제 4장 독립표본 t검증 대응표본 t검증 강 사 : 김 효 창.

Presentation on theme: "제 4장 독립표본 t검증 대응표본 t검증 강 사 : 김 효 창."— Presentation transcript:

1 제 4장 독립표본 t검증 대응표본 t검증 강 사 : 김 효 창

2 두 처치 실험 1 한 집단의 피험자들은 실험처치를 받는 반면, 다른 집단은 처치를 받지 않고, 실험자료를 비교하기 위한 기저선을 제공하는 경우 예 약물투여 집단이 약물을 투여하지 않은 집단보다 더 빠르게 회복되는가? [실험집단] [통제집단]

3 두 처치 실험 2 두 집단이 모두 처치를 받는 경우 예 강화물 A를 사용하는 것이 강화물 B를 사용하는 것보다 더 빠른 학습효과를 초래하는가?

4 두 처치 실험 3 통제와 실험 조건을 서로 다른 두개의 독립적인 집단(independent group design : 독립집단설계)을 대상으로 실시 예 몇쌍의 쌍둥이를 두 집단으로 나누어 한 집단에는 처치1을 그리고 나머지 집단에는 처치2를 제공

5 두 처치 실험 4 통제와 실험 조건 모두 동일한 피험자 집합(re[eated ,easires design : 반복측정설계)을 대상으로 실시 예 몇쌍의 쌍둥이를 모아둔 집단에 처치1을 제공하고 휴식기를 거친 후 처치2를 제공

6 각기 다른 실험 처치를 가한 후 결과를 비교하는 실험설계방법
독립표본 t-검증 독립집단설계 서로 다른 두 개의 집단을 대상으로 각기 다른 실험 처치를 가한 후 결과를 비교하는 실험설계방법

7 실험과정 동안 실험 처치의 존재와 부재 조건을 제외하고 동일한 처치를 받도록 주의
독립표본 t-검증 독립집단설계시 주의점 피험자들의 무선할당 실험과정 동안 실험 처치의 존재와 부재 조건을 제외하고 동일한 처치를 받도록 주의

8 독립집단설계에 의해 구해진 두 집단간 평균의 차이검증
독립표본 t-검증 독립표본의 t검증 독립집단설계에 의해 구해진 두 집단간 평균의 차이검증 독립변수 : 두개 집단 종속변수 : 등간척도 이상으로 측정

9 독립표본 t-검증 적용 예 두 집단의 성인 수컷 쥐를 무작위로 선정하여 한 집단은 통제, 그리고 다른 집단은 실험조건에 무선할당 한후 통제조건의 쥐들은 정상적인 다이어트를 하는 동안, 실험조건의 쥐들은 특별한 첨가제가 섞인 음식을 제공받았다. 1개월 후에 모든 취들을 대상으로 체력검사를 실시하여 두 집단간 체력 검사의 결과치가 통계적으로 유의미한지의 여부를 살펴보았다. 통제 집단 실험집단

10 독립표본 t-검증 적용 예 통제집단        실험집단 73              66 57              69 45              46 40              51 50              67 51              59 32              43 20              51 45              39 52              75                            평균: 46.5            56.6 [ 표1 ] 통제집단과 실험집단에 대한 체력 검사의 결과

11 독립표본 t-검증 실시경로

12 독립표본 t-검증의 실행

13 독립표본 t-검증 결과해석 Group Statistics 집단구분 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 활동수준 1.0 10 4.5148 2.0 3.8936 해설 독립변수 집단구분의 1(통제집단)과 2(실험집단) 각 집단별로 응답자수, 평균, 표준편차, 표준오차가 제시되어 있다.

14 Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 활 동 수 준 Equal variances assumed .021 .886 -1.694 18 .107 5.9618 2.4253 Equal variances not assumed 17.619 .108 2.4447

15 Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 활 동 수 준 Equal variances assumed .021 .886 -1.694 18 .107 5.9618 2.4253 Equal variances not assumed 17.619 .108 2.4447

16 Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 활 동 수 준 Equal variances assumed .021 .886 -1.694 18 .107 5.9618 2.4253 Equal variances not assumed 17.619 .108 2.4447

17 반복측정설계(repeated measures design)
각 피험자가 통제와 실험조건 모두에서 측정되는 설계 상관 실험설계 짝진(matched pairs) 설계 피험자들은 어떤 차원( IQ, 크기, 힘, 운동능력, 어떤 성격 차원 등)에 따라 짝이 맺어지고, 각 짝의 한쪽은 한 처치 조건, 그리고 나머지 쪽은 다른 처치조건에 무선 할당되는 설계

18 동일표본에서 측정된 두 변수 값의 평균 차이를 검증
대응표본 t-검증 대응표본 t 검증 동일표본에서 측정된 두 변수 값의 평균 차이를 검증 예 자아존중감을 향상시키기 위한 학생들의 집단심리상담

19 대응표본 t-검증 적용 예 한 집단의 수컷 쥐가 모집단으로부터 무작위로 선택된다. 정상적인 다이어트를 하는 동안 러닝기구를 사용하여 쥐의 기저선(baseline) 활동수준을 구하는 검사(사전검사)를 실시한다. 그런 다음, 특별한 첨가물이 들어있는 음식이 제공된다. 1개월 후, 특별한 음식을 제공받은 모든 쥐들을 대상을 러닝기구 검사를 재실시(사후검사)한다. 특별한 다이어트식을 섭취한 후에 취들의 활동수준이 변하였는지의 여부를 통계적으로 분석한다. 사전검사 사후검사

20 대응표본 t-검증 적용 예 피험자 통제 실험 A 73 66 B 57 69 C 45 46 D 40 51 E 50 67
피험자   통제    실험                               집단    집단 A       73      66 B       57      69 C       45      46 D       40      51 E       50      67 F        51     59 G       32      43 H       20      51 I        45      39 J        52       75 평균:    46.5   56.6 [ 표1 ] 리닝기구 검사 점수

21 대응표본 t-검증 실시경로

22 대응표본 t-검증의 실행

23 Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 통제집단 46.500 10 14.277 4.515 실험집단 56.600 12.313 3.894 해설 실험집단과 통제집단 각각에 대한 평균, 응답자수, 표준편차, 표준오차가 제시되어 있다.

24 Paired Samples Correlations
Sig. Pair 1 통제집단 & 실험집단 10 .602 .006 해설 두 변수의 적률 상관관계(Pearson Correlation)가 얼마인지 알려준다. 두 변수의 상관관계는 0.602로 높은 것으로 볼 수 있으며, 이는 통제집단에서의 수치가 높은 피험자가 실험집단에서의 수치에서도 높게 나타나는 경향이 있음을 알려준다.

25 독립표본의 t-검증 결과해석 Paired Samples Test 통제집단 - 실험집단 Paired Differences t
df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 통제집단 - 실험집단 11.995 3.793 -1.519 -2.663 9 .026

26 독립표본의 t-검증 결과해석 Paired Samples Test 통제집단 - 실험집단 Paired Differences t
df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 통제집단 - 실험집단 11.995 3.793 -1.519 -2.663 9 .026

27 독립표본의 t-검증 결과해석 Paired Samples Test 통제집단 - 실험집단 Paired Differences t
df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 통제집단 - 실험집단 11.995 3.793 -1.519 -2.663 9 .026