서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr ICONIP 2013 학회 참석기 서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr.

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1 서 호 xuhu357@sclab.yonsei.ac.kr
ICONIP 2013 학회 참석기 서 호

2 학회 정보 학회 The 20th International Conference on Neural Information Processing, 2013 장소 EXCO, Daegu, Korea 학회 일정 2013/11/03~2013/11/07

3 교통정보 동대구역  EXCO (학회장) 동대구역 출구 바로 앞에 버스정류장 있음 동대구역정류장에서 303-1 버스승차
학회장(EXCO) 바로 옆에 EXCO정류장 있음 EXCO정류장에서 303호 버스 승차 목저기 동대구역까지 소요시간: 20분정도

4 학회 참석 일정 11월 4일 11월 5일 11월 6일 학회 등록 세션 참가
Learning Theory, Algorithms and Architectures2 Vision, Speech and Signal Processing4 11월 5일 Special session: Deep learning and related technologies Poster 발표 Banquet 11월 6일 Plenary Talk: Challenges for Deep Learning 돌아오기

5 학회 논문 Enhanced hand shape identification using random forest
Less sophisticated, affordable, user friendly 15 features of hand Hand shape identification using random forests of decision tree Deep Network with Support Vector Machines Propose a deep architecture model using SVM Select important data points with good generalization Classification feature: support vectors with kernel as non-linear discriminant features Get robust recognition accuracy by stacking SVMs into multiple layers

6 학회 논문 One-Side Probability Machine: Learning imbalanced classifiers locally and Globally Propose OSPM(one side probability machine) to learn imbalanced data Focus on minority Learning from imbalanced data both locally and globally Compare with SVM, BMPM(Biased Minimax Probability Machine)

7 논문 발표 포스터발표 논문 제목: An effective Retrieval Method with Semantic Networks for Mobile Life-log of Smartphones 발표 날짜: 11월5일, 16:10~18:10 한국인 3명, 일본인 5명, 말레시아인 2명

8 Poster session 사진들 15분후 한시간후

9 질문 1. 모바일에서 모든 작업을 수행하는가? 2. 노드하고 노드사이 연관도 알고리즘에 관해서 설명해주세요.
3. 연관검색에 관해서 설명해주세요. 4. 실험 방법에 대해서 설명해주세요. 5. 네트워크 생성부분에 관해서 설명해주세요.

10 학회후 Banquet(한국전통음식, 국악 연주)

11 느낀점 ICONIP학회에 관해서 포스터발표를 할 때 다른 사람들의 발표를 들을 때 학회 조직 및 운영이 잘 되었음
학회 규모가 크고 발표자들도 열심히 준비해서 발표를 진행 포스터발표를 할 때 구두발표보다는 대화하기 내용을 나누기 편안함 적극적으로 자신의 발표내용을 설명해주자 자신감 있게 발표를 진행하면 분위기가 이상하지 않음 발표준비를 제대로 하고 가면 긴장감이 적음. 다른 사람들의 발표를 들을 때 미리 프로그램 북의 abstract부분을 읽고 적어도 하나의 질문을 가지고 들으면 발표가 지루하지 않음 구두발표에서 질문을 또 하나의 발표라고 생각하고 궁금한 점은 적극적으로 물어보자 발표를 준비할 때 특히 데이터에 대한 설명이 중요함을 깨달음 구두발표에서 가장 많이 나타난 질문내용 중 하나로 데이터에 대한 질문과 비교실험에 관한 내용이었음