3일차 - 가설검정.

3일차 - 가설검정

상자 그림

정규성 검증 : 정규분포를 따르는지 확인함

P-값이 모두 0.05이상으로 귀무가설을 따름 – 세 집단간 차이가 없음

등분산검정 정규분포를 따를때 : Bartlett 검정 결과 확인 정규분포를 따르지 않을때 : Levene 검정 결과 확인
P-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설이 기각 - 세 업체간 분산 차이가 있음

일원 분산 분석(세 업체간 표준 편차에 근거한 평균의 차이)
P-값이 0.05보다 작음 - 세 업체간 평균의 분산 차이가 있다는 말

DATA2와(과) 펌프속도의 Pearson 상관 계수 = 0.518, P-값 = 0.008
상관분석(요인과 결과관의 상관관계) DATA2와(과) 펌프속도의 Pearson 상관 계수 = 0.518, P-값 = 0.008

P-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설이 기각 – 요인이 결과에 큰 영향을 끼치지 않음
회귀분석(산점도가 곡선일 경우) P-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설이 기각 – 요인이 결과에 큰 영향을 끼치지 않음

P-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설이 기각 – 세 업체간 빈도의 차이가 있음
카이 제곱 검정(산점도가 곡선일 경우) P-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설이 기각 – 세 업체간 빈도의 차이가 있음

Presentation on theme: "3일차 - 가설검정."— Presentation transcript: