Ⅰ웹로그분석을 통한 쇼핑몰 운영전략 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr)

Presentation on theme: "Ⅰ웹로그분석을 통한 쇼핑몰 운영전략 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr)"— Presentation transcript:

1 Ⅰ웹로그분석을 통한 쇼핑몰 운영전략 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택

2 로그파일의 개념 User Visit Server Web Server Home Page
로그파일은 웹 서버를 통해 이루어지는 모든 작업들에 대한 기록이라고 표현할 수 있다. 우리가 웹 서버에 접속을 하게 되면 그 이후의 모든 작업들은 웹 서버에 미리 정해놓은 위치에 데이터로 남게 된다. 로그파일에는 웹 서버가 수행한 작업들에 대한 풍부한 정보가 들어있다. 이들은 단순히 특정작업요청과 성공여부에 대한 것뿐만 아니라 실패했을 경우 그 해결책에 대한 정보도 들어있다. User Visit Server Web Server Home Page Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00: ] “GET/index.html HTTP/ Home Page 방문에 따른 로그데이터산출

3 로그파일 분석 개념 로그분석프로그램을 통해 웹사이트의 방문자 , 방문경로 , 방문행위 , 웹사이트 활용 등의 방문자에 관한 심층적인 정보들을 분석하여 웹사이트 운영 및 마케팅 전략을 파악할 수 있다.

4 로그분석 범주 로그분석은 일반분석 과 통제분석으로 구분할 수 있으며 일반분석은 로그데이터를 기반으로 웹사이트 현황을 분석 하는데 활용하는 반면 통제분석은 메뉴 및 디렉토리 데이터 연동에 따른 마케팅 및 전환율 분석에 활용하고 있다. 분석방법 분석/측정분야 설명 일반분석 트래픽분석 방문자 및 페이지뷰등의 증감추세와 재방문횟수분석 페이지/디렉토리분석 사이트내 인기있는페이지 와 디렉토리 위주분석 방문경로분석 사이트를 인지하여 접속하게 된 경위 및 검색엔진 키워드등 분석 방문자분석 방문자의 지리통계학적 분석 과 표준시간대등 분석 네비게이션분석 사이트내 서핑경로 및 특정페이지내 링크/컨텐츠의 관심도 분석 시스템분석 방문자의 OS, 화면해상도 , 브라우저등 시스템적 요소분석 통제분석 마케팅/캠페인분석 배너광고게재 , 이메일DM발송에 관한 관심도등분석 컨텐츠/상품분석 사이트내 컨텐츠/상품의 관심도와 그 변화 추세등 분석 시나리오(전환율)분석 회원가입율 , 장바구니 전환율 , 구매율 등 사이트 기획의도 및 캠페인 효과분석

5 로그분석 측정 개념 User Visit Home Page
일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트(Hit) , 페이지 뷰(Page view) , 방문(Visit) , 방문자(Visitor) , 순방문자(Unique User), 세션(Session)들의 기본적인 측정단위를 이해 해야 한다. Home Page Visit User 힛트 Hit 히트는 방문자가 웹사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자를 말하는 것으로 한 페이지를 전송할 때 그 안에 포함된 그래픽, HTML 등의 모든 파일을 히트로 계산하고 있다. 페이지 뷰 Page View 페이지뷰 는 하나의 HTML문서를 보는 것을 말하며 인터넷 사용자가 웹사이트를 접속할 때 본 페이지를 페이지뷰로 계산한다. - 방문시간 - 방문간격 - 접속형태 방문 Visit 웹사이트에 접속해서 일련의 페이지들을 연속적으로 접속했을 때 이를 하나의 방문으로 기록하여 계산한다. 방문자수는 엄밀히 말하자면, 실제 방문한 사람의 수는 아니며, 사이트내에서 일정시간(30분)동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위(Session)로 하여 그 수를 측정한 것입니다. 세션 Session 순방문자 Unique User 일반적으로 웹사이트의 방문자를 분석하는 기준으로 사용되며 해당일에 동일한 방문자가 중복하여 방문한 횟수를 제외한 값을 기준으로 측정된다.

