의사결정지원시스템 6조-200833029오나연 200833025송혜정 200833026신은수 200633028 오경석 200133027 원종환

목 차 1. 의사결정지원시스템의 정의 2. 의사결정지원시스템의 영역 3. 의사결정지원시스템의 구성 목 차 1. 의사결정지원시스템의 정의 2. 의사결정지원시스템의 영역 3. 의사결정지원시스템의 구성 4. 의사결정지원시스템의 개발 (1) 의사결정지원시스템의 특성 5. 의사결정지원시스템과 모델 (1) 의사결정지원시스템의 모델 유형 (2)경영문제 유형에 따른 의사결정 모델 (3) 계량적 테크닉 6. 의사결정지원시스템의 사례

의사결정지원시스템의 정의 의사결정지원시스템(DSS: Decision Support System)이란？ ☞ 경영활동에 있어 의사결정자의 비구조적, 반구조적 문제를 해결하기 위해 정보시스템의 데이터와 의사결정 모델 그리고 인터페이스를 통해 의사결정 능력을 지원해주는 컴퓨터 정보시스템 + 커뮤니케이션 수단 ☞ 기업경영에서 당면하는 여러 가지 의사결정 문제를 해결하기 위해 복수의 대안을 개발하고, 비교·평가하며, 최적방안을 선택하는 의사결정과정을 지원하는 정보시스템으로 정의된다

의사결정지원시스템의 영역 경영관리 수준과 의사결정유형 의사결정유형 경영관리수준 특성 정보의 불확실성 절차의 불명확성 불규칙적 특수성격 비구조적 전략 기획 반구조적 절차의 명백성 정보의 명백성 관리 통제 구조적 운영 통제 일상적, 반복적 ☞경영수준과 의사결정구조와는 밀접한 관련이 있는데, 의사결정구조는 조직의 하층부로 갈수록 보다 구조적이고 정형화 되어있으며, 상층부로 갈수록 비구조적이고 정형화되기 어렵다.

의사결정지원시스템의 구성 DBMS MBMS 데이터베이스 모델베이스 재무 계량모델 생산 마케팅 통계모델 인사 외부자료 운영모델 사용자인터페이스 MBMS 사용자

의사결정지원시스템의 개발 (1) 의사결정시스템의 14가지 특성 DSS 데이터 엑세스 독립적이면서 통합성 반구조적 및 비구조적 전 경영층 지원 개인 및 그룹지원 모델링 및 분석 상호의존적 DSS 개발용이성 의사결정 과정 지원 시스템통제 효과성 중점 사용편리성 적응성 및 유연성 다양한 의사결정

의사결정지원시스템과 모델 의사결정지원시스템(DSS)에서 모델은 데이터와 함께 의사결정자가 데이터를 분석하는 틀을 제공하여 합리적인 결정이 내려질 수 있도록 도와준다. 따라서 모델은 단순히 몇 가지 상황에만 적용할 수 있는 것보다는 다양한 상황에 시의 적절하게 활용할 수 있는 모델이 되어야 한다. ☞ 좋은 모델이란？ - 의사결정 순간에 의사결정자의 통찰력 제공 - 다양한 의사결정 환경과 다양한 데이터의 출처 및 유형에 적합한 모델 개발, 적용

의사결정지원시스템과 모델 (1) 의사결정지원시스템의 모델 유형 최종사용자는 변수나 변수들간의 관계를 변화시켜가며 그로 인한 다른 변수들의 값의 변화를 관찰 가정분석 단지 한 개의 변수만이 계속적으로 변경되고, 그 결과로 발생하는 다른 변수들의 변화가 관찰 민감도분석 목표치를 설정하고 그 목표치를 달성할 수 있는 관련변수의 값을 찾는 분석방법 목적추구분석 특정 제약식이 주어졌을 때 하나 이상의 목표변수의 최적 값을 구하는 것 최적화 분석

