실시간 DW를 위한 엔터프라이즈 플랫폼 SYBASE KOREA October, 2010.

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1 실시간 DW를 위한 엔터프라이즈 플랫폼 SYBASE KOREA October, 2010

2 차례 배경 SYBASE 실시간 분석 솔루션 적용 사례 및 USE CASE

3 배경

4 Systems Scale Required Requirements Evolution Over Time
GAP: 현실과 기대 수요 사이의 거리 The Challenge 사전 수요 예측 치보다 -시스템 요구 사항, - 데이터 양, - 사용자 수, - 쿼리 속도 및 복잡도 - 요구 응답 시간 등이 실제 사용 환경에서 바쁘게 증가 BI/DW 업무의 복합적인 문제점 정규적인 보고서 제출 요구 업무 증가 Faster Answers Analytics Capability Gap 정보 자산의 접근의 어려움 의사 결정 상황의 어려움 더 많은 ad hoc queries 요구 대용량의 데이터 Tougher Questions Scalability required More Data Increased demands Systems Scale Required Today’s scale progress More Users Projected Analytics Capabilities Potential Scaling Requirements Evolution Over Time 4

5 실시간 분석의 필요성: 지속 가능 경영 “계획”과 “실행” 사이의 GAP 최소화 Plan Do Check Adjust
지속 가능 경영을 위한 변화 프로세스 확립 * 얼마나 빨리 P-D-C-A Cycle을 단축시킬 것인가? “계획”과 “실행” 사이의 GAP 최소화 Plan Do Check Adjust 短期 中期 長期 기업 프로세스 및 성능 향상

6 Continuous Intelligence 환경 필요
CEP Concepts: Approach to continuous intelligence™ 실시간 업무 환경 구현 Analyzing Data Analyzing Events Records Events Tables Streams Data then Query Query then Data 6

7 BI/DW Market Vision & Trend
CONTINUOUS INTELLIGENCE™ Extreme Speed Of New Data Intense Significant Risk analytics Streaming & Continuous Analytics Real Time Analytics Predictive Analytics Data Mining / Ad hoc Analytics Reporting Services Type of Query Historical Real-time Continuous Streaming data를 통한 분석 및 실시간 Risk 관리 인프라 구성 - Complex Event Processing - Real Time Risk Mgmt Platform New Analytic Platform 구성 필요 Advanced Analytic을 위한 새로운 접근 방법 - In-Database Analytic - Text Analytic (Unstructured Data Analytic) 성능 필요

8 의료 정보화 구축 동향 시스템 구축 동향 표준화 동향 OCS EMR EHR / PHR 고도화 PACS
의료영상정보 시스템 (PACS: Picture Archiving Communication System) 처방전달 시스템 (OCS: Order Communication System) 전자의무기록 (EMR: Electronic Medical Record) 전자건강기록 (EHR: Electronic Health Record) 개인건강기록 (PHR: Personal Health Record) OCS EMR EHR / PHR 고도화 PACS 표준화 동향 HL7 (Health Level 7) - 병원정보시스템 및 의료 장비 접속에 관한 표준을 제정 - 의료 정보의 전자적 교환을 위한 표준 DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) - 의료 디지털 영상과 부수적인 의료 통합 정보 전송을 위한 표준 영상 신호 Protocol - PACS 표준 기술 ASTM (American Society for Testing and Material) - 제품과 재료의 용도 및 특성을 시험하고 제품의 품질을 규격화, 같은 재료를 사용할 수 있도록 인증 - E31 기술 위원회에서 Healthcare 관련 표준화 주도, 환자 정보나 지식을 포함한 의료정보 및 의살 결정에 필요한 표준 개발 ISO/TC215 - 의료 장비간 데이터 연계/호환성, 의료기록의 디지털화 주도. - 의료정보화 인프라 기술의 보안 기술 정의 Medical Record Billing Patient Registration Device Radiology Laboratories HL7/ASTM HL7 DICOM IEEE11073

