2018 Fasoo Projectship Project List

딥러닝 기반 객체 탐색 기법 연구 구분 내용 kubernetes 프로젝트 딥러닝을 기반으로 한 영상 내 객체(사람, 사물) 탐색 방법 연구 - 객체 탐색 알고리즘 분석 및 이해 - 테스트 프로그램 제작 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java 및 python 가능자 우대사항 1. 소프트웨어 개발에 관심이 있으신 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

문서 유사도 판단 기법 연구 구분 내용 kubernetes 프로젝트 문서의 내용을 비교하여 문사의 유사성을 판단하는 방법 연구 - 머신러닝, 딥러닝 기법을 이용한 컨텐츠 유사도 판단 알고리즘 개발 - 주제 탐색(Topic Detection, Text Mining) 기법 활용 - 컨텐츠, 문서, 문장 유사도 판단 및 검출 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java 및 python 가능자 우대사항 1. 소프트웨어 개발에 관심이 있으신 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

딥러닝 기반 음성 인식 시스템 구현 구분 내용 kubernetes 프로젝트 딥러닝을 이용한 음성 인식 (Speech Recognition) 시스템 구현 음성 인식 논문 및 트렌드 연구 텐서 플로우(Tensor Flow)를 이용한 음성 인식 시스템 구현 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java 및 python 가능자 우대사항 1. 소프트웨어 개발에 관심이 있으신 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

Tesseract OCR 을 이용한 이미지 개인정보검출 기술 확보 구분 내용 프로젝트 Tesseract OCR 라이브러리를 이용하여 이미지에 포함된 개인 정보 검출 기술 확보 - 주민등록증, 여권, 운전면허증 등 고정 포맷 대상 - 관공서 발급 증명서 등 정형화 된 포맷 대상 - Tesseract OCR의 옵션 별 특성 연구 - Tesseract OCR의 학습(Machine running) 기능을 이용한 인식율 확보 - 개인정보 검출이 필요한 제품에 적용할 수 있는 기반 기술 확보가 목적 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java 및 python 가능자 우대사항 1. 소프트웨어 개발에 관심이 있으신 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

Document의 형태소 분석을 통한 형태소 분포 및 유사문서 판별 기능 개발 (Document recommender) 구분 내용 프로젝트 1. Document recommender 분석을 위한 자료 조사: 형태소 분석, Word2Vector, Deep learning 모델 구성 2. Document recommender 개발 범위 수립 3. Document recommender 기능분석/설계 (Use Case, 화면설계, ERD) 4. Document recommender 구현 (한글, 영문) 5. Document recommender 산출물 작성 및 시연 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java 및 python 가능자 우대사항 1. 코딩을 좋아하고, 즐길 수 있는 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

오픈소스 취약점 검출 도구 개발 구분 내용 kubernetes 프로젝트 웹에서 opensource 관련 취약점 정보를 수집하여 DB화 하여, 입력으로 소스코드, jar 등을 입력받아서 입력된 프로그램에서 사용하고 있는 오픈소스를 확인하여 알려진 취약점을 있는 오픈소스인지 검사하여 알려 준다 - 오픈소스 취약점 수집 및 DB화 웹에 공개된 오픈소스 취약점 정보를 자동으로 수집하여 DB화 한다. - 소스코드, jar 를 분석하여 사용하고 있는 오픈소스명 및 버전 확인 입력으로 주어진 소스코드, jar을 분석하여 오픈소스 취약점 DB와 비교하여 알려진 취약점이 있는 오픈소스를 사용하는 지 확인한다. 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java, git (혹은 다른 소스코드 버전 관리시스템) 사용 경험 우대사항 1. 코딩을 좋아하고, 즐길 수 있는 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes

Git-history 기반 코드리뷰기 개발 구분 내용 프로젝트 1. 그래프 만들기 (처음 한번)  Graph Node: Git init부터 현재 branch까지 변경점들을 추적하며 함께 변경되어온 “코드조각”들을 조사.  Graph Edge: “코드조각”들이 노드가 되고 그사이의 edge는 함께 변경되는 강도를 weight로 가지게 됨. 2. 그래프 사용하기  새로 코드를 변경했을 때 변경된 “코드조각”들에 대해서 그래프를 조회해서 강도(옵션값) 높게 함께 수정되었는데 수정되지 않은 지점들을 찾아줌.  옵션에 따라 조사하는 Edge Hop을 조절하거나 Edge Net Weight Limit을 조절. 자격요건 1. 전공: 컴퓨터 관련 전공 2. 학점, 학년: 무관 3. Language Skills: Java, git (혹은 다른 소스코드 버전 관리시스템) 사용 경험 우대사항 1. 코딩을 좋아하고, 즐길 수 있는 분 2. 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 3. 학구적인 분위기에서 스스로 문제해결 능력을 발전시킬 수 있는 분 kubernetes