Harvard School of Public Health

Slides:



Advertisements
Similar presentations
사회복지학과 7 조 장호 성 윤미영 김연경 전은현 짱쭝민.
Advertisements

LEGAL RISK for DOCTORS 기업분쟁연구소 소장 조우성 변호사 MANAGEMENT 법무법인 한중 파트너 변호사.
1 통계를 왜 공부해야 하나 ? Dept. of Public Administration Chungnam National University.
보건학개론 소개 담당교수 양봉민.
베트남의 문화 & 경제 경영학과 김태성 경영학과 김시홍 벤쳐중소 전석곤 정통전공 송성식 전기공학 박주영 경제학과 서준영.
심리학 개론 언어재활과.
학 과 : 토목공학과 담당교수 : 김 수 용 분반,조 : 301분반,4조 조 이 름 : 다 크 호 스
The Irish Potato famine and the Brith of Plant Pathology
Adipocytokine in IBD 경 희 의 대 황보 영. Obesity  우리나라 비만률 BMI > 25kg/m 2 02 년 : 24.1% 05 년 : 31.8% ( 보건 복지부 통계 ) 비만률순위 : 29 위 (2005 OECD)
Project Management(인력관리)
MBC 손에 잡히는 경제 - 직장 내 성차별에 관한 조사 -
OECD 주요국의 자살률 추이 OECD Health Data 2014 한국 남자 흡연률 : 43.7 % 한국 33.3
구간추정 (Interval Estimation)
4.3.3 초기하분포 (Hypergeometric distribution)
PASW 17.0 활용하기 일시 : , (PM) 6:30-10:30 장소 : 삼성암센터 (지하1층 세미나실2)
4.3 난괴법 (Randomized Block Design)
- 1변수 방정식의 solution 프로그램 (Bisection method, Newton-Raphson method)
경영통계학 통계학은 어떤 학문인가? What is Statistics? 1.1.
22장 통계적 품질관리(SQC) 1. 품질의 통계적 관리 2. 통계적 공정관리 3. 샘플링검사.
Ch.2. 토양(Soil): 여러 권역이 공존 상호 작용하는 곳 (다른 권역 간 계면의 존재)
22장 통계적 품질관리(SQC) 1. 품질의 통계적 관리 2. 통계적 공정관리 3. 샘플링검사
분석적 사고 (Analytical Thinking)
컴퓨터과학 전공탐색 배상원.
Epidemiology of Cancer 종양의 역학
현대영양학의 역사 Lavoisier( ) 산화이론 식품(C,H) +인체(O2)→ 에너지 +CO₂+H₂O.
매듭 이론 Lord Kelvin , Tait ( ), C.N. Little
병원단위의 환자-대조군 연구 (Hospital based case-control study)
CH 4. 확률변수와 확률분포 4.1 확률 확률실험 (Random Experiment, 시행, Trial) : 결과를 확률적으로 예측 가능, 똑 같은 조건에서 반복 근원사상 (Elementary Event, e) : 시행 때 마다 나타날 수 있는 결과 표본공간.
로지스틱 회귀분석.
상관분석 (p , p ).
근관치료학 개요.
A Practice Device for Frequency Response
암 전이 억제 유전자 발굴 및 작동 기전 연구 (Nature지 4월 14일자 발표)
소비자 감성과 사용성을 고려한 인간공학적 의자설계 및 디자인 인터페이스 개발 한양 대학교 산업공학과 김정룡 외 4명
[예제] 의사결정나무 현재의 공장을 기술적 진부화에 대비하여 현대화하는 문제를 고려 중인 상태에서,
바이오 보건산업 활성화를 위한 조직은행 추진방안
서울대 의과대학 흉부외과학교실 서울의대 보라매병원 흉부외과
강의 목차 1주차 통계학의 기본개념 7주차 통계적 추정 8주차 종합정리 및 중간고사 9주차 10주차 통계적 검정(1) 11주차
젠트리피케이션에 대한 인식 분석 경영학부 최은지 경영학부 이창현
Evidence Matters.
두 모집단에 대한 검정.
단순회귀분석 (Simple Linear Regression Analysis)
서론 Introduction.. 동아대학교 산업경영공학과 윤 훈 용.
메모리 타입 분석을 통한 안전하고 효율적인 메모리 재사용
-생화학자란? -생화학자가 하는 일은? -유명한 생화학자는? -생화학자가 되려면?
역학, 疫學 , Epidemiology Epi(upon, on) + Demos(people) + logos (science, study) 환경과 질병과의 관계를 저술한 히포크라테스의 “Epidemic” + logy의 합성어 Epidemic, 유행병 정의 인간집단을 연구하는.
Intelligent Systems and Control Lab. Dept. of EE, Yeungnam Univ.
3장, 마케팅조사의 일번적 절차 마케팅 조사원론.
제19장 호텔의 안전관리 제 3부 호텔 업무지원부문의 경영관리 1절 호텔 안전관리의 의의 2절 안전사고의 관리과정
자녀의 심리적 안정도에 미치는 부모요인 분석.
광합성에 영향을 미치는 환경 요인 - 생각열기 – 지구 온난화 해결의 열쇠가 식물에 있다고 하는 이유는 무엇인가?
한국간담췌외과학회 종양등록위원회 장진영, 한인웅
척도의 속성 - 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료)
최소의 실험 횟수에서 최대의 정보를 얻기 위한 계획방법 분석방법: 분산분석(Analysis of Variance, ANOVA)
지구화학 및 실험 유재영 강원대학교 지질학과.
기체상태와 기체분자 운동론!!!.
MRS University Chapters
실습 : Sampling / Excel macro
위험도 인식 Munch - The scream.
제 8장 일반화 선형모형 회귀분석, 분산분석, 다변량분산분석 및 부분 상관분석이 가능 GLM 절차
CH3. 데이터의 기초적 정리방법 모집단과 표본 모집단 (Population) , 표본 (Sample, 시료) 그림 3.1
CH3. 데이터의 기초적 정리방법 모집단과 표본 모집단 (Population) , 표본 (Sample, 시료) 그림 3.1
풍화 작용 (교과서 p.110~113) 작성자: 이선용.
중국 중산층 장기 해외여행자 증가 이유 언어정보학과 김예원.
얼마나 많은가? Lezhin.
문제의 답안 잘 생각해 보시기 바랍니다..
학부생 연구원 및 대학원생 모집 DataBio 연구실 (윤영미 교수님) 연구실 소개 연구 과제 모집 대상 혜택 모집 기간
1학년 2학년 3학년 4학년 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 전문교양 DU생활설계(1)
(Analysis of Variation, ANOVA)
통계학과 전공탐색 이해교실.
Presentation transcript:

Harvard School of Public Health Departments: BIOSTATISTICS CANCER CELL BIOLOGY ENVIRONMENTAL HEALTH EPIDEMIOLOGY HEALTH AND SOCIAL BEHAVIOR HEALTH POLICY AND MANAGEMENT IMMUNOLOGY AND INFECTIOUS DISEASES MATERNAL AND CHILD HEALTH NUTRITION POPULATION AND INTERNATIONAL HEALTH Faculty: 337 Students: 831

School of Public health : Johns Hopkins University Departments: Biochemistry & Molecular Biology Biostatistics Environmental Health Sciences - EHS Epidemiology - EPI Health Policy and Management - HPM International Health - IH Mental Hygiene Molecular Microbiology and Immunology - MMI Population and Family Health Sciences Faculty: 400 Students: 1800

School of public health: University of North Carolina Departments: Biostatistics Environmental Sciences and Engineering Epidemiology Health Behavior and Health Education Health Policy and Administration Maternal and Child Health Nutrition Public Health Leadership Program Faculty: 349

School of Public Health: University of Michigan Departments: Biostatistics Environmental Health Sciences Epidemiology Health Behavior and Health Education Health Management and Policy Interdepartmental Concentrations Faculty: 121

School of Public Health: Seoul National University 학 과 : 보건학과(보건학 전공, 보건정책관리학 전공), 환경보건학과 교수진: 보건학 전공: 김 호, 이승욱, 이시백, 정해원, 조성일, 정효지, 손현석 보건정책학 전공: 김화중, 권순만, 문옥륜, 양봉민, 이선자, 조병희, 김창엽 환경보건학과: 백남원, 백도명, 이승묵, 최경호 이홍근, 정문호, 조경덕,

역학(Epidemiology) 소개 역학 : 인간집단내에 발생하는 모든 생리적 상태와 이상상태의 빈도와 분포를 기술하고 이들 빈도와 분포를 결정하는 요인들의 원인적 연관성 여부를 근거로 그 발생원인을 밝혀냄으로써 효율적인 예방법을 개발하는 학문 (전통적 정의)

역학의 영역 기술적 역할 원인 규명의 역할 : 분석역학적 방법, 실험역학적 방법 연구전략 개발의 역할 질병 또는 유행발생의 감시역할 보건사업의 평가

응용 분야에 따른 역학의 범주 * 감염병역학, * 종양역학 * 영양역학 * 임상역학 * 약물역학 * 산업역학 * 환경역학 * 대기오염역학 * 분자역학 * 유전역학 *유전체 역학 * 인구역학 * 생식역학 * 역학방법론 * 사회역학

학문적 특성에 따른 통계학(Statistics) 범주 선형모형 (regression, ANOVA) 실험계획법 확률이론 범주형자료 분석 비모수분석 표본조사론 (Sampling Survey) 베이지안 통계 생존분석 수리통계 극한이론 다변량통계 통계계산이론 Data Mining

응용분야에 따른 통계학(Statistics) 범주 이론통계 생물통계 공업통계 환경통계 통계상담 경제통계 정부(공식) 통계 사회통계

보건통계학(Biostatistics) 범주 역학통계 : case-control, cohort study 임상시험 : clinical trials 보건 지표 개발 환경통계 : 환경&보건 (의학) 통계 상담 위험분석 (Risk Analysis) Bioinformatics (유전통계)

결론 : 노출상태와 질병상태에는 연관이 있다. 표1. 질병상태와 노출상태에 따른 위험도 (예제1) 예제 1 노출상태 질병상태 유 무 노출 81 29 81/(81+29)=0.7364 비노출 28 182 28/(28+182)=0.1333 상대위험도 0.7134/0.1333=5.52 결론 : 노출상태와 질병상태에는 연관이 있다.

