CH 851 지식기반 시스템 응용 (모바일 시스템) 2006년도 제 2학기

강의진 소개 담당 교수 조성배(공대 C515;  2123-2720; sbcho@cs.yonsei.ac.kr) 웹 페이지 : http://sclab.yonsei.ac.kr/courses/06mobile 강의 시간 화 3, 목 3, 4 (C033) 면담 시간 월 7, 8, 9 담당 조교 김경중, 홍진혁, 황금성

Mobile Device (Digital Device with Mobility) SenseWear DejaView Microsoft SenseCAM

Logging Your Life with Mobile Devices Physical Sensors Location (GPS, Indoor GPS, Active Badge, RFID) Temperature, Humidity, Acceleration, Touch, Illumination Body sensors Vision (Camera) / Sound Bluetooth (Proximity Sensor) Device Usage Application usage, User profile, PIMS data, Scheduler, E-mail, Address book Device Status Battery/CPU/Memory Level UCC (User-Created Contents) Photo, Video, Audio Clip

Personal Databases Personal Databases

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과목의 최종 목표 모바일 장비로부터 얻어진 로그정보의 해석과 서비스제공을 위한 지식기반 시스템 기술 학습 및 실제 라이프 브라우저의 구현실습을 통한 실기 능력습득 지식 기반 시스템 기술 학습 지식 표현, 습득, 관리, 공유 Data Mining, Chance Discovery, Probabilistic Modeling, Ontology 실제 라이프 브라우저의 구현실습 로그 정보의 획득, 전처리, 해석, 모델링, 시각화, 서비스 개발

Course Schedule 강의 실습 과제 1주 강의소개, 모바일 지능 개요 2주 모바일 라이프 브라우저 개요 3주 ConceptNet - 컨셉넷 프로그래밍 소개 (진혁) 과제 1 4주 KeyGraph - Polaris 소개 및 keygraph library 사용법 소개 (경중) 5주 BN - GENIE/SMILE/SMILEarn 소개 (금성) 과제 2 6주 프로포잘 발표 7주 로그수집 - 스마트폰 데이터 수집 모듈 소개 (금성) 8주 인지구조 기반 마이닝 기술 ArmBand 소개 (진혁) 9주 모바일 추론 및 학습 기술 실내 GPS (경중) 10주 의미 정보 해석 기술 - Google Map API, Naver Map API (경중) 11주 의미 모델링 기술 - LifeNet (진혁) 12주 정보 생성 기술 비디오 영상 기반 라이프 로그 시스템 (MC팀, 금성) 13주 프로젝트 최종 발표

Evaluation Criteria Evaluation Criteria Term Project (written report & oral presentation) : 40% Written Exam : 30% Essay Report : 20% Essay Presentation : 10% Term Project (Oral presentation is required) : Theoretical Issue (analysis, experiment, simulation) : Originality Interesting Programming (Game, Demo, etc) : Performance Survey : Completeness

Mobile LifeBrowser Visualization (Photo, Location, SMS, Mp3, Call) Search with ConceptNet Summarization with KeyGraph Place Annotation

Possible Project List (1) Addition of BodyMedia Armband sensors Providing high-level inference using body sensors Addition of DeJaView camera Video summarization with contexts (location, call, photo, SMS) SMS Analyzer Template-based contents analysis (bank/credit card transaction, spam, stereo-typical SMS) Extraction of emotion from SMS contents using ConceptNet Search with Landmarks Landmark detection model construction/learning Landmark-based log explorer

Possible Project List (2) User Interface based on Character-based conversational agent Mixed-Initiative interaction based on user’s daily life log