(seonhokim@gmail.com) Keras Installation 2018.9.6 Seonho Kim (seonhokim@gmail.com)
Windows에 Keras 설치 (GPU+TensorFlow) CPU 버전 설치시 1, 2는 제외 1. CUDA toolkit설치 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. cuDNN (GPU-accelerated lib. For deep neural networks) 설치 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 다운로드 후 압축 풀어 적당한 위치에 카피 C:\cuDNN_lib\cuda 시스템 변수의 path에 cuDNN의 path 입력
실습용 폴더 생성: D:/MyData/pywork 3. anaconda3 설치 https://repo.continuum.io/archive/ 설치 후 cmd 창에서 >conda update conda >conda update --all 실습용 폴더 생성: D:/MyData/pywork
4. 가상 개발 환경 D:\pywork>conda create –n venv python=3.5 anaconda >activate venv >deactivate
5. 주피터 노트북 설치 (웹기반 python 개발 환경) (venv) D:/MyData/pywork> conda install –n venv ipython notebook 노트북 실행 (venv) D:/MyData/pywork> jupyter notebook 6. Keras용 주요 패키지 설치 () > conda install -n venv numpy matplotlib pandas pydotplus h5py scikit-learn () > conda install -n venv scipy mkl-service libpython m2w64- toolchain 7. Tensorflow 설치 git 설치 (Keras 다운로드 목적) () > conda install –n venv git graphviz () > conda install –n venv tensorflow-gpu (for GPU) () > conda install –n venv tensorflow (for CPU)
8. Keras 설치 및 확인 () > git clone https://github.com/fchollet/keras.git () > cd keras () > python setup.py install
설치 확인 Python 확인 Keras 확인 <reboot> >python >>>import tensorflow as tf >>>print(tf.__version__) 1.9.0 <at the project directory> >>>import keras Using TensorFlow backend
기타 툴 설치 확인 Ipython QtConsole Spyder >Ipython >jupyter qtconsole
Question? Comment?