6 페이지뷰의 의미 및 활용 로그분석에 있어서 일반적으로 사용되는 측정항목으로서 , 웹사이트에 대한 접속정도를 가늠하는데 사용하는 되며 트래픽(Traffic)이라는 용어가 페이지뷰를 의미하는 것으로 사용되는 경우도 있다. 페이지뷰는 웹사이트내 페이지에 대한 방문자들의 페이지뷰(Page View)를 전체 웹사이트 및 개별 페이지별로 분석할 수 있다. 방문자가 웹사이트에 접속하여 4개의 웹 페이지를 보았다면(중복포함) 페이지뷰는 4가 됩니다 Page View의 활용 - 캠페인(이메일발송, 배너광고교환)등에 의해 사용자들이 어느 정도 반응하여 접속이 증가하는지 파악. - 사용자들이 주로 접속하는 시간대( Rush Hour ), 요일 등의 파악. - 웹사이트에 대한 접속수의 변화 추세 파악(연/월/주/일). - 특정 페이지(이벤트페이지 등)에 대한 사용자들의 접속수 변화 추세 파악.(페이지별 리포트) - 평균값과 비교하여 웹사이트에 대한 트래픽이 어느 정도 변화가 있었는지 비교 .- 제공되는 예측값을 통하여 현 추세의 속도로 페이지뷰가 증가할 경우의 결과값 예측

7 방문자수의 개념 및 활용 방문자수는 웹사이트에 접속하여 사이트 내에서 활동한 사용자의 수를 나타내는데 사용되며, 페이지뷰 와 함께 웹사이트의 트래픽을 나타내는데 많이 사용된다. 방문자수는 엄밀히 말하자면, 실제 방문한 사람의 수는 아니며, 사이트내에서 일정시간(30분)동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위(Session)로 하여 그 수를 측정한 것입니다. 예를들어, 어느 사용자가 아침에 출근하여 웹사이트를 둘러본후, 점심식사후 다시한번 동일한 웹사이트에 접속하여 둘러본다면, 세션(Session)은 2로 측정되며, 이를통한 방문자(Visitor) 측정에 따라 2명으로 측정됩니다. Visitor의 이해 페이지뷰 / 방문자수의 비율이 매우 높다 --> 하나의 방문자가 다수의 페이지뷰를 일으키다. 즉 웹사이트의 내용등이 충실하여 방문자가 많은 웹페이지를 본후 웹사이트를 떠난것으로 사용자(고객)의 충성도가 높다고 판단됩니다. - 페이지뷰 / 방문자의 비율이 낮아 1.0 에 가깝다. --> 방문자가 웹사이트에 접속하여 거의 1페이지정도만 보고 떠난것으로서, 웹사이트내 내용이 부실하거나, 방문자가 원하는 정보를 제공하지 못한 경우 입니다.

8 페이지뷰 –방문자-고객의 상관관계 PageView Visit User 현상 대응 전략 증가 증가 증가 증가 증가 감소 증가
페이지뷰-방문자-고객의 다양한 반응에 따른 사이트의 현상을 분석하고 여기에 관한 문제점을 찾아 적극적인 대응을 모색해야한다. PageView Visit User 현상 대응 전략 증가 증가 증가 적절한 마케팅과 사이트 운영 고객군별 취약점분석, 수익연계전략 증가 증가 감소 서비스는 적절하나 마케팅 취약 가망고객 유입 전략 증가 감소 증가 마케팅에 의한 일시적 현상 서비스개선을 통한 재방문 유도전략 증가 감소 감소 마케팅취약, 고정사용자에 의한 서비스 집중 마케팅강화,집중사용Point분석, 사용자 층 확대 전략 감소 증가 증가 마케팅활동에 의한 일시적 현상 서비스개선을 통한 재방문 유도전략 감소 증가 감소 기존사용자 중심의 방문증가 원인잠재 마케팅강화,서비스개선 감소 감소 증가 마케팅 적절하나 서비스 취약 Site Renewal 감소 감소 감소 마케팅,서비스 취약 eBiz전략 재검토

