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공공정보와 Linked Data 공공데이터의 LOD 활용
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교통 정보 경제 정보 행정 정보 문화 정보 교육 정보 복지 정보 환경 정보 도시 정보 보건 정보 안전 정보
공공데이터? 무엇을? 어디에서? 어떻게? 공공데이터? 활용 교통 정보 경제 정보 행정 정보 문화 정보 교육 정보 복지 정보 환경 정보 도시 정보 보건 정보 안전 정보 모바일 앱을 만들고, 모바일 웹도 만들고, PC용 웹도 만들어야 하는데… 내가 원하는 정보가 어디에 있고 읽을 수 있는 형태일까?
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무엇을? 제주도 관광 앱을 만들려면? 국토지리정보원 제주특별자치도청 문화재청 한국관광공사 제주도 관광 앱을 만들려면…
공공데이터? 활용 제주도 관광 앱을 만들려면? 국토지리정보원 제주특별자치도청 문화재청 한국관광공사 제주도 관광 앱을 만들려면… 제주도 관광 정보가 필요하겠죠… 제주목 관아 같은 유적 정보는 이렇게 많이 퍼져 있습니다. 이렇게 많은 정보가 있고, 오픈이 되어 있기는 하지만 Machine-readable하게 오픈 되어 있지 않고 정작 쓸만하게, 재가공 가능하게 만들어져 있지 않음 중복의 문제도 있음... 관련된 정보끼리 유관 정보가 link가 걸려 있지 않음
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어디에서? 데이터를 가져 오려면? Machine readable하게 열려 있는 정보를 찾으려면
공공데이터? 활용 데이터를 가져 오려면? Machine readable하게 열려 있는 정보를 찾으려면 Data.go.kr이나 서울시 열린데이터 광장이 잘 만들어져 있는데… 기관들의 준비가 부족한 지… 정보의 수준이나 만들어져 있는 정보가 많이 부족한 것이 사실…
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정보 분산 정보 분산 정보 공개 정보 공개 정보 해석 정보 해석 활용 제한 Open Share & Reuse Link
공공데이터의 활용 공공데이터? 활용 제대로 공공 데이터를 활용하려면? 정보 분산 정보 분산 정보 공개 정보 공개 정보 해석 정보 해석 활용 제한 Open Share & Reuse Open은 machine-readable을 의미함 Link
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Open Link Share & Reuse Linked Data Web of Document Web of Data 객체 문서
Linked Open Data 링크드 데이터(Linked Data)는 시맨틱 웹이 표방하는 데이터의 웹(Web of Data) 세상을 만들기 위한 구체적인 방법 Web of Document Web of Data 객체 문서 사물(thing), 리소스 링크 단위 문서간 링크(href) 리소스간 의미적 링크 표현 형식 HTML RDF(Resource Description Framework) 목적 인간의 이해 기계의 이해 Linked Data의 원칙(by Tim Berners-Lee) 사물의 이름으로 URI를 사용 해야 하고, HTTP URI를 사용해서 인간이 접근할 수 있어야 하고, URI를 통해 접근할 경우, 유용한 RDF 정보를 제공해야 하고, 관련된 정보를 얻을 수 있도록, URI를 통해 연결을 제공해야 함 part2 Open Link Share & Reuse
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읍면동 2008 성북구 삼선동 Linked Data – RDF & URI 구 행정구역 건축연도 동 공공도서관 학교 한성여고
Linked Open Data RDF(Resource Description Framework)는 주부(Subject), 술부(Predicate), 목적부(Object) 등 세 가지 요소로 모든 정보를 표현하는 매우 단순한 데이터 모델(Triple) Predicate 삼선 푸르지오 삼선동 동 성북정보 도서관 성북구 구 공공도서관 행정구역 한성여고 2008 건축연도 학교 읍면동 Object Object Predicate Subject Subject /DS-0000/District/
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Linked Data - RDF & URI Linked Open Data RDF는 XML 형태로 기술되며, human-readable & machine-readable 형태로 표현됨 SPAQL 같이 설명
