제2부 의사결정지원시스템의 기초

제4장 의사결정지원시스템의 특성 4.1 의사결정지원시스템의 기술 및 조직적 측면 4.2 사용자 인터페이스 4.3 데이터베이스 4.4 모델베이스 4.5 의사결정지원시스템의 개발

4.1 의사결정지원시스템의 기술 및 조직적 측면 [그림 4-1] DSS의 세 가지 기술수준 3 특정 DSS DSS 생성기 copyrightⓒ1999 by H.K.Park & K.J.Chun. All rights reserved.

특정 DSS의 개발 직접 개발 DSS 생성기 사용 범용의 프로그래밍 언어를 사용하여 전체 시스템을 직접 개발해 나가는 방법 시스템을 보다 신속하게 개발하기 위하여 상용화된 최신의 정보기술도구를 이용하여 개발하는 방법

<표 4-1> 생성기 선택시의 데이터 및 데이터관리에 관한 고려사항 <표 4-1> 생성기 선택시의 데이터 및 데이터관리에 관한 고려사항 적정성 기업의 데이터베이스관리시스템과의 연결성 데이터 웨어하우징의 가능성 유연성 개인용 데이터베이스의 생성 광범위한 데이터베이스 형식 지원(텍스트, 그래픽, 오디오, 비디오 등등) 공용 데이터베이스를 위한 유연한 브라우저의 제공 유용성 데이터 선택의 용이성 데이터 사전 필요한 양의 데이터 처리 산재한 데이터의 처리 능력 보안성 데이터 보안 기능 다단계의 보안 사용자 수의 통제 감시기능

<표 4-2> 생성기 선택시의 모델 및 모델관리에 관한 고려사항 <표 4-2> 생성기 선택시의 모델 및 모델관리에 관한 고려사항 모델링 함수 -사용자 정의 함수 - 수학 및 재무 함수 - 시간차원 유연성 - 크기제한 - 통화 및 날짜 전환 - 총합 및 분해능력 - 순차분석능력 - 다차원섬 - 모델링 패키지 연결능력 제공 모델의 적정성 - 기호 모델링 - 통계처리능력 - 프로젝트 관리능력 - Operations Research 능력 (PERT/CPM 등) -예측 및 계량경제학 능력 (시계열분석, 인과관계분석 등) 사용용이성 분석능력 민감도 분석 What- if 분석 영향 분석

<표 4-3> 생성기 선택시의 사용자 인터페이스에 관한 고려사항 <표 4-3> 생성기 선택시의 사용자 인터페이스에 관한 고려사항 사용자 편리성 초보자 및 전문가 모드 메뉴 및 프롬트 (prompt) 자연어 명령어 단축 명령어 사용자 중심의 에러 메시지 ‘undo’ 명령어 지원 의미있는 지시자 사용자정의 명령어 도움말 모델링 지원 광범위한 그래픽 지원 윈도우잉 지원 멀티태스킹 지원 다양한 입출력 장치 지원 컬러통제 개인적 커스토마이제이션 (customization) 지원 그래픽 출력의 품질 및 해상도 복수 컬러 지원 출력 통제의 범위 동적 그래픽, 비디오/오디오 지원 기본 차트 복잡한 차트 형식 및배치 통제 그래픽 장비들과의 호환성 미리보기 능력 수정능력 사용 용이성 보고서 양식 보고양식의 유연성 표준양식 커스토마이제이션의 용이성..

<표 4-4> 생성기 선택시의 연결성에 관한 고려사항 <표 4-4> 생성기 선택시의 연결성에 관한 고려사항 전자우편시스템과의 호환성 서류공유 데이터 공유 통신 메일 처리 및 우선순위 설정 코드 인터넷 자원과의 연결성 뉴스 서비스 웹 페이지 인터넷자원에 대한 전자검색장치 방화벽

<표 4-5> 생성기 선택시의 하드웨어 및 소프트웨어에 관한 고려사항 <표 4-5> 생성기 선택시의 하드웨어 및 소프트웨어에 관한 고려사항 기존 장비와의 호환성 기존 운영체제와의 호환성 기존 네트워크와의 호환성 프린터 및 플로터 지원 시분할 옵션 디스크 및 기타 자원의 요구조건