9 로그분석을 위한 몇가지 - 관련 웹사이트 활용실태를 파악해라.-
로그분석을 위한 몇가지 - 관련 웹사이트 활용실태를 파악해라.- 자사 웹사이트의 활용 및 방문자 유형을 분석하기 위해서 최대한 관련 유사사이트의 정보를 많이 모아서 비교분석이 가능 하도록 해야한다. 오프라인의 다이어트 프로그램을 홍보하는 웹사이트인 수다이어트의 경우, 다이어트 관련 상담 신청이 전체 페이지의 대부분을 차지하고 있었습니다. 반면 웹사이트를 통해 다이어트 용품을 판매하는 서비스와 다이어트 관련 컨텐츠를 제공하는 굿다이어트의 경우에는 쇼핑의 점유율이 높았습니다. 수다이어트 상담 62% > 메인 15% > 파워솔루션 6% > 성공체험담 5% > 회사소개 4% 굿다이어트 쇼핑 30% > Library 11% > 메인 10% > My page 10% > 셀프체크 8% Source : Rankey.com ex) 다이어트 관련 사이트의 웹사이트 활용실태

10 Time Customer 로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.-
로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.- 웹사이트 활용 시간대 및 고객유형 파악은 자사 웹사이트의 활용 및 방문자 유형을 분석하는데 도움이 된다. 가능 하도록 해야한다. 대형유통점 701개소와 인터넷 쇼핑몰(인터넷 지불대행업체 포함) 590개 업체의 신용카드 거래행태를 분석한 결과, 대형유통점의 경우 거래건수가 월요일에는 전체의 11.3%에 불과했으나 주말로 갈수록 증가,일요일에는 20%나 됐다. Time 인터넷쇼핑몰은 월요일 거래건수가 18.3%로 가장 높았으나 갈수록 거래가줄어 일요일에는 6.2%에 그쳤다.시간대별로는 대형유통점이 오후 4시-8시의 매출건수가 전체의 42%를 차지한 반면 인터넷 쇼핑몰은 오전 10시-오후 6시까지가 매출건수의 62.2%나 됐다. Customer 인터넷 쇼핑몰은 2만원 미만의 소액거래가 60.5% 를 차지하는 등차별성을 보였다. 또 10만원 이상 고액 거래의 경우 대형유통점은 전체 거래건수의 14.9%를 차지했으나 고객 연령층이 상대적으로 낮은 인터넷 쇼핑몰은 10.1%에 불과한 것으로 조사됐다. Source : BC카드 ex) 인터넷 쇼핑몰의 시간대 및 고객유형 실태

11 로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.-
로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.- 웹사이트 활용 시간대 및 고객유형 파악은 자사 웹사이트의 활용 및 방문자 유형을 분석하는데 도움이 된다. 가능 하도록 해야한다. Source : Logger 로거닷컴 ex) 로거의 로그분석 이용업체 방문자 일반통계 ( ~2003.8)

12 로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.-
로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용시간대 및 고객특성을 파악해라.- 웹사이트 활용 시간대 및 고객유형 파악은 자사 웹사이트의 활용 및 방문자 유형을 분석하는데 도움이 된다. 가능 하도록 해야한다. Source : Logger 로거닷컴 ex) 로거의 로그분석 이용업체 방문시간대 통계 ( ~2003.8)

13 로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용검색엔진 및 방문경로를 파악해라.-
로그분석을 위한 몇가지 - 고객활용검색엔진 및 방문경로를 파악해라.- 방문경로 및 마케팅 프로모션 효과 분석을 위한 비교분석을 위하여 기본적인 방문유입경로인 검색엔진의 활용 분석 및 방문경로를 파약해야한다. Source : Logger 로거닷컴 ex) 로거의 로그분석 이용업체 검색엔진이용 통계 ( ~2003.8)

14 로그분석방법 및 범위 로그분석시 분석의 방법 과 범위를 설정하기 위해서 많이 사용하는 방법이 방문자관점 , 페이지 관점 , 시간관점 , 경로관점으로 구분하는 것입니다. 구분 설명 방문자관점 로그분석 기간동안의 방문자 트래픽 증가 추이 및 방문소요시간 등의 방문자 이용행태분석에 활용 페이지관점 로그분석 기간동안의 웹사이트 이용행태 분석 시간관점 로그분석 기간동안의 시간, 요일, 날짜별로의 반응 분석에 활용  경로관점 방문 경로에 따른 각 단계별 전환분석에 활용

