ERwin Data Modeler 사용자 교육

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1 ERwin Data Modeler 사용자 교육

2 I. ERwin Data Modeler ERwin 소개 ERwin의 모델링 용어 소개 ERwin Model Type
목 차 ERwin 소개 ERwin의 모델링 용어 소개 ERwin Model Type Relationship Issue

3 II. ERwin Data Modeler (Outline)
사용하기 쉽고 강력한 기능을 지닌 데이터 모델링 도구로서 데이터베이스를 빠르고 쉽게 설계할 수 있도록 지원 GUI 환경의 쉬운 작업으로 인한 개발기간의 단축 데이터베이스 모델링에 대한 개발 방법론이 적용된 프로그래밍 자동화 도구 (CASE Tool : Computer Added Softer Engineering) 유지보수/운영 환경에서 ERD와 DBMS 스키마 정보의 지속적인 관리 ERwin Data Modeler

4 II. ERwin Data Modeler (Outline)
지원하는 DBMS

5 II. ERwin Data Modeler (Outline)
Method IDEF1X Method 정보공학 기법 Logical Modeling Entity/ Attribute/ Relationship 업무영역별 작업 (Subject Area) Domain 정의 및 공유 Physical Modeling Validation/Default Index/Trigger Physical Property Dimensional Modeling Forward/Reverse DDL 자동생성 Reverse 기능 Complete-Compare Edit & Report 다양한 편집 및 레포팅 레포트 포맷 커스터마이징 가능 2004년 ~ 2005년 - AllFusion ERwin Data Modeler Wins “Best-Selling Enterprise DBMS Tool” from Programmer’s Paradise 2005년 9월 12일 - SQL 서버 매거진 선정, '2005 리더스 초이스 어워드'에 'CA 올퓨전 이알윈 데이터 모델러' 수상 2004년 3월 1일 - 컴퓨터어쏘시에이트(CA)는 오늘 자사의 선도적인 데이터 모델링 솔루션인 AllFusion ERwinData Modeler가 Java Developer’s Journal의 독자들이 뽑은 ‘최고의 데이터베이스 툴/드라이버’로 선정됐다고 발표했습니다. 2004년 2월 25일 - CA의 AllFusion ERwin Data Modeler가 2003년도 최고의 데이터베이스 툴/드라이버로 선정되어 “소프트웨어 업계의 오스카상”으로 불리는 Java Developer’s Journal의 ‘독자들이 선택’(Readers’ Choice)상을 수상했습니다.

6 III. ERwin 모델링 용어 소개 Data Modeling의 개념 Data Model의 구성요소
Logical Data Modeling Physical Data Modeling Data Model의 구성요소 Entity Attribute Key Relationship ERwin의 Data Model 표기법 Entity, Attribute, Key 표기법 Relationship 표기법

7 III-1. Data Modeling의 개념 Data Modeling 이란? Logical Data Modeling
기업의 정보 구조를 중요한 3대 요소인 개체(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute)을 중심으로 명확하게 체계적으로 표현하고 문서화하는 기법이다. Logical Data Modeling 사용자 의사소통 중심의 모델링 기법으로, 데이터 구조의 논리적인 표현을 문서화 하는 기법 Physical Data Modeling 데이터베이스 설계 중심의 모델링 기법으로, 실제 구성되어질 데이터베이스의 물리적 요소를 고려하여 문서화 하는 기법

8 III-2. Data Modeling의 구성요소
Entity 정 의 : 기업이 데이터를 관리해야 할 대상이 되는 사람, 장소, 사물, 사건, 개념 대상 데이터 ISP단계에서 추출되는 데이터 현행 장표 및 각종 서식 현행 데이터베이스의 테이블 추출기준 : 현행 사용되는 명사형 어휘 예 제 : 부서, 사원, 고객, 관리부서정보, 인사기본, 고객기본… * ISP (Information Strategy Planning) : 정보전략계획수립

9 III-2. Data Modeling의 구성요소
Attribute 정 의 : Entity의 특성을 나타내는 항목 대상 데이터 현행 장표나 서식의 항목 현행 데이터베이스의 컬럼 추출기준 : 현행 사용되는 명사형 어휘 예 제 부서 : 부서코드, 부서명, 부서위치 사원 : 사번, 사원명, 주민등록번호, 입사일, 성별, 전화번호 고객 : 고객코드, 고객명, 전화번호, 담당사원번호

