측정과 척도 경영학과 9814146 최동훈 소프트웨어학부 9830174 유제민 경영학과 200013137 정지송 경영학과 200113119 이지선

순서 측정 척도법의 분류 및 종류 비비교항목화 등급척도의 결정요인 다중항목척도 척도의 평가, 검증 비교척도법 – 고정총합법 비비교척도법 – 리커트척도법, 어의차이척도법 비비교항목화 등급척도의 결정요인 다중항목척도 척도의 평가, 검증

측정 측정 (measurement) 특정하게 명시된 규정에 의하여 수치나 혹은 다른 기호(symbol) 등을 통해 연구하고자 하는 대상물의 특성을 기록하는 것 명목척도(nominal scale) 서열척도(ordinal scale) 척 도 등간척도(interval scale) 비율척도(ratio scale)

척도법의 분류

고정총합법 |비교척도법| Q. A자동차완성업체와의 거래를 위해서만 특별히 투자한 자산(거래특정적 자산)은 귀사 전체 자산가치의 몇 % 입니까? 제조장비 % 수송장비 % IT 기반시설 % 기타자산 : (기입해주세요) %

고정총합법 |비교척도법| Q. B부품에 대한 프로토타입의 비율은 각각 어느 정도 입니까? 물리적(전통적) 프로토타입(Mockups) ______% 빠른 프로토타입 기술/도구를 활용한 Mockup모형 ______% CAD를 활용한 디지털 Mockup모형 ______% 기타(상세히) ______% Total 100%

←⑤----④----③----②----①→ 리커트 척도법 |비비교척도법| Q. 귀사는 A자동차완성업체와 어느 정도 자주 정보교환을 하고 계신지요? 계속 매일 매주 매달 안한다 a) 부품개발단계 ←⑤----④----③----②----①→ b) 상세설계 및 엔지니어링 디자인단계 c) 생산과 제조 공정에서 d) 판매 및 결제 단계에서

<--①----------②----------③---------④---------⑤-- 리커트 척도법 |비비교척도법| Q. 귀사의 주요 생산제품의 지식(기술)대해 자동차완성업체과 비교하여 어느 정도의 수준에 있는지를 비교해 주십시요. 매우 낮다　 　　비슷한 수준이다　　　 　매우 높다 <--①----------②----------③---------④---------⑤-- 설문 평가점 a) 재료기술 b) 기능설계 c) 구조설계 d) 내구성 설계 e) 부품의 핵심기술 f) 제조공정 설계 g) 제조 공정 h) 생산관리 i) 품질관리 j) 최종고객의 니즈나 선호도파악 k) 제품구성부품의 원가 l) 노동 및 제조비용 m) 부품의 재료비 n) 자동차완성업체에서의 제조공정설계 o) 다른 부품과의 구조적 조정 p) 다른 부품과의 기능적 조정

←①--②--③--④--⑤--⑥--⑦→ 어의차이 척도법 |비비교척도법| Q. 귀사는 A자동차완성업체와 다음과 같이 거래를 하는데 있어 전사정 정보 네트워크 (EIN)를 얼마나 많이 사용하고 있습니까? a) 주문 처리의 리얼타임(실시간) 관리 ←①--②--③--④--⑤--⑥--⑦→ b) 출고 배송 납품정보의 리얼타임 관리 c) 대금처리의 리얼타임 관리 d) 입찰 관리의 확대 e) 부품 개발 및 설계활동 전혀 사용 하지 않는다 보통이다 많이 사용한다

어의차이 척도법 |비비교척도법| Q. 귀사의 B부품은 다른 관련 부품과 단순조립적(mix and match)으로도 충분히 기능발휘가 가능한 편이다. 전혀아니다(Integral) (고도의 상호의존적인 인터페이스설계가 필요) 보통이다 그렇다(Modular) 단순조립적(mix and match)으로도 충분히 기능발휘가 가능한 편이다 ←----①-------②-------③-------④-------⑤-------⑥------⑦----

비(非)비교 항목화 등급척도의 결정요인 척도점의 수(Number of Scales Category) 결정 척도의 균형성 - 척도점의 수가 많으면? 차이점들을 상세히 알수있다/ 유효한 응답 얻기가 어렵다 척도의 균형성 - 균형잡힌 척도와 불균형의 척도 척도점의 짝·홀수 결정 - 응답자들의 중립성 성향에 따라 결정 강제적 응답의 유도 의미 표현의 본질과 정도 척도의 물리적인 형태

표본이 큰 사전조사 집단으로부터 데이터의 수집 다중항목 척도 척도개발의 이론이나 논리의 정의 척도개발을 위한 조사연구 절적 판단을 통한 기본적인 척도의 수를 결정 표본이 큰 사전조사 집단으로부터 데이터의 수집 통계적인 분석 보다 정제된 척도의 개발 다른표본집단으로부터 데이터 수집 신뢰성과 타당성 척도의 평가를 통한 일반화 최종척도의 결정 및 개발

척도의 검증

척도의 평가(1) 신뢰성(Reliability) 검증 (1) 검증-재검증 신뢰성(Test-Retest Reliability) 측정하고자 하는 속성이 신뢰성 있게 측정되었는가를 검증하는 것. 동일한 대상에 동일한 측정도구로 측정하였을 때 동일한 응답이 나올 확률을 검증. (1) 검증-재검증 신뢰성(Test-Retest Reliability) (2) 대안적 형태(Alternative Form)의 측정도구를 이용한 검증 (3) 내적 일관성(Internal Consistency)에 의한 신뢰성 검증 (4) 신뢰성 향상을 위한 개선방법

척도의 평가(2) 2. 타당성(Validity) 검증 3. 신뢰성과 타당성, 일반화와의 관계 측정하고자 하는 내용을 정확하게 측정하였는가를 검증하는 것. (1) 내용타당성(Content Validity) (2) 기준타당성(Criterion Validity) (3) 구성개념타당성(Construct Validity) (4) 타당성 분석을 위한 방법 3. 신뢰성과 타당성, 일반화와의 관계