CSI8751 인공지능특강 Hybrid Intelligent Systems: Methodologies and Applications 2007년도 제 1학기.

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1 CSI8751 인공지능특강 Hybrid Intelligent Systems: Methodologies and Applications
2007년도 제 1학기

2 강의진 소개 담당 교수 조성배(공대 C515;  2123-2720; sbcho@cs.yonsei.ac.kr)
웹 페이지 : 강의 시간 화 6, 목 5, 6 (공A542) 면담 시간 화 7, 8 담당 조교 김경중 (황금성)

3 강좌 목표 본 강좌에서는 현실 세계의 다양한 문제를 해결하기 위한 지능기술의 통합모델에 대해서 이해하고, 대표적인 응용문제에의 적용사례를 통해 문제해결 능력을 함양한다. 이를 바탕으로 한학기 동안 실제적인 문제의 해결을 실습하여 텀프로젝트와함으로써 연구결과를 만드는 경험을 쌓는다.

4 Hybrid Intelligent Systems & Applications
수업 교재 Human EC Soft Computing PC HMM FCN BN Speciation Bioinformatics Robot CBR, FD, AD Social Agent Evolvable HW Game FL NN EC SASOM MNN BM, MR SVM Conversational Agent PCR HWR TC, Web Mining IDS

5 수업 교재 Textbook Paper Collections in Hybrid Intelligent Systems

6 Course Schedule 3/6 : Overview 3/8, 3/13 : Neural Networks
3/15, 3/20 : Fuzzy Systems 3/22, 3/27 : Evolutionary Computation 3/29, 4/3 : Fuzzy Neural Networks 4/5, 4/10 : Evolutionary Neural Networks 4/12, 4/17 : Evolutionary Fuzzy Neural Networks, 중간시험 4/19, 4/24 : 중간시험 기간 4/26, 5/1 : Bayesian Networks 5/3, 5/8 : Probabilistic Modeling, Interactive EC 5/10, 5/15 : Application to Robotics 5/17, 5/22 : Application to Image Processing 5/29 : Application to Bioinformatics 5/31, 6/5 : Application to Mobile Devices 6/7 : 프로젝트 결과발표 6/12 : 기말시험 기간

7 Evaluation Criteria Evaluation Criteria
Term Project (written report & oral presentation) : 60% Mid and Final Exams : 30% Homework : 10% Term Project (Oral presentation is required) : Theoretical Issue (analysis, experiment, simulation) : Originality Interesting Programming (Game, Demo, etc) : Performance Survey : Completeness

8 List of Possible Projects
Tangible Agent Integrated Model Life Browser Bayesian Network for Middleware Cluster GA SASOM for Motion Recognition Evolvability Evolutionary Neural Networks