경영통계학 통계학은 어떤 학문인가? What is Statistics? 1.1.

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1 경영통계학 통계학은 어떤 학문인가? What is Statistics? 1.1

2 수업소개 및 교재 교수: 박석강 손전화:010-3101-7001 mail. augustpark@gmail.com
연락:facebook –seok-gang.park 강의안:daum blog: 경제학이야기 교재 :켈러의 경영경제통계학(구내서점에 구입) 성적:중간(35),기말(35),과제(20),출석(10)

3 통계학의 정의 통계학이란 관심의 대상이 되는 자료를 수집,정리,분석하여 올바른 정보를 추출하고 이를 토대로 불확실한 사실에 대해 합리적인 판단을 내리며 미래를 예측하는 방법을 연구하는 학문이다.

4 통계학의 정의 및 구성

5 통계학과 통계분석 – 통계 분석의 5단계 자료의 수집 대상 집단의 특성을 잘 대표하도록 자료 수집 방법 : 표본 조사와 실험
수집된 자료의 요약·정리 모수의 추정 검정 모형 분석 대상 집단의 특성을 잘 대표하도록 자료 수집 방법 : 표본 조사와 실험 -그래프를 이용하는 방법 : 이산형 – 기둥 그림표, 원그림표 : 연속형 – 줄기와 잎 그림, 상자그림, 산포도 -숫자 요약 방법 : 평균, 중위수, 최빈값, 분산, 범위 -모집단 : 대상집단 -모수 : 모집단의 특성을 나타내는 값 -자료 수집을 통해 알려져 있지 않은 모수를 추정 -가설 검정 : 모집단에 대해 가설을 설정한 후 그 가설의 타당성 여부를 검정 : 서로 다른 2개의 가설 중 하나를 선택 : 모수적 방법, 비모수적 방법 -자료의 형태에 따라 다양한 형태의 분석 방법 존재 예) 회귀분석, 분산분석, 범주형 자료분석, 시계열 분석

6 “통계학은 데이터로부터 정보를 얻는 하나의 방법 론이다”
통계학이란 통계학(Statistics) 데이터(Data) 정보(Information) “통계학은 데이터로부터 정보를 얻는 하나의 방법 론이다” 1.2

7 기술통계학(Descriptive Statistics)
-기술통계학은 데이터를 편리하고 정보를 나타내는 방식으로 정리, 요약, 설명하는 방법을 다룬다. -기술통계학의 한 가지 형태는 통계전문가들이 유용한 정보 를 추출하기 쉽게 데이터를 설명하는 그래프 기법 (graphical techniques)이다. -제2장에서는 다양한 그래프 기법들이 제시된다. 1.9

8 기술통계학(Descriptive Statistics)
-기술통계학의 다른 형태는 데이터를 요약하는 수치 기법 (numerical techniques)이다. -평균(mean)과 중앙값(median)은 데이터의 중심 위치를 나 타내기 위해 널리 사용되는 척도이다. -범위(range), 분산(variance), 표준편차(standard deviation)은 데이터의 변동성을 나타내기 위해 사용되는 척 도이다. -제3장에서는 데이터의 다른 특성들을 나타내는 수치 통계 척도들이 제시된다. 1.10

9 기술통계학(Descriptive Statistics)

10 통계학의 개념 모집단(Population) -모집단(population ) 은 통계전문가가 관심을 가지고 있는 모 든 항목들의 그룹(집합)이다. -일반적으로 매우 크고 종종 무한히 클 수 있다. 표본(Sample) -표본(sample) 은 모집단으로부터 추출된 데이터 집합이다. -매우 크기도 하지만 모집단보다는 작다. 1.23

11 통계학의 개념 모수(Parameter) -모집단(population)의 기술적 척도. 통계량(Statistic) -표본(sample)의 기술적 척도 1.24

12 주요통계학의 개념 Population Sample Statistic Parameter
부분집합 Statistic Parameter 모집단은 모수들을 가지고 있다. 표본은 통계량들을 가지고 있다. 1.25

13 추론통계학 -기술통계학은 분석되는 데이터를 설명해주나 모집단에 관한 결론을 내리거나 추론을 할 수 없다. 따라서 통계학의 다른 분야인 추론통계학(inferential statistics)이 필요하다. -추론통계학도 다양한 방법을 가지고 있으나 표본데 이터에 기초하여 모집단의 특성에 관한 결론을 내리 거나 또는 추론하기 위해 사용된다.

14 표본의 통계량에 기초하여 모집단의 모수에 관하여 무엇을 추론할 수 있는가?
통계적 추론 -통계적 추론(Statistical inference) 은 표본데이터에 기초하여 모집단에 관한 추정,예측, 의사결정을 하는 과정(process)이다. Sample 통계적 추론 Statistic Parameter 표본의 통계량에 기초하여 모집단의 모수에 관하여 무엇을 추론할 수 있는가? 1.28

15 통계적추론 -모수(parameters)에 관한 추론을 하기 위해 통계량 ( statistics)이 사용된다. -표본(sample)데이터에 기초하여 모집단(population)에 관 한 추정, 예측, 결론을 얻을 수 있다. 1.29

16 통계적 추론 논거: • 대모집단에서는 모든 구성원 각각을 조사하는 일이 가능 하지도 않고 비용이 많이 든다. • 표본을 추출하고 표본으로부터 모집단에 관한 추정치를 구하는 것이 더 쉽고 비용이 덜 든다. 그러나: 표본으로 구해지는 결론과 추정치들은 항상 옳은 것이 아니다. 이와 같은 이유로, 통계적 추론에 신뢰의 척도, 즉 신뢰수 준(confidence level) 과 유의수준(significance level)이 도입된다. 1.30

17 신뢰수준과 유의수준 -신뢰수준(confidence level )은 표본추출이 매우 많은 수로 반복되는 경우 추정과정이 정확한 결과를 제공하는 표본의 비율이다. 예. 95%의 신뢰수준은 표본추출이 매우 많이 반복되는 경우 추정치가 정확한 결과를 제공하는 표본의 비율이 95%라는 것을 의미한다. -통계적 추론의 목적이 모집단에 관한 결론을 도출하는 것일 때, 유의수준(significance level )은 표본추출이 매우 많이 반 복되는 경우 결론이 잘못인 경우가 발생되는 표본의 비율이다. 예. 5%의 유의수준은 표본추출이 매우 많이 반복되는 경우 결론이 잘못된 결과를 제공하는 표본의 비율이 5%라는 것 을 의미한다. 1.31

18 신뢰수준과 유의수준 신뢰수준(Confidence Level) + 유의수준(Significance Level) = 1
- 만일 α (Greek letter “alpha”)가 유의수준을 나타낸 다면, 신뢰수준은 1 – α 이다. -이와 같은 관계는 다음과 같이 나타낼 수 있다. 신뢰수준(Confidence Level) + 유의수준(Significance Level) = 1 1.32