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영상공학수학 Mathematical methods in computer graphics and vision

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Presentation on theme: "영상공학수학 Mathematical methods in computer graphics and vision"— Presentation transcript:

1 영상공학수학 Mathematical methods in computer graphics and vision
Kyoungju Park 중앙아트센터 수 6,7,8

2 Course Outline 과목 개요 (Course Description)
본 과목은 컴퓨터공학 및 전자공학에서 사용하는 continuous mathematics을 중점적으로 다루게 되며, 그 중에서 방정식의 해법을 구하는 numerical algorithm을 설계하고 구현하는 방법과 관련된 문제들에 초점을 맞춘다. 2. 수업 목표 (Course Goals) 영상공학의 연구에 필요한 핵심 수학에 관한 이론적인 내용을 숙지하고 실제 구현(matlab, C)을 수행한다. 선형대수 - 벡터와 행렬에 관한 기본내용 수치해석 - Numerical Algorithm 설계 및 구현에 관한 내용 벡터, 행렬 및 Numerical Algorithm 을 Matlab 함수 실습 벡터, 행렬 및 Numerical Algorithm 을 구현한 C library 실습

3 강의 진행 방식 (Course Procedures)
강의 70% 문제풀이 30% 학습 평가 방법 (Grading and Evaluation) 출석 10% 숙제 30% 중간고사 30% 기말고사 30%

4 Schedule week contents 1st wk Ch. 1
Sources and measure of numerical errors. Accuracy and stability of numerical calculations 2nd wk Ch. 2 Linear Systems. Existence and uniqueness of a solution. 3rd wk Gaussian elimination and LU factorization. Pivoting. 4th wk Ch. 3 Overconstrained systems. Normal Equations 5th wk QR factorization 6th wk Ch. 4 Eigenvalue Problems 7th wk Singular Value Decomposition 8th wk 중간고사 9th wk Ch. 6 Optimization 10th wk Conjugate Gradients Method 11th wk Ch. 7 Interpolation 12th wk Ch. 9 Initial value problems for ODEs 13th wk 14th wk Ch.10 Boundary value problems for ODEs 15th wk Review 16th wk 기말고사

5 Scientific Computing: An Introductory Survey

6 Numerical Recipes in C

7 Matlab Demo by Mathworks


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