15 로그분석방법 및 범위 – 방문자 관점 - 방문자 관점은 로그분석 기간동안의 웹사이트이 이용행태를 분석하기 위한 트래픽 분석으로 방문자들의 웹사이트 활용에 어떠한 변화가 일어나는지를 측정하는것입니다. 프로모션 기획시 프로모션을 통하여 얻고자 하는 목표가 정의되었다면 목표성과에 따른 방문자현황을 효과적으로 측정 할 수 있습니다. 구분 설명 방문자관점 기간 내 전체 페이지뷰 현황추이분석 기간 내 전체 방문자 현황추이분석 기간 내 전체 순방문자 현황추이분석 기간 내 전체 방문소요시간 추이분석 기간 내 프로모션 및 마케팅 관련 페이지뷰/방문자/순방문자 현황추이분석

16 로그분석방법 및 범위 – 페이지 관점 - 페이지 관점은 기간동안 방문자의 활동사항을 분석하기 위한 페이지접속 현황을 분석하는 것으로 웹사이트 운영에 따른 방문자의 페이지의 변화를 분석 할 수 있습니다. 로그분석 기간내에 방문자가 처음 접속하는 페이지와 마지막 빠져나간 페이지를 토해서 유입경로 및 웹사이트 활용목적등을 파악할 수 있다. 구분 설명 페이지관점 기간 내 처음접속 페이지 분석 기간 내 마지막 접속 페이지 분석 기간 내 인기있는 페이지 분석 기간 내 인기있는 디렉토리 분석

17 로그분석방법 및 범위 – 시간 관점 - 시간 관점은 프로모션 기간동안의 시간별 , 요일별 , 날짜별 추이에 따른 방문자의 반응을 측정하는 것으로 반응 결과에 따라 프로모션 기간동안 /배너 광고의 집행 시간이나 요일을 변경 할 수 있습니다. 또한 차후 프로모션 기획시 기간별 데이터를 기반으로 프로모션 집행기간을 설정 할 수 있습니다. 구분 설명 시간관점 기간 내 가장 많이 방문하는 시간 분석 기간 내 가장 많이 방문하는 요일 분석 / 배너 등의 집행에 따른 시간별 / 요일별 반응 분석 기간 날짜별 현황 분석 (방문/시간/페이지/경로 관점) 기간 내 유입경로(검색엔진,배너, ,채널) 분석

18 로그분석방법 및 범위 – 경로 관점 - 경로관점은 방문자가 처음으로 프로모션을 인지 한 후 프로모션 페이지까지 도달하기 위한 각 단계별 경로를 분석하는 것으로 단계별 전환율에 따른 방문자의 반응을 분석하는 것입니다. 경로분석은 이외에도 프로모션을 최초 상기한 유입경로 분석을 통하여 프로모션 홍보 효과를 측정 할 수 있습니다. 구분 설명 경로관점 기간 내 이벤트 페이지별 경로 전환율 분석 기간 내 목표 단계별 경로 전환율 분석 기간내 검색엔진 / / 배너 등의 유입경로 분석 기간내 최적 채널(사이트) 분석

19 웹사이트 현황분석 – 웹 사용자 현황분석- 일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서 페이지뷰/방문횟수 나 방문율을 파악하기 위한 방문횟수/총가입수*100등을 통해서 사용자 현황 분석을 할 수 있다. Source : 솔루션스타 로그분석

20 웹사이트 현황분석 – 디렉토리 및 메뉴분석- 일반적인 웹사이트 활용을 분석하기 위해 기본적인 방문자수 이외에 상위디렉토리와 상위방문메뉴를 분석하기 위한 분석표를 활용하여 웹사이트의 디렉토리 및 메뉴활용을 분석할 수 있다. Source : 한국방문의해 로그분석

21 웹사이트 현황분석 – 웹 사이트 리뉴얼 분석- A사가 사이트를 리뉴얼 후 이동통신업체의 로그데이터를 분석한 결과 사이트를 오픈한 후 6개월동안 400%의 접속건수를 보였으며 이러한 증가추이는 다양한 이벤트의 활발한 운영과 급속도로 증가추세를 보이는 네티즌들의 인터넷 활용 및 이용도에 따른 결과로 분석되었으며 운영유지 보수가 원활하지 않은 상황이나 새로 운영되는 이벤트가 없을 시에는 접속자의 증가가 완만하거나 정체되는 현상을 보였다. A사 웹사이트 현황 파악 로그분석 활용차트

