6 Sigma의 개요 충남대학교 공과대학 건축학부 교수 김규용

Six Sigma의 특징 고객 중심 프로세스 중심 과학적 문제해결방법 조직적인 인력 양성 재무성과에 직결된 척도의 개선

Ⅰ. 6sigma의 등장배경 Mikel Harry ; 모토롤라의 전 엔지니어이자, 통계학자 ‘두리뭉실한’ 품질 목표를 재무상의 구체적인 결과, 즉 data로 나타낼 수 있는 방법 고안 어떤 현상을 숫자로 표현하지 못함 그것을 관리할 수 없음 현재의 상태를 더 이상 개선할 수 없음 그것에 대하여 문제를 정확히 알고있지 못함 ▶ 1980년대 초, 그와 그의 동료 몇 명이 통계도구를 사용하여 6시그마 방법 개발 → 몇 년 후, 유니시스사의 고객이 가라데의 Black Belt와 비교, 여기서 피교육자를 블랙벨트로 인증해 주는 것을 고안 → 모토롤라 University의 6 Sigma Research Institute 설립, 고급 6시그마 공학기법 개발 (다른 회사에서도 그 기법을 사용할 수 있게 함) → 1993년, 모토롤라를 떠남 (거의 대부분의 제조분야에서 6시그마 수준을 달성) → 피닉스에 6Sigma Academy 설립, 6시그마 전문 컨설턴트로서 활동 (기법인증, 블랙벨트 핵심 요원 훈련)

Ⅰ. 6sigma의 등장배경 Neutron Jack, Jack Welch 1) Lawrence Bossidy (Allied Signal사의 CEO, 1991) ▶ 1994년 Allied Signal사가 6시그마 시작 → 당시 한해에 140억 달러의 수익, 6시그마로 인해 3억 ~ 4억 달러에 해당하는 비용 절감 → GE 부사장 → Jack Welch에게 6시그마 소개 2) GE에서의 Jack Welch ▶ 18년간 회사의 가치를 25배로 부풀림 ▶ 1981년 CEO 취임. 세계에서 1,2위가 아닌 회사는 처분 (Neutron Jack) → 80년대 제조분야에 적용 → 90년대 후반, 6시그마를 GE가 하는 모든 일에 적용 (비제조 분야에의 적용) ▶ 품질 경영의 권위자들의 충고 이유 모토롤라가 10년에 이룬 것을 5년에 성취하려고 함 측정하기 애매모호한 상거래에도 적용

Ⅰ. 6sigma의 등장배경 3. 정리 ; 6σ는 모토롤라의 고객중심 경영의 일환으로 마이클 해리의 주도하에 경영 기법을 체계적이고 과학적으로 발전 시켜왔음. 발전 :GE 시작 : Motorola 80년대 초 일본 무선호출기 시장에 진입하면서, 일본 기업과의 품질격차로 인해 충격을 받음 ‘81년 5년 내 10배의 품질개선 목표 수립 후 추진하여 이를 달성하였으나, 실제 목표와는 GAP이 큰 것으로 판명됨. 각 사업부문의 품질 평가순서를 나름대로 개발하여 사용하던 것을 통계지식을 사용하여 통일된 척도로 개발한 것이 6σ임. ‘87년 총체적 고객만족의 Key Initiative로 6σ 목표 설정 ‘95년에 많은 경영환경의 변화로 가장 도전적이고 기회가 될 수 있는 World Class Quality 달성을 Launching하게 되었음. World Class Quality는 향후의 가장 큰 기회이며, 우리는 다음 세대를 위해서 6σ에 Focusing할 것임.

Ⅱ. 6sigma의 의미 1. 6시그마의 수리적 의미 시그마 ( σ) ; 프로세스의 산포를 나타내는 척도. 통계적인 용어로 표준편차를 의미 즉, 데이터들이 ‘중심으로부터 전형적으로 떨어진 거리 2) 6시그마 ( 6σ) ; 규격상한과 규격하한이 있는 경우 단기적으로 분포의 중심과 규격한계 사이의 거리가 표준편차의 6배나 될 정도로 불량률이 아주 낮은 상태 (100만개 중 0.002개의 불량품 수준) Sigma 철자오류 돈 시간 DPMO 3 4 5 6 한 책에서 한 페이지당 1.5개의 철자 오류 한 책에서 30페이지당 1개의 철자 오류 사전 한 세트에서 소형 도서관의 모든 책에서 1개의 철자 오류 $10억당 $2.7백만의 부채 $63,000의 부채 $570의 부채 $2의 부채 1 세기당 3 1/2개월 2 1/2일 30분 6초 66,807 6,210 233 3.4

Ⅱ. 6sigma의 의미 3 σ 6 σ 1. 6시그마의 수리적 의미 2) 6시그마 ( 6σ) 2) 6시그마 ( 6σ) ▶ σ는 산포를 나타내는 척도로서 산포(σ)가 작아져 주어진 규격 내에 6개의 σ가 들어 갈 수 있는 수준을 6σ라고 이야기 함. ▶ 비즈니스의 모든 결함을 「일백만회 Operation에서 오직 3.4회의 결함만이 발생되도록 시스템을 구축하는 것」임. ▶ 3.4PPM은 3.4DPMO를 의미하며 DPMO 값은 평균치가 ±1.5σ이동을 전제로 계산된 수준으로 본래의 6σ개념은 2PPB로 10억 개 중 2개의 결함을 의미함. 6 σ 3.4ppm + 6 σ - 6 σ σ 3 σ 중심값 규격하한 - 3 σ + 3 σ 6.68 % 규격상한 * DPMO (Defect Per Million Opportunities) * PPB (Part Per Billion)

Ⅱ. 6sigma의 의미 σ DPMO 수율 6σ 3.4 99.9997% 5σ 233 99.977% 4σ 6,210 1. 6시그마의 수리적 의미 2) 6시그마 ( 6σ) σ DPMO 수율 6σ 3.4 99.9997% 5σ 233 99.977% 4σ 6,210 99.379% 3σ 66,807 93.32% 2σ 308,537 69.2%

Ⅰ. 6시그마 이해 99% (3.8시그마) 99.99966% (6시그마) 실 생활에서의 6시그마 (1) • 시간당 20,000개의 우편물 분실 • 주당 5,000건의 잘못된 수술 • 매일 2건의 항공기 불시착 • 매년 200,000 건의 오진 • 시간당 7개의 우편물 분실 • 주당 1.7건의 잘못된 수술 • 5년에 1건의 항공기 불시착 • 매년 68 건의 오진 0.00034 % PPM:3.4 + 6σ 6σ (새로운 기준) 불량 발생지역 평균값 (μ) 규격 평균값 (μ) 3σ 6.68 % PPM:66,807 규격 불량 발생지역 3σ (과거의 기준) <3시그마 vs 6시그마>

1 sigma 6 sigma Ⅰ. 6시그마 이해 기업의 군살은 낭비 실 생활에서의 6시그마 (2) 경영진 - 관리 - 기획 - 영업 - 생산 식이/운동/정신/수술 등 다양한 노력 과학적 · 종합적 개선활동이 효과적 기업의 군살은 낭비

Ⅰ. 6시그마 이해 평균과 산포의 개선 6시그마는 평균과 산포를 이동시키기 위해 과학적 기법을 활용하는 혁신 활동 분산이동 평균은 목표에 가깝지만 산포가 너무 크다 분산이동 5 4 3 2 1 On-Target Off-Target 관리포인트가 다름 평균은 목표에서 벗어 났지만 산포가 작다 5 4 3 2 1 중심이동 6시그마는 평균과 산포를 이동시키기 위해 과학적 기법을 활용하는 혁신 활동

Six Sigma의 확산 SAMSUNG Motorola 1985 90 92 94 96 98 2000

우수한 핵심 인력을 선발하여 전문가 교육을 실시한다. 핵심 인력 양성 Champion Six Sigma 전략결정 및 Project 승인 Master Black Belt Six Sigma 전략수립 조언 및 BB 지도 Six Sigma 추진 전문가 Project 지도, GB 교육 실시 Black Belt Green Belt Project 추진 리더 현업업무 병행 Six Sigma 기본이해 우수한 핵심 인력을 선발하여 전문가 교육을 실시한다. 혁신의 불씨

종속관계가 아니며 상호 커뮤니케이션을 중요시한다 Six Sigma 추진인력 마스터 블랙 벨트 블랙 기능 관리자 최고 경영자 비젼 우선순위 경로 정의 교육 지원 컨설팅 측정 분석 개선 관리 정보 교환 및 조정 재 무 그린 챔 피 언 종속관계가 아니며 상호 커뮤니케이션을 중요시한다

Six Sigma 추진 이유 경영자 입장 회사 입장 과학적 데이터 분석에 기초한 합리적 의사 결정 판단 오류 Risk 최소화 신념 있고 Speedy한 의사 결정 지도력과 전문 지식을 겸비한 핵심 인력 양성 다양한 사업군과 업무 분야에 동일한 평가 기준 적용 회사 입장 동일한 품질 경영 언어를 사용함으로 문화적 동질감 회복 지식 경영 가능 (데이터 축적에 의한 지식의 공유, 전파) 잠재적 손실 비용 (COPQ) 파악 고객만족을 통한 이익 증대