10 III-2. Data Modeling의 구성요소
Key 정 의 : Entity에 담길 인스턴스를 구분할 수 있는 Attribute(s) Primary Key(PK) Entity내의 인스턴스를 유일하게 구분할 수 있는 가장 적합한 Attribute(s) 예제 -> 부서 : 부서코드 / 사원 : 사번 Alternate Key(AK) Primary Key를 대체할 수 있는 Attribute(s) 예제 -> 사원 : 주민등록번호 Inversion Entry(IE) 유일성은 없으나, 검색시 자주 사용되는 Attribute(s) 예제 -> 사원 : 사원명

11 III-2. Data Modeling의 구성요소
Relationship 정의 : 두 Entity 사이의 업무 규칙, 제약조건 등을 표현하는 논리적 관계 Cardinality 두 Entity 사이에 얼마나 많은 관계가 참여하는지의 비율 예제 -> 1 : 0이상 / 1 : 1이상 / 1 : 0또는1 / 1 : 특정 수 … Foreign Key : Parent Entity의 PK는 Relationship을 통해 Child Entity로 자동 이주 한다는 개념. Identifying Relationships 식별관계 혹은 종속관계라는 뜻으로, Parent Entity없이 존재할 수 없다는 개념. Parent Entity의 PK는 이주하여 Child Entity의 PK 구성 Attributes가 된다. Non-Identifying Relationships 비식별관계 혹은 비종속관계라는 뜻으로, Parent Entity에 독립적이다 라는 개념. Parent Entity의 PK는 이주하여 Childe Entity의 non-PK 구성 Attributes가 된다.

12 III-3. ERwin의 Data Model 표기법
Entity, Attribute, Key 표기법 사원 Entity Logical Modeling PK Attribute IE Attribute member 2 AK Attribute IE Attribute member 1 SCOTT.EMPLOYEE Owner.Table Physical Modeling Column:DataType[Length]:Domain:Index Type

13 III-3. ERwin의 Data Model 표기법
Relationship 표기법 Cardinality 표기법

14 III-3. ERwin의 Data Model 표기법
Relationship 표기법 Foreign Key 표기 FK Attribute PK Attribute Migrate Identifying Relationship과 non-Identifying Relationship 표기 Identifying Relationship non-Identifying Relationship

15 다양한 요구에 따른 Relationship
Logical Data Modeling 다양한 요구에 따른 Relationship

16 I. Relationship Issue Unification Role Name 병렬 관계
한 Attribute가 FK로서 다른 Entity로 이동할 때 이미 동일명의 Attribute가 존재한다면 하나의 Attribute로 합해지는 현상 Role Name FK Attribute의 역할 이름(별칭) 원치 않는 Unification 현상 해결 병렬 관계 서로 다른 업무적 개념을 표현하기 위한 두 Entity사이에 두개 이상의 Relationship Unification 현상 발생 Role Name 적용

17 I. Relationship Issue 재귀 관계 한 Entity가 자기 자신을 참조하기 위한 Relationship
부분집합을 표현할 때 사용 대부분의 사원은 관리자가 있고, 각 관리자는 또한 사원이다. 관리자는 모든 사원의 부분집합이다. 재귀관계 미 적용 재귀관계 적용

18 I. Relationship Issue M:M 관계 논리모델에만 허용되는 Many-to-Many Relationship
물리모델에서는 Association Entity에 의해 반드시 해결되어야 함 M : M 관계 Associate Entity 적용

19 I. Relationship Issue 일반화 관계 엔티티를 일반화시켜 구조적으로 표현한 Relationship
Exclusive와 Inclusive Relationship 일반화 관계 미 적용 일반화 관계 미 적용 Exclusive 관계 적용 Inclusive 관계 적용

20 Physical Data Modeling
Transform의 이해

21 Transform Transform 이란? Transform의 종류
모델내의 Table이 또 다른 형태의 Table 구조로 변환되는 것 Transform의 종류 Logical/Physical Model 에서 가능한 Transforms Many-to-Many Resolution Supertype/Subtype Rollup Supertype/Subtype Rolldown Supertype/Subtype Identify Physical Model 에서만 가능한 Transforms Roll-up Denormalization Roll-down Denormalization Vertical Partition Horizontal Partition Linked Column Copy Denormalization

22 Transform Many-to-Many Resolution before after transform

23 Transform Supertype/Subtype Rollup before after transform

24 Transform Supertype/Subtype Rolldown before after transform

25 Transform Supertype/Subtype Identify before after transform

26 Transform Roll-up Denormalization before after transform

27 Transform Roll-down Denormalization before after transform

28 Transform Vertical Partition before after transform

29 Transform Horizontal Partition before after transform

30 Transform Linked Column Copy Denormalization before after transform