22 웹사이트 현황분석 – 웹 사이트 페이지분석- 웹사이트의 컨텐츠 설계를 위하여 가장 인기있는 페이지 , 처음접속페이지 , 마지막 접속 페이지 등을 분석하여 타겟고객에 맞는 컨텐츠를 설계할 수 있다. 가장 인기있는 웹사이트 처음접속 페이지 마지막접속 페이지

23 웹사이트 현황분석 – 웹 사이트 접속시간대 분석-
주 접속시간대를 분석하여 타겟고객의 이해 및 웹사이트 활용현황을 분석 할 수 있다. 주 접속시간대는? 고객행태분석 사이버교육 사이트의 주접속시간대가 이용 대상에 따라 달라지는 것으로 조사됐다. 　초등학생용 인터넷 학습지 와이즈캠프(대표 이대성 경우 저녁 5시부터 접속자수가 꾸준히 증가해 8∼9시대에 접속자수가 전체의 24.2%를 차지해 가장 높은 비중을 차지했다. 　와이즈캠프 측은 지난 한달간 40여만명의 로그인 자료를 토대로 조사한 결과 “주이용자들의 이용시간대가 학교 수업과 학원 보충수업이 모두 끝난 시간 및 부모들의 퇴근 시간 이후와 일치한다”며 이 같은 현상은 “초등학생 대상 사이버교육이 부모 동반으로 이뤄지기 때문”으로 분석했다. 　대학입시 전문 J&J교육미디어(대표 이정열 주접속시간대 는 고교생들의 학교 수업과 방과 후 자율학습을 마친 자정을 전후해 가장 많은 것으로 나타났다. Source : 전자신문

24 웹사이트 현황분석 – E-mail 발송 분석-
넷포인트가 20∼40대 직장인들에게 발송한 광고메일 2천1백만통의 개봉률을 조사한 결과, 화요일에는 평균 30%의 개봉률을 보인 반면, 목요일은 17% 수준에 그쳤다. 월요일은 20%였으며 화요일 30%, 수요일 23%, 금요일 21%로 조사됐다. 개봉 시간은 회사 업무가 시작되는 오전 8시∼10시가 60% 이상 차지했다. 여성의 개봉률이 남성보다 평균 5% 높게 나타났다. 넷포인트는 여성이 회원정보를 정확하게 기입해 정보의 정확성이 높기 때문으로 분석했다. Source : 넷포인트

25 웹사이트 현황분석 – 고객행태 분석 - 컨텐츠 유료화 전략 고객행태분석
로그분석데이터는 컨텐츠 유료화를 결정하기 전이나 후에 컨텐츠 유료화 대상 고객파악 , 컨텐츠 분석을 통한 유료화 컨텐츠 추출 , 유료화에 따른 과금방식을 결정 할 수 있는 데이터와 빌링시스템의 컨텐츠 유료화에 관한 반응을 분석하기 위해 활용되고 있다. 컨텐츠 유료화 전략 고객행태분석 인터넷정보서비스전문 와이즈인포넷(대표 강태진 지난해 5월부터 10개월 동안 국내 178개 콘텐츠를 6개 분야로 나눠 관련 로그 파일을 분석한 결과에 따르면 이동전화를 이용한 모바일 결제 건수가 지난해 6.79%에서 올들어서만 44.2%로 7배 이상 급증한 것으로 나타났다. 반면 신용카드는 지난해 8월 94.89%에서 올해 2월 53.18%로 점차 감소하고 있는 것으로 조사됐다. 또 지난해까지 큰 관심을 끌었던 이코인·사이버패스·올앳 등 전자화폐는 지난해 8월 5%대에서 2월 0.7%대로 갈수록 점유률이 낮아지고 있는 것으로 분석됐다. 콘텐츠별로는 지난해 8월기준으로 성인물이 전체 유료 콘텐츠의 97%를 차지했으나 점차 점유율이 하락해 올 2월 80%대 떨어졌으며 대신 교육과 영화·레포츠 분야가 부상한 것으로 나타났다. 특히 교육 콘텐츠의 경우는 지난해 8월 0.2%대에서 9월 이후 3%대를 꾸준히 유지했나 올들어서 이달 10%대에 육박했다. 유료 콘텐츠 중에서는 또 교육과 영화에 이어 만화·오락 등이 강세를 보여 엔터테인먼트 분야가 유료화에 성공하고 있는 것으로 나타났다. 이 밖에 시간대별로는 주말을 제외하고 평일에는 오후 9시부터 오후 3시 사이가 전체 매출의 56%를 차지했고 주말에는 이 같은 현상이 역전돼 관심을 끌었다.

