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4.3 난괴법 (Randomized Block Design)
이원배치 (two-way) 모수모형 혼합모형 (A 모수, B 변량) 블록인자 or 집단인자 변량인자 블록인자 : 실험 날짜, 실험 장소 집단인자 : 랜덤으로 택한 드럼통, 로트(Lot) 실험의 랜덤化 블록인자 B를 먼저 랜덤하게 선택 후, 블록내에서 A를 랜덤하게 택해서 실험 (비교 단순 반복 실험): 그림4.3 집단인자인 경우는 completely randomization
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4.3.1 데이터 구조 단순반복 난괴법 ANOVA 이원 배치와 동일
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A의 경우 각 수준 Ai 에서 모평균 μ (Ai) 추정 B의 경우 σB2 추정
4.3.2 ANOVA 후 추정 A의 경우 각 수준 Ai 에서 모평균 μ (Ai) 추정 B의 경우 σB2 추정 σB2 추정 ( 표 4.2 참조) μ (Ai) 추정 모수인 경우에는 0 CI 구하기 위해서
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의 CI는 μ (Ai)의 100(1-α)% CI은 여기서 (Satterthwaite의 자유도) A의 두 수준간의 모평균차의 CI은 의 자유도 형태는
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4.5 적용 사례 계산시 보간법 사용
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