9 Ubiquitous 환경의 U-Health 인프라 구현 서비스 경쟁력을 통한 의료 산업 Globalization
의료 산업 발전 방향 Ubiquitous 환경의 U-Health 인프라 구현 의료 정보 공개 및 공공인프라 확산을 통한 의료 소비자 중심 개념 확장 서비스 경쟁력을 통한 의료 산업 Globalization 의료 정보 표준화 준수를 통한 기반 서비스 통합 개인 맞춤형 의료 서비스 인프라 구현

10 H-DW 구현 배경 및 필요성 기대 효과 배경 필요성 Health-DW 구현을 통한 지식 병원으로의 가치 창출 H-DW
지식 병원으로서의 환경 구현 기대 효과 배경 새로운 정보화 환경 대응 H-DW PACS, OCS 등의 시스템 구축 병원의 지식 경영 환경 구축 진료기록 및 의료 행위 정보 임상, 원무 등 의료 기관 정보 Gene 정보 의료 보험 정보 병원의 의료 임상 및 원무 데이터 축적 환자의 평생 건강 관리 의학 연구 중심으로의 종합 병원 역량 강화 H-DW병원의 의사 결정 및 의학 연구의 기초 통계자료를 위한 고급 분석 기범을 활용한 시스템 의료진의 의학 연구, 진단 및 치료에 대한 의사 결정, 맞춤형 서비스를 위한 정보 인프라 역할 의학연구, PRM 성과관리 Fraud Detection 등의 업무 시스템 구현 필요성

11 의료 장비간 상호 연동 / 환자 중심의 통합 정보화
병원 의료 정보 시스템 발전 방향 차세대 병원 정보 시스템 치료 중심에서 예방 중심으로서의 역할 담당 의학 연구 중심으로의 병원 역량 강화 U-health 산업의 중심 의료 정보 연동 및 통합의 중심 병원/의료 정보의 디지털화 의료 장비간 상호 연동 / 환자 중심의 통합 정보화 H-DW B2C OCS Tele-Medicine / 협진 서비스 B2B PACS E-CRM E-procurement EMR Web 기반의 개인화된 서비스 E-SCM ERP Mobile Device Service 진료기록 및 의료 행위 정보 임상, 원무 등 의료 기관 정보 Gene 정보 의료 보험 정보 Pervasive Healthcare Ubiquitous service U-health Interface RFID Sensors Equipment 실시간 자료 수집 및 분석

12 SYBASE 실시간 분석 솔루션

13 실시간 분석을 위한 PLATFORM 도입 필요성
3 계층 구조를 지원하는 최신 솔루션 지원 필요 데이터의 속도 연산의 복잡성 데이터 유형 등에 따라 필요로 하는 최적화된 성능을 구현하기 위한 다양한 기술이 중첩 서로 다른 프로세스의 분석과 저장 요건 필요 Sybase CEP Sybase RAP 13 13

14 Data Source (Stream Data)
SYBASE RTDW 세부 구조 Sybase CEP Data Source (Stream Data) Destination Input Adapter CCL(SQL) 로직 Output Adapter Sybase RAP 기간계 업무시스템 RAPCache Hybrid(메모리 및 디스크 DB) ETL/Real Time Data Legacy Cache Subscriber ERP Publisher RAP DB 디자인 실시간 데이터 연동 RAP Designer RAPStore 대용량 데이터 처리 DB Common Application Store Subscriber ETL

15 RTDW 요소 기술 1: CEP ? Complex Event Processing 제한 없는 input stream
INPUT STREAMS Studio (Authoring) Market Data Reporting Tools Complex Event Processing Dashboards ? Orders, Trades Trading Systems Message Bus Events Database Reference Data 제한 없는 input stream 저작 툴에서 사전 정의된 비즈니스 로직에 따라, 입력되는 데이터를 처리 어플리케이션, dashboard 등에 데이터 전달 사용자 질의 수행 분석 업무 업무 수행 15

16 RTDW 요소 기술 2: In-Database Analytics
새로운 수준은 성능과 힘을 통한 새롭게 향상된 분석 환경 제공 데이터는 결과가 생성되기 전까지 데이터베이스에서 분리되지 않음 분석 코드와 모델은 공유가능하며, 비정형 (ad-hoc) 분석이 가능하게 지원 분석 코드와 모델은 최신 데이터 셋과 같이 활용 표준 기반의 접근 및 In-database logic안에서 기능 확장 가능성 제공 성능 및 가용성 향상 제공 일반적인 SQL 전문가들도 In-database analytic 모델 내에서 코딩 가능 Data To Logic = SLOW + CLUMSY Logic to Data = FAST + EFFICIENT