Six Sigma 추진 이유 고객 입장 사원 입장 고객 요구사항을 바탕으로 개선 활동이 전개되므로 개선 이익이 고객에게 돌아 감. 정확한 납기 낮은 가격 높은 품질 사원 입장 팀 중심의 프로젝트 진행 부서간 협조와 타협적 문제 해결 방안 모색 전문가 교육을 통한 개인 역량 강화

6시그마 방법론 DMADV (DFSS) DMAIC TSS 제조 사무간접 개발 Define Measure Analyze Improve Control 사무간접 Define Measure Analyze Design Verify 개발 TSS (Transactional Six sigma)

Six Sigma Project 추진 Road Map Measure Improve Control Define Analyze 성과 척도 평가, 입력변수의 관리 및 표준화 Vital Few Xs에 대 해 최적 조건/ 대안 확보를 통한 개선 근본 원인 도출 및 검증을 통한 개선 기회 확보 성과에 대한 Baseline을 측정하 고, 잠재Xs를 도출 관리 문서화 개선 ① DOE ② 대안 수립 Data 수집 분석 및 Vital Few Xs 선정 성과 정의 현 수준 파악 잠재Xs 도출 <단계 주요 활동> 프로젝트 선정 프로젝트 정의 VOC 또는 VOB에 따른 프로젝트 발 굴 및 선정

『 고객정의, 핵심 비즈니스 프로세스에 의한 CTQs의 정의 』 Ⅴ. 6시그마에서 개선의 방법 3. DMAIC 1) 정의 (Define) 프로세스 정의 프로세스 mapping의 효과 프로세스 수준 mapping 방법 문제와 목표 기술 프로젝트 범위 프로젝트 일정 실행 계획 보고 정의 Define 측정 Measure 분석 Analyze 개선 Improve 관리 Control 『 고객정의, 핵심 비즈니스 프로세스에 의한 CTQs의 정의 』 대상 비즈니스 프로젝트 범위/역할 진행 절차 팀 활동계획 고객 지향 프로세스 Mapping 고객 유형 고객의 요구 이해 고객의 요구 파악 방법 고객요구 분석 내용 고객요구 우선순위 선정 프로젝트 선정

『 핵심 비즈니스 프로세스를 통해 나오는 산출물의 현재 수준을 측정 』 Ⅴ. 6시그마에서 개선의 방법 3. DMAIC 2) 측정 (Measure) 데이타의 종류 데이타 수집을 계획 - Sampling - 일관성(신뢰도) - 계획 작성 정의 Define 측정 Measure 분석 Analyze 개선 Improve 관리 Control 『 핵심 비즈니스 프로세스를 통해 나오는 산출물의 현재 수준을 측정 』 측정이란? 측정 대상이 되는 프로세스 측정 종류 측정준비(MSA) 변동의 이해 이상원인/우연원인 데이타의 표현 Histograms Pareto Run Charts 프로세스 시그마 계산 - 비연속형 데이타 장, 단기 데이타 측 정 DATA 수집 변 동 6시그마

『 데이터와 프로세스 Map을 분석하여 문제의 근본 원인을 분석 』 Ⅴ. 6시그마에서 개선의 방법 3. DMAIC 3) 분석 (Analyze) 『 데이터와 프로세스 Map을 분석하여 문제의 근본 원인을 분석 』 정의 Define 측정 Measure 분석 Analyze 개선 Improve 관리 Control 원인파악 및 모델링 원인계량화 및 검증 하부 프로세스 Mapping 층별 특성 요인도 산포도 프로세스 Map 분석 고급 분석 도구 (회귀분석, 분산분석, 실험계획) 체계적인 원인분석과 테스트

Ⅴ. 6시그마에서 개선의 방법 3. DMAIC 4) 개선 (Improve) 『 개선계획을 도출, 선정, 설계하고 개선활동을 실행 』 정의 Define 측정 Measure 분석 Analyze 개선 Improve 관리 Control 개선안 전개 개선안 선택 실행 계획 아이디어 도출 가설 타파 개선안 종합 개선안 리스트 개선안 분류 기준 개선안 검증 파일럿 실행 Red-X 개선 계획 변화관리 계획 잠재문제 파악

Ⅴ. 6시그마에서 개선의 방법 3. DMAIC 5) 관리 또는 통제 (Control) 『 개선활동을 제도화하고 지속적으로 모니터링 』 정의 Define 측정 Measure 분석 Analyze 개선 Improve 관리 Control Process 모니터링 서 류 화 규 정 화 지속적 프로세스/모니터링 계획 수립, 문서화, 실행 프로세스를 표준화 절차를 문서화 대응계획 수립 및 제시