26 웹사이트 디자인 설계 –UI분석- 시각의 흐름도 N자형 시각동선 Z자형 시각동선 Point 시각동선
Source : 한국방문의해 로그분석

27 30.37%파일 에러 404에러(파일에러) Error파일(이미지)
웹사이트 퍼포먼스분석 –에러분석- 에러분석을 통하여 Error의 원인 분석 및 진단을 통화여 이미지 최적화에 반영할 수 있다. 30.37%파일 에러 404에러(파일에러) Error파일(이미지)

28 100% 웹사이트 퍼포먼스분석 –에러분석- 에러분석을 통해 서버의 문제점 및 고객접속의 문제점을 진단 할 수 있다.
측정 기간 동안 발생한 에러의 종류와 구성 비율을 살펴본다. 각 에러마다 발생 원인을 분석했다. (측정 노드에서 에러 개수를 계산할 때 페이지에서 발생하는 에러와 오브젝트에서 발생하는 에러를 따로 구분하지 않는다.) 측정 기간동안 단 8번의 에러가 발생하였다. 에러의 종류는 모두 – Connection Timeout 에러였다. 이 에러는, WEBest 측정 에이전트에서 서버로 TCP 연결 시도할 때 서버에서 응답을 하지 않으면 발생한다. 에러의 발생 원인은 크게 두 가지이다. 첫번째는 서버에 문제가 생긴 경우이다. 측정 시간대에 서버가 다운되었거나 너무 많은 request가 서버로 들어와서 서버가 request를 처리하지 못하는 것이 원인이다. 두번째는 오브젝트 다운로드에 문제가 생긴 경우이다. 오브젝트를 다운로드할 때 측정 에이전트와 서버를 잇는 중간 네트워크에서 생긴 네트워크 혼잡 상황 등의 문제로 측정 에이전트와 서버의 연결이 끊어진 것이 원인이다. 100% 에러 비율 개수 1105 Connection Timeout 100% 8 - < A사 - 에러 종류별 구성> < A사 - 상위 5개 에러> Source : 삼성SDS WEB BEST

29 웹사이트 프로모션분석 – 검색엔진분석 - 방문자의 활용 검색엔진 , 검색키워드 , 참조웹사이트 를 분석할 수 있다.
참조링크 검색엔진 참조링크 검색키워드 참조링크 웹사이트

