오라클 데이터베이스 성능 튜닝.

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1 오라클 데이터베이스 성능 튜닝

2 성능 저하의 원인이 되는 기업의 문제점 성능 저하의 원인이 되는 기업의 문제점
운영 혹은 개발 인력의 RDBMS에 대한 이해도 부족 짧은 개발기간과 적은 비용 산정으로 품질저하 DA(Data Architecture)의 중요성에 대한 인식 부족 DB 전문인력 부족 충분한 테스트 부족

3 좋은 성능을 위한 요소 좋은 성능을 위한 요소 DA 설계에 대한 중요성 인식 필요 RDBMS 대한 깊은 이해
충분한 테스트 수행 분석적 자료에 대한 정량화 작업 품질을 위한 투자

4 튜닝이란 튜닝이랑 사전적 의미 자동차나 오디오 따위의 일부분을 개조하는 일 악기의 음을 표준음에 맞추기 위한 조율
사전적 의미 자동차나 오디오 따위의 일부분을 개조하는 일 악기의 음을 표준음에 맞추기 위한 조율 IT적 의미 성능개선

5 튜닝 진행시 정해야 할 부분 튜닝 진행시 정해야 할 부분 누가 튜닝을 수행할 것인가 무엇을 튜닝할 것인가
어떻게 튜닝을 할 것인가

6 튜닝 방법론 튜닝 방법론 고객 Interview(문제점 도출) 자료 수집 및 분석(문제점 확인) Solution 도출
테스트 결과 분석 완료 혹은 2번에서 다시 시작

7 누가 튜닝을 수행할 것인가? 누가 튜닝을 수행할 것인가 Data Architecter DBA
Application Architecter Application Designer Application Developer System Administrator Network Administrator

8 무엇을 튜닝할 것인가 무엇을 튜닝할 것인가 디자인 튜닝 Database의 경우 논리적, 물리적 Database 구조 DA 설계 테이블 레이아웃, 인덱스 설계 등

9 무엇을 튜닝할 것인가 무엇을 튜닝할 것인가 디자인 튜닝 Application의 경우 SQL 튜닝 코드의 최적화 프레임의 최적화 업무의 최적화

10 무엇을 튜닝할 것인가 무엇을 튜닝할 것인가 서버 튜닝 System 튜닝 Storage 튜닝 Network 튜닝 Middleware 튜닝 Database 튜닝

11 무엇을 튜닝할 것인가 잠재성능 영향도 분석 및 설계 애플리케이션 튜닝 (로직, SQL) 신규 H/W 구입 DB 서버 튜닝
O/S 튜닝

12 무엇을 튜닝할 것인가 구간별 성능관리 주요 관점 F LDEV Switch DBMS File System Device File
R C1 C0 C2 Middle Ware Cache B Array Group S0 S1 S2 DB Server Storage Network Application

13 어떻게 튜닝을 할 것인가 어떻게 튜닝을 할 것인가
무엇을 튜닝할 것인가의 대상에 따라 다른 Tool을 사용하게 됨 Oracle Tool Third Party Tool

14 부하와 용량 부하와 용량 부하와 용량 간의 관계 교통으로 비유하자면 차선이 넓고 차량의 속도가 빠르면 사고 피해의 심각성은 커진다 차선이 넓고 차량의 속도가 빠르면 사고는 복구하기 어렵고 또한 심각한 정체를 유발한다 그리고 차선이 넓고 차량의 속도가 빠르면 (대용량 시스템) 사전에 위험에 대한 철저한 대비만이 사고의 피해를 줄일 수 있다

15 부하와 용량 부하와 용량 부하와 용량이란 부하 : 차량의 수, 용량 : 차선의 수
부하와 용량이란 부하 : 차량의 수, 용량 : 차선의 수 현재의 상황 개의 차선에서 10대의 차가 동시에 100km/h로 달릴 수 있다. 고속도로의 작은 정체가 극심한 정체를 발생함

16 부하와 용량 부하와 용량 부하와 용량관계 가장 좁은 곳이 전체의 용량을 결정하게 된다. WEB WAS DB Storage
부하와 용량관계 가장 좁은 곳이 전체의 용량을 결정하게 된다. WEB WAS DB Storage Network

17 System Global Area (SGA)
Oracle Database Structures Memory structures Instance System Global Area (SGA) Process structures Background processes Database files Storage structures

18 Oracle Memory Structures
Java pool Database buffer cache Redo log buffer Shared pool Large pool SGA Streams pool Server Process 1 PGA Process 2 Background process

19 Oracle Instance SGA Java pool Shared pool Large pool Streams pool
System Monitor (SMON) Database Writer (DBWn) LogWriter (LGWR) Process (PMON) Archiver (ARCn) SGA Java pool Shared pool Large pool Streams pool buffer cache Redo log buffer Checkpoint (CKPT) Control files Data Archive log files

20 Oracle Server Process와 Database Buffer Cache
DBWn Server process SGA Database buffer cache Data files

21 Alert and trace log files
Oracle Physical Database Structure Online redo log files Password file Parameter file Archive log files Control files Data files Alert and trace log files Backup files

22 Tablespace and Data Files
USERS tablespace Data file 1 Data file 2

23 Segment, Extent, Block Segment Extents Data blocks Disk blocks

24 Logical 과 Physical 구조의 관계
Database Logical Physical Tablespace Data file OS block Segment Extent Oracle data block Schema

25 Oracle Database startup 과정
OPEN MOUNT NOMOUNT SHUTDOWN Instance started STARTUP All files opened as described by the control file for this instance Control file opened for this instance

26 SQL 문장 수행 과정 SQL 문장 수행 과정 Close Open Fetch Bind Parse Execute

27 SQL 문장 수행 과정 Parse Parse 작업 내용
Shared Pool에서 해당 SQL 문장을 검색함 SQL 문법에 대한 적합성을 확인함 접근하는 Object에 대한 권한 정보를 확인함 View, Sub-Query에 대한 Merge 작업을 수행함 실행계획을 확정함 Parsing은 가능한 피하라!!! (Parse는 CPU Resource 소모가 크고, 추가적인 Memory를 사용하는 resource-intensive한 작업임)

28 SQL 문장 수행 과정 Parse 종류 Hard Parsing Soft Parsing
개별 세션이 사용하는 메모리와, DB 서버의 메모리에서 같은 SQL 문장의 정보를 찾지 못함 Parse 작업 수행 Soft Parsing 동일 SQL에 대한 Parsing 작업 내용이 이미 DB 서버의 메모리에 존재하여 재사용함 재사용을 하지만 여전히 일부 Resource에 대한 사용이 수반됨 ※ Parsing을 피하기 위해서 가급적 Bind 변수를 사용하고 SQL 사용 규칙을 준수할 것

29 SQL 문장 수행 과정 Fetch Fetch 작업 내용 Execute 단계에서 생성한 data를 유저에게 전달함
지정된 array size만큼의 Row 단위로 유저에게 전달함