SPSS - Statistics - AMOS

Presentation on theme: "SPSS - Statistics - AMOS"— Presentation transcript:

1 SPSS - Statistics - AMOS
Beginner part 1 Intermediate part 2 Advanced part 3 SPSS - Statistics - AMOS 한국방송통신대학교 이러닝학과 통계 스터디

2 CONTENTS 1 2 3 4 5 Statistic beginner part 1.
척도분류 / 유의수준(⍺), 유의확율(p), Ho, H1 / 검정종류 Statistic Intermediate part 2. SPSS 사용법 / 요인분석 / 타당도분석 / 신뢰도 분석/ 기술통계분석(Descriptives) : 평균(Mean),분산(Variance),표준편차(Std),최소,최대값, t-검정 / ANOVA(F-검정) 2 3 Statistic Advaced part 3. SPSS 사용법 / AMOS 사용법 / 요인분석 / 회귀분석 / 구조방정식 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. SPSS 사용법 일반적조작 법/ 옵션선택법/ 항목위치 4 5 Amos 사용법. 일반적조작 법/ 옵션선택법/ 항목위치 /측정변수/잠재변수/오차

3 Statistics Beginner Part 1
연구흐름도 4주 논문작성 3주차 1주차 2주차 통계 툴 사용 관련연구조사 설문지조사 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 연구계획. 관련 연구논문 조사 (교육과정 평가원 논문) 설문지작성. 설문지 조사 기존 설문지 조사 문항의 추출논문 표시 SPSS / AMOS . 통계 툴 사용 요인분석 타당도 / 신뢰도 검정방법 활용 논문작성. 논문형식에 맞춤. (이러닝 학술대회양식) 통계 스터디

4 Statistics Beginner Schedule
통계 기초 스터디 스케쥴 AMOS 사용법 익히기 ( 100분 수업 1차시) SPSS 사용법 익히기 ( 100분수업 2차시) 사용법 AMOS 통계기본 익히기 ( 100분수업 3차시) 사용법 SPSS Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 구조방정식 통계 툴 통계 툴 통계 툴 Statistics Beginner 통계기본 봄학기 : 이러닝 연구방법론 / 가을학기 : 이러닝 정보 평가 / 각 텀프로젝트 논문 통계 통계스터디

5 Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
보고서와 논문의 차이점에 대하여 토론 (ICT 활용) 보고서 란… 논문 이란… 보고서 논문 통계 스터디

6 Statistics Beginner Part 1
통계 자료 분류 척도(Scale) 측정 도구로 규칙에 따라 측정 대상에 적용하는 기호 또는 숫자. 범주형 자료(Categorical Data). = 정성적 데이터(Nonmetric Data) = 질적 데이터(Qualitative Data) = 비 계량적 데이터 =비 계측자료. Nominal scale (남, 여) 명목 Ordinal scale (금, 은, 동) 서열(순서) 연속형 자료(Continuous Data). = 정량적 데이터(Metric Data) = 양적 데이터(Quantitative Data) = 계량적 제이터 = 계측자료 Interval scale (Likert 5점 척도) 구간(등간) Ration scale (키, 몸무게) 비율 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 4가지 척도 A 에 따른 A 가 독립변수 4가지 척도 B B에 미치는 영향 종속변수 독립변수(independent variable) 설명변수(explanatory variable) 종속변수(dependent variable) 반응변수(response variable) 통계 스터디

7 Statistics Beginner Part 1
척도(scale) : 측정도구로 일정한 규칙에 따라 측정 대상에 적용하는 기호나 숫자 연속형 자료(Continuous Data). = 정량적 데이터(Metric Data) = 양적 데이터(Quantitative Data) = 계량적 제이터 비율척도(ration scale). 길이, 무게, 경력, 키 사칙연산 가능 없다는 0의 의미 존재 비율 구간(등간)척도(interval scale). Likert 척도 서열 0, +- 0, 0값이 존재하지 않음 더하기, 빼기 가 가능한 척도 구간(등간) 서열(순서) 서열(순서)척도(Ordinal scale). 금, 은, 동 서열 0 , 계산 x 서열(순서)가 있으나 산술계산은 안됨 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 명목 명목척도(nominal scale). 남녀, 학교, 종교, 지역 등 서열 x , 계산 x 단순히 분류(계량화의 목적이 아님) 범주형 자료(Categorical Data). = 정성적 데이터(Nonmetric Data) = 질적 데이터(Qualitative Data) = 비 계량적 데이터. 통계 스터디