결론 : 남녀 모두에서 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다. 예제 2 표2. 혼란변수 유무에 따른 위험도 (예제1) 남성 여성 노출상태 질병상태 위험도 유 무 노출 1 9 0.100 비노출 20 180 상대위험도 1.00 노출상태 질병상태 위험도 유 무 노출 80 20 0.800 비노출 8 2 상대위험도 1.00 결론 : 남녀 모두에서 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다.

요약하면 전체 집단에서는 질병과 노출에 연관 있다. 남자에서는 질병과 노출에 연관 없다. 여자에서는 질병과 노출에 연관 없다. 예제 3 요약하면 전체 집단에서는 질병과 노출에 연관 있다. 남자에서는 질병과 노출에 연관 없다. 여자에서는 질병과 노출에 연관 없다. ? ? ?

결론 : 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다. 표3. 질병상태와 노출상태에 따른 위험도 (예제2) 예제 4 노출상태 질병상태 유 무 노출 240 420 0.3636 비노출 200 350 상대위험도 1.0000 결론 : 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다.

결론 : 남녀 모두에서 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다. 예제 5 표4. 혼란변수 유무에 따른 위험도 (예제2) 남성 여성 노출상태 질병상태 위험도 유 무 노출 135 415 0.2455 비노출 5 45 0.1000 상대위험도 2.45 노출상태 질병상태 위험도 유 무 노출 105 5 0.9545 비노출 195 305 0.3900 상대위험도 2.45 결론 : 남녀 모두에서 노출상태와 질병상태에는 연관이 없다.

요약하면 전체 집단에서는 질병과 노출에 연관 없다. (RR=1.00) 남자에서는 질병과 노출에 연관 있다. (RR=2.45) 예제 6 요약하면 전체 집단에서는 질병과 노출에 연관 없다. (RR=1.00) 남자에서는 질병과 노출에 연관 있다. (RR=2.45) 여자에서는 질병과 노출에 연관 있다. (RR=2.45) ? ? ?

정리 질병상태와 노출여부는 성별에 의해 혼란(Confounding) 되고 있다 예제 7 정리 질병상태와 노출여부는 성별에 의해 혼란(Confounding) 되고 있다 이러한 경우 올바른 자료의 분석을 위해서는 성별은 질병상태와 노출여부와 함께 반드시 고려해야 한다. (성별을 혼란변수라고 부른다.) 이와 마찬가지로 어떠한 분석을 할 때 가능한 혼란변수를 모두 고려해야만 올바른 분석결과를 얻을 수 있다.

예제 8 표5. Housing tenure by CHD(coronary heart disease) outcome after six years, SHHS (Scottish Heart Health Study) men Housing Tenure CHD ? Risk Yes No Rented 85 1821 0.0466 Owner-Occupied 77 2400 0.0311 Relative Risk 1.43

문제점 집을 소유하지 못한 사람들은 빈곤한 사람들(more disadvantaged social group)이 많다. 예제 9 문제점 집을 소유하지 못한 사람들은 빈곤한 사람들(more disadvantaged social group)이 많다. >> 집소유 형태는 생활양식(lifestyle)에 의해 혼란되고 있을 수 있다. >> 특히 흡연자의 비율은 57% 대 35% 로 세입자들이 높다. 그리고 흡연은 CHD에서 잘 알려진 위험요인이다

표6. Housing tenure by CHD(coronary heart disease) outcome after six years, SHHS (Scottish Heart Health Study) men 예제 10 Smokers NonSmokers Housing Tenure CHD Risk Yse No Rented 33 923 0.0345 Owner-occupied 48 1722 0.0271 RR 1.27 Housing Tenure CHD Risk Yse No Rented 52 898 0.0547 Owner-occupied 29 678 0.0410 RR 1.33

결론 표5에서와 마찬가지로 가옥소유형태는 CHD에 위험인자로 작용한다. 하지만, 흡연을 고려한 후에는 상대위험비가 줄었다. 예제 11 결론 표5에서와 마찬가지로 가옥소유형태는 CHD에 위험인자로 작용한다. 하지만, 흡연을 고려한 후에는 상대위험비가 줄었다. 흡연자, 비흡연자 모두에서 상대위험비의 감소가 일어나므로 흡연은 혼란변수라고 볼 수 있다. * 상대위험비의 감소 폭은 크지 않으므로 혼란의 정도는 약하다고 결론 내린다. 원자료 : Mark Woodward (1999), Epidemiology-study design and data analysis

Downloadable from http://plaza.snu.ac.kr/~hokim 열린 강의실 > 세미나 자료 > 보건학소개