<표 4-6> 생성기 선택시의 비용에 관한 고려사항 <표 4-6> 생성기 선택시의 비용에 관한 고려사항 초기 구매 비용 유지 보수 비용 사용 및 기술 지침서 비용 자원 이용 비용 전환 비용 업그레이드 횟수 및 비용

<표 4-7> 생성기 선택시의 공급자에 관한 고려사항 <표 4-7> 생성기 선택시의 공급자에 관한 고려사항 재무안정성 및 생존력 경영활동 기간 설치규모 사용자 성장률 스테프의 능력 및 규모 연구개발 능력 사업비중 기술지원인력 핫라인 지원여부 인터넷기반 지원 여부 지원기간 인터넷 사용자 토론그룹 사용자 그룹 구성 대상 시장 사용자 인식

[그림 4-2] DSS 기술수준에서의 관련자 특정 DSS 경영 관리자(사용자) 중간 매개자 (보조자) DSS개발자 적응적 수정 경영 관리자(사용자) 중간 매개자 (보조자) DSS개발자 기술 지원자 기초 기술 공학자 DSS 개발도구 DSS 생성기 특정 DSS

의사결정지원시스템의 특징적 요소 1) 성능목표 의사결정과업의 유형 지원의 형태 반정형적이고 비정형적인 의사결정을 지원 경영활동의 각 수준에서 협동 및 연결이 필요할 때 이를 지원 개별의사결정뿐만 아니라 상호의존적인 의사결정도 지원 지원의 형태 의사결정의 모든 단계들을 지원 각 개인의 인지유형에 맞는 절차와 양식으로 의사결정을 지원 사용하기 쉬워야 한다 (유연성, 편리성, 친밀성)

2) 기술능력 [그림 4-3] DSS의 개념적 모델 데 이 타 베 스 D DBMS G M MBMS S 전 략 모 델 모 사용자 인터페이스 데 이 타 베 스 모 델 D G M S MBMS DBMS 외부자료 재 무 마 케 팅 인 사 생 산 기타자료 추출 획득 입력 의사결정 지원 데이타베 이스 전 략 모 델 전 술 모 델 업무활동 모델 모델구축 모듈 및 서브루틴

4.2 사용자 인터페이스 사용자 인터페이스는 입력과 출력이 일어나게 하는 모든 메커니즘을 포함하고 있다. 사용자 인터페이스는 입력과 출력이 일어나게 하는 모든 메커니즘을 포함하고 있다. 우수한 사용자 인터페이스를 설계하기 위한 열쇠는 사용자가 시스템의 성능을 최대한 이용할 수 있도록 정보를 제공하는데 있다.

[그림 4-4] 트위들러와 프라이빗 아이

[그림 4-5] 의사결정자는 언제 어디서나 활동하면서 비디오, 텍스트, 그림 정보 등을 처리

(1) 사용자 인터페이스의 구성요소 실행언어(action language): what to do? 디스플레이(display) 또는 표현언어(presentation language): what to see? 지식베이스(knowledge base): what to know? 바람직한 기능 다양한 대화방식을 다루는 기능 사용자작업을 다양한 매개체로 수용할 수 있는 능력 데이터를 다양한 형식과 매개체로 표현할 수 있는 능력 지식베이스에 대한 유연성 있는 지원 능력

실행언어 명령어 메뉴 : 데이터 보기 그래프 그리기 표 그리기 계산 객체 메뉴 : 매출 경쟁자 매출 가 격 수 익 <표 4-8> 메뉴 형식 명령어 메뉴 : 데이터 보기 그래프 그리기 표 그리기 계산 객체 메뉴 : 매출 경쟁자 매출 가 격 수 익

<표 4-9> 질의/응답 형식 질문: 보고서를 원하십니까? 응답: 네. 질문: 어떤 보고서를 원하십니까? <표 4-9> 질의/응답 형식 질문: 보고서를 원하십니까? 응답: 네. 질문: 어떤 보고서를 원하십니까? 응답: 1999년 1/4 분기 매출 질문: 1999년 1/4 분기 메출보고서를 화면으로 보시겠습니까? 인쇄하시겠습니까? 응답: 화면 질문: 1999년 1/4 분기 매출보고서에 특별 제목을 다시겠습니까? 응답: 아니오.