8 Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
범주형 자료인 명목척도 / 서열척도에 관하여 동료학습자와 토론 척 도 종 류 명목척도 : 학력 / 종교 / 지역 / 성별 / 혈액형 직업종류 / 서열(순서)척도 : 금,은,동 / 학점(A,B,C,D,F) 수와 관계가 ( )다. 산술계산이 ( )다. 숫자로 나타내는 것은 계량화를 하기 위한 것 ( )다. 산술계산이 ( ) 다. 순서를 정할 수 ( )다. 통계 스터디

9 Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
연속형 자료인 구간(등간)척도 / 비율척도에 관하여 동료학습자와 토론 척 도 종 류 구간(등간)척도 : Likert 5점 척도, Likert 7점 척도 섭씨 영상 15도 비율척도 : 길이, 무게, 부피, 경력 더하기, 빼기가 ( )다. 곱하기, 나누기가 ( )다. 수의 없다는 0 값이 존재 ( )다. 산술계산이 ( ) 다. 수의 없다는 0 값이 존재( )다. 통계 스터디

10 Statistics Beginner Part 1
정규분포(Normal Distribution) P-value < 유의수준 ⍺ ( .05) Ho 채택 / 기각 : 변화없음 H1 기각 / 채택 : 변화있음 (유의미) .05 0.05 (95%) Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. .01 0.01 (99%) P-value P-값 유의확율 유의수준 알파(⍺) 통계 스터디

11 Statistics Beginner Part 1
가설 검정 순서 사회과학에서 많이 선택 (95%) .05 (95%) : t ≥ 1.96 .01 (99%) : t ≥ 2.58 .001(99.9%): t ≥ 3.30 P-Value 는 SPSS에서 계산됨 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 통계 스터디

12 Statistics Beginner Part 1
가설검정을 판단하는 방법 유의확율 p값 (p-value) < 유의수준 ⍺ 귀무가설(歸無假說) / 영가설(null hypothesis). 변화 없음 : 채택 변화있음 : 기각 변화없음 Ho 대립가설(antihypothesis) / 연구가설(research hypothesis) 변화없음: 기각 변화있음 : 채택 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 변화있음 H1 통계 스터디

13 Statistics Beginner Part 1 (Ho / H1)
유의확율 > 유의수준 유의확율 < 유의수준 유의수준 : .05 (95%) 유의수준 : .01 (99%) 유의수준 : .001(99.9%) 유의확율(양쪽) : .065 유의확율(양쪽) : .078 유의확율(양쪽) : .125 유의확율(양쪽) : .567 유의확율(양쪽) : .043 유의확율(양쪽) : .000 유의확율(양쪽) : .005 유의확율(양쪽) : .012 유의수준이 ( )에서 유의확율이( ) 라 (크다/작다)이므로 귀무가설(H0)를 ( )하고 대립가설(H1)을 ( ) 한다. 통계 스터디

14 Statistics Beginner Part 1
자료 분류의 형태가 독립변수 에서 종속변수로 흐를때 척도의 분류에 따라 검정방법이 달라짐 종속변수(). 범주형 자료 연속형자료 명목/서열(순서) 구간(등간)/비율 ADD TEXT 종속변수 로지스틱 회귀분석 T-검정 / ANOVA(F-검정) 분석방법. ADD TEXT 분석방법 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 회귀분석 / 구조방정식 카이제곱 검정 ADD TEXT 독립변수 독립변수(). 범주형 자료 연속형자료 명목/서열(순서) 구간(등간)/비율 통계 스터디

