8장. spss statistics 20의 데이터 변환
데이터 변환<코딩변경(Recoding)>은 목적: 데이터 변환 데이터 변환<코딩변경(Recoding)>은 원자료의 코딩 입력한 내용을 정확한 통계분석을 할 수 있는 코딩 형태로 수정 변경할 때 사용하는 방법
경로 탑메뉴 > 변환 다른 변수로 코딩변경® 1. 코딩변경(Recode)의 사용변경 경로 탑메뉴 > 변환 다른 변수로 코딩변경® (1) 다른 변수로 코딩변경 다른 변수로 코딩변경을 하는 경우는 기존의 변수가 가지고 있는 정보가 손실되어서는 안 되는 경우에 많이 사용 변환할 변수를 우측으로 이동하여 출력변수에 코딩변경을 통하여 새로 만들어 낼 변수이름, 이름과 설명을 입력하고, 바꾸기를 마우스로 클릭한다.
코딩변경 이전의 원래 변수가 가지고 있는 값을 의미 기존값(Old Value) 새로 만들어질 값, 즉 코딩 변경의 결과로 새로 변경될 변수의 값을 의미 새로운값(New Value)
옆의 그림은 센터만족도“5”로 표기한 데이터가 수정센터만족도의”4”로 변경된 것으로 볼 수 있다. 수정센터만족도의 항목을 :불만2를 1로, 보통 3을 2로, 만족 4를 3의 3점 척도로 다시 변경
경로 탑메뉴 > 변환 같은 변수로 코딩변경(s) Your Topic Goes Here 경로 탑메뉴 > 변환 같은 변수로 코딩변경(s)
(2) 같은 변수로 코딩변경 같은 변수로 코딩변경하기는 기존에 있던 변수값이 필요가 없는 경우 많이 사용한다. 역점수로 바뀔 스포츠 센터의 시설만족도부터 프로그램만족도 까지 2개의 변수를 이용한 후 기존값 및 새로운 값을 선택 역 점수로 변수를 바꾸려면 기존값1점은 새로운 값 5점으로 기존값2은 새로운값4점으로 계속해서 변경하여 준다. 역점수로 아래 그림과 같이 모두 바꾸어 주면 계속을 선택한 후 확인을 클릭하면 된다.
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