강의 개요. 2014년 가을학기 손시운 지도 교수: 문양세 교수님.

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1 2014년 가을학기 손시운 (ssw5175@kangwon.ac.kr) 지도 교수: 문양세 교수님

2 강의 개요

3 강의 개요 강의 목표 R 프로그래밍의 기본적인 기술 습득 R을 활용한 데이터 마이닝 기술 실습 강의 계획

4 강의 개요 실습 교재 실습 과제 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍, 권정민 역, 에이콘출판사, 2012.
R and Data Mining Examples and Case Studies, Y. Zhao, Academic Press, 2013. Data Mining and Business Analytics with R, J. Ledolter, Wiley, 2013. 실습 과제 제출 기한 이후에 제출하면 20% 감점 과제는 제출하며, 제목은 다음 양식을 준수 [학번][이름]HW#1 과제 내용은 실습 위주로 다루며 어렵지 않게 진행 과제를 카피할 경우 감점이 있음

5 R 프로그래밍 언어 R이란? (출처: wikipedia) 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경
프로그래밍이나 그래픽 측면 등 상용 프로그램에 비해 우수한 성능을 나타냄 MS Windows, Mac OS X, Linux 등 다양한 OS에서 사용 가능 객체지향 언어나 함수형 프로그래밍 언어에서 볼 수 있는 특징을 포함 각 세션 마다 시스템에 데이터 세트 또는 명령어 히스토리를 저장 가능 오픈 소스 소프트웨어이므로 사용자들이 수많은 새로운 함수를 공유

6 R 설치

7 R 다운로드 (1/3) R을 다운로드하기 위해 http://cran.rstudio.com/에 접속
Download R for Windows 링크를 클릭

8 R 다운로드 (2/3) base 링크를 클릭

9 R 다운로드 (3/3) Download R for Windows를 클릭하여 R 설치 파일 다운로드

10 R 설치 (1/9) 설치 언어 선택 한국어 선택 후 확인 다음(N) >

11 R 설치 (2/9) GNU 일반 공증 라이선스 다음(N) >

12 R 설치 (3/9) R 설치 폴더 위치 지정 폴더 지정 후 다음(N) >

13 R 설치 (4/9) 구성 요소 설치 O/S에 맞게 선택 후 다음(N) >

14 R 설치 (5/9) 스타트업 설정 No (기본값 사용) 체크 후 다음(N) >

15 R 설치 (6/9) 시작 메뉴 폴더 선택 다음(N) >

16 R 설치 (7/9) 추가 사항 적용 체크 후 다음(N) >

17 R 설치 (8/9) 설치 중

18 R 설치 (9/9) 설치 완료 완료(F)

19 R 실행 R 프로그램을 실행하여 R Console 화면을 확인