Data Mining and Bioinformatics Lab

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1 Data Mining and Bioinformatics Lab
databio.gachon.ac.kr 산학협력관 304 Biography 서울대학교 학사 오하이오 주립대학 수학과 학부 수료 스탠포드 대학교 통계학 석사 스탠포드 대학교 컴퓨터과학 석사 연세대학교 컴퓨터공학 박사 매사추세츠 주립대학 연구 교수 소프트웨어 엔지니어, 실리콘밸리, CA, USA Research Interests Data Science Bioinformatics Network Biology and Network Medicine Computational Drug Development Text Mining Personalized Medicine Recent Projects 텍스트 마이닝 기반의 질병 치료 메커니즘 식별 미래창조과학부 / 신약재창출을 위한 네트워크 기반의 분류 모델 미래창조과학부(핵심연구) / Publications Identifying the common genetic networks of ADR clusters and developing an ADR classification model / Molecular BioSystems / / Youhyeon Hwang, Min Oh, Giup Jang, Taekeon Lee, Chihyun Park, Jaegyoon Ahn and Youngmi Yoon Literature-based prediction of novel drug indications considering relationships between entities / Molecular BioSystems / / Giup Jang, Taekeon Lee, Byung Mun Lee and Youngmi Yoon Drug voyager: a computational platform for exploring unintended drug action / BMC bioinformatics / / Min Oh, Jaegyoon Ahn, Taekeon Lee, Giup Jang, Chihyun Park and Youngmi Yoon 빅데이터를 분석하고 예측하여 의미 있는 정보를 발견하는 분야 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터를 효율적으로 처리하는 방법이 필요하게 되었으며, 컴퓨터를 이용하여 머신 러닝, 인공지능 등을 활용한 다양한 방법이 시도되고 있다. 컴퓨터 과학을 이용하여 방대한 생물학적 데이터를 분석하고 유의미한 정보를 도출하는 분야 대표적으로 genome project가 있으며, 유전자 발현 정보를 분석하여 암을 비롯한 질병의 바이오마커를 식별하는 데 적용할 수 있다. Network Biology & Network Medicine 네트워크 과학을 생명과학 분야에 적용한 연구 분야 네트워크를 통해 생명 현상을 효과적으로 설명할 수 있으며, 생명과학 분야 뿐만 아니라 소셜 네트워크 분야에도 적용할 수 있다. Research Interests Computational Drug Development 약물 개발을 위해 컴퓨터 과학을 사용하는 분야 신약을 개발하는 시간과 비용을 알고리즘을 활용하여 효율적으로 감소시킨다. Text Mining 비정형 데이터로부터 유의미한 정보를 수집하는 분야 다양한 분야에서 매일 방대한 비정형 데이터가 발생하기 때문에, 이를 정형 데이터로 정제하고 의미 있는 정보를 추출하는 과정이 중요하다. Personalized Medicine 환자 개개인의 유전적 특성에 따라 약물 처방을 결정하는 분야 하나의 약물을 비슷한 증상을 가진 환자에게 제공하는 기존 방식에서 벗어나, 환자의 특성에 따른 맞춤 약물을 제공하려는 관심이 증가하고 있다.