30 웹사이트 로그분석 활용 범위 -. 이벤트/캠페인후 어느정도의 방문자가 증가하였으며 , 실제 매출과 비교하였을 때 어느정도 가치가 있는가? -. 방문자는 평균 몇페이지를 둘러보고 떠나가며 , 사이트에 대한 방문자의 충성도는 어느정도인가? -. 재방문을 하는 방문자의 비율은 어느정도 되며, 사이트는 이러한 메리트를 유지하고 있는가? -. 어떤 페이지/컨텐츠를 방문자들이 가장선호하며 , 사이트개편(컨텐츠변경)에따라 어떻게 반응하는가? -. 어떤 웹사이트가 우리 웹사이트를 링크하고 있으며 , 연관된 추가 프로모션 대상은 어느분야인가? -. 방문자는 어떤 시/도 , 회사/조직이며 , 어떤 ISP를 통해서 접근하는지 , 이를 통해 오프라인 영업의 기회는 있는가? -. 제휴사와 교환한 배너는 어느정도 노출되고 클릭추세는 어떻게 되는가를 통해 배너의 교체와 제휴사의 관리는? -. 홍보메일 , 뉴스레터발송에 대하여 어느정도 메일이 읽혀지고, 클릭되어 접속되며 고객의 관심주제는 무엇인가? -. 특정페이지내 어떤 링크(컨텐츠)를 선호하여 클릭하는가? -. 방문자는 웹사이트내에서 어떠한 경로로 서핑을 주로하는가? 이는 사이트 기획의도와 어느정도 일치하는가? -. 어떤 컨텐츠/상품 카테고리를 가장 많이 둘어보는가? 이는 실제 매출로 이어지는것인가? -. 어떤 상품이 가장 많이 보여지는가? 그리고 그 상품의 관심도 추세는 어떠하며 , 구매율이 낮은 이유는 무엇인가? -. 방문자중 활성화된 구매 가능성이 있는 로그인한 고객의 비율은 어느정도인가? -. 방문자중 어느정도의 비율이 회원등록/이벤트 등록을 하는가? -. 장바구니에 상품이 담길 비율과 최종 구매될 비율은 어떻게 되는가? -. 어떤 구매 단계중 방문자가 구매를 포기하는가?

31 웹사이트 및 콘텐츠 분석 활용 Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 사이트 운영 분석 컨텐츠 분석
웹사이트 및 콘텐츠 분석 활용 사이트 및 컨텐츠 최적화 설계를 통하여 고객대응 전략을 설계할 수 있다. Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 site의 디자인을 어떻게 최적화 시킬 것인가? Visitor가 Site 이용시 발생한 Error의 종류, 발생빈도는? 주로 어디서 발생하는가? Site를 방문하게 된 링크는? Site를 찾기 위해 이용한 키워드는 어떤 단어인가? Visitor가 사용하는 브라우저의 종류는? Page view/Hit/Click별 Directory 별 Status/Error Code별 비/회원의 파일이용/ 통신/시스템 환경 사용하는 OS 환경/ ISP/ 브라우저 종류 진입 경로별 페이지 Directory 구성 처리결과를 바탕으로 Error율 감소 Page View 분석에 의한 페이지 설계 최적화 Error 분석에 의한 시스템 Error율 최소화 방문 순위 분석에 의한 페이지 배치 최적화 방문 순서 분석에 의한 페이지 Directory 최적화 사이트 운영 분석 가장 많이 보는 contents는? User가 종료한 contents는? 비/회원별로 자주 접속하는 page 및 content에 차이가 있는가? 서로 연관이 있거나 연속하여 접속되는 페이지는? 밤 시간대에 비/회원이 주로 이용하는 컨텐츠는 무엇인가? File Directory level별 menu Directory level별 File size / type report Entry / Exit Page Famous Page Famous Navigation Path : Top 100 기간/시간대별 Contents 구성에 대한 유동적인 관리 고객 분석에 의한 컨텐츠 전략 수립 향후 Personalized 홈페이지 개발 시 고객의 관심도 측정 컨텐츠 조회 분석에 의한 컨텐츠 추가/삭제 회원/비회원의 페이지 구성 차별화 컨텐츠 분석 Source : Ecminer 강의자료

32 웹사이트 고객 분석 활용 분석 주제 Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 고객 분석 (비/회원)
고객의 로열티 분석을 통해 마케팅 전략 설계 및 장기적인 고객관리를 위한 전략을 설계할 수 있다. 분석 주제 Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 하루 동안 Unique visitor는 몇 명인가? 방문객이 평균적으로 사이트에 머무르는 시간은? 비/회원별로 차이가 있나? 요일별로 이용하는 회원은 어떤 사람들? 어느 비/회원들이 유료화에 관심을 갖고 있을까? 우리 Site를 자주 이용하고 회원 추천을 많이 하는 우수회원은 어떤 사람들인가? 우리 Sile를 어떻게 이용하는 회원들의 탈퇴율이 높은가? Unique visitor (IP/ ID) Visitor 분류 (비회원/ 무료회원, 유료회원등) 기간별(시간/일/주/월 /분기/연별) 회원기초속성별(성/ 연령/직업/지역별 등) 사이트 Visitor 분석 기간/ 이용시간별 이용 고객 성향 파악 비/회원의 특성 및 이용 행태 파악 고객별 선호 서비스 파악 우수 회원의 특성 파악 고객 분석 (비/회원) Unique Visitor 분석에 의한 고객 및 시장 규모 예측 고객 행동에 기반한 Personalization Web Page 구성 비회원/회원 분석에 의한 신규회원 유치 전략 수립 시간대별 방문자 특성분석 에 의한 마케팅 전략 수립 제공 서비스 및 유료화 목표 고객 선정 비회원의 회원화 방안 도출 회원의 이탈 징후에 대한 조기 파악으로 회원 유지 회원 특성 및 방문 행태 분석에 의한 회원 활성화 Source : Ecminer 강의자료