17 RTDW 요소 기술 3: 비정형 데이터 분석 전문 검색 (Full-text searching)과 분석을 포함한 비정형 데이터 저장 및 조회 서비스 제공 전통적인 ROI 기준의 비즈니스 가치를 전달하는 것 이상의 가치를 제공 고객 만족도 및 유지 관리 향상 새로운 기회를 실시간으로 인식 대응 오류와 위험에 대한 새로운 전망 제공 보다 빠르고 정확한 고객 대응 프로세스 처리 제품 서비스 문제에 대한 근본적인 문제 확인 능력 향상 E-discovery / Compliance Customer Experience Management Market & Competitive Intelligence

18 RTDW 요소 기술 4: In Memory Processing
Integration Collaboration Any Application Any Device Decision-ready Information Any Server Platform Any Person Any Data Always Available Disk I/O Memory I/O 신속한 정보 분석을 위한 병목 현상 감소 정보 저장 -> 이관 -> 분석 등의 단계 단순화 I/O 감소를 통한 절대 시간 절약 Extreme Performance 구현

19 SYBASE RTDW USAGE Sybase CEP Engine RAP Engine Usage Architecture
Sybase CEP Studio Implement Algorithms & Trigger Logic Sybase CEP Engine Input Algorithms Output Live Streams Output Adapter Live Data Adapter Streaming Analytics Applications Alerts & Subscriptions RAP Output Adapter DB Adapter (Replay) DB Subquery Replayed Streams RAP Engine multicast RAP Cache RAP Store

20 적용 사례 및 USE CASE

21 CASE STUDY: METROPOLITAN HEALTH GROUP
문제점 및 배경 남아공 내에 21군데의 의료 서비스 망 구성 600,000 명 이상의 건강관리 서비스를 제공하고, 관리 강력하고, 안전하며, 신뢰할 수 있는 데이터 관리 및 분석 솔루션이 필요 솔루션 Sybase IQ, ASE, Replication Server 도입 후 결과 대용량의 트랜잭션 양 처리 리포트 제공 시간의 세분화 Slashes report times 더 많은 데이터를 효과적으로 저장 엄격한 SLA 수준을 제공, 발생 가능한 금융상의 문제점 제거 보다 낮은 수준의 TCO 구현

22 Use Case: 응급실 및 수술실 운영 서비스 구성 및 내용 현황 및 문제점 개선 효과
심장 마비와 같은 응급 시, 적기 대응의 어려움 민감한 장비 분실 우려 의사, 간호사, 환자를 포함한 사람 추적의 어려움. 잘못된 약이나 시술 등과 같은 치명적인 실수. 응급 상황에서 불 필요한 지연 최소화 필요 응급 상황에서 시의 적절한 반응을 통해 환자의 안전 향상 장비와 자산 관리 향상 의료 사고 감소 환자 만족도 증가 응급 상황 처리 과정에서 환자 관리를 위해 개발. 해당 솔루션의 목적은 환자 동선의 추적과 최적화를 통해 응급실의 서비스 질의 향상 RFID 기술이 환자의 의료진의 추적을 위해 사용, 환자의 도착과 응급실 영역에서, 환자들은 개인화된 RFID 팔찌 착용. 환자 등록과 같은 정보 등과 같은 데이터가 RFID 리더를 통해 CEP로 지속적으로 전달 새로운 환자가 등록 후 대기 지역 위치 인지 대기 시간이 너무 길어지는 경우 인지. 환자가 치료실로 이동 후 환자의 위치 변경 인지 의사가 환가 가까이에 있는지 인지

23 정리하며… 시장 변화 및 배경 요소 기술 및 Sybase RTDW 구조 적용 사례 및 Use Case

24 감사합니다. UNWIRED ENTERPRISE 서 원설 Sybase Korea, 부장
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