<표 4-10> 명령어 형식 SUPPRESS COMMENT Gets Model PRODUCT. MODEL PRODUCT LIST PAUSE 10 MESSAGE The model will now be solved and the results displayed REPORT COLWIDTH 7 DECIMALS 2 NAMEWIDTH 10 SHOW

디스플레이(display) 또는 표현언어(presentation language) [그림 4-6] 아이콘과 컬러 표시

[그림 4-7] 얼굴 모습

지식베이스 사용자가 무엇을 알아야 하는가? 지식베이스에는 시스템을 효과적으로 잘 사용하기 위해서 사용자가 알고 있어야 하는 모든 정보가 있다. 시스템을 어떻게 시작하는가, 작업도구들을 어떻게 선택하는가, 수행작업은 어떻게 하는가 등의 시스템작업의 지침서로 생각할 수 있다. 이러한 지침들은 교육훈련 등 다양한 방법으로 사용자에게 제시되는데 전형적으로 도움말 형태가 많이 사용된다.

(2) 다이얼로그관리시스템 (DGMS) 사용자와 시스템간의 대화는 양방향으로 일어나는데 사용자의 입력과 시스템의 출력이다. 다이얼로그관리시스템은 사용자의 입출력 프레임워크를 제공하고 관리한다.

[그림 4-8] 시간경과에 따른 정보요구와 DSS의 정보제공능력 4.3 데이터베이스 (1) 정보의 유용성 및 속성 [그림 4-8] 시간경과에 따른 정보요구와 DSS의 정보제공능력 사용자의 정보요구 시스템의 제공능력

<표 4-11> 정보의 유용성 판단기준 <표 4-11> 정보의 유용성 판단기준 판단기준 내 용 정보가 의사결정자에게 의미를 갖도록 적시에 제공될 수 있어야 한다. 의사결정을 지원하기에 충분한 크기의 데이터여야 한다. 기업 내부의 여러 부문의 상세데이터를 적절히 통합하여 농축한 요약 데이터이어야 한다. 데이터는 의사결정자가 이해하기 쉬운 방법으로 표현되어야 한다. 데이터베이스의 구성에 설계자의 어떠한 편견도 개입되어서는 안 된다. 의사결정에 적합하지 않은 데이터가 데이터베이스에 있어서는 안 된다. 적합성이 확보된 다른 정보와 비교할 수 있어야 한다. 데이터베이스의 무결성과 데이터의 정확성을 확인해야 한다. 중복데이터가 경우에 따라 요구되기도 한다. 데이터의 획득에 소요되는 비용과 그 가치에 대해 평가가 필요하다. 수치로 표현할 수 있는 수준까지 계량화가 필요하다. 데이터는 적정한 형식으로 표현되어야 한다. 적시성 충분성 구체성 및 총합성 이해가능성 불편성 적합성 비교가능성 신뢰성 중복성 비용효율성 계량가능성 표현의 적정성

(2) 의사결정지원을 위한 데이터베이스 다양한 데이터 원천 결합 능력 신속하고 용이한 데이터 원천의 추가 및 삭제 논리적 데이터 구조를 명확히 표현할 수 있는 능력 폭넓고 다양한 데이터를 다룰 수 있는 능력 개인적, 비공식적 데이터도 다룰 수 있는 능력

(3) 데이터베이스관리시스템 데이터베이스관리시스템은 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 접근메커니즘으로 데이터의 공유 및 통합, 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터의 순수성 확보(보호, 복구, 일관성) 등과 같은 기능을 수행한다. 의사결정지원시스템의 관점에서 데이터베이스 기술을 고려할 때는, 유연성이나 유용성에 있어서 데이터베이스 구조마다 상이하다는 사실을 반드시 기억해 두어야 한다.

