최고의 전략 컴퓨터 서로의 감정을 이해하고 분석


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