소프트웨어시스템실습 Shiny 프로그래밍 2016. 2학기

Shiny Programming Shiny 란? R + Interactivity (사용자 반응 지원) + Web

Shiny Programming

Shiny Application 의 구조 Shiny App은 2가지 파일을 가짐 User-interface script Server script

Shiny Application 의 구조 ui.R The user-interface (ui) script: App의 layout, appearance를 제어

Shiny Application 의 구조 server.R The server.R script: App을 구성하는 필요한 명령어를 포함

Shiny App.의 구동 ui.R 과 server.R이 있어야 함 runApp() 첫 번째 인자에 working directory 지정 library(shiny) runApp("App-1")

Shiny Application의 구동 Shiny 프레임워크상에서 개발된 R 프로그램의 구동

User-Interface 빌드 Layout fluidPage sidebarLayout # ui.R sidebar와 main area로 분할하는 layout sidebarPanel, mainPanel 함수를 꼭 구현해야 함 # ui.R shinyUI(fluidPage( titlePanel("title panel"), sidebarLayout( sidebarPanel( "sidebar panel"), mainPanel("main panel") ) ))

User-Interface 빌드 Layout ① headerPanel ② sidebarPanel ③ mainPanel 기본적인 제목과 주제가 들어가는 곳 ② sidebarPanel mainPanel을 다룰 수 있는 컴포넌트들이 들어가는 곳 ③ mainPanel 실질적인 작업의 결과가 보여지는 곳 ① ② ③

User-Interface 빌드 Headers

User-Interface 빌드 Formatted Text

User-Interface 빌드 이미지 출력

Control Widgets 추가 Control widgets Standard Shiny widgets

Reactive Output 디스플레이 목표 : 사용자가 widget의 내용을 바꾸었을 때 mainPanel의 정보가 자동으로 수정

Reactive Output 디스플레이 Reactive output 생성을 위한 2단계 User Interface에 R object 추가 R object를 빌드하기 위해 R 코드를 삽입

Reactive Output 디스플레이 Step 1: User Interface에 R object 추가 inputId Output function creates htmlOutput raw HTML imageOutput image plotOutput plot tableOutput table textOutput text uiOutput verbatimTextOutput 입력제어 출력 *Output 함수의 첫 번째 인자인 outputId(해당 예: “text1”)를 reactive output variable의 id로 사용

Reactive Output 디스플레이 Step 2: R object를 빌드하기 위해 R 코드를 삽입 render function creates renderImage images (saved as a link to a source file) renderPlot plots renderPrint any printed output renderTable data frame, matrix, other table like structures renderText character strings renderUI a Shiny tag object or HTML render*함수는 { }로 둘러싸인 R expression을 인자로 가짐 R expression 수행 후, object를 return (a piece of text, a plot, a data frame, etc)

Reactive Output 디스플레이 App의 구동 및 Reactive output 확인 output input Server

Source code 보기 Showcase 모드 runApp("test", display.mode = "showcase")

Reactive Expressions Stock 이라는 이름의 폴더 생성 다음 파일을 다운로드: ui.R, server.R, and helpers.R. App 구동: runApp("stockVis") 1. Select a stock to examine 2. Pick a range of dates to review 3. Choose whether to plot stock prices or the log of the stock prices on the y axis, and 4. Decide whether or not to correct prices for inflation.

Use Reactive Expressions Streamline 계산 문제점: “Plot y axis on the log scale” 클릭 시,renderPlot의 전체가 re-run함 getSymbols에서 yahoo finance data re-fetch

Use Reactive Expressions reactive 함수를 이용하여 render*  함수처럼 R expression을 {}안에 구현 “Plot y axis on the log scale” 클릭 시, renderPlot: call dataInput() dataInput: dates 및 symb widgets 의 변경 여부를 확인 dataInput: Yahoo로부터 re-fetch되는 데이터 없이 저장된 데이터 집합을 리턴 renderPlot: 차트를 다시 그림

Use Reactive Expressions Reactive expression이 다시 호출되었을 때, 저장된 값을 다시 계산해야 하는 지 확인(widget의 값이 바뀌었는가) Widget의 값이 바뀌었으면 다시 계산 그대로면 저장된 값 다시 return 불필요한 code의 re-run을 막아줌

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