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활용 가능 데이터의 부족 제한적 범위의 데이터 오픈 Linked Data – 현황 제약 등 일부 전문 분야의 활성화
Linked Open Data Linked Data는 아직까지는 제한적 범위에만 활용이 되고 있습니다. 제약 등 일부 전문 분야의 활성화 활용 가능 데이터의 부족 제한적 범위의 데이터 오픈 이런 상황에서 나타나는 현상은 전문화 선공개 장려 표준화 및 기술 제공으로 선 공개 장려
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국가지식 지능형 연계체계 수립 Share & Reuse Open Link 국가지식 지능형 연계체계의 목적 공공정보 공개 목표
국가DB피디아 국가지식 지능형 연계체계는 Open, Link, Share&Reuse의 가치로 공공정보 확산을 목표합니다. 공공정보 재사용 통한 부가가치 창출 국가지식 지능형 연계체계 수립 공공정보 공개 목표 국내 데이터 Silos/ 비표준화 민간 데이터 개방요구 공공정보의 제한적 공개로 인한 활용 범위 제약 공공정보의 탐색 및 접근에 제약 존재 부처/지차체 개별 데이터 존재, 데이터 조회 시간/비용 증가 데이터 제공처 별 다른 데이터 형식제공, case by case 처리비용 증가 Global Data Space 구축 필요 스마트 산업 활성화 공공데이터 수요와 공급증가 민간에서 공공정보를 이용한 새로운 부가가치 창출 노력 part3 Open Link Share & Reuse
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플랫폼과 제공자 국가DB피디아 국가지식 지능형 연계체계는 데이터의 구축 및 제공을 책임지는 데이터 제공자와 메타 데이터의 관리 및 확산을 담당하는 플랫폼으로 나뉩니다. Linked Data에 대한 Meta Data를 관리하고, 검색, 통계 등의 부가 정보를 제공합니다. 데이터 제공자는 각 발행 기관이 담당하며, Linked Data 변환 및 브라우징을 제공합니다.
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국가DB피디아 – 메인 화면 Linked Open Data 검색 (주제별, 키워드, 출처별 검색) OR
6가지 주제(Theme)와 각 주제에 포함된 데이터셋 선택 조회
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국가DB피디아 – 키워드 검색 키워드 보기 데이터 검색 결과
- ‘종로’라는 라벨명이 포함된 키워드 데이터 검색
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국가DB피디아 – 연관 데이터 조회 ‘종로’라는 키워드에 연관된 데이터 검색
‘종로’라는 키워드에 연관된 모든 연관 데이터가 표현되고 초등학교 수를 선택하면 ‘초등학교 수’에 연관된 데이터 조회 ‘통계청’을 클릭하면 통계청 키워드를 중심으로 연관된 데이터를 조회 가능
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국가DB피디아 – SPAQL ‘송파구에 있는 체육시설’ SPARQL 질의 질의 실행 결과 체육시설명, 연락처, 데이터셋 링크
질의 결과 다운로드
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데이터의 직접 활용 – 모바일 서비스 교육, 도서관, 부동산 정보 모바일 웹 화면 국가DB피디아 데이터의 직접 접근
활용과 발전 방향 국가DB피디아를 통해 직접 데이터 사용이 가능하며, 임의 질의가 가능합니다. 교육, 도서관, 부동산 정보 모바일 웹 화면 국가DB피디아 데이터의 직접 접근 Part 4
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연관 데이터 매시업 교원 정보와 통계 정보의 결합 학교 통계 정보 활용 통계청 정보 활용 여러 분야 통계 정보의 시각화
활용과 발전 방향 국가DB피디아의 데이터셋과 링크 정보를 통해 연관 데이터를 결합, 사용할 수 있습니다. 기업의 데이터와도 연결이 가능합니다. 교원 정보와 통계 정보의 결합 학교 통계 정보 활용 통계청 정보 활용 여러 분야 통계 정보의 시각화 교육 통계 문화 통계 범죄 통계
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LOD 발전 방향 활용과 발전 방향 LOD의 핵심은 연결과 재사용 입니다. 데이터 품질과 연결 정보인 Link를 풍부하게 만드는 방향으로 발전을 도모합니다. 150억원 규모의 표준화 및 Stack 프로젝트 EU 연합 적극적으로 오픈을 하겠다는 마인드로 열어 주면, 민간에서 더 많은 활용처를 만들어 낼 수 있을 것이다.
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