(4) 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 웨어하우스는 운영시스템과는 분리되어 존재하는 데이터베이스관리시스템이다. 데이터 웨어하우스는 비휘발적이어서 시종 일관 다양한 분석을 지원할 수 있다. 일반적으로 이러한 데이터베이스는 의사결정지원을 위해 추출된 운영 데이터의 저장소이다. 또한 다양한 질의를 다양한 형태로 지원할 수 있는 관계형 데이터베이스라고 말할 수 있다. 데이터 웨어하우스에는 중간 내지는 최고 의사결정지원과 관련이 있는 정보들이 들어 있는데 상당한 양의 데이터를 보유하고 있는 것이 보통이다.

[그림 4-9] 데이터 웨어하우스 데이터 마트 애플리케이션 데이터 웨어 하우스 운영시스템

[그림 4-10] 데이터 웨어하우스 구성요소 요약 데이터웨어 상세 하우스구조 데이터 (메타데이터) (현황) 통합/변환 아카이브 [그림 4-10] 데이터 웨어하우스 구성요소 상세 데이터 (현황) 요약 데이터웨어 하우스구조 (메타데이터) 운영 시스템 통합/변환 프로그램 아카이브 (저장)

OLAP OLAP (Online analytical processing)은 분석가, 중간관리자, 최고경영자 등이 기업의 다차원적 모습을 반영한 원시 데이터로부터 얻어지는 정보에 다양한 관점에서 신속하고 일관성있게 상호반응적으로 접근할 수 있도록 하여 데이터에 대한 통찰력을 얻도록 해주는 소프트웨어 기술에 해당한다

<표 4-12> OLAP을 위한 규칙 규 칙 내 용 규 칙 내 용 지역별, 시간별, 제품별 등으로 데이터를 조망할 수 있어야 한다. 분석기능은 드러나지 않아야 한다. 이질적인 물리적 데이터 저장소에 논리적인 연결이 가능해야 한다. 차원의 수에 관계없이 신뢰성 있는 보고능력이 요구된다. 최소의 노력으로 이용할 수 있는 구조여야 한다. 모든 차원에 대해 하나의 논리적 구조를 가져야 한다. 매트릭스내의 빈 공간을 효율적으로 처리해야 한다. 복수사용자의 동시접근, 보안, 무결성 등이 보장되어야 한다. 사용자개입 없이 차원간의 계산이나 기타 작업이 가능해야 한다. 데이터 표현 및 분석에서 단계적 접근, 확대, 재조명, 총합 등이 가능해야 한다 사용자가 원하는 형식으로 데이터를 조작할 수 있어야 한다. 최소한 15 내지 20차원 이상 수용할 수 있어야 한다. 일관성 있는 보고능력 (Consistent reporting performance) 클라이언트/서버구조 (Client/server architecture) 전체차원성(Generic dimensionality) 엉성한 매트릭스에 대한 동적처리능력 (Dynamic sparse matrix handling) 복수 사용자 지원(Multiuser support) 제약 없는 교차차원 작업 (Unrestricted cross-dimensional operation) 직관적 데이터 조작 (Intuitive data manipulation) 유연한 보고(Flexible reporting) 무제한적 차원 및 총합수준(Unlimited dimensions and aggregation levels) 다차원적 조망(Multidimentional con- ceptual view) 투명성(Trasparency) 접근가능성(Accessibility)

(5) 데이터 마이닝 (Data Mining) 데이터 웨어하우스가 의사결정에 필요한 정보에 접근할 수 있는 통로를 제시한다 하더라도 익숙하지 못한 사용자에게는 데이터 웨어하우스 내에 있는 정보의 가치를 캐낼 수 있는 지원도구가 필요하다. 이러한 도구는 사용자가 많은 대안들 중 가장 최선의 것을 찾고 주어진 조건을 만족시키는 것을 확인해서 결과를 요약하거나 데이터의 패턴을 확인할 수 있도록 지원할 수 있다. 이러한 작업을 데이터 마이닝이라 부른다.

