통계분석 특강(속성) 2016. 5. 20 서구원 한양사이버대학교 미디어MBA
학습목차 통계프로그램기초 기술통계량(Descriptive Statistics) 요인분석(Factor Analysis) 신뢰도 분석(Reliability Analysis) 변수계산 t-검정(t-test) 회귀분석(Regression Analysis) 상관관계분석(Correlation Analysis) 다른 변수로 코딩변경 분산분석(Analysis of Variance, ANOVA) 2
크리스토퍼 하트(Christopher Hart) 금주의 명언 “세상의 어떤 통계도 미소의 따뜻함은 측정할 수 없다” “All the statistics in the world can't measure the warmth of a smile.” 크리스토퍼 하트(Christopher Hart) 베스트셀러 작가, 세계적으로 유명한 카툰과 애니메이션 책을 펴낸 일러스트레이터
1. 통계프로그램 SPSS 기초
2. 기술통계량(Descriptive Statistics) 분석 > 기술통계량 >빈도분석
결과
논문표기
3. 요인분석 (Factor Analysis) 분석 > 차원축소 >요인분석 기술통계(유의수준, KMO), 회전방식(베리멕스)
요인적재량 : 성분행렬 (다차원으로 나누어질 경우 회전 성분행렬 사용) 기준치(Cut-off): 0.6 결과 P < .001 기준치(Cut-off): 0.4 요인적재량 : 성분행렬 (다차원으로 나누어질 경우 회전 성분행렬 사용) 기준치(Cut-off): 0.5
4. 신뢰도분석 (Reliability Analysis) 분석 > 척도분석 >신뢰도분석 통계량 : 항목제거시 척도
결과 : Cronbach’s α (크론바하 알파) 활용 기준치(Cut-off): 0.6 신뢰도가 기준에 미달했을 경우 삭제된 경우 크론바하 알파 계수가 가장 높아지는 항목을 삭제
논문표기 : 요인분석 및 신뢰도 분석
5. 변수계산 : 요인분석 후 항목의 평균 계산 변환 > 변수계산 애착 = (애착1+애착2+애착3+애착4)/4
결과
연구 모형 예시 H1~H5 : t-검정 H6 : 회귀분석
6. T-검정(T-test) : 2집단의 차이 분석 > 평균비교 > 독립표본T 검정 미디어 유형 비교 : 집단정의
결과
논문표기
7. 회귀분석(Regression Analysis) 분석 > 회귀분석 > 선형 종속변수 : 사용의도, 독립변수(5개), 방법 : 입력(enter)
통계량 : 모형적합, R 제곱 변화량 도표 : Y – ZRESID, X-ZPRED
결과 종속변수 변량의 73.5%를 독립변수들이 설명 모형의 적합도 : F=216.477, p<.001
Y = .236 + 0.396a + 0.549b
논문표기
8. 상관관계분석(Correlation Analysis) 분석 > 상관분석 > 나ㅣ변량상관 Pearson(피어슨)에 고정되어 있음
상관관계분석 결과 회귀분석 결과
상관관계분석 결과 : 사회적 이미지와 사용의도와의 상관관계
9. 다른 변수로 코딩변경 변환 > 다른 변수로 코딩 변경 애착 = (애착1+애착2+애착3+애착4)/4
10. 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance) 3집단 이상의 비교 분석 > 평균비교 >일원배치분산분석
기술통계 : 평균표 작성 사후검증(post-hoc test) : 쉐페(Scheffe), LSD(작은 차이도 검증)
결과
<표> 소셜미디어 사용수준에 따른 준거집단 영향의 차이 분석 논문활용 통계적으로 유의한 수준에서 최상위 사용자(p<.001)와 상위사용자(p<.05)가 하위 사용자보다 준거집단의 영향이 높게 나타났다. 상위사용자와 최상위 사용자 간에는 유의한 차이가 나타나지 않았다. <표> 소셜미디어 사용수준에 따른 준거집단 영향의 차이 분석 종속변수 사용자 평균 표준편차 LSD 준거집단 영향 a.하위 사용자(124) 2.03 1.01 b>a* c>a*** b.상위 사용자(194) 2.27 1.15 c. 최상위 사용자(72) 2.64 1.42 *p<.05, ***p<.001
“감사합니다” Q & A