Deep Learning
목차 딥러닝의 의미 1 나라별 딥러닝 사례 2 인공지능 분야별 규모 전망 3 딥러닝 기술과 전략 4
딥러닝의 의미 Deep Learning 딥러닝 A kind of artificial intelligence technology, computer algorithms capable of learning by itself through the various data and determines the handling 딥러닝 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술 기계가 학습행위를 넘어서 사람의 감정과 상황적 맥락을 이해하고, 컴퓨터 스스로 보고 듣고 느낀 것을 공유 및 확산하는 것
2014년 97.25% 확률로 사람을 인식하는 인공지능 딥페이스 기술을 발표 나라별 딥러닝 사례 개발 내용 미국 구글 2012년 미리 고양이 생김새를 알려주지 않은 상황에서 고양이 사진을 골라내는 기술을 발표 페이스북 2014년 97.25% 확률로 사람을 인식하는 인공지능 딥페이스 기술을 발표 미래부 ‘엑소브레인’이라는 프로젝트로 명명하고 총 3단계의 연구단계를 거쳐 2012년까지 미국 IBM의 왓슨인공지능을 따라잡고 스스로의 지식학습을 통해 지능진화형 기술개발을 계획 한국
인공지능 분야별 규모 전망 출처 : Siemens(2014.10)
딥러닝 기술과 전략 컨텍스트 딥러닝 기술 딥 러닝 보고 듣고 생각 판단 B 상황 A 컴퓨터 스스로 확산 공유 기업 간의 확보 전략 딥러닝 트위터 바이두 관계경제 서로의 감정을 이해하고 분석 최고의 전략 연결경제 페이스북 구글