4.4 모델베이스 새로운 모델의 신속하고도 용이한 개발 광범위한 모델의 분류와 유지 데이터베이스를 통한 적절한 상호 연결성 모델의 기초 요소의 접근 및 통합 모델베이스의 관리 능력

[그림 4-11] 모델의 세 차원 동적 정적 시간 경험적 객관적 표현 전체열거 알고리즘 휴리스틱 분석적 시뮬레이션 방법론

모델베이스관리시스템 모델베이스관리시스템은 개념적으로 데이터와 데이터베이스관리시스템간의 관계와 동일하다. 모델베이스관리시스템은 프로그램된 모델을 저장하고 검색하기 위한 시스템이다. 모델베이스관리시스템은 모델을 생성하고 모델 파라미터를 갱신하며 모델을 재구축하도록 지원한다.

4.5 의사결정지원시스템의 개발 (1) DSS의 개발접근방법 4.5 의사결정지원시스템의 개발 (1) DSS의 개발접근방법 반복적 설계 접근법 (Sprague and Carson, 1982) 분석, 설계, 구축, 실행이 한 단계 내에 결합되어 계속적으로 반복되도록 하는 것이다. 적응적 설계 접근법 (Keen and Gambino, 1983) 기능적인 사양에 중점을 두기보다는 사용함에 따라 학습효과를 낼 수 있는 실제시스템의 초기모형에 의존한다. 의사결정 지향의 접근법 (Stabell, 1983) 의사결정자가 무엇을 하는가 또는 의사결정을 어떻게 내리는가의 측면에 초점이 있다.

(2) DSS 개발팀 구성 조직내 최고 경영층 중에 한 사람을 강력한 후원자로 확보해야 한다. 적정한 기술을 보유한 개발인력이 있어야 한다. 사용자인 의사결정자도 팀구성원으로 참여하여야 한다.

<표 4-13> 개발팀 구성원에게 요구되는 특성 <표 4-13> 개발팀 구성원에게 요구되는 특성 창의성과 열린 마음 우수한 의사소통 능력 의사결정과제와 조직, 경영활동, 시장에 대한 이해 의사결정지원시스템 설계/사용 경험 가능한 개발기술에 대한 이해 협동 작업에 대한 의지 개발팀과 사용팀과의 융화능력

(2) 의사결정지원시스템 구축과 리엔지니어링 의사결정지원시스템 구축이 비즈니스 리엔지니어링인가? 의사결정지원시스템 구축에 비즈니스 리엔지니어링이 필요한가?? 잘 구축된 의사결정지원시스템은 비즈니스 리엔지니어링을 보다 용이하게 하는가?

제5장 의사결정지원시스템의 프레임워크 5.1 새로운 프레임워크 5.2 기존 프레임워크와의 관계

5.1 새로운 프레임워크 여기서 제시하는 프레임워크는 DSS를 개발·사용·평가·분류하기 위한 것이 아니라 DSS를 이해하기 위한 프레임워크이다. DSS를 이해하기 위해서는 서로 관련을 맺고 있는 다음의 세 가지 세그먼트에 대한 충분한 이해가 필요하다. 기반기술 (UT; Underlying Technique) DSS 수명주기프로세스 (LC; DSS Lifecycle Processes) 실질적 의사결정지원 (DS; Substantive Decision Support)

[그림 5-1] DSS연구와 응용을 위한 프레임워크 (LC) DSS수명주기 프로세스 시스템분석 설 계 구 성 구 축 교 육 사 용 평 가 발 전 (DS) 실질적인 의사결정지원 의사결정프로세스 에 영향 의사결정욕구 의사결정도구 의사결정환경 DSS의 특징 (UT) 기반기술 기본기술 개발시스템 딜리버리시스템 (플랫폼) 시스템 아키텍처

1) 기반기술 기본기술 개발시스템 딜리버리시스템 (플랫폼) 시스템 아키텍쳐 컴퓨터공학, 경영과학, 통신공학, 인공지능 DGMS, DBMS, MBMS, 그래픽 등 개발시스템 어셈블리어, 프로그래밍언어 4세대 언어, DSS Generators 등 딜리버리시스템 (플랫폼) PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 네트워크 환경 시스템 아키텍쳐 DGMS, DBMS, MBMS 언어시스템, 지식시스템, 문제처리시스템

