제 4 장 수요예측 4.1 예측의 유형 경제예측 기술예측 수요예측 단기예측 중기예측 장기예측 예측대상 예측기간 생 산 관 리

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1 제 4 장 수요예측 4.1 예측의 유형 경제예측 기술예측 수요예측 단기예측 중기예측 장기예측 예측대상 예측기간 생 산 관 리

2 4.2 수요에 영향을 미치는 요인 4.3 수요예측기법의 유형 수요예측기법 정성적 기법 계량적 기법 시계열 분석기법 인과형 모형
현재의 경제 국면 제품수명주기 광고, 판촉활동, 품질, 신용정책, 경쟁업체의 가격, 고객의 신뢰와 태도 4.3 수요예측기법의 유형 수요예측기법 정성적 기법 계량적 기법 델파이법 시장조사법 패널동의법 역사적 유추법 시계열 분석기법 인과형 모형 회귀분석 계량경제모형 투입-산출모형 선도지표법 시뮬레이션모형 이동평균법 지수평활법 추세분석법 시계열분해법 생 산 관 리 수요예측

3 4.4 정성적 기법 4.5 시계열분석기법 순환요인 추세 계절적 변동 우연변동 시계열의 구성요소 델파이법
설비계획, 신제품개발, 시장전략, 기술예측 시장조사법 가장 시간과 비용 많이 소모 패널동의법 패널 구성 역사적 유추법 유사 기존 제품의 수요에 입각 4.5 시계열분석기법 시계열의 구성요소 순환요인 추세 계절적 변동 우연변동 생 산 관 리 수요예측

4 시계열의 몇 가지 가능한 패턴 (a) 추세나 계절적 변동이 없는 경우 (b) 추세는 없고 계절적 변동만 있는 경우
(c) 선형추세, 가법적인 계절적 변동 (d) 선형추세, 승법적인 계절적 변동 (e) 비선형추세, 가법적인 계절적 변동 (f) 비선형추세, 승법적인 계절적 변동 생 산 관 리 수요예측

5 이동평균법 단순이동평균법 월 (t) 1 2 3 4 5 실제수요 (At) ?
4개월 단순이동평균에 의한 5월의 수요예측치 F5 = ? 5월의 실제수요가 5였다면 4개월 단순이동평균에 의한 6월의 수요예측치 F6 = ? 예측의 안정성, 수요변화에 반응하는 반응도 장점 : 간단, 이해 용이 단점 : 품목 수, 이동평균기간 증가에 컴퓨터 부담 생 산 관 리 수요예측

6 가중이동평균법 월 (t) 1 2 3 4 5 실제수요 (At) 100 90 105 95 ? 가중치를 예측하고자 하는 달의 직전 달에 0.4, 2개월 전에 0.3, 3개월 전에 0.2, 그리고 4개월 전에 0.1로 두고 4개월 가중이동평균에 의한 5월의 수요예측치 F5 = ? F5 = 0.4(95)+0.3(105)+0.2(90)+0.1(100) = 97.5 5월의 실제수요가 110이였다면 4개월 가중이동평균에 의한 6월의 수요예측치 F6 = ? F5 = 0.4(110)+0.3(95)+0.2(105)+0.1(90) = 102.5 예측의 안정성, 수요변화에 반응하는 반응도 장점 : 예측치가 수요변동을 빨리 따라가게 할 수 있음 단점 : 단순이동평균법보다 계산량이 다소 많음 생 산 관 리 수요예측

7 평활상수 값 결정 지수평활법 지수적으로 감소하는 가중치 이용, 최근의 자료일수록 더 큰 비중을 두어 미래수요 예측
가장 많이 사용, 수요예측 프로그램의 대다수 단순지수평활법 고차적인 지수평활법 Ft = At-1 + (1- )Ft-1 = Ft (At-1 - Ft-1) 신예측치 = 구예측치 (예측오차) 평활상수 값 결정 식품수요와 같이 실제수요가 안정적 작은 값 유행품과 같이 실제수요가 변동적 큰 값 예측오차를 최소로 하는 값 선택 생 산 관 리 수요예측

8 시계열을 잘 관통하는 추세선을 구한 다음 그 추세선상에서 미래수요를 예측하는 방법 최소자승법 사용
추세분석법 시계열을 잘 관통하는 추세선을 구한 다음 그 추세선상에서 미래수요를 예측하는 방법 최소자승법 사용 연도 1990 1991 1992 1993 실제수요 30 1994 40 60 50 80 1995년의 수요예측치 = 19+11(6) =85 생 산 관 리 수요예측

9 가법적인 계절적 변동과 승법적인 계절적 변동에 의한 수요예측
시계열분해법 예측치 = 추세 + 계절적 변동 (가법적인 계절적 변동일 경우) = 추세 계절지수 (승법적인 계절적 변동일 경우) 가법적인 계절적 변동과 승법적인 계절적 변동에 의한 수요예측 추세와 계절적 변동이 포함된 과거 수년간의 자료가 있는 경우 : 매년 계절지수를 구한 후 이를 평균하여 사용 생 산 관 리 수요예측

10 계절지수의 계산 분기별 평균계절지수의 계산 1995년도의 분기별 매출액 예측치 생 산 관 리 수요예측

11 4.6 인과형 모형 회귀분석 단순선형회귀분석 회귀방정식 상관계수 결정계수 r2 생 산 관 리 수요예측

12 4.7 예측오차의 측정과 통제 측 정 다중선형회귀분석 기타 인과형 모형 계량경제모형 투입-산출모형 선도지표법 시뮬레이션모형
종속변수인 수요에 영향을 미치는 k개의 독립변수로 이루어진 회귀방정식 기타 인과형 모형 계량경제모형 투입-산출모형 선도지표법 시뮬레이션모형 4.7 예측오차의 측정과 통제 측 정 평균오차 평균자승오차 평균절대편차 평균절대비율오차 생 산 관 리 수요예측

13 ME, MSE, MAD 및 MAPE의 계산 생 산 관 리 수요예측

14 4.8 적합한 수요예측기법의 선택 통 제 예측기간, 요구되는 정확도 과거자료의 유무 및 유형 예측에 소요되는 시간 및 비용
추적지표 추적지표의 관리도 4.8 적합한 수요예측기법의 선택 예측대상의 수준, 예측용도 예측기간, 요구되는 정확도 과거자료의 유무 및 유형 예측에 소요되는 시간 및 비용 생 산 관 리 수요예측