Automated Target Tracking & Pan-tilt Camera Tutor : 고형화 손채봉 Studied by : 오재도 최재형 이희웅 정종윤 2008 Capstone Project.

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Automated Target Tracking & Pan-tilt Camera Tutor : 고형화 손채봉 Studied by : 오재도 최재형 이희웅 정종윤 2008 Capstone Project

 Manufacture the Pan-tilt Camera(servo hs-300)  Realization Target tracking method using image processing (computer language : C++)  Control the servo… Capturing… Processing… Control…

Target Tracking using PTZ camera 2008 Capstone Project Object FeatureExplainationExample Motion Boundary boundary tracking Active Contour Model (Snake) Region Calculate Object’s Direction, Velocity Optical Flow Model Learning Each Model -> Tracking [koller 91] Color Using Color Distribution Mean shift Object Tracking Methods Why? We want to know How computer recognize an object as the ‘Object’ (from only image) And we thought As a first step towards a perceptual user interface, a computer vision color tracking algorithm is developed. the context of other school subjects Engineering mathematics probability & Random processes computer imaging Signal&system High level programming Comunication theory…Etc… How Computer recognize Object??

Difference between Our goal and result 1. Appearance – Similar figures 2. Algorithm Sensitivity – OTL it is difficult to discern target from not if there are equal-color object in frame 2008 Capstone Project Video capture Color conversion RGB->HSV Histogram back projection New search window Calculate Moments Mean Shift Tracking flow by CAMShift Transmit the Digital signal to controller (COM Port) -> controller : pulse generating product name : Ispaulder Specifications Camera input Connectivity - USB 1.1 port or higher (2.0 recommended) Other MB of RAM or higher. -Display adapter capable of 16-bit color depth or higher, 2 MB or higher video memory. Pan-Tilt driver -COM port(RS-232, 466) USB2.0 Tracking software Hard Drive Space MB free

2008 Capstone Project

잘된 점 - 팀원간의 업무분담 및 예정대로의 진행 - 추적방식에 대한 지속적인 연구와 세미나 - 개선 되어야 할 점 다른 추적방식과 연동을 통한 알고리즘 취약점 향상 미진한 점 - 완성 후 미비점 보완 설계를 통해 배운 점 팀원간의 협동의 중요성 영상만을 이용한 추적은 processor 의 처리속도와 memory 기술의 발전이 뒷받침 되어야 할 것 같다. 자기평가 2008 Capstone Project 업그레이드는 계속되어야 한다.

2008 Capstone Project 영상처리 Library 조사 관련 알고리즘 구현 장비 interface 조사 디자인 고안 이희웅, 정종윤오재도, 최재형 추적방식 / 알고리즘 에 대한 연구 serial Comunication 학습 / 제어 구현

2008 Capstone Project