2) DSS 수명주기 프로세스 분석, 설계, 구축, 발전 교육 사용 평가 사용자가 개발과정에 적극 참여한다. 설계는 시간의 흐름에 따라 계속적으로 변화한다. 교육 시스템의 운영방법(수동적 이해) 실제 의사결정문제에 응용하는 방법(적극적 이해) 사용 의사결정자 자신 시스템 사용 보조자 평가 사전평가 (프로젝트의 정당성, 기대결과 평가) 수행 중 평가 (프로젝트 계속 수행 여부) 사후평가 (요구사항 충족, 발전방향, 폐기시점)

3) 실질적 의사결정 지원 의사결정과정에 대한 효과 의사결정의 요구사항 및 지원 의사결정환경 DSS의 특성 인간의 의사결정과정의 장점 강화, 약점 감소 의사결정과정 구조의 변화 의사결정의 요구사항 및 지원 인간의 제한적 요소의 이해 일반적, 특정의 요구사항 의사결정환경 의사결정과정에 참여하는 사람들 해결해야 할 달면 문제 조직이나 사회의 환경 DSS의 특성 DSS 기능의 의사결정 요구사항과 연계 DSS의 운영체계 시스템 제한, 사전조정, 조정가능성

[표 5-1] 공통적인 의사결정 요구사항 충분한 대안의 탐색 문제 및 기회의 파악 다수 혹은 정의되지 않은 문제에 대한 대처 위험이나 불확실성에 대한 보다 확실한 대처 인지적 편견의 감소 창의성 커뮤니케이션, 조정, 일관성 의사결정프로세스의 구조화 학습

[그림 5-2] DSS 과제의 거시적 관점 구현 교육 사용 평가 발전 (LC) 의사 결정 프로세스 (DS) 정보 기술 (UT) 의사 결정 환경 의 특징 시스템분석 설계 구축 외부 특징 DSS 내부구조

<표 5-2> DSS문헌의 새로운 프레임 세그먼트로의 대응 UT 기반기술 Ginzberg and Stohr (1982) Donoban and Madnick (1977) Sprague and Carlson(1982) Boncxek et al.(1981) Ariav and Ginzberg (1985) LC DSS수명주기프로세스 DS 실질적인 의사결정지원 Alter(1980) Gerrity(1971) Stabell(1983) Hurse et al.(1983) Keen(1980) Moore and Chang(1983) Sprague and Carlson Ariav and Carlson Keen and Scott Morton (1978) Ginsberg and Stohr (1982) Gorry and Scott Morton (1971) Hackathorn and Keen (1981) Donovan and Madnik (1977) Lerch and Mantei (1984) Alter (1980)

<표 5-3> 프레임워크, 분류, 접근방법 <표 5-3> 프레임워크, 분류, 접근방법 Ginzberg and Stohr(1982) Gorry and Scott Morton (1971) Hackathorn and Keen(1981) Donovan and Madnik(1977) Lerch and Mantei(1984) Alter(1980) Gerrity(1970, 1971) Stabell(1975, 1983) Hurse et al.(1983) Keen(1980) Moore and Chang(1983) Sprague and Carlson(1982) Bonczeck, Holsapple, and Whinston(1981) Ariav and Ginzberg(1985) Keen and Scott Morton(1978) 해부학, 발생학, 생리학 과업구조 관리수준 과업 상호의존성 일시적/제도적 프로세스의 단계 분류 구현 의사결정 중심 설계방법론 의사결정 지향 설계방법론 발전적 접근과 확산형 설계 적응적 설계 메타설계방법론 DSS생성기 세 개의 기술적 하부시스템 ROMC 관리적 목적 개발프로세스 언어시스템, 지식시스템, 문제처리시스템 체계적 관점 동기적 요소 설계, 구현, 평가 UT, LC, and DS DS UT and DS LC UT - 연구문헌 주요 개념 세그먼트

[표 5-4] 상이한 의사결정유형과 정형성의 정도 고리와 모톤 [표 5-4] 상이한 의사결정유형과 정형성의 정도 정 형 적 반정형적 비정형적 [DS segment]