33 웹사이트 프로모션 분석 활용 Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 이벤트 분석
프로모션 전개에 따른 고객반응을 분석해 마케팅 대응전략을 수립하는데 활용한다. Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용 이벤트 분석 Hit 수 Click-through rate 기간별 이벤트 Click 수/ 참여 수 회원 속성별 이벤트 Click 수/ 참여수 이벤트 효과 분석 이벤트 참여고객 성향 파악 회원들이 관심을 갖는 이벤트 Type 파악 Visitor 구분별로 선호 이벤트 파악 이벤트 참여율 예측 이벤트 대상 선정에 활용 회원 구분(비회원, 유료회원, 무료회원 등)에 따른 프로모 션 전략 수립 비회원을 자주 참여시킬 수 있는 프로모션 전략 수립 어떤 마케팅 프로그램이 재방문 또는 매출에 영향을 미치는가? 비/회원들의 이벤트 참여율은? 차이가 있는가? Source : Ecminer 강의자료

34 마케팅활동에서의 로그분석 포인트 10가지 1. 어떤 마케팅 캠페인이 효과적인가?
마케팅 캠페인에 따른 비용,효과,내용 등을 분석하여 효과분석 및 마케팅 목표효과분석 2. 얼마나 많은 양질의 방문자가 우리회사 제품에 관심이 있는가? 제품(컨텐츠)과 고객반응의 상관관계를 분석을 통한 수익전환 모색 3.마케팅 캠페인에 따른 ROI는 어떠한가? 마케팅 캠페인비용 , 전통적인 채널&온라인 마케팅 채널 효과비교 , 방문자 모집을 위한ROI 비용 측정 4. 지속적인 마케팅 캠페인 전개에 따른 예상 수익 규모는 얼마나 되는가? 고객 증가 및 마케팅 전개에 따른 수익 규모 예측을 통한 매출 , 마케팅 기획 의사결정자료로 활용 5. 방문객들이 어떠한 제품(컨텐츠)에 관심이 있는가? 방문객들의 클릭흐름에 따른 각 페이지별 반응 , 카테고리 반응을 통한 제품(컨텐츠)별 반응을 분석하여 웹사이트 관리 및 상품관리 자료로 활용 , 구매프로세스 관리 등으로 활용

35 마케팅활동에서의 로그분석 포인트 10가지 6. 방문객들의 웹사이트 활용 실태는 어떠한가?
신규방문자 , 재방문자 규모 , 방문경로 등의 웹사이트 활용도를 파악하여 타겟에 맞는 마케팅 전략 수립 7. 방문객들이 많이 찾는 페이지는 어디인가? 방문객들이 원하는것은 무엇이고 , 충성도 있는 로열고객은 어떠한 제품에 관심을 가지고 꾸준히 방문하는지를 파악 8. 방문객들이 방문하여 처음으로 보는것은 무엇인가? 처음 방문한 페이지를 분석하여 웹사이트의 인지도를 파악하고 방문객의 방문 경로를 파악 9. 방문객들이 웹사이트를 이용할 때 네비게이션은 원활하게 이루어지고 있는가? 이용단계별 네비게이션을 분석하여 방문객들이 쉽게 정보를 찾을수 있도록 각 단계별 활용도의 반응 측정 10. 사이트를 방문하기 위하여 방문객들은 어떠한 검색엔진과 키워드를 이용했는가? 방문자들의 이용검색엔진과 키워드를 분석하여 타겟고객층이 원하는 서비스 및 방문 채널관리 등 이용