양견모 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr The 10th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing 양견모 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr

학회 정보 학회 일정 장소 Ubiquitous Intelligence and Computing 2013 2013. 12. 18 ~ 2013. 12. 21 장소 Lloyd’s Baia Hoteol, Salerno, Italia

논문 발표 논문 제목 STRIPS Planning with Modular Behavior Selection Networks for Smart Home Agents 발표날짜: 2013. 12. 18일, UIC Session 4 Q & A 사용자의 요구를 위해 사용자의 위치 정보가 너무 요구 되는 것 아닌가? 요구하는 장치를 위해 사용자가 그 장치의 위치로 이동해야 하는 것 인가? 행동 선택 네트워크는 사용자의 위치 뿐만 아니라 위치, 장치의 명칭, 현재 상태 등을 고려하여 처리한다. 대화 문맥 처리를 수행하여 사용자의 요구를 처리한다.

학회논문 1 Towards context consistency in a rule-based activity recognition architecture 동기 건물의 에너지 절약 위한 사용자 행동 인식 방법 규칙을 이용하여 사용자의 행동 인식 Context Consistency Diagrams을 이용하여 Fault를 교정 현재 상태에 대한 확률 추론 모델 현재 상황에서 발생할 수 있는 센서값 획득의 불확실 성이나 충돌, 불일치를 측정 실험 사무실에 압력, 소리, PIR, 전기 플러그 측정 센서를 설치 CCD가 40~46.8%까지 교정, 전체적으로 11.1%의 정확도 상승 센서 Fault를 고려하여 사용자의 행동인식에 사용할 센서를 선택

학회논문 2 The right thing to do: Automating support for assisted living with dynamic decision networks 동기 스마트 홈 시스템에서 사용자의 Paassive한 역할 변화하는 상황정보에서 시스템의 자동 의사 결정 방법 Dynamic decision networks (DDN)을 이용한 상황 인식 및 의사 결정 과거의 선택이 현재의 상태에 영향을 미치는 것을 고려한 의사결정 실험 시나리오를 기반으로 DoNotChoose와 ChooseCareGiver중 하나를 선택 Dyanmic Bayesian newtork + Decision model을 하나의 방법으로 정의하는데 사용

학회논문 3 Combining activity recognition and AI planning for energy-saiving offices 동기 사무실에서 사용되는 장치들의 증가에 의한 에너지 소모 증가 사무실의 에너지를 절약하기 위한 최적화된 조정 방법 HTNPlanning 과 Ontology기반 행동인식 HTN을 이용한 사무실 장치 조정 Light, temperature, PIR, 압력센서 등을 이용한 행동인식 실험 사용자의 행동을 인식한 결과 80%의 정확률 사무실의 에너지 사용률이 70%까지 절약됨

학회논문 4 A loosely coupled and distributed Bayesian framework for multi-context recognition in dynamic ubiquitous environments 동기 다양한 어플리케이션에서 획득되는 정보를 이용 센서와 어플리케이션들 사이의 많은 관계가 형성 방법 loosely하게 결합된 베이지안 기반의 구조 설계 센서별로 상위 컨텍스트를 추론하고 각 컨텍스트별 연관관계를 정의 BN네트워크 학습시 한정된 BN만 학습하고 상위 컨텍스트간의 연관관계를 사용자가 정의 실험 완전히 결합된 BN과 제안하는 방법의 단계별 확률값의 변화 비교 모듈형 베이지안 네트워크와 유사한 방법을 이용

학회논문 5, 6 Improving decision-making for fuzzy logic-based routing in wireless sensor networks 에너지 절약을 위한 Routing 최단 경로 찾기 Fuzzy logic 기반 다음 routing protocol 결정 Threshold를 사용자가 결정 제안하는 방법과 기존 방법인 Minimum hop routing 방법과의 소비량 비교 Towards physical activity recognition using smartphone sensors 가속도, 자이로, 가속도+자이로 센서를 이용하여 사용자 행동 인식 정확도 분류 모바일 위치 (팔, 벨트, 주머니, 가슴) 사용자 행동 (계단 내려가기, 뛰기, 앉기, 서기, 계단 올라가기, 걷기) 에 대하여 실험 수행 NB, LSM (LibSVM), MLP, LR, IB1 (KNN with K=1), DT, J48에 대한 웨카를 이용한 실험 수행

도시정보 Salerno 숙소 교통 이탈리아 이탈리아어를 주로 사용 한국보다 살짝 비싼 물가 주로 해산물 요리가 많음 피자, 파스타 생각보다 맛 없음 숙소 Plaza Salerno Hotel 가격: 1박(€67 = \97,000) 교통 로마 국제공항에서 Salerno로 이동 (기차 3시간) Salerno역에서 학회장 이동 (버스 10분)

도시정보 (Salermon)

도시정보 (Lome)

기타 느낀점 두번째 해외 학회 발표 Ubiqueterce computing을 지향하고 있는 학회답게 스마트 홈 스마트 폰을 이용한 다양한 논문이 발표 간단한 이론을 사용한 논문들 부터 실험 논문과 같이 어렵지 않은 논문들도 많음 학회 세션별 논문 주제가 잘 통합되어 있어서 듣기 편하였으며, 학회 참석 전 세션을 미리 검토하고 참여 영어 공부 좀 합시다.