[그림 5-3] 과업의 상호의존성을 가진 프레임워크 핵카손과 킨 [그림 5-3] 과업의 상호의존성을 가진 프레임워크 [DS segment]

스타벨 [LC/DS segment] [그림 5-4] 의사결정지향 DSS 개발 프레임워크 의사결정 상황의 선택 데이타 수집 기술적 모델링 규범적 모델링 의사결정 상황의 선택 데이타 수집 의사결정상의 변화에 대한 진단 및 구체화 DSS를 위한 기능적 명세서 DSS의 설계, 구축 DSS의 구현 의사 결정에서의 변화와 DSS효과에 대한 점검 및 평가 [LC/DS segment]

도노반과 매드닉 [DS/UT segment] [표 5-5] 제도적 DSS와 일시적 DSS 제도적 일시적 의사결정 유형 당 발생건수 많다 적다 의사결정유형의 수 같은 유형의 하는 사람 지원되는 의사결정의 범위 좁다 넓다 지원받는 사용자의 제기되는 문제들의 미리 알려진 특정의 필요자료 보통 드믐 분석 문제들이 다시 발생하는 경우 작업효율의 중요성 높다 낮다 문제의 지속성 길다 짧다 신속한 개발요구 제도적 DSS: 반복하여 발생하는 의사결정문제를 다룸 (운영/관리통제) 일시적 DSS: 전혀 예상치 못하게 발생하는 특정문제를 다룸 (관리통제/전략계획) [DS/UT segment]

알터 [DS segment] [표 5-6] 알터의 일차원 분류법 데이터 지향 file drawer systems data analysis systems analysis information systems 모델 지향 accounting models representational models optimization models suggestion models [DS segment]

긴즈버그와 스토르 [그림 5-5] 긴즈버그와 스토르의 구조 긴즈버그와 스토르 제안한 프레임워크 해부학 기반기술 (UT) 생리학 [그림 5-5] 긴즈버그와 스토르의 구조 긴즈버그와 스토르 제안한 프레임워크 해부학 생리학 발생학 기반기술 (UT) 의사 결정 지원 (DS) 수명 주기 (LC)

스프래그와 칼슨 <표 5-7> 의사결정자의 요구사항과 ROMC요소 의사결정자 요구사항 DSS의 제공 1. 개념화 시내지도 자산과 채무간의 관계 2. 의사결정과정과 의사결정유형의 차이, 인식, 설계, 선택 을 위한 활동들을 모두 포함 고객에 관한 자료수집 판매자에게 고객을 배정 대안들의 비교 3. 다양한 기억지원 고객리스트 고객에 관한 요약시트 판매자와 배정된 고객을 보여주는 테이블 과거테이블들을 가진 파일서랍 메모지 4. 직접적, 개인적 통제에 의해 적용되는 유형, 기술, 지식 개인간의 통신을 위한 합의 직원에게 명령 기본운영절차 명령과 절차의 재조정 의사결정자 요구사항 DSS의 제공 1. 표 현 약도 자산과 채무의 산포도 자산/부채비율의 월별 그래프 2. 인식, 설계, 선택을 위한 운용 데이터베이스 조회 고객배정 리스트 갱신 각 대안에 관한 요약통계치 출력 3. 자동화된 기억지원 고객에 관한 자료추출 고객자료 보기 배정테이블을 위한 작업공간 저장할 테이블들을 위한 자료실 임시저장 4. 직접적, 개인적 통제에 관한 지원 사용자 컴퓨터통신을 위한 협약 DSS사용방법에 관한 훈련과 설명 절차들은 DSS운영으로부터 형성 DSS 디폴트 또는 절차들의 무시

[그림 5-6] 아리아브와 긴즈버그의 시스템적 관점 제안된 프레임워크 환경 역할/기능 구성요소 조정 자원 실질적 의사 결정 지원 (DS) 기반 기술 (UT)

기타 프레임워크 Lerch and Mantei, 1984 Gerity, 1971 Keen and Morton, 1978 Hurst, Ness, Gambino and Johnson, 1983 Moore and Chang, 1983 Bonczek, Holsapple and Whinston, 1981