SCM6547 인공지능 2009년도 제 2학기

강의진 소개 담당 교수 조성배 (공대 C515;  2123-2720; sbcho@cs.yonsei.ac.kr) 강의 시간 화요일 1교시 (6:20~8:00) 강의 장소 공A542 담당 조교 박한샘 ( 2123-3877; sammy@sclab.yonsei.ac.kr) 수업 웹 페이지 http://sclab.yonsei.ac.kr

인공지능의 정의 인간의 지능 : 문제 해결, 학습, 사고, 언어 고등동물 전유물  컴퓨터로의 실현  인공지능 다양한 정의 인간의 정신 기능계산 모델을 이용하여 연구(Charniak) 컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 방법 연구(Winston) 인간이 컴퓨터보다 잘하는 일을 컴퓨터로 하여금 인간처럼 할 수 있도록 하는 연구 지능 시스템 확인 환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악 과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상  학습 사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야

지능적 정보처리 일반적인 데이터 처리과정 인공지능적 처리과정 자료입력 결과출력 데이타베이스 자료저장 프로그램 실행, 처리 대화(자연어) 인식(시각, 음성) 결과출력 지식베이스 자료저장 지식기반 처리 문제풀이, 계획 추론 및 학습 신경망

인공지능을 위한 지식 컴퓨터가 인공지능을 가지려면  사람이 문제 해결에 필요한 지식(Knowledge)을 주어야 함 인공지능의 다양한 기법: 공통적으로 지식 사용 지식의 특성 일반성: 상황별 중요 성질 - 공통적 사람이 이해할 수 있어야 함 오류처리 용이 완전성 보장 불가 문제 범위 축소: 지식량 줄임

인공지능의 역사 Boole: 논리 연산 Turing Test Weizenbaum: Eliza 개발 - 환자와 대화(심리 치료) McCarthy: 인공지능 용어 탄생(1956 학술대회) Levy와의 체스게임: Levy Challenge(1968-1978) Deep-Thought(1997), Deep-Blue(1996)와 인간의 경기 70년대 쇠퇴 80년대 전문가 시스템으로 부활 80년대 중반 이후 퍼지 및 신경회로망 분야 활발 90년대 후반 이후 검색엔진 등 에이전트 연구가 관심

강좌 목표 본 강좌에서는 현실 세계의 다양한 문제를 해결하기 위한 지능기술에 대해서 이해하고, 컴퓨터교육 분야의 응용문제에의 적용사례를 통해 문제해결 능력을 함양한다. 이를 바탕으로 한학기 동안 실제적인 문제의 해결을 실습하여 텀프로젝트화 함으로써 연구결과를 만드는 경험을 쌓는다.

수업 교재 Textbook 도용태외 3인, 인공지능-개념 및 응용-(개정판), 사이텍코리아, 2001 References Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1998. (번역판: 최중민 외 3인, 인공지능: 지능형 에이전트를 중심으로, 사이텍미디어, 2000) H. Brighton and H. Selina, Introducing AI, Icon Books UK, 2003 S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995 T. Dean, J. Allen and Y. Aloimonos, Artificial Intelligence: Theory and Practice, Benjamin/Cummings Publishing Co, Inc., 1995 P. H. Winston, Artificial Intelligence (3rd Ed), Addison Wesley, 1992

평가기준 발표 : 40% 텀페이퍼 : 50% (보고서 및 발표) 수업참여 : 10%

강의계획 1. 과목소개 및 서론(1장) : 9/1 2. 사례논문 소개 및 선정 : 9/8 3. 퍼지 시스템(5장) : 9/15 1. 과목소개 및 서론(1장) : 9/1 2. 사례논문 소개 및 선정 : 9/8 3. 퍼지 시스템(5장) : 9/15 4. 전문가 시스템(6장) : 9/22 5. 신경회로망(9장) : 9/29 6. 추수감사절(특강) : 10/6 7. 진화연산(자료) : 10/13 8. 중간시험 : 10/20 9. 사례발표(1) : 10/27 10. 사례발표(2) : 11/3 11. 사례발표(3) : 11/10 12. 사례발표(4) : 11/17 13. 사례발표(5) : 11/24 14. 사례발표(6) : 12/1 15. 텀페이퍼 발표 : 12/8 16. 기말시험 : 12/15