제3부 표본추출법과 자료분석 준비 제6장 표본 추출 제7장 추정과 가설 제8장 분석자료 준비와 통계기법의 개요

제6장 표본 추출

제1절 표본추출단계 1. 표본추출의 의미  전수조사: 모집단내에 포함된 모든 대상들을 조사하는 방법  표본조사: 모집단을 대표할 수 있는 일부를 표본으로 선정하여 조사하는 것  전수조사: 모집단내에 포함된 모든 대상들을 조사하는 방법 ex) 국민인구조사  표본조사 실시하는 경우 1) 모집단내의 대상의 수가 너무 많을 때 : ex) 표적시장이 소득수준 300만원대 회사원인 경우 2) 처음부터 전수조사가 불가능한 경우 : ex) TV 견고함 시험 경우 3) 비표본오류 발생가능성 : ex) 잘못 설정된 설문지,조사원으로 인한 오류

제1절 표본추출단계 2. 표본추출 과정  조사자의 관심의 대상이 되는 사람, 기업, 제품, 지역 등의 전체 집합체 (1) 모집단의 설정  조사자의 관심의 대상이 되는 사람, 기업, 제품, 지역 등의 전체 집합체  조사대상의 인구통계적 특성, 지역, 시간 개념을 고려해 구체적으로 규정 예) X 세대 겨냥한 새로운 탄산음료 출시경우  인구통계적 : 2009.3.18 현재 만 15~25세 미만의 남녀  거주지역 : 서울특별시 및 전국 5대 광역시 지역에 거주하는 자  시간 : 최근 1개월간 탄산음료를 1회 이상이상 구입하는 자 (2) 표본프레임 작성  표본프레임 : 모집단내에 포함된 조사대상자들의 명단이 수록된 목록 ex ) 행정구역 편람에 수록된 우리나라의 동/읍/면의 목록 기업연감에 수록된 상장기업의 목록  일반적으로 모집단과 완벽하게 일치해야 함  일반소비자 대상경우 전화번호부를 표본프레임으로 이용 (3) 표본추출방법 결정

표본추출 방법 결정 <그림> 표본추출방법의 종류 편의표본추출법 판단표본추출법 할당표본추출법 단순무작위 표본추출법 층화표본추출법 군집표본추출법 비확률표본추출방법 확률표본추출방법 표본추출방법

제1절 표본추출단계 2. 표본추출 과정-표본추출방법 1) 비확률표본추출방법 (Non-Probability Sampling)  모집단 내의 각 구성요소가 표본으로 선택될 확률을 알 수가 없음  편의추출법 ( Convenience Sampling ): 임의로 선정한 지역과 시간대에 조사자가 원하는 사람들을 표본으로 선택하는 방법  표본추출비용이 거의 들지 않고 절차가 간단, 대표성 부족  판단표본추출 ( Purposive Sampling ): 조사문제를 잘 알고 있거나 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것으로 판단되는 특정집단을 표본으로 선택하는 방법  대표성 부족, 사전조사에 활용  할당표본추출방법 ( Quota Sampling): 미리 정해진 분류기준에 의해 전체표본을 여러 집단으로 구분하고 각 집단별로 필요한 대상을 추출하는 방법  성별, 연령, 지역이 할당 기준으로 많이 활용되어짐.  모집단의 특성이 반영, 상업적 마케팅조사에 가장 널리 활용됨

제1절 표본추출단계 2. 표본추출 과정-표본추출방법 <예> 전국에서 1,200명의 표본을 추출하는 경우 지역별 할당의 예 조사대상지역 표본의 수 서 울 명 동 100명 영등포 상계동 잠 실 논현동 부 산 남포동 130명 서면 대 구 150명 인 천 대 전 광 주 90명 계 1,200명

제1절 표본추출단계 2. 표본추출 과정-표본추출방법 2) 확률표본추출방법  특정 조사대상이 뽑힐 확률, 발생될 오류의 정도에 대한 추정이 가능한 방법  표본프레임 확보가능, 모집단의 수가 적은 경우 효과적  단순무작위 표본추출방법 ( Random Sampling ): 표본프레임내의 각 표본들에 대해 일련번호를 부여하고, 이를 이용해 일정수의 표본을 무작위(random)로 추출하는 방법으로 확률표본추출방법 중 가장 기본적인 방법 ex ) 복권 추첨  층화표본추출법(Stratified Sampling): 모집단을 어떤 기준에 따라 서로 상이한 소집단들로 나누고 이들 각 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 수의 표본을 무작위로 추출하는 방법 ex) 대학생연구에서 학년별로 몇 명씩 표본을 선정하는 방법

제1절 표본추출단계 2. 표본추출 과정-표본추출방법  군집표본추출법(Cluster Sampling): 모집단을 소집단(군집)들로 나누고 일정수의 소집단을 무작위적으로 표본 추출한 다음, 추출된 소집단내의 구성원들을 모두 조사하는 방법 ex) 모집단을 총 4개의 군집으로 나누고 이중 1개의 군집을 선택하되 그 군집내의 모든 구성원 표본함 군집1 군집2 군집3 군집4 군집간 동질성 군집내 이질성 집단간이질성 집단내동질성 전국대학

제6절 표본크기 결정 1. 표본크기 결정 기준 비확률표본 추출 확률표본추출 표본 크기는 사용가능한 예산과 시간에 따라 조사자가 판단으로 결정 특별한 결정 방법이 존재하지 않음 확률표본추출 표본 크기는 모집단의 조사대상 변수값의 분산, 신뢰수준, 그리고 허용오차 등에 따라 결정 조사하고자 하는 변수의 분산이 클수록 표본의 크기는 커져야 함 추정치에 대해 높은 신뢰수준을 원할수록 표본의 크기는 커야 함 허용오차가 작을수록 표본크기는 커야 함

제6절 표본크기 결정 2. 평균추정에 필요한 표본 크기 결정 공식 Z 는 신뢰수준과 관련된 Z값 (특정 유의수준에서의 임계치) σ모집단 분산 추정치 (사전정보나 경험을 토대로 추정하거나 사전조사로 추정함) d = 허용오차(평균값의 단위와 같은 단위로 나타냄) 신뢰수준은 통상 90%, 95%, 혹은 99% 중의 하나가 선택됨 ① Z값(신뢰수준)이 클수록, ② (분산)이 클수록, ③ d(허용오차)가 작을수록 n(표본크기)은 커짐

제6절 표본크기 결정 2. 평균추정에 필요한 표본 크기 결정 사례

제6절 표본크기 결정 2. 평균추정에 필요한 표본 크기 결정 공식 Z 는 신뢰수준과 관련된 Z값 (특정 유의수준에서의 임계치) σ모집단 분산 추정치 (사전정보나 경험을 토대로 추정하거나 사전조사로 추정함) d = 허용오차(평균값의 단위와 같은 단위로 나타냄) 신뢰수준은 통상 90%, 95%, 혹은 99% 중의 하나가 선택됨 ① Z값(신뢰수준)이 클수록, ② (분산)이 클수록, ③ d(허용오차)가 작을수록 n(표본크기)은 커짐

제6절 표본크기 결정 2. 평균추정에 필요한 표본 크기 결정 사례

제6절 표본크기 결정 2. 비율추정에 필요한 표본 크기 결정 공식

제6절 표본크기 결정 2. 비율추정에 필요한 표본 크기 결정 공식

제6절 표본크기 결정 2. 비율추정에 필요한 표본 크기 결정 사례