의사결정지원시스템과 모델 (2)경영문제 유형에 따른 의사결정 모델 자원할당모델 물류 및 배분 문제 업무일정 직원 자금 원료 설비 무기시스템 자원할당 현금흐름 물류시스템 재고관리 챠량배치,이동경로 자원배분 업무분장 작업량계획 비행 이착륙 생산계획 학과목 시간표 의사결정 및 위험분석 수요 및 자원 예측 프로세스관리 및 통제 포트폴리오 평가 벤처분석 위험평가 정책분석 프로그램평가 인적자원계획 유지보수프로그램 전투마찰분석 예산요구사항 재무분석 생산통제 프로젝트 관리 시스템 모니터링

의사결정지원시스템과 모델 (3)계량적 테크닉 수리계획법(Mathematical Programming) 의사결정 상황을 수학적 모형으로 작성하여 그 해를 구함으로써 최적의 의사결정을 도모하는 방법 네트워크 최적화(Network Optimization) 문제의 해결책을 찾는 시간을 빠르게 단축 네트워크 분석(Network Analysis) 결과나 잠재적인 성장 애로(bottleneck), 위험 대안, 가능한 영향을 분석하기 위해서 네트워크 분석이 도움 확률적 방법(Stochastic Method) 예측 불가능한 경향을 다루기 위해, 확률론적 방법을 이용하여 시스템의 임의적인 행동을 측정하는 테크닉 예측 테크닉(Forecasting Techniques) 실질적으로 많은 기업 활동에서, 경영자는 조직, 운영, 혹은 시스템관점에서 속성을 예상

의사결정지원시스템과 모델 (4) 모델링 → 모델링은 모형의 설정 즉 의사결정모델을 개발하는 과정 즉, 문제를 정의한 다음 모델을 개발하는데, 문제를 정의하는 것은 시스템의 목적을 규정하고 효과와 효율(ratio of output to input)의 척도를 규정하고 시스템의 관련 요소를 규정하는데, 규정한 목적을 달성하기 위해 의사결정자가 사용할 수 있는 통제가능 한 변수와 목적에 영향을 미치는 통제 불가능한 변수는 무엇이 있는지 확인 후 모델설계과정에서 반영해야 한다.

의사결정지원시스템의 사례 세븐 일레븐 Japan

의사결정지원시스템의 사례 1. 문제인식의 단계 첫째, 고객이 누구이고 고객의 욕구가 무엇인지를 파악한다. 둘째, 인공위성을 이용한 유통센터와 제조업체의 연결 및 제품추적. 셋째, 각 점포의 재고품목 결정(점포의 제품 70%가 매년 교체됨). 넷째, 점포별 제품진열에 필요한 선반공간의 결정. 다섯째, 종업원의 실적관리 및 실적 우수자 포상.

의사결정지원시스템의 사례 2. 대안설계와 선택 데이터 베이스 본 전역에 흩어져 있는 5,000여 개의 점포의 판매량과 고객정보를 실시간으로 파악할 수 있도록 연결 지역별 점포와 거래를 하는 해당 고장의 식품점, 주점, 잡화상, 연료점 등과도 데이터베이스를 공유하고 있어, 제품의 재고와 납품 내역을 실시간으로 파악 모 델 첫째, 인공위성 위치 추적시스템에 의한 제품배송 위치 파악 둘째, 실시간 재고관리 데이터베이스에서 판매량 분석 셋째, 고객별 구매패턴 분석 및 향후 니즈 파악 넷째, 납품업체와의 데이터베이스 공유를 통한 효율적인 재고관리

의사결정지원시스템의 사례 3. 대안의 실행 비인기 제품의 처리 및 재고 감소 비인기 제품을 처리함으로써 기존의 재고를 감소시키고, 이에 따라 발생할 수 있는 매상의 감소를 인기상품을 투입함으로써 보충 납기의 단축 소규모 주문에 따른 문제점을 해결하기 위하여 도매상과 소매점 사이에 도매전문점을 운영 도매전문점에서는 각 도매상으로부터 운송될 물건을 소매점별․ 상품별로 세분화함

감사합니다^-^