15 Statistics Beginner Part 1
t-검정 / ANOVA(F검정) / 회귀분석. ANOVA(분산분석, F-검정) => “차이” 독립변수 : 명목척도 -> 종속변수 : 구간(등간),비율척도 표본의 숫자 : 3개 이상 사후 검증 F-test F-검정 t-검정(t-test) => “차이” 독립변수 : 명목척도 -> 종속변수 : 구간(등간),비율척도 표본의 숫자 : 최대 2개 일표본 t-검정 대응표본 t-검정 독립표본 t-검정 t-test t-검정 test 검정 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. F-test 회귀분석 회귀분석 => “연관성” 독립변수 -종속변수 : 명목척도 –서열(순서)척도 구간(등간)척도 와 비율척도로 구성 변수들 간의 인과관계 단순 회귀분석 : 독립변수 1개 -> 종속변수 1개 다중 회귀분석 : 독립변수 2개이상 -> 종속변수 1개1 더미변수 회귀분석 / 조절 회귀분석 / 매개 회귀분석 / 로지스틱 회귀분석 통계 스터디

16 Statistics Beginner Part 1 (검정판단)
독립변수 / 종속변수 / 두 집단 / 세 집단 에서 검정 판단 토론 집 단 수 독립 변수 종속 변수 두 집단 세 집단 통계 스터디

17 Statistics Beginner Part 1
통계분석방법 ADD TEXT 카이제곱분석 카이제곱분석(chi-square). 교차분석후 집단간 차이가 유의한지 판단 명목척도 – 서열(순서)척도 ( ** %) 타당도 / 신뢰도 분석. 요인분석 실시후 신뢰도 분석 (.7 이상) 반복적으로 측정하여도 동일한 값의 가능성 확인 등간척도 - 비율척도 ADD TEXT 신뢰도분석 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 요인분석. 변수들간의 묶음과 상관관계 및 타당성 검증 등간척도 – 비율척도 R-type : 평가항복을 기준요인으로 구분 Q-type : 주로 군집분석을 대안으로 활용 ADD TEXT 요인분석 통계 스터디

18 Statistics Beginner Part 1
구조방정식 모형(Structure Equation Models, SEM) : 확인(증)적 요인분석 + 경로분석 구조방정식모델(SEM). 관측변수(Observed Variable) = 측정변수(measurement variable) = 명시변수(manifest variable) 잠재변수(Latent Variable) = Factor 외생변수(Exogenous Variable) 내생변수(Endogenous Variable) 오차(Error) : = 측정오차(measurement error) = 구조오차(structural error) 직접효과(Direct Effect) 간접효과(Indirect Effect) 총효과(Total Effect) SEM 구조방정식 Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. 구조방정식=구조식. - 사회현상 연구에서 요인들 또는 변수들간의 매우 복잡한 인과관계를 파악 - 다수의 종속변수와 독립변수들 간의 인과 및 상관관계를 동시에 파악 - 측정오차를 포함 (상관분석, 회귀분석, 요인분석은 무시함) - 변수 사이들 간에 좀 더 정확한 인과관계 파악 통계 스터디

19 통계툴 AMOS R Statistical Package for the Social Sciences.
통계툴 종류 Statistical Package for the Social Sciences. 1968년 미국 시카고대학교 국민여론연구소에서 사회과학자료의 분석을 위하여 개발한 통계패키지. SPSS ASADAL INTERNET, INC. 구조방정식모형을 위한 통계 패키지 프로그램이며, 그래픽 인터페이스에 기반을 둔 프로그램이기에 손쉽게 연구모형을 설정할수 있다. . SEM AMOS Images 변경방법 이미지를 선택(더블클릭)합니다 메뉴 [그림도구] – [서식] 클릭합니다. [그림바꾸기]를 클릭합니다. 원하시는 이미지를 선택 [열기] 클릭합니다. ASADAL INTERNET, INC. 통계에 특화된 프로그래밍 언어이며 오픈소스 소프트웨어. Opne Source R 통계 스터디

20 감사합니다 Thank You 한국방송통신대학